1,721,015 research outputs found
Going Beyond Counting First Authors in Author Co-citation Analysis
Get PDFThe present study examines one of the fundamental aspects of author co-citation analysis (ACA) - the way co-citation
counts are defined. Co-citation counting provides the data on which all subsequent statistical analyses and mappings
are based, and we compare ACA results based on two different types of co-citation counting - the traditional type that
only counts the first one among a cited work's authors on the one hand and a non-traditional type that takes into
account the first 5 authors of a cited work on the other hand. Results indicate that the picture produced through this non-traditional author co-citation counting contains more coherent author groups and is therefore considerably clearer. However, this picture represents fewer specialties in the research field being studied than that produced through the traditional first-author co-citation counting when the same number of top-ranked authors is selected and analyzed. Reasons for these effects are discussed
Variations on the Author
Get PDF“Variations on the Author” discusses two of Eduardo Coutinho’s recent films (Um Dia na Vida, from 2010, and Últimas Conversas, posthumously released in 2015) and their contribution to the general question of documentary authorship. The director’s filmography is characterized by a consistent yet self-effacing form of authorial self-inscription: Coutinho often features as an interviewer that rather than express opinions propels discourses; an interviewer that is good at listening. This mode of self-inscription characterizes him as an author who is not expressive but who is nonetheless markedly present on the screen. In Um Dia na Vida, however, Coutinho is completely absent form the image, while Últimas Conversas, on the contrary, includes a confessional prologue that moves the director from the margins to the center of his films. This article examines the ways in which these works stand out in the filmography of a director who offers new insights into the notion of cinematic authorship
Appropriate Similarity Measures for Author Cocitation Analysis
Get PDFWe provide a number of new insights into the methodological discussion about author cocitation analysis. We first argue that the use of the Pearson correlation for measuring the similarity between authors’ cocitation profiles is not very satisfactory. We then discuss what kind of similarity measures may be used as an alternative to the Pearson correlation. We consider three similarity measures in particular. One is the well-known cosine. The other two similarity measures have not been used before in the bibliometric literature. Finally, we show by means of an example that our findings have a high practical relevance.information science;Pearson correlation;cosine;similarity measure;author cocitation analysis
A Bayesian approach to Hybrid Choice models
No full textLes modèles microéconométriques de choix discrets ont pour but d’expliquer le processus du
choix individuel des consommateurs parmi un ensemble limité et exhaustive d’options mutuellement
exclusives. Les modèles dits de choix hybrides sont une généralisation des modèles de
choix discrets standard, où des modèles indépendants plus sophistiqués sont considérés simultanément.
Dans cette thèse des techniques d’estimation simultanée sont analysées et appliquées
pour un modèle de choix hybride qui, sous la forme d’un système complexe d’équations structurelles
généralisées, intègre à la fois des choix discrets et des variables latentes en tant que
facteurs explicatifs des processus décisionnels. Ce qui motive l’étude de ce genre de modèles est
que pour comprendre le processus du choix il faut incorporer des attitudes, des perceptions et
des attributs qualitatifs à l’intérieur de modèles décisionnels économiques conventionnels, tout
en prenant ce qui dit la recherche en sciences cognitives ainsi qu’en psychologie sociale.
Quoique l’estimation du système d’équations d’un modèle de choix hybride requière l’évaluation
d’intégrales multidimensionnelles complexes, on résoudre empiriquement ce problème en applicant
la méthode du maximum de vraisemblance simulée. Ensuite on dérive une procédure
d’échantillonnage de Gibbs pour l’estimation simultanée bayésienne du modèle qui offre des
estimateurs convergents et efficaces. Ceci devient une méthode plus avantageuse comparativement
aux méthodes classiques dans un cadre analytique avec un grand nombre de variables
latentes. En effet, en vertu de l’approche bayésienne il suffit de considérer des régressions ordinaires
pour les variables latentes. Par ailleurs, dériver les intervalles de confiance bayésiennes
pour les parts de marché ainsi que pour des dispositions à payer devient trivial.
