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Osservatorio sul Management Consulting in Italia. Rapporto 2014-15
No full textLa pubblicazione del nostro sesto Rapporto sulla situazione del Management Consulting in Italia coincide con il mio primo anno da Presidente di Confindustria Assoconsult e ci consegna un’eredità importante. Infatti il nostro Osservatorio, sviluppato in partnership con il Team di ricerca del professor Corrado Cerruti, Simone Borra e Andrea Appolloni dell’Università di Roma Tor Vergata, per il 2015 ci racconta un comparto, quello della Consulenza, che sta anticipando il trend positivo dell’economia italiana e che con una crescita del 6% nell’ultimo anno ritorna ai livelli pre-crisi. Partito nel 2008, questo nostro appuntamento annuale, ha sempre confermato come il settore del Management Consulting sia in grado di anticipare gli andamenti dell’economia, sia nei momenti di crisi (la consulenza è per definizione una spesa discrezionale, la prima ad essere tagliata quando le cose vanno male) sia quando, dopo la tempesta, arriva la ripresa (i consulenti da sempre aiutano le aziende a rinnovarsi per poter sfruttare le opportunità di mercato al termine delle crisi).
Rispetto a questo nostro ruolo di anticipatori dobbiamo sentirci orgogliosi del lavoro svolto in questi anni, ma anche essere consapevoli che ora partirà una fase nuova, ancora più impegnativa. Questo perché se il nostro settore nell’ultimo anno è tornato a crescere in maniera significativa (+5,7% media, 10.5% per le società superiori ai 50 consulenti), superando dopo 5 anni i valori ante-crisi, è perché prima di altri i Consulenti hanno saputo intuire, interpretare e rianalizzare gli effetti della crisi
Aproveitamento da borra de açaí para produção de biscoitos.
No full textEste trabalho avaliou a farinha da borra de açaí na substituição parcial da farinha de trigo na formulação de biscoito
Improving nonparametric regression methods by bagging and boosting
No full textRecently, many authors have proposed new algorithms to improve the accuracy of certain classifiers by assembling a collection of individual classifiers obtained resampling on the training sample. Bagging and boosting are well-known methods in the machine learning context and they have been proved to be successful in classification problems. In the regression context, the application of these techniques has received little investigation. Our aim is to analyse, by simulation studies, when boosting and bagging can reduce the training set error and the generalization error, using nonparametric regression methods as predictors, In this work, we will consider three methods: projection pursuit regression (PPR), multivariate adaptive regression splines (MARS), local learning based on recursive covering (DART). (C) 2002 Elsevier Science B.V. All rights reserved
Valoración energética de la borra de café
No full textEl propósito general de este trabajo es la determinación del potencial energético de la borra de café, esto se hizo como requisito para la obtención del título de Ingeniero Mecánico, fue desarrollado por la estudiante Nicole Michelle Villanueva Cáceres adscrita a la Universidad de Ibagué, el tutor de la investigación fue MSc. Héctor Mauricio Hernández Sarabia, Ingeniero Químico por profesión y docente asociado al programa de Ingeniería Mecánica.
Este documento contiene los datos de la investigación y análisis realizados con el fin de caracterizar la borra de café. Los resultados del estudio abarcan desde una recopilación bibliográfica, la determinación de composición proximal y elemental, la selección del proceso termoquímico a utilizar y el análisis de los gases de combustión determinando la temperatura adiabática de llama, además de la evaluación del costo beneficio para la implementación del proyecto.
Los resultados obtenidos indican que el proyecto es viable para implementar siendo necesaria una inversión inicial de 130.000.000 COP, with a rate of return higher than 100%, considerably high profits and a return-on-investment period of approximately 8 months; the use of this biomass as a fuel offers good environmental and economic benefits within the framework of Law 1715 of 2014.PregradoIngeniero MecánicoResumen.....IX
Abstract.....X
Lista de figuras.....XIII
Lista de tablas.....XIV
Lista de símbolos y abreviaturas.....XV
Introducción.....1
Objetivos.....3
Justificación.....4
Capítulo 1: Marco teórico.....5
Fase industrial del café.....5
Descripción de la borra.....10
Producción de borra.....11
Caracterización de la borra.....14
1.4.1 Composición química.....14
1.4.2 De acuerdo con la variedad del café.....16
¿Qué se está haciendo con la borra actualmente?.....17
Aprovechamiento energético de la borra de café.....18
Análisis de combustión.....19
Beneficios de la transformación energética del residuo.....21
Capítulo 2: Materiales, métodos y selección del proceso termoquímico.....22
Selección del proceso.....22
Materiales y métodos.....25
2.1.1 Tratamiento a la borra de café realizado en la planta Nestlé.....25
2.1.2 Análisis proximal para la borra de café realizado en la Universidad de Ibagué.....26
Capítulo 3: Análisis y discusión de resultados.....30
Análisis proximal de la borra de café.....30
Análisis elemental de la borra de café.....31
Análisis elemental de la borra de café en base seca y libre de cenizas.....32
Determinación de la fórmula química del combustible y temperatura adiabática de llama.....33
Capítulo 4: Análisis de costos .....36
Análisis costo – beneficio de la combustión directa de biomasa.....36
Ley 1715 de 2014.....37
Conclusiones y recomendaciones.....43 Conclusiones.....43
Recomendaciones.....44
Referencias bibliográficas.....4
Measuring the prediction error: a comparison of cross-validation, bootstrap and covariance penalty methods
No full textThe estimators most widely used to evaluate the prediction error of a non-linear regression model are examined. An extensive simulation approach allowed the comparison of the performance of these estimators for different non-parametric methods, and with varying signal-to-noise ratio and sample size. Estimators based on resampling methods such as Leave-one-out, parametric and non-parametric Bootstrap, as well as repeated Cross Validation methods and Hold-out, were considered. The methods used are Regression Trees, Projection Pursuit Regression and Neural Networks. The repeated-corrected 10-fold Cross-Validation estimator and the Parametric Bootstrap estimator obtained the best performance in the simulations. (C) 2010 Elsevier B.V. All rights reserved
Survey of the European Management Consultancy - 2018/19
No full textIn 2018 the Management Consulting industry has grown substantially in terms of turnover (+8.4%) and employment (+5.2%).
In 2019 turnover growth is still high but slowing down (exp. +8,1%), employment growth is accelerating (exp. +6,3%)
Caracterização de um compósito polimérico biodegradável utilizando Poli (ε-caprolactona) e borra de café
No full textResumo Este trabalho teve por objetivo avaliar a influência do tratamento químico da borra de café em relação as propriedades mecânicas e térmicas, morfologia e suscetibilidade à biodegradação quando utilizada na preparação de compósitos com Poli(ε-caprolactona) comparando-o com o polímero puro. A borra de café foi submetida ao tratamento álcali com hidróxido de sódio, seguida da acetilação. Os compósitos foram preparados utilizando diferentes porcentagens de borra de café. Com tratamento químico houve um aumento na estabilidade térmica da borra de café. Houve um aumento significativo no módulo elástico para o compósito com 10% de borra de café acetilada. As imagens obtidas por MEV mostraram uma parcial interação fibra/matriz para compósitos com borra acetilada. As análises térmicas mostraram que a adição de borra de café deslocou positivamente 10º C o pico máximo de degradação térmica em relação ao polímero puro. As amostras mais suscetíveis à biodegradação foram as que continham borra de café acetilada
Extracao do oleo da borra de cafe com etanol comercial.
No full textNum estudo envolvendo o aproveitamento dos lipídios da borra de café solúvel, de procedência brasileira, diversos aspectos vêm sendo abordados. No presente trabalho, o objetivo foi a recuperação dos lipídios através da extração com etanol comercial (99,2%). Borra de café industrial, contendo 25,6±0,1% de óleo, em base seca, foi utilizada nos experimentos tendo como variáveis independentes a temperatura, o tempo e a razão borra:álcool. Os resultados experimentais foram analisados estatisticamente aplicando-se análise de variância (ANOVA). Os primeiros resultados indicaram a diluição e a temperatura como fatores críticos e apontaram o tempo e o pré-tratamento (extrusão ou moagem) como parâmetros não significativos. O máximo rendimento (82%) foi alcançado para uma razão borra:álcool 1:7 e uma temperatura de 75°C. O óleo extraído com álcool apresentou características similares à do óleo extraído com éter de petróleo
Caracterização qualitativa de ácidos graxos como componentes dos óleos de grão de café verde, café torrado e borra de café.
No full textNeste trabalho, avaliou-se a qualidade dos compostos de óleo extraído a partir de grãos de café verdes, grãos de café torrados e de borra de café. Para isso, utilizou-se o hexano como solvente e o equipamento Soxhlet como extrator, que utiliza refluxo de solvente em um processo intermitente. A temperatura da mistura óleo e hexano foram mantidas a 62 °C e o tempo de extração para cada cartucho foi de 2 horas. O rendimento da extração dos óleos de café variou entre 8 e 10%. Com base na análise dos ésteres metílicos dos ácidos graxos que compõem o óleo através de CGEM, fez-se uma análise qualitativa da composição desses óleos, com maiores teores sendo detectados na borra de café de grão torrado e menores teores na borra de café comercial
Reliable measurement of non-esterified long-chain fatty acid pattern in blood plasma
No full textIn this reliable assay for determining the non-esterified long-chain fatty acid pattern in plasma, only 100 μl of sample are needed and a single assay can be done within 40 min. The isolation procedure was performed by adsorption of fatty acids from plasma onto graphitized carbon black (Carbopack B) using a column method. After desorption and removal of the eluting phase, fatty acids are methylated by diazomethane and quantified by packed column gas chromatography. Analytical recoveries ranged between 91% and 103%. Within-run precision gave coefficients of variation of 2.3% and 11% for fatty acid concentrations of 58.2 and 0.6 μmol/l, respectively. Studies of plasma samples under various storage conditions indicated that reliable measurement of the non-esterified fatty acid fraction can be obtained even after 60 days if specimens are conserved at -18° C in the presence of a suitable phospholipase inhibitor
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