1,721,455 research outputs found
Going Beyond Counting First Authors in Author Co-citation Analysis
Full text linkThe present study examines one of the fundamental aspects of author co-citation analysis (ACA) - the way co-citation
counts are defined. Co-citation counting provides the data on which all subsequent statistical analyses and mappings
are based, and we compare ACA results based on two different types of co-citation counting - the traditional type that
only counts the first one among a cited work's authors on the one hand and a non-traditional type that takes into
account the first 5 authors of a cited work on the other hand. Results indicate that the picture produced through this non-traditional author co-citation counting contains more coherent author groups and is therefore considerably clearer. However, this picture represents fewer specialties in the research field being studied than that produced through the traditional first-author co-citation counting when the same number of top-ranked authors is selected and analyzed. Reasons for these effects are discussed
Variations on the Author
Full text link“Variations on the Author” discusses two of Eduardo Coutinho’s recent films (Um Dia na Vida, from 2010, and Últimas Conversas, posthumously released in 2015) and their contribution to the general question of documentary authorship. The director’s filmography is characterized by a consistent yet self-effacing form of authorial self-inscription: Coutinho often features as an interviewer that rather than express opinions propels discourses; an interviewer that is good at listening. This mode of self-inscription characterizes him as an author who is not expressive but who is nonetheless markedly present on the screen. In Um Dia na Vida, however, Coutinho is completely absent form the image, while Últimas Conversas, on the contrary, includes a confessional prologue that moves the director from the margins to the center of his films. This article examines the ways in which these works stand out in the filmography of a director who offers new insights into the notion of cinematic authorship
Appropriate Similarity Measures for Author Cocitation Analysis
Full text linkWe provide a number of new insights into the methodological discussion about author cocitation analysis. We first argue that the use of the Pearson correlation for measuring the similarity between authors’ cocitation profiles is not very satisfactory. We then discuss what kind of similarity measures may be used as an alternative to the Pearson correlation. We consider three similarity measures in particular. One is the well-known cosine. The other two similarity measures have not been used before in the bibliometric literature. Finally, we show by means of an example that our findings have a high practical relevance.information science;Pearson correlation;cosine;similarity measure;author cocitation analysis
Contribution of 3D active imaging with focal plane array, embeddable on drone, for the improvement of high resolution terrain mapping
No full textL'imagerie laser 3D est une technique performante utilisée notamment pour cartographier l'environnement dans lequel évolue un aéronef, en mesurant la distance le séparant d'un objet, en plus des coordonnées (x,y). Le système est capable d'acquérir des mesures par tout temps (nuit, pluie, brouillard). Une nouvelle génération de capteurs, multi-pixels et ultra-sensibles, permet alors de répondre aux besoins identifiés pour cartographier avec précision une zone de grande superficie : haute résolution spatiale, longue portée avec précision centimétrique et rapidité d'acquisition. Il s'agit des plans focaux 3D Geiger. Avant leur utilisation en aéroporté, il était nécessaire de se familiariser avec leur fonctionnement, basé sur les probabilités de détection. Un simulateur reproduisant l'ensemble de la chaîne d'acquisition à été développé, puis validé sur des cas réels, au sol et en conditions statiques. Il a ensuite permis de démontrer l'intérêt des plans focaux Geiger pour la cartographie aéroportée à longue distance.3D laser imaging is a powerful technique used to recognize the environment around an aircraft, by measuring the distance between the system and an objet, in addition to its spatial coordinates. Also, it allows data acquisition under any weather condition (night, rain, fog). A new kind of sensors, multi-pixel arrays with high sensitivity, seems in line with the needs of an accurate 3D mapping of a big area : high spatial resolution, longe range detection with centimeter accuracy and low acquisition time. There are 3D Geiger-mode focal plane arrays. Before an onboard use, it was necessary to analyze the operation of such a sensor, based on probabilities of detection. An end-to-end simulator reproducing the entire acquisition process has been implemented, then experimentally validated on ground and static cases. It finally allowed to demonstrate the potential and contribution of Geiger-mode focal plane arrays for long distance and high spatial resolution airborne 3D mapping