De par sa grande géneralité, le modèle de choix hybride est capable de s’adapter à des situations
pratiques. En particulier, la réponse des consommateurs suite à l’innovation technologique
est analysée. Par exemple, on étudie les préférences pro-environnementales dans un modèle
économique des décisions d’achat de véhicules verts selon lequel les consommateurs soucieux
de l’environnement sont prêts à payer davantage pour des véhicules à faibles émissions, en
dépit des inconvénients potentiels. En outre, en utilisant un noyau probit et des indicateurs
dichotomiques on montre que des connaissances préalables ainsi que des attitudes positives
envers l’adoption de nouvelles technologies favorisent l’adoption de la téléphonie IP.Microeconometric discrete choice models aim to explain the process of individual choice by consumers
among a mutually exclusive, exhaustive and finite group of alternatives. Hybrid choice
models are a generalization of standard discrete choice models where independent expanded
models are considered simultaneously. In my dissertation I analyze, implement, and apply simultaneous
estimation techniques for a hybrid choice model that, in the form of a complex
generalized structural equation model, simultaneously integrates discrete choice and latent explanatory
variables, such as attitudes and qualitative attributes. The motivation behind hybrid
choice models is that the key to understanding choice comes through incorporating attitudinal
and perceptual data to conventional economic models of decision making, taking elements from
cognitive science and social psychology.
The Bayesian Gibbs sampler I derive for simultaneous estimation of hybrid choice models offers
a consistent and efficient estimator that outperforms frequentist full information simulated
maximum likelihood. Whereas the frequentist estimator becomes fairly complex in situations
with a large choice set of interdependent alternatives with a large number of latent variables,
the inclusion of latent variables in the Bayesian approach translates into adding independent
ordinary regressions. I also find that when using the Bayesian estimates it is easier to consider
behavioral uncertainty; in fact, I show that forecasting and deriving confidence intervals for
willingness to pay measures is straightforward.
Finally, I confirm the capacity of hybrid choice modeling to adapt to practical situations.
In particular, I analyze consumer response to innovation. For instance, I incorporate proenvironmental
preferences toward low-emission vehicles into an economic model of purchase
behavior where environmentally-conscious consumers are willing to pay more for sustainable
solutions despite potential drawbacks. In addition, using a probit kernel and dichotomous
effect indicators I show that knowledge as well as a positive attitude toward the adoption of
new technologies favor the adoption of IP telephony
Échantillonnage de Gibbs avec augmentation de données et imputation multiple
No full textL'objectif de ce mémoire est de comparer la méthode d'échantillonnage de Gibbs avec augmentation de données, telle que présentée par Paquet (2002) et Bernier-Martel (2005), avec celle de l'imputation multiple telle que présentée par Grégoire (2004). Le critère de comparaison sera le signe des coefficients estimés. Nous travaillerons dans le contexte de bases de données indépendantes et d'un modèle linéaire à choix discret. Le modèle sera exprimé en tenant compte du choix des modes de transport des ménages de la communauté urbaine de Toronto. Pour réaliser ce projet, nous utiliserons la base de données du TTS (Transportation Tomorrow Survey) de 1986 et de 1996. Les résultats n'ont pas tous été estimés par un signe cohérent à nos attentes. Toutefois, nous pouvons conclure que l'échantillonnage de Gibbs avec augmentation de données est une approche plus intéressante que l'imputation multiple, puisqu'elle a estimé un nombre plus élevé de bons signes
Application du modèle logit mixte emboîté dans le cadre de l'estimation de la demande de transport
No full textTableau d'honneur de la Faculté des études supérieures et postdoctorales, 2006-2007L'objectif de ce mémoire est d'appliquer la méthodologie du modèle logit mixte dans le cadre de l'estimation de la demande de transport. L'idée de base est de remplacer le modèle logit emboîté, construit par l'équipe de chercheurs de University of Toronto, par un modèle beaucoup plus flexible qui est le logit mixte à erreurs composées. Avant de procéder à l'estimation, un exercice d'identification plutôt complexe doit être effectué étant donnée la structure riche de la matrice des covariances. Le modèle est calibré avec les données provenant du sondage sur les habitudes de déplacements de la grande région de Toronto : Transportation Tomorow Survey (TTS). Les résultats affichent un bon comportement et le modèle est capable de capter une partie de la corrélation recherchée par la structure des facteurs. Le modèle logit mixte emboîté performe mieux que le modèle logit standard au niveau de la vraisemblance maximisée et de la prévision des probabilités de choix
