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Le Blevec (Daniel), ed., Les cartulaires méridionaux. Actes du colloque organisé à Béziers les 20 et 21 septembre 2002
No full textTock Benoît-Michel. Le Blevec (Daniel), ed., Les cartulaires