Pluvial flood detection using satellite remote sensing and machine learning techniques for the evaluation of surface runoff susceptibility mapping
No full textLes inondations pluviales se produisent typiquement lors de précipitations de courte durée et de forte intensité et se caractérisent par un ruissellement intense des eaux pluviales, provoquant divers types de dégâts. À l'instar des inondations fluviales (i.e. le débordement des rivières), les inondations pluviales sont estimées responsables de la moitié des sinistres dus chaque année aux inondations. Les écoulements intenses peuvent se produire potentiellement n'importe où, en particulier en dehors de la proximité des cours d'eau, et sur des laps de temps très courts. Par conséquent, les données in situ sont difficiles à recueillir et souvent incomplètes. Cette thèse vise à tirer parti de l’imagerie satellitaire à haute résolution pour identifier les empreintes des inondations pluviales au sol dans les jours qui suivent un événement météorologique extrême, et non les surfaces en eau inondées à proprement parler.En premier lieu, des jeux de vérité terrain à grande échelle ont été générés sur trois événements dans le sud de la France après géo-référencement et labellisation de parcelles affectées. Puis, les produits optiques Sentinel-2 (S-2) ont été considérés pour leur résolution spatiale fine, leur fréquence de revisite globale élevée et leur gamme spectrale fournie. Des images de changement ont été produites à partir des données sans nuage les plus proches avant et après chaque événement afin de mettre en évidence des profils statistiques spécifiques dans les évolutions temporelles d’indices spectraux au sein des zones affectées. Des premiers travaux ont permis d'identifier les combinaisons optimales à exploiter dans un classifieur gaussien transférable orienté objet appelée SPCD, pour Sentinel Plot-based Change Detection. Des taux de détection ≥ 70% et des faux positifs ≤ 12% ont été obtenus sur les trois événements à l’aide d’indices spectraux VNIR comme le NDVI ou le NDWI. Ensuite, les cartes d'impact SPCD ont été mises en regard des mesures radar de précipitation des événements pour évaluer de manière approfondie la méthode de diagnostic IRIP©. Le modèle IRIP s'est avéré très performant, avec des proportions de parcelles endommagées d'autant plus importantes que les niveaux de susceptibilité étaient élevés, et encore plus importantes dans les zones les plus arrosées. Des améliorations structurelles pour IRIP ont été proposées dans une version dénommée IRIP++. Les principaux facteurs d’IRIP expliquant la localisation des dégâts pluviaux se sont avérés être le topographic wetness index et l’indicateur de susceptibilité à la production de ruissellement en amont. Ensuite, une deuxième méthode appelée FuSVIPR, pour Fusion of Sentinel-2 and Very high resolution Imagery for Pluvial Runoff, a été développée. L’objectif a été d’enrichir les images de changement S-2 par des images optiques post évènement à très haute résolution spatiale provenant des satellites Pléiades ou de capteurs aéroportés pour identifier les changements plus précisément et à l'échelle du pixel, à l’aide d’algorithmes tels que les forêts aléatoires ou les réseaux U-net. Les cartes d'impact finales apportent une résolution submétrique et présentent sur les trois sites de validation contrastés de bons taux de détection (≥ 75%) avec moins de faux positifs (≤ 2%) comparés à SPCD. Cette méthode a également été éprouvée avec des performances de classification similaires (77%) sur un événement supplémentaire récent en Afrique du Sud à l’aide de vérités terrain externes et dans des zones péri-urbaines. Ensuite, les cartes issues d’IRIP ainsi que de sa version potentiellement améliorée IRIP++ ont été à nouveau évaluées, cette fois-ci grâce aux données d'impact FuSVIPR. En parallèle, une méthodologie originale a été développée pour guider la désagrégation de précipitations extrêmes à l’aide d’un simulateur stochastique afin de produire des scénarios de pluie cohérents avec la répartition spatiale des inondations pluviales telle qu'identifiée dans les cartes FuSVIPR.Pluvial (or surface water) floods occur typically during