L'impact des politiques de transports sur la concentration spatiale des activités
No full textDans cette thèse, nous avons étudié l'impact des politiques de transport sur l'évolution des disparités régionales. L'outil dont nous nous sommes servi était la nouvelle économie géographique (NEG) qui est une branche de l'économie spatiale issue du modèle de concurrence monopolistique à la Dixit-Stiglitz et Krugman. Par ailleurs, la zone géographique sur laquelle nous nous sommes concentrés était le Québec. Dans un premier chapitre, après avoir donner une description détaillée du fonctionnement du modèle fondateur de la nouvelle économie géographique (Krugman, 1991), nous avons estimé les paramètres du modèle avec des données québécoises puis nous avons simulé l'évolution des disparités régionales au Québec pour différents scénarios de politiques de transport. Dans un deuxième chapitre, nous avons modifié le modèle de base en y introduisant un paramètre reflétant l'introduction de nouvelles technologies de transport moins polluantes. Les résultats différaient du modèle de base si au yeux des consommateurs ces nouvelles technologies étaient réellement bénéfique pour l'environnement. Dans un troisième chapitre, à travers une étude empirique portant sur le Québec ainsi que 20 pays, nous avons identifié le climat comme étant un important facteur de la concentration spatiale des activités. Par conséquent, nous avons introduit un forçage climatique dans le modèle de base. Par ailleurs, nous avons aussi introduit un coût de congestion pour le centre ville de montréal. La performance empirique du modèle s'étant grandement améliorée suite à ces corrections, nous en avons conclu que les modèles de type NEG devraient inclure des facteurs géographiques
Modèle ICLV à noyau logit mixte : une application aux choix du type de service résidentiel pour les communications téléphoniques
No full textTableau d'honneur de la Faculté des études supérieures et postdoctorales, 2006-2007Ce mémoire propose un modèle de choix à noyau logit mixte qui permet l'intégration de variables latentes. Ce modèle, appelé modèle ICLV à noyau logit mixte, a pour objectif de représenter de façon plus réaliste les choix des agents. Des variables psychométriques sont incluses dans le modèle afin de modéliser l'influence des attitudes et des perceptions sur les choix. Pour estimer ce modèle qui intègre plusieurs équations, soit les équations structurelles et les équations de mesure du modèle de choix et du modèle à variables latentes, un estimateur du maximum de vraisemblance simulé est proposé. L'objectif principal de ce mémoire est de produire l'une des premières applications concrètes de l'utilisation des modèles ICLV à noyau logit mixte dans le contexte à plusieurs alternatives et plusieurs variables latentes. Pour ce faire, des données provenant d'un vaste sondage effectué par la compagnie NTT sont utilisées afin d'estimer la demande pour les services téléphoniques résidentiels. Des variables latentes telles que la connaissance de la téléphonie IP sont incluses dans le modèle afin de mieux modéliser les choix. Des scénarios simulés permettent finalement de prédire l'évolution de la demande pour la téléphonie IP, puisqu'on remarque que celle-ci est en constante évolution. Les résultats montrent qu'une augmentation de la connaissance de la téléphonie IP aurait le pouvoir d'augmenter considérablement les parts de marché de cette technologie
Dispelling the Myths Behind First-author Citation Counts
Get PDFWe conducted a full-scale evaluative citation analysis study of scholars in the XML research field to explore just how different from each other author rankings resulting from different citation counting methods actually are, and to demonstrate the capability of emerging data and tools on the Web in supporting more realistic citation counting methods. Our results contest some common arguments for the continued
use of first-author citation counts in the evaluation of scholars, such as high correlations between author rankings by first-author citation counts and other citation
counting methods, and high costs of using more realistic citation counting methods that are not well-supported by the ISI databases. It is argued that increasingly available digital full text research papers make it possible for citation analysis studies to go beyond what the ISI databases have directly supported and to employ more
sophisticated methods
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