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Rain erosivity in South America: current behavior and future projections
No full textThe intense precipitations and their erosive potential have been studied on a continental scale due to their importance for the planning of the environment as well as for agriculture, which can negatively affect the economy and society in a significant way. However, the erosive potential of rainfall, known as rainfall erosivity, and the mechanisms that control it, are complex studies on a large scale, especially in regions with limited rainfall data observed by rain gauges. This research has as main objective the mapping the annual mean R factor of the Universal Soil Loss Equation, revised version (RUSLE) for South America for the present time and throughout the 21st century, identifying regions that are more vulnerable considering their natural variability based on existing rainfall erosivity records (El30) and their respective geodesic, altitude and mean annual precipitation for South America, a statistical model was generated to determine the mean R factor throughout the continent, using the stepwise method for selection of input variables. For the current behavior was used WorldClim data for quantify the future behavior of the R factor was used daily average precipitation data based on climate change projections of MCG HadGEM2-ES, MIROC5 and CanESM2 regionalized by Eta/CPTEC model for RCPs 4.5 and 8.5 for the period 2010-2099, subdivided by period (2010-2040; 2041-2070; 2071-2099). The generated statistical model presents good performance with coefficient of determination superior to 0.60. By means of techniques available in ArcGIS software, version 10.1 (ESRI, 2014), a map of the factor R was subdivided into 18 classes, with spatial resolution of 90m. Thus, it was possible to map the subdividing factor R in 18 classes, and spatial resolution of 90m, with spatial gradient of the R factor moving in the southwest-northeast direction. This map presents variation between 50 and 23000 MJ mm (ha h)−1 year−1, for the present time, with low erosive potential in RAC and high in RN, in the order of 139 and 6761 MJ mm (ha h)−1 year−1, being a direct reflection of the spatial distribution of precipitation in the continent. Projections of the factor R throughout the 21st century by simulations of MCG show agreement for significant increases for RAC (500%), accentuating to RCP8.5; for RAS, factor R increase (290%) is also projected; for RN there is a decrease in the order of 47% and 83% (RCP4.5 and 8.5) for the period 2071-2099; for the RAN and RNE, a reduction trend in the order of 56% and 91% (RCPs 4.5 and 8.5, period 2071-2099) is observed, however, the Eta-MIROC5 model simulates R factor elevation for RAN and RNE (15% and 45%, RCPs 4.5 and 8.5), characterizing uncertainties regarding factor R in these regions. Finally, for RS and RCS, a higher increase (up to 120%) was observed for RCP 8.5 (period 2071-2099), however for the other periods there is projection of reduction.Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPESAs precipitações intensas e seu potencial erosivo vêm sendo objeto de estudo em escala continental haja vista sua importância para o planejamento do meio ambiente bem como para a agricultura, podendo afetar negativamente a economia e a sociedade de forma significativa. No entanto, o potencial erosivo da chuva, conhecido como erosividade da chuva, e os mecanismos que a controlam, constituem-se de estudos complexos em grande escala, especialmente em regiões com limitação de dados de chuva observados por pluviógrafos. Esta pesquisa tem como objetivo principal o mapeamento do fator R médio anual da Equação Universal de Perda de Solo, versão revisada (RUSLE) para a América do Sul para o tempo presente e ao longo do século XXI, identificando regiões mais vulneráveis considerando sua variabilidade natural. Com base em registros existentes de erosividade das chuvas (EI30) e suas respectivas coordenadas geodésicas, altitude e precipitação média anual para a AS, foi gerado um modelo estatístico para determinar o fator R médio em toda a extensão da AS, empregando o método stepwise para seleção de variáveis de entrada. Para o comportamento atual foi utilizado dados oriundos do WorldClim e para quantificar o comportamento futuro do fator R utilizou-se dados de precipitação média diária com base nas projeções de mudanças climáticas dos MCG HadGEM2-ES, MIROC5 e CanESM2 regionalizados pelo modelo Eta/CPTEC para os RCPs 4.5 e 8.5 para o período entre 2010-2099, subdivididos por período (2010-2040; 2041-2070; 2071-2099). O modelo estatístico gerado apresenta bom desempenho com coeficiente de determinação superior a 0,60. Por meio de técnicas disponíveis no software ArcGIS, versão 10.1 (ESRI, 2014) foi gerado um mapa do fator R subdividido em 18 classes, com resolução espacial de 90m. Assim, foi possível mapear o fator subdividindo em 18 classes, e resolução espacial de 90m, com gradiente espacial do fator R deslocando-se no sentido sudoeste-nordeste. Este mapa apresenta variação entre 50 e 23000 MJ mm (ha h)−1 ano−1 para o tempo presente, com baixo potencial erosivo na RAC e elevado na RN, na ordem de 139 e 676 MJ mm (ha h)−1 ano−1, sendo reflexo direto da distribuição espacial da precipitação no continente. As projeções do fator R ao longo do século XXI pelas simulações dos MCG apresentam concordância para aumentos expressivos para a RAC (500%), acentuando-se para o RCP8.5; para a RAS, também projeta-se elevação do fator R (290%); para RN há diminuição na ordem de 47% e 83% (RCPs 4.5 e 8.5) para o período 2071-2099; para a RAN e RNE projeta-se tendência de redução na ordem de 56% e 91% (RCPs 4.5 e 8.5; período 2071-2099), no entanto, o modelo Eta-MIROC5 simula elevação do fator R para RAN e RNE (15% e 45%; RCPs 4.5 e 8.5), caracterizando incertezas quanto ao fator R nessas regiões. Finalmente, para a RS e RCS, observou-se maior aumento (até 120%) para o RCP8.5 (período 2071-2099), entretanto para os demais períodos há projeção de redução
Rain erosivity in South America: current behavior and future projections
No full textThe intense precipitations and their erosive potential have been studied on a continental scale due to their importance for the planning of the environment as well as for agriculture, which can negatively affect the economy and society in a significant way. However, the erosive potential of rainfall, known as rainfall erosivity, and the mechanisms that control it, are complex studies on a large scale, especially in regions with limited rainfall data observed by rain gauges. This research has as main objective the mapping the annual mean R factor of the Universal Soil Loss Equation, revised version (RUSLE) for South America for the present time and throughout the 21st century, identifying regions that are more vulnerable considering their natural variability based on existing rainfall erosivity records (El30) and their respective geodesic, altitude and mean annual precipitation for South America, a statistical model was generated to determine the mean R factor throughout the continent, using the stepwise method for selection of input variables. For the current behavior was used WorldClim data for quantify the future behavior of the R factor was used daily average precipitation data based on climate change projections of MCG HadGEM2-ES, MIROC5 and CanESM2 regionalized by Eta/CPTEC model for RCPs 4.5 and 8.5 for the period 2010-2099, subdivided by period (2010-2040; 2041-2070; 2071-2099). The generated statistical model presents good performance with coefficient of determination superior to 0.60. By means of techniques available in ArcGIS software, version 10.1 (ESRI, 2014), a map of the factor R was subdivided into 18 classes, with spatial resolution of 90m. Thus, it was possible to map the subdividing factor R in 18 classes, and spatial resolution of 90m, with spatial gradient of the R factor moving in the southwest-northeast direction. This map presents variation between 50 and 23000 MJ mm (ha h)−1 year−1, for the present time, with low erosive potential in RAC and high in RN, in the order of 139 and 6761 MJ mm (ha h)−1 year−1, being a direct reflection of the spatial distribution of precipitation in the continent. Projections of the factor R throughout the 21st century by simulations of MCG show agreement for significant increases for RAC (500%), accentuating to RCP8.5; for RAS, factor R increase (290%) is also projected; for RN there is a decrease in the order of 47% and 83% (RCP4.5 and 8.5) for the period 2071-2099; for the RAN and RNE, a reduction trend in the order of 56% and 91% (RCPs 4.5 and 8.5, period 2071-2099) is observed, however, the Eta-MIROC5 model simulates R factor elevation for RAN and RNE (15% and 45%, RCPs 4.5 and 8.5), characterizing uncertainties regarding factor R in these regions. Finally, for RS and RCS, a higher increase (up to 120%) was observed for RCP 8.5 (period 2071-2099), however for the other periods there is projection of reduction.Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPESAs precipitações intensas e seu potencial erosivo vêm sendo objeto de estudo em escala continental haja vista sua importância para o planejamento do meio ambiente bem como para a agricultura, podendo afetar negativamente a economia e a sociedade de forma significativa. No entanto, o potencial erosivo da chuva, conhecido como erosividade da chuva, e os mecanismos que a controlam, constituem-se de estudos complexos em grande escala, especialmente em regiões com limitação de dados de chuva observados por pluviógrafos. Esta pesquisa tem como objetivo principal o mapeamento do fator R médio anual da Equação Universal de Perda de Solo, versão revisada (RUSLE) para a América do Sul para o tempo presente e ao longo do século XXI, identificando regiões mais vulneráveis considerando sua variabilidade natural. Com base em registros existentes de erosividade das chuvas (EI30) e suas respectivas coordenadas geodésicas, altitude e precipitação média anual para a AS, foi gerado um modelo estatístico para determinar o fator R médio em toda a extensão da AS, empregando o método stepwise para seleção de variáveis de entrada. Para o comportamento atual foi utilizado dados oriundos do WorldClim e para quantificar o comportamento futuro do fator R utilizou-se dados de precipitação média diária com base nas projeções de mudanças climáticas dos MCG HadGEM2-ES, MIROC5 e CanESM2 regionalizados pelo modelo Eta/CPTEC para os RCPs 4.5 e 8.5 para o período entre 2010-2099, subdivididos por período (2010-2040; 2041-2070; 2071-2099). O modelo estatístico gerado apresenta bom desempenho com coeficiente de determinação superior a 0,60. Por meio de técnicas disponíveis no software ArcGIS, versão 10.1 (ESRI, 2014) foi gerado um mapa do fator R subdividido em 18 classes, com resolução espacial de 90m. Assim, foi possível mapear o fator subdividindo em 18 classes, e resolução espacial de 90m, com gradiente espacial do fator R deslocando-se no sentido sudoeste-nordeste. Este mapa apresenta variação entre 50 e 23000 MJ mm (ha h)−1 ano−1 para o tempo presente, com baixo potencial erosivo na RAC e elevado na RN, na ordem de 139 e 676 MJ mm (ha h)−1 ano−1, sendo reflexo direto da distribuição espacial da precipitação no continente. As projeções do fator R ao longo do século XXI pelas simulações dos MCG apresentam concordância para aumentos expressivos para a RAC (500%), acentuando-se para o RCP8.5; para a RAS, também projeta-se elevação do fator R (290%); para RN há diminuição na ordem de 47% e 83% (RCPs 4.5 e 8.5) para o período 2071-2099; para a RAN e RNE projeta-se tendência de redução na ordem de 56% e 91% (RCPs 4.5 e 8.5; período 2071-2099), no entanto, o modelo Eta-MIROC5 simula elevação do fator R para RAN e RNE (15% e 45%; RCPs 4.5 e 8.5), caracterizando incertezas quanto ao fator R nessas regiões. Finalmente, para a RS e RCS, observou-se maior aumento (até 120%) para o RCP8.5 (período 2071-2099), entretanto para os demais períodos há projeção de redução
Elemente der romanischen tradition im werk Peter Handkes: traum, mystik und eros
No full textThe aim of this doctoral thesis is to reflect on the influence that the Romance tradition has had on the work of Peter Handke.
One play and three novels were selected as the corpus of the thesis, all of which were analysed from a textual perspective and all of which displayed the influence of the mystical-medieval tradition in a particularly original way.
The research will be divided into three macro-sections: the first macro-section will focus on the influence of the Grail-Parzival universe on Handke’s work, while the second will analyse the revival of the Latin hagiographic dimension. Finally, the third macro-topic will address the re-interpretation, through a modern lens, of the Spanish mystical tradition.
In view of future studies regarding the influence of the Romance cultural dimension on Handke’s work, this dissertation intends to demonstrate how the chivalric-medieval tradition and the mystical tradition itself become, for the Austrian author, a tool used to re-interpret the present and his own biographical past in light of themes and elements apparently distant from the current times, yet still profoundly connected to them
FORÇANTES DINÂMICAS E TÉRMICAS ASSOCIADAS A UM CASO DE PRECIPITAÇÃO INTENSA SOBRE O RIO GRANDE DO SUL, BRASIL
No full textA análise dos casos de eventos extremos de precipitação, e o conhecimento dos processos que os ocasionaram, é fundamental para o planejamento das condições de risco e identificação dos impactos sobre a drenagem da área. Em vista disso, o presente trabalho tem como objetivo a análise do ambiente de grande escala que propiciou a ocorrência de um sistema convectivo de mesoescala sobre o Rio Grande do Sul (RS) entre 20 e 25 de setembro de 2015, quando chuvas intensas, vento e granizos atingiram as regiões sul e nordeste do RS. A análise sinótica foi realizada empregando dados de reanálise do MERRA-2 e imagens do satélite GOES-13. Os resultados indicam a influência de sistemas termo-orográficos, como a Baixa do Noroeste Argentino (intensificada pelo Jato de Baixos Níveis), e sistemas dinâmicos, como o cavado a barlavento em altos níveis
ESTUDO DO CASO DE PRECIPITAÇÃO INTENSA SOBRE FOZ DO IGUAÇU-PR EM SETEMBRO DE 2015
No full textRESUMO: A compreensão das forçantes que desencadeiam eventos de chuva intensa é de extrema necessidade para possibilitar medidas de gestão ambiental. Com objetivo de analisar as forçantes que influenciaram o evento das tempestades no dia 07 de setembro de 2015 na cidade de Foz do Iguaçu-PR, o estudo do fenômeno meteorológico foi realizado por meio de análise de campos meteorológicos usando dados de reanálise do MERRA-2 e imagens de satélite do GOES-13 no período compreendido entre os dias 05 a 08 de setembro de 2015. Identificou-se que os eventos das tempestades foram causados pela presença de um Sistema Convectivo de Mesoescala (SCM), manifestando-se sobre forçantes térmicas oriundas de baixos níveis, influenciadas pela Baixa do Noroeste Argentino e por forçantes dinâmicas provenientes de altos níveis
Adesso mi ricordo. Stefan Heym da "L'indifferente" a "Collin".
No full textThis essay analyses two literary works written by Stefan Heym (1913-2001), an Eastern German author of Jewish origins known for his dissident socialist positions. In the story “The Indifferent” and in the novel “Collin” (1979), Heym deals with the uneasy subject of Stalinism in the Eastern Block in the Fifties, with particular reference to the ‘sham trials’ that took place in Hungary and in the GDR. What stands out at the centre of both works is the theme of the removal of memory as a defence mechanism against subjects that are painful to the self. At the same time, the recovery of that memory functions as a legitimation of the role of the intellectual, whose task is to tell the truth
ESTUDO DO CASO DE PRECIPITAÇÃO INTENSA SOBRE FOZ DO IGUAÇU-PR EM SETEMBRO DE 2015
No full textA compreensão das forçantes que desencadeiam eventos de chuva intensa é de extrema necessidade para possibilitar medidas de gestão ambiental. Com objetivo de analisar as forçantes que influenciaram o evento das tempestades no dia 07 de setembro de 2015 na cidade de Foz do Iguaçu-PR, o estudo do fenômeno meteorológico foi realizado por meio de análise de campos meteorológicos usando dados de reanálise do MERRA-2 e imagens de satélite do GOES-13 no período compreendido entre os dias 05 a 08 de setembro de 2015. Identificou-se que os eventos das tempestades foram causados pela presença de um Sistema Convectivo de Mesoescala (SCM), manifestando-se sobre forçantes térmicas oriundas de baixos níveis, influenciadas pela Baixa do Noroeste Argentino e por forçantes dinâmicas provenientes de altos níveis
EVENTOS DE CHUVA INTENSA NA BACIA HIDROGRÁFICA DO RIO PIRATINI: RELAÇÃO COM ENOS E ESTUDO DE CASO
No full textO estudo sinótico e climatológico de eventos extremos torna-se importante devido ao impacto que estes podem ocasionar frente à sociedade. Diante disso, o objetivo deste trabalho foi analisar eventos de precipitação intensa (percentil 99 da série histórica de acumulados diários) na bacia hidrográfica do rio Piratini (BHRP), no sul do Rio Grande do Sul, entre 1981 e 2016, no tocante à relação com o fenômeno ENOS (El Niño – Oscilação Sul), além de um estudo sinótico de um evento de enchente que ocorreu entre os dias 14 a 16 de fevereiro de 1983 atingindo as cidades de Pedro Osório e Cerrito. Os resultados mostraram que durante o período as cinco estações da bacia apresentaram entre 90 e 150 casos, e mostraram uma correlação positiva, porém não significativa, entre os eventos de chuva intensa e o fenômeno El Niño. A análise do estudo de caso empregou a reanálise do ERA5, e mostrou que o evento ocorreu devido à forçantes dinâmicas, como a presença de um cavado em altos níveis, e térmicas, como o escoamento de norte em baixos níveis, que acarretaram em uma ciclogênese extratropical próxima a costa
Aplicação de índices de vegetação na análise espaço-temporal da cobertura do solo no município de Alegrete–RS
No full textThe process of changing land use and land cover has garnered significant attention for better understanding and planning to mitigate negative impacts such as biodiversity loss, soil water erosion, and desertification, among others. In light of this, the present study aimed to conduct a spatiotemporal analysis of the vegetation cover in the municipality of Alegrete, located in the state of Rio Grande do Sul, using the Vegetation Indices Simple Ratio (SRI) and Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) during the period from 2016 to 2020. Sentinel-2A Level 1C satellite images were used for January 17, 2016, and August 23, 2020 (sheets 21JWH, 21JXH, 21JWG, and 21JXG). The bands used included B2 (490 nm), B3 (560 nm), B4 (665 nm), and B8 (near-infrared), where B2 (blue), B3 (green), B4 (red), and B8 (near-infrared) were applied. For data processing, QGIS software version 3.10 Coruña was utilized. The results showed that in 2016, there was visually a greater amount of low SRI values, indicating more reddish coloration in the northwestern portion of the municipality, extending towards the center of the image. In 2020, there was a reduction in the amount of more developed or denser vegetation, with SRI values appearing more uniform across the study area. Regarding NDVI, in 2016, there were no values for the classes -1.0 to -0.8 and -0.8 to -0.6, indicating more areas with undergrowth. In areas where NDVI values ranged from -0.6 to -0.4 in 2016, these values shifted from -1.0 to -0.8 in 2020, likely due to an increase in exposed soil areas. In conclusion, through the application of radiometric concepts and the Simple Ratio and NDVI vegetation indices, it was possible to conduct a spatio-temporal analysis of vegetation in the municipality of Alegrete for the years 2016 and 2020.O processo de mudança do uso e cobertura do solo tem atraído grande atenção para seu melhor entendimento e planejamento para evitar impactos negativos como perda de biodiversidade, erosão hídrica do solo, arenização, entre outros. Frente a isto, este estudo objetivou realizar uma análise espaço-temporal, da cobertura vegetal do município de Alegrete localizado no estado do Rio Grande do Sul, através dos Índices de Vegetação pela Razão Simples (RS) e Diferença Normalizada (NDVI) no período compreendido entre os anos 2016 e 2020. Para a determinação dos Índices de Vegetação pela Razão Simples (RS) e Diferença Normalizada (NDVI) foram utilizadas imagens do satélite Sentinel 2A nível 1C para o dia 17/01/2016 e 23/08/2020 (folhas 21JWH, 21JXH, 21JWG e 21 JXG). Foi possível observar que no ano de 2016, há visualmente uma maior quantidade de valores de RS baixos, indicando coloração mais avermelhada na porção noroeste do município que se estende até o centro da imagem e no ano de 2020, houve uma redução na quantidade de vegetação mais desenvolvida e ou mais densa na qual os valores de RS mostraram-se mais uniformes pela área de estudo. Com relação ao NDVI no ano de 2016 não apresentou valores para as classes -1.0 a -0.8 e -0.8 a -0.6, o que demonstra que no ano de 2016 havia mais áreas com vegetação rasteira. Nas áreas onde o NDVI apresentou valores entre -0.6 a -0.4 no ano de 2016, no ano de 2020 estes valores passaram para -1.0 a -0.8, o que pode ser justificado pelo aumento das áreas de solo exposto. Conclui-se que, através da aplicação de conceitos radiométricos e dos índices de vegetação razão simples e NDVI, foi possível realizar uma análise espaço-temporal da vegetação no município de Alegrete para os anos de 2016 e 2020
Análise multitemporal da erosão hídrica do solo na bacia hidrográfica Mirim-São Gonçalo
No full textEste estudo objetiva modelar a erosão hídrica do solo na bacia hidrográfica Mirim-São Gonçalo (BHMSG) utilizando a Equação Universal de Perda de Solo Revisada (RUSLE), no período entre 1959 e 2019