short-term high-intensity rainfall events and are characterized by extreme overland flow of rainwater causing various types of damages to the land surface. Comparably to fluvial floods (i.e. when rivers overflow), pluvial floods have been estimated accountable for around half of all flood damage claims each year. Intense surface runoff can potentially occur anywhere, especially outside the vicinity of watercourses, and over very short time periods. Consequently, observational data associated with pluvial floods are very hard to come by and most sources cannot be considered exhaustive. This thesis aims at making the most of the growing availability of high-resolution satellite imagery to identify pluvial flood footprints on the ground in the days following a heavy weather event, not flooded water surfaces per se.To start with, extended geo-referencing and labeling of areas affected by intense overland flow was carried out on three distinct events in the South of France. Then, open-source Sentinel-2 (S-2) optical products were considered for their fine spatial resolution, high worldwide revisit frequency and good spectral range. Change images were produced on each event from the closest cloud-free pre and post event data to determine specific statistical patterns in the temporal evolution of vegetation-/water-based spectral indices within affected areas. Initial works identified optimal combinations of S-2 indicators to successfully implement a transferable object-based Gaussian process classifier called SPCD, for Sentinel Plot-based Change Detection. Detection rates greater or equal than 70% and false positives lower than 12% were obtained on all three events using simple VNIR-based spectral indices like the NDVI or NDWI. Then, the resulting impact maps from SPCD were used to thoroughly evaluate the IRIP© susceptibility mapping method by considering rainfall intensity radar measurements of the events. The IRIP model was found very relevant as the proportions of damaged plots increased accordingly with higher susceptibility levels, and even more so when focusing on where precipitations were the heaviest. Structural improvements to IRIP were also suggested in a version called IRIP++. The main IRIP predictors for locating runoff damages turned out to be the topographic wetness index in association with the uphill runoff production susceptibility. Afterwards, a second generalizable method called FuSVIPR, for Fusion of Sentinel-2 and Very high resolution Imagery for Pluvial Runoff, was developed. It enriched the S-2 change images with post event very high spatial resolution optical imagery from Pléiades satellites or airborne sensors to identify land cover changes induced by pluvial floods more precisely and at the pixel level, using Random Forest or U-net algorithms. Submetric impact maps were eventually obtained on the three contrasted validation sites, displaying good accuracy (≥ 75% detection rates) and fewer false positives (≤ 2%) compared to SPCD. An additional recent validation event in South Africa with external ground truths confirmed the accuracy and transferability of the method in a suburban area with similar classification performances (77%). Then, IRIP as well as its suggested enhanced version IRIP++ were further demonstrated relevant, this time based on the FuSVIPR impact maps. In parallel, an original methodology was developed to support the downscaling of extreme rainfall using a stochastic simulator in order to produce fine-scale scenarios that are consistent with the spatial distribution of pluvial flood damages as identified in the FuSVIPR maps
Classification of urban materials in presence of sparse vegetation with hyperspectral remote sensing imagery at high spatial resolution
No full textLa disponibilité de nouveaux moyens d’acquisition en télédétection, satellitaire (PLEIADES, HYPXIM), aéroportée ou par drone (UAV) à très haute résolution spatiale ouvre la voie à leur utilisation pour l’étude de milieux complexes telles que les villes. En particulier, la connaissance de la ville pour l’étude des îlots de chaleur, la planification urbaine, l’estimation de la biodiversité de la végétation et son état de santé nécessite au préalable une étape de classification des matériaux qui repose sur l’utilisation de l’information spectrale accessible en télédétection hyperspectrale 0,4-2,5μm. Une des principales limitations des méthodes de classification réside dans le non traitement des zones à l’ombre. Des premiers travaux ont montré qu’il était possible d’exploiter l’information radiative dans les ombres des bâtiments. En revanche, les méthodes actuelles ne fonctionnent pas dans les ombres des arbres du fait de la porosité de leur couronne. L’objectif de cette thèse vise à caractériser les propriétés optiques de surface à l’ombre de la végétation arborée urbaine au moyen d’outils de transfert radiatif et de correction atmosphérique. L’originalité de ce travail est d’étudier la porosité d’un arbre via la grandeur de transmittance de la couronne. La problématique a donc été abordée en deux temps. Premièrement, la caractérisation de la transmittance d’un arbre isolé a été menée avec l’utilisation de l’outil DART à travers la mise en œuvre d’un plan d’expériences et d’études de sensibilité qui ont permis de la relier à des paramètres biophysiques et externes. Une campagne de mesures terrain a ensuite été réalisée afin d’évaluer son estimation à partir de différents niveaux de modélisation de l’arbre, dont un modèle réel acquis par mesures lidar terrestre. Deuxièmement, une nouvelle méthode de correction atmosphérique 3D adaptée à la végétation urbaine, ICARE-VEG, a été développée à partir des résultats précédents. Une campagne aéroportée et de mesures terrain UMBRA a été dédiée à sa validation. Ses performances comparées à d’autres outils existants ouvrent de larges perspectives pour l’interprétation globale d’une image par télédétection et pour souligner la complexité de modéliser des processus physiques naturels à une échelle spatiale très fine.The new advances in remote sensing acquisitions at very high spatial resolution, either spaceborne (PLEIADES, HYPXIM), airborne or unmanned aerial vehicles borne, open the way for the study of complex environments such as urban areas. In particular, the better understanding of urban heat islands, urban planning, vegetation biodiversity, requires the knowledge of detailed material classification mapsbased on the use of spectral information brought by hyperspectral imagery 0.4-2.5μm. However, one of the main limitations of classification methods relies on the absence of shadow processing. Past studies have demonstrated that spectral information was possible to be extracted from shadows cast by buildings. But existing methods fail in shadows cast by trees because of their crown porosity. The objective of this thesis aims to characterize surface optical properties in urban tree shadows by means of radiative transfer and atmospheric correction tools. The originality of this work is to study the tree crown porosity through the analysis of the tree crown transmittance. Therefore, the issue has been divided into two parts. Firstly, an experimental design with the use of DART tool has been carried out in order to examine the relationships between the transmittance of an isolated tree and different biophysical and external variables. Then, the estimation of the tree crown transmittance has been assessed with several tree 3D modelling strategies derived from reference terrestrial lidar acquisitions. Secondly, a new atmospheric correction method appropriate to the processing of tree shadows, ICARE-VEG, was implemented fromthese previous results. An airborne and field campaign UMBRA was dedicated to its validation. Moreover, its performances was compared to other existing tools. Finally, the conclusions open large outlooks to the overall interpretation of remote sensing images and highlight the complexity to model physical natural processes with finer spatial resolutions
Atmospheric correction of hyperspectral acquisitions [0.4 - 2.5 µm] in the presence of clouds
No full textL’essor de la télédétection optique a permis des avancées majeures dans notre compréhension du fonctionnement de notre Terre, avec des applications terrestres, maritimes et météorologiques. Reposant sur l’exploitation d’un rayonnement électromagnétique, les capteurs enregistrent le signal de la scène en trois dimensions : deux dimensions spatiales et une dimension spectrale. On obtient ainsi une signature spectrale en chaque point de l’image. Parmi les capteurs optiques, les capteurs hyperspectraux sensibles dans le domaine du visible à l’infrarouge courte longueur d’onde (0.4-2.5 µm) permettent d’acquérir le signal incident dans un grand nombre de bandes spectrales, étroites et contiguës. Le signal enregistré est composé de plusieurs contributions radiatives issues de la surface, mais également de l’atmosphère. Une étape de correction atmosphérique est alors nécessaire afin de s’affranchir des effets de l’atmosphère et de remonter aux propriétés intrinsèques de la surface : la réflectance de surface. Cette étape est aujourd’hui très bien maîtrisée en condition de ciel clair. Or les nuages recouvrent environ les deux-tiers