1,720,970 research outputs found
Archivo adicional 8 de Mapeo genético y análisis QTL para la resistencia al tizón del cacahuete
No full textFil: De Blas, Francisco Javier. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Agropecuarias; Argentina.Fil: De Blas, Francisco Javier. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto Multidisciplinario de Biología Vegetal; Argentina.Fil: Bruno, Cecilia I. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Agropecuarias; Argentina.Fil: Bruno, Cecilia I. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina.Fil: Arias, René S. USDA-ARS-National Peanut Research Laboratory; Estados Unidos.Fil: Ballén-Taborda, Carolina. Center for Applied Genetic Technologies and Institute of Plant Breeding, Genetics and Genomics, University of Georgia; Estados Unidos.Fil: Mamani, Eva. Instituto Nacional Tecnología Agropecuaria; Argentina.Fil: Odinno, Claudio. Universidad Nacional de Río Cuarto. Facultad de Agronomía y Veterinaria; Argentina.Fil: Odinno, Claudio. Criadero El Carmen; Argentina.Fil: Rosso, Melina. Universidad Nacional de Río Cuarto. Facultad de Agronomía y Veterinaria; Argentina.Fil: Rosso, Melina. Criadero El Carmen; Argentina.Fil: Costero, Beatriz P. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Agropecuarias; Argentina.Fil: Bressano, Marina. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Agropecuarias; Argentina.Fil: Soave, Juan H. Universidad Nacional de Río Cuarto. Facultad de Agronomía y Veterinaria; Argentina.Fil: Soave, Juan H. Criadero El Carmen; Argentina.Fil: Soave, Sara J. Universidad Nacional de Río Cuarto. Facultad de Agronomía y Veterinaria; Argentina.Fil: Soave, Sara J. Criadero El Carmen; Argentina.Fil: Buteler, Mario I. Universidad Nacional de Río Cuarto. Facultad de Agronomía y Veterinaria; Argentina.Fil: Buteler, Mario I. Criadero El Carmen; Argentina.Fil: Seijo, J. Guillermo. Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales y Agrimensura; Argentina.Fil: Seijo, J. Guillermo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Botánica del Nordeste; Argentina.Fil: Massa, Alicia N. USDA-ARS-National Peanut Research Laboratory; Estados Unidos.Additional file 8: Custom UNIX script for filtering the genotyping data generated in this study.Archivo adicional 8: Script UNIX personalizado para filtrar los datos de genotipado generados en este estudioFil: De Blas, Francisco Javier. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Agropecuarias; Argentina.Fil: De Blas, Francisco Javier. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto Multidisciplinario de Biología Vegetal; Argentina.Fil: Bruno, Cecilia I. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Agropecuarias; Argentina.Fil: Bruno, Cecilia I. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina.Fil: Arias, René S. USDA-ARS-National Peanut Research Laboratory; Estados Unidos.Fil: Ballén-Taborda, Carolina. Center for Applied Genetic Technologies and Institute of Plant Breeding, Genetics and Genomics, University of Georgia; Estados Unidos.Fil: Mamani, Eva. Instituto Nacional Tecnología Agropecuaria; Argentina.Fil: Odinno, Claudio. Universidad Nacional de Río Cuarto. Facultad de Agronomía y Veterinaria; Argentina.Fil: Odinno, Claudio. Criadero El Carmen; Argentina.Fil: Rosso, Melina. Universidad Nacional de Río Cuarto. Facultad de Agronomía y Veterinaria; Argentina.Fil: Rosso, Melina. Criadero El Carmen; Argentina.Fil: Costero, Beatriz P. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Agropecuarias; Argentina.Fil: Bressano, Marina. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Agropecuarias; Argentina.Fil: Soave, Juan H. Universidad Nacional de Río Cuarto. Facultad de Agronomía y Veterinaria; Argentina.Fil: Soave, Juan H. Criadero El Carmen; Argentina.Fil: Soave, Sara J. Universidad Nacional de Río Cuarto. Facultad de Agronomía y Veterinaria; Argentina.Fil: Soave, Sara J. Criadero El Carmen; Argentina.Fil: Buteler, Mario I. Universidad Nacional de Río Cuarto. Facultad de Agronomía y Veterinaria; Argentina.Fil: Buteler, Mario I. Criadero El Carmen; Argentina.Fil: Seijo, J. Guillermo. Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales y Agrimensura; Argentina.Fil: Seijo, J. Guillermo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Botánica del Nordeste; Argentina.Fil: Massa, Alicia N. USDA-ARS-National Peanut Research Laboratory; Estados Unidos
Estudio de la función demanda del producto papa en una cadena de distribución minorista de la Ciudad de Córdoba, Argentina
Full text linkEstudio de la Función de Demanda del Producto Papa en una Cadena de Distribución Minorista de la Ciudad de Córdoba, Argentina.
