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    Innovazione, Governo della Conoscenza e Comportamento Acquisitivo

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    Il presente lavoro indaga sul comportamento acquisitivo delle imprese all’interno dei settori ad alto contenuto di ricerca e caratterizzati da elevata attività innovativa, con l’obiettivo di coglierne alcune specificità rispetto ai settori maturi in cui tale fenomeno è stato tipicamente osservato in passato. In particolare, questo studio analizza la relazione tra le strategie inerenti la scelta dei confini verticali delle imprese e la probabilità di queste di essere target di attività di acquisizione. I confini verticali, e più in particolare la diffusione delle strategie di specializzazione verticale, rappresenta infatti un tratto peculiare che contraddistingue questi settori e li differenzia dai comparti più tradizionali dell’economia. Pertanto, la focalizzazione su questa variabile consente di cogliere alcune specificità che caratterizzano il comportamento acquisitivo nei settori ad alta intensità di innovazione. L’indagine empirica dimostra che le imprese specializzate a monte nell’attività inventiva (i cosiddetti specialisti della tecnologia) hanno maggiore probabilità di essere acquisite rispetto ad imprese che adottano scelte alternative di integrazione verticale. Il lavoro discute le implicazioni di questi risultati sia sulla letteratura delle fusioni e acquisizioni aziendali che sulla letteratura dei mercati delle tecnologie

    Going Beyond Counting First Authors in Author Co-citation Analysis

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    The present study examines one of the fundamental aspects of author co-citation analysis (ACA) - the way co-citation counts are defined. Co-citation counting provides the data on which all subsequent statistical analyses and mappings are based, and we compare ACA results based on two different types of co-citation counting - the traditional type that only counts the first one among a cited work's authors on the one hand and a non-traditional type that takes into account the first 5 authors of a cited work on the other hand. Results indicate that the picture produced through this non-traditional author co-citation counting contains more coherent author groups and is therefore considerably clearer. However, this picture represents fewer specialties in the research field being studied than that produced through the traditional first-author co-citation counting when the same number of top-ranked authors is selected and analyzed. Reasons for these effects are discussed
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