de la surface terrestre, modifiant les effets radiatifs sur la scène par rapport au ciel clair et rendant la correction atmosphérique plus complexe.L’objectif de cette thèse est de proposer une méthode de correction atmosphérique en présence de nuages à partir d’une unique image hyperspectrale.Deux méthodes de correction atmosphériques sont étudiées selon le type de nuages : Les nuages semi-transparents de type cirrus fins, dont une partie du signal issu de la surface est accessible. Les nuages opaques, caractérisés par une transmission nulle. En revanche, leur présence provoque des ombres portées, dans lesquels une information de la surface est toujours présente. Une correction est alors envisageable à l’ombre de ces nuages.Cette thèse est divisée en deux parties : une première partie consacrée aux cirrus, et une seconde aux ombres des nuages opaques.En préliminaire, une étude phénoménologique du comportement radiatif de ces deux types de nuage a été menée. Les modèles actuels ne considérant que des nuages homogènes infinis, une modélisation spécifique à des nuages épars a été développée afin de simuler de nouvelles situations nuageuses : nuage sur le trajet soleil-surface, nuage sur le trajet surface-capteur. Ces simulations nous ont permis d’analyser leurs comportements radiatifs et d’extraire, en particulier pour les cirrus, des relations permettant de remonter à certaines de leurs propriétés telles que l’épaisseur optique et la transmission.Ces différentes configurations adaptées aux cirrus ont permis d’évaluer les performances du modèle de correction atmosphérique en présence de cirrus proposé par Gao et Li (2017), d’identifier leurs limitations et de proposer des améliorations. Notre évaluation a été réalisée sur plusieurs couples d’images satellites (nuageuse et ciel clair de référence) et montrent des améliorations significatives de 50 % lorsqu’un cirrus est présent sur le trajet soleil-sol.Quant aux ombres des nuages opaques, il a, dans un premier temps, été effectué une analyse phénoménologique sur diverses images afin d’avoir une meilleure compréhension du signal reçu au niveau du capteur. Dans un second temps, comme pour le cirrus, un modèle de correction des ombres présent dans la littérature a été validé sur un couple d’images et diverses surfaces, permettant également d’établir des limites au modèle.Des perspectives de travaux futurs sont ensuite évoquées.The rise of optical remote sensing has allowed major advances in our practical understanding of how our Earth works, with terrestrial, maritime and meteorological applications. Based on the use of electromagnetic radiation, the sensors record the scene signal in three dimensions: two spatial dimensions and one spectral dimension. We thus obtain a spectral signature at each point of the image. Among optical sensors, hyperspectral sensors, sensitive in the visible range to short-wavelength infrared (0.4-2.5 µm), make it possible to acquire the incident signal in a large number of spectral bands, narrow and contiguous. The recorded signal is a composite of several radiative contributions from the surface, but also from the atmosphere. An atmospheric correction step is then necessary in order to overcome the effects of the atmosphere and to go back to the intrinsic properties of the surface: the surface reflectance. This step is now very well controled in clear sky conditions. However, clouds cover about two-thirds of the earth's surface, modifying the radiative effects on the scene compared to the clear sky and making more complex the atmospheric correction.The objective of this thesis is to propose an atmospheric correction method in the presence of clouds from a single hyperspectral image.Two atmospheric correction methods are studied depending on the type of cloud:• Semi-transparent thin cirrus clouds, of wich part of the signal from the surface is accessible.• Opaque clouds, characterized by zero transmission. On the other hand, their presence causes cast shadows, in which information from the surface is always present. A correction is then possible in the shadow of these clouds.This thesis is divided into two parts: a first part devoted to cirrus clouds, and a second to the shadows of opaque clouds.In preliminary, a phenomenological study of the radiative behavior of these two types of cloud was carried out. As the current models only consider infinite homogeneous clouds, a model specific to scattered clouds has been developed in order to simulate new cloud situations: cloud on the sun-surface path, cloud on the surface-sensor path. These simulations have allowed us to analyze their radiative behaviors and to extract, in particular for cirrus clouds, relationships allowing to trace some of their properties such as optical thickness and transmission.These different configurations adapted to cirrus clouds made it possible to evaluate the performance of the atmospheric correction model in the presence of cirrus clouds proposed by Gao and Li (2017), to identify their limitations and to suggest improvements. Our evaluation was carried out on several pairs of satellite images (cloudy and clear-sky reference) and show significant improvements of 50 % when cirrus clouds are present on the sun-surface path.As for the shadows of opaque clouds, a phenomenological analysis was first carried out on various images in order to have a better understanding of the signal received at the level of the sensor. Secondly, as for cirrus, a shadow correction model found in the literature was validated on a couple of images and various surfaces, also making it possible to establish limits to the model.Perspectives future work are then discussed
Fine-scale mapping of clay mineral using unmixing of very-high resolution hyperspectral images
No full textL'étude des sols argileux fait l'objet de nombreux travaux motivés par leur rôle dans les processus d'érosion, les catastrophes naturelles et l'agriculture de précision. La caractérisation du contenu en argiles gonflantes du sol est aussi nécessaire pour évaluer la traficabilité d’une région ou le risque de retrait-gonflement des sols, responsable d’engendrer des dégâts sur le bâti. En effet, les argiles gonflantes sont des smectites qu'il faut différencier des autres types d'argiles telles que l'illite ou la kaolinite, en milieu tempéré. Les techniques traditionnelles pour réaliser la cartographie des minéraux argileux des sols sont en général couteuses, financièrement et en temps et sont basées sur des campagnes terrain intensives simultanément à des acquisitions photographiques afin de spatialiser l'information qui reste qualitative. La télédétection hyperspectrale est une technique potentiellement intéressante pour obtenir des cartes d'argile plus précises et à moindre coût. Néanmoins, elle est limitée par le fait que (i) les minéraux sont mélangés de manière intime dans les sols avec d’autres composants; mais aussi que (ii) à l’échelle aéroportée, le signal réfléchi au sein d’un pixel (résolution spatiale de l’ordre du mètre) comprend de la végétation en plus du sol nu. Ces phénomènes de mélange, aux échelles microscopique et macroscopique, rendent difficile l’estimation du contenu en argiles minéralogiques. Le développement des drones ainsi que leur possibilité d'embarquer de nouvelles caméras hyperspectrales couvrant l'ensemble du spectre [0,4 - 2,5 µm] avec une haute résolution spatiale (environ 10 cm) et un signal à bruit élevé ouvrent la voie à un inventaire plus précis des argiles.L'objectif de cette thèse est de montrer l'intérêt de l'utilisation de méthodes de démélange sur des données hyperspectrales à très haute résolution spatiale pour estimer le contenu en minéraux argileux du sol, et plus précisément des argiles responsables du retrait-gonflement, les smectites. Dans un premier temps, les méthodes existantes de détection, de caractérisation des différents types d'argile et d'estimation de leur abondance sont présentées. Les potentialités des méthodes de démélange existantes dans la littérature pour l’estimation du contenu en minéraux argileux des sols sont mises en avant. Dans un second temps, les méthodes de démélange sont utilisées sur une base de données d’images hyperspectrale acquises en laboratoire de mélanges contrôlés minéraux contenant des argiles (montmorillonite, illite, kaolinite) et d’autres minéraux présents dans les sols (quartz, calcite). Comme les minéraux sont mélangés de manière intime, des méthodes de démélange, linéaires et non-linéaires sont décrites et comparées. Néanmoins, les algorithmes non-linéaires ont des performances similaires aux algorithmes linéaires. De plus, l’effet de la variabilité des données sur la précision de l’estimation des abondances a pu être réduit en utilisant des prétraitements spectraux. Dans une dernière étape, la comparaison des méthodes de démélange sont étendues à des mesures en environnement extérieur. Cette analyse repose sur une campagne de mesure en extérieur réalisée pour la mesure d'images hyperspectrales acquises depuis une nacelle (12 m de hauteur environ, 1,5 cm de résolution spatiale), et l’acquisition d’échantillons prélevés et analysés par DRX (données quantitatives des abondances des minéraux) pour validation. Cette dernière phase permet d'analyser l'impact d'un sol naturel (composé d'un mélange minéralogique, des matières carbonées telles que la cellulose, et ayant une rugosité de surface…) sur les méthodes de démélange. Les performances obtenues (moins de 15% RMSE sur l’estimation de la montmorillonite) permettent d’ouvrir des perspectives quant à l’application de ces méthodes sur des capteurs embarqués par drone, pour la cartographie de la traficabilité et de l’aléa de retrait-gonflement des sols.Clayey soils are studied because of the importance of soils in erosion processes, natural disasters and precision agriculture. Mapping of clay mineralogy is essential for surveying and predicting trafficability and ground instability hazards, such as shrink-swelling, in order to cope with damages caused by expansive soils on infrastructures. Clay minerals in temperate zone soils are mainly divided in smectites, which highly contribute to soil swelling, illite and kaolinite. Geotechnical engineering practice for clayey soils mapping are expensive and time-consuming. Indeed, it is based on field and extensive laboratory studies. In addition, spatial distribution of clay is assessed using aerial photographs and low-scale geological maps. Thereby, small heterogeneities in geological features are rarely detected, and spatial information remains qualitative. Hyperspectral remote sensing could be an alternative to conventional methods for clay mapping. However, this method is limited by two facts: (i) soils are an intimate mixture of minerals, and (ii) vegetation is mixed with bare soil within airborne sensors pixels (meter range of spatial resolution). Those mixtures (at microscopic and macroscopic scales) mask clays specific spectral signatures and limit clay mineral quantification. Recent development in UAV offers new possibilities for carrying hyperspectral cameras in the reflective domain [0.4 – 2.5 µm], and obtaining data with higher SNR and resolution (10 cm). These advances open new perspectives for accurate and less expensive clay maps. This PhD thesis aims to present the potentiality of clay mapping in soils using very-high spatial resolution hyperspectral data, and more specifically, to estimate swelling clay minerals (smectite) abundances. First, existing methods of detection, and abundance estimation of clay minerals are presented. Second, unmixing methods are used on a database of hyperspectral images of controlled mixtures with different abundances of clay minerals, (illite, montmorillonite and kaolinite) and other minerals existing in soils (quartz, calcite). Due to the intimate nature of mixtures, linear and non-linear unmixing methods are described and compared. However, linear and nonlinear algorithms exhibit similar performances. Moreover, the accuracy of estimation of abundances of mineral clay increased using spectral preprocessings. Regarding the third step, field measurements are used to assess clay unmixing methods. This study is based on an outdoor experiment which acquired hyperspectral images from a bucket truck (12 m elevation, 1.5 cm ground sampling distance), and a sampling collection analyzed by XRD (quantitative analysis of mineral abundances) for validation. This step analyzed effects of a natural soil, (with organic matter, a larger diversity of mineralogical components and with surface roughness) on unmixing methods tested with laboratory data. Obtained performances (less than 15% RMSE for montmorillonite estimation) allow perspectives to apply these methods on data obtained with UAV sensors, for trafficability or expansive soils mapping purposes
Dispelling the Myths Behind First-author Citation Counts
Full text linkWe conducted a full-scale evaluative citation analysis study of scholars in the XML research field to explore just how different from each other author rankings resulting from different citation counting methods actually are, and to demonstrate the capability of emerging data and tools on the Web in supporting more realistic citation counting methods. Our results contest some common arguments for the continued
use of first-author citation counts in the evaluation of scholars, such as high correlations between author rankings by first-author citation counts and other citation
counting methods, and high costs of using more realistic citation counting methods that are not well-supported by the ISI databases. It is argued that increasingly available digital full text research papers make it possible for citation analysis studies to go beyond what the ISI databases have directly supported and to employ more
sophisticated methods
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