1,721,022 research outputs found
Sviluppo di una sonda multi-pressione e di algoritmi di elaborazione per la ricostruzione dei parametri di volo
No full textLa determinazione dei parametri di volo, quali velocità, pressione statica, angoli di incidenza e derapata a
partire da misure locali di pressione e di angoli, riveste un ruolo di vitale importanza per la riuscita della
missione di un velivolo. L’accuratezza nella ricostruzione di tali parametri è infatti fondamentale per il corretto
funzionamento delle leggi controllo e quindi per la sicurezza del volo.
Sulla base dell’esperienze maturate dal Dipartimento di Ingegneria Aerospaziale (DIA) per l’integrazione dei
dati aria nel Flight Control System Fly-by-Wire (FCS-FBW) del velivolo Aermacchi M346, sono state intraprese
delle attività volte allo sviluppo di una nuova sonda per la misura delle pressioni locali. L’idea di base si ispira
ai sistemi di tipo Flush Air Data Sensor System (FADSs) che consistono in un insieme di prese di pressione
realizzate generalmente sulla parte prodiera della fusoliera, le cui misure sono elaborate da opportuni algoritmi
che permettono di ricostruire i parametri di volo. Il numero elevato di prese di pressione che caratterizzano un
sistema FADSs consente il suo funzionamento anche in caso di perdita di una o più misure a causa di avarie.
Questo aspetto rende le FADSs particolarmente adatte ai sistemi di controllo del volo FCS-FBW caratterizzati
da architetture a molteplice ridondanza.
Prendendo a riferimento tali sistemi dati aria, è stata studiata una sonda di forma emisferica su un supporto
cilindrico
Ricostruzione degli angoli di incidenza e di derapata mediante elaborazioni dei dati aria basate su reti neurali
No full textQuesto lavoro si inquadra nelle attività di ricerca svolte presso il Dipartimento di Ingegneria Aerospaziale (DIA) dell’Università di Pisa e relative alla definizione di modelli e metodi per l’integrazione dei “dati aria” nel Flight Control System Fly-by-Wire del velivolo Aermacchi M346. Il sistema dati aria, mediante opportune procedure di calcolo, permette la determinazione dei parametri di volo (quota, numero di Mach, angoli di incidenza e di derapata), a partire da misure di grandezze di flusso locale (pressioni ed angoli) rilevate da apposite sonde installate sulla fusoliera del velivolo. Questo articolo illustra una procedura di calcolo degli angoli di incidenza e di derapata basata su reti neurali artificiali di tipo Back Propagation. Durante lo studio è stato operato un processo di ottimizzazione dei parametri caratteristici delle reti (numero di neuroni, numero di iterazioni degli algoritmi di allenamento, ecc.) in modo da definire una architettura capace di garantire dei livelli di prestazione soddisfacenti, in relazione alle specifiche richieste dai moderni Flight Control System. Definita l’architettura delle reti neurali e prendendo a riferimento il data-base aerodinamico proveniente da prove in galleria del vento eseguite a cura di Aermacchi SpA su un modello in scala del velivolo M346, si è realizzata l’analisi delle prestazioni sia in condizioni di piena operatività delle sonde sia in presenza di una o più avarie di alcune di esse
Fault-Tolerant Procedures for Air Data Elaboration
No full textIn a modern Full-Authority Fly-By-Wire Flight Control System (FBW/FCS), the air data (static pressure, Mach number, and angles of attack and sideslip) are critical items for the safety of flight operations. As a matter of fact, air data are used for gain scheduling in the control laws and for the envelope protection. Such data have to be obtained by specific computation algorithms on the basis of local airflow measurements performed by redundant air data probes. The algorithms also have to manage the redundancy in order to detect possible failures and to provide consolidated outputs.
This paper describes two different approaches to the development of air data computation algorithms. The first one, widely illustrated in [1], uses polynomial calibration functions tuned on wind tunnel test data relevant to the new jet trainer Aermacchi M-346. The second approach is based on neural networks trained in two ways: using the same wind tunnel data and using preliminary flight test data.
The paper also illustrates the monitoring and voting algorithms developed in order to identify possible probe failures and to provide a voted value for each air data parameter.
Finally, the results of the different approaches are presented by comparisons with the wind tunnel data and preliminary flight test data
Air Data Computation Using Neural Networks
No full textThe paper deals with the use of neural networks for the determination of pressure altitude and Mach number of a
fly-by-wire high-performance aircraft during flight. In previous works the authors developed a methodology based
on polynomial calibration functions for the determination of such flight parameters, together with the angles of
attack and sideslip. Such an approach provided successful results, but the use of different polynomial functions in
different areas was needed to map the entire flight envelope. The fading methodologies for the management of
polynomial functions overlap and considerably increased both procedure complexity and the time to spent for the
procedure tuning. In particular, the calibration functions related to the Mach number and static-pressure estimation
are susceptible to these problems because of their high nonlinearity. The alternative approach studied in this paper,
based on neural networks, provides a level of accuracy comparable with that of polynomial functions. However, such
an approach is simpler, because it allows the entire flight envelope to be mapped by means of a single network for each
output parameter, and so it eliminates the fading problems. In addition, the new procedure is extremely easier to tune
when new data from flight tests are available. This is a very important point, because several versions of the air data
computation algorithms are generally to be developed in parallel with the flight-envelope enlargement of a new
aircraft
The effects of an historical fire on a porous calcarenite from an industrial-archaeological building in the south of Italy
No full textThe effects of an historical fire were studied on a porous calcarenite coming from an historic building located in Southern Italy. Changes of material properties were investigated on the masonry blocks affected by fire in comparison with the sound stone. They were also compared with thermally induced degradation under controlled heating in laboratory conditions. The stone was affected by a pronounced aesthetical damage consisting of gray and red discoloring. This was the effect of mineralogical-chemical phase transitions, which were detected by diffractometric and thermal analyses. The transformation of goethite to hematite accounted for changes from the original pale yellow color to red. Gray discoloring was found related to burning of organic matter and formation of magnetite. Damage on the stone microstructure was detected by SEM in the form of micro-cracks. It was also investigated through non-destructive ultrasonic propagation velocity tests, which recorded velocity decreases between 6% and 26%. Microfissuring left almost unchanged the bulk density and porosity measured by buoyancy and saturation techniques, as well as the mechanical properties. The latter were assessed by uniaxial compressive tests. A combined experimental protocol, including colorimetry, non-destructive testing and mechanical testing was used to compare the samples conditioned at high temperature in a laboratory environment with those affected by the real fire. The results allowed to estimate that the maximum temperatures within the stone during fire were under 600 °C, up to 300 °C at a depth of about 8 cm. High porosity of the stone accounts for a limited stone damage at microstructural level and consequent low effects on physical-mechanical properties. On the contrary, in the presence of macrocracking due to the thermal shock experienced by the stone in some areas during fire, an UPV decrease of approximately 40% and significant strength reductions between 46 and 55% were found
Going Beyond Counting First Authors in Author Co-citation Analysis
Full text linkThe present study examines one of the fundamental aspects of author co-citation analysis (ACA) - the way co-citation
counts are defined. Co-citation counting provides the data on which all subsequent statistical analyses and mappings
are based, and we compare ACA results based on two different types of co-citation counting - the traditional type that
only counts the first one among a cited work's authors on the one hand and a non-traditional type that takes into
account the first 5 authors of a cited work on the other hand. Results indicate that the picture produced through this non-traditional author co-citation counting contains more coherent author groups and is therefore considerably clearer. However, this picture represents fewer specialties in the research field being studied than that produced through the traditional first-author co-citation counting when the same number of top-ranked authors is selected and analyzed. Reasons for these effects are discussed
J. Day, S. Bonin, I. Calia, A. Jelinski, Atlas de la Sardaigne rurale aux XVIIe et XVIIIe siècles, 1993
No full textBeauvalet-Boutouyrie Scarlett. J. Day, S. Bonin, I. Calia, A. Jelinski, Atlas de la Sardaigne rurale aux XVIIe et XVIIIe siècles, 1993. In: Annales de démographie historique, 1994. pp. 382-383
Ricostruzione dei coefficienti di pressione Cpfront e Cpslot2 in condizioni stazionarie dalle curve di calibrazione in galleria del vento transonica (estensione degli inviluppi)
No full textNel presente Report viene fatta una valutazione, in termini di Coefficienti di pressione, dei legami tra le pressioni locali misurate dalle sonde multi-funzione per la rilevazione dei Dati Aria, che verranno installate sul velivolo M346, e le grandezze asintotiche che caratterizzano il flusso a monte del velivolo stesso, (angolo di incidenza, di derapata e numero di Mach). A tale scopo, si utilizzano sia i dati provenienti dalla campagna di prove effettuata in galleria del vento transonica presso NLR su un modello in scala del velivolo e riportati nel MEMO ITV/ARAT/103/02 /1/, sia i dati relativi al funzionamento delle sonde isolate. Successivamente viene sviluppata una procedura per l’ampliamento del database aerodinamico per tener conto di angoli di incidenza e derapata non presenti nelle acquisizioni di prova. Infine sui Coefficienti di pressione determinati per punti, viene effettuata un’approssimazione polinomiale con la tecnica dei minimi quadrati. Tali funzioni, consentono di stimare (procedura di elaborazione dei Dati aria) le grandezze asintotiche che caratterizzano il flusso a monte del velivolo in funzione delle grandezze misurate
- …