En la ciudad de Córdoba existe información de mercado dispersa, no procesada sobre la demanda de papa fresca para consumo de la población. No se conoce cuáles
son sus productos sustitutos y complementarios. El modelado de la curva de demanda de papa permitió evaluar cuantitativamente su demanda, productos complementarios y
sustitutos. Se utilizó el método de elasticidad cruzada de la demanda contándose con:
la serie de precios de venta por kilo de productos frutihortícolas, la cantidad adquirida en kilos y unidades vendidas de cada producto, día por día, en tres hipermercados entre 2002 y 2003. El modelo dinámico completo empleado fue: Y= Ln Qd = Ln A + a1 . Ln
xi+ ........... + ak . Ln xk + p1Yt-1+...+ppYt-p + e. Se obtuvieron el coeficiente de determinación (R2), los coeficientes de regresión y estadísticos asociados para las tres sucursales analizadas por tipos de papas. Para conducir las pruebas de hipótesis se tomó un nivel de significancia del 5%. En estos coeficientes estadísticos se observó que las variables que influyeron en cada sucursal y en cada tipo de papa, difirieron unas
de otras. Los coeficientes de regresión de las mismas tuvieron una gran variación entre ellas, como así también se presento esta variación entre el mismo tipo de producto entre sucursales. Los consumidores de la ciudad de Córdoba, priorizaron y recordaron el precio de los productos por sobre otros atributos de calidad. El consumo de papa fue inelástico en general, pero el de papa fraccionada en red dependió del nivel socio
económico de los consumidores. Éstos aumentaron la demanda de vegetales como respuesta a precios bajos pero no en cantidades significativas. La demanda de los
distintos tipos de papa reaccionaron de manera diferente en cada sucursal, siendo el precio el factor más importante que afecto la misma. No estuvo muy definido el traslado de la compra hacía productos que se comportaron como sustitutos y/o complementarios: batata fraccionada en red, calabaza trozada, zapallo Angola con los
distintos tipos de papas comercializadas.Fil: Blanco, Marcelo Patricio. Universidad Católica de Córdoba. Facultad de Ciencias Químicas; Argentin
Going Beyond Counting First Authors in Author Co-citation Analysis
Full text linkThe present study examines one of the fundamental aspects of author co-citation analysis (ACA) - the way co-citation
counts are defined. Co-citation counting provides the data on which all subsequent statistical analyses and mappings
are based, and we compare ACA results based on two different types of co-citation counting - the traditional type that
only counts the first one among a cited work's authors on the one hand and a non-traditional type that takes into
account the first 5 authors of a cited work on the other hand. Results indicate that the picture produced through this non-traditional author co-citation counting contains more coherent author groups and is therefore considerably clearer. However, this picture represents fewer specialties in the research field being studied than that produced through the traditional first-author co-citation counting when the same number of top-ranked authors is selected and analyzed. Reasons for these effects are discussed
Variations on the Author
Full text link“Variations on the Author” discusses two of Eduardo Coutinho’s recent films (Um Dia na Vida, from 2010, and Últimas Conversas, posthumously released in 2015) and their contribution to the general question of documentary authorship. The director’s filmography is characterized by a consistent yet self-effacing form of authorial self-inscription: Coutinho often features as an interviewer that rather than express opinions propels discourses; an interviewer that is good at listening. This mode of self-inscription characterizes him as an author who is not expressive but who is nonetheless markedly present on the screen. In Um Dia na Vida, however, Coutinho is completely absent form the image, while Últimas Conversas, on the contrary, includes a confessional prologue that moves the director from the margins to the center of his films. This article examines the ways in which these works stand out in the filmography of a director who offers new insights into the notion of cinematic authorship
Appropriate Similarity Measures for Author Cocitation Analysis
Full text linkWe provide a number of new insights into the methodological discussion about author cocitation analysis. We first argue that the use of the Pearson correlation for measuring the similarity between authors’ cocitation profiles is not very satisfactory. We then discuss what kind of similarity measures may be used as an alternative to the Pearson correlation. We consider three similarity measures in particular. One is the well-known cosine. The other two similarity measures have not been used before in the bibliometric literature. Finally, we show by means of an example that our findings have a high practical relevance.information science;Pearson correlation;cosine;similarity measure;author cocitation analysis
Dispelling the Myths Behind First-author Citation Counts
Full text linkWe conducted a full-scale evaluative citation analysis study of scholars in the XML research field to explore just how different from each other author rankings resulting from different citation counting methods actually are, and to demonstrate the capability of emerging data and tools on the Web in supporting more realistic citation counting methods. Our results contest some common arguments for the continued
use of first-author citation counts in the evaluation of scholars, such as high correlations between author rankings by first-author citation counts and other citation
counting methods, and high costs of using more realistic citation counting methods that are not well-supported by the ISI databases. It is argued that increasingly available digital full text research papers make it possible for citation analysis studies to go beyond what the ISI databases have directly supported and to employ more
sophisticated methods
koamabayili/VECTRON-author-checklist: VECTRON author checklist
No full textWe have done our best to complete the author checklist relating to the use of animals in the hut study. Note that the objective for the hut study was to evaluate the IRS treatment applications for residual efficacy against Anopheles mosquitoes, including the local An. coluzzii mosquito population. Cows were only used to attract mosquitoes into the huts and no tests were carried out directly on the cows. The author checklist is intended for use with studies where experiments are carried out on animals, which is why we have had such difficulty in completing this for the hut study, as many of the questions do not relate to how the cows were used
Author-wise bibliometric analysis based on entropy.
No full textAuthor-wise bibliometric analysis based on entropy.</p
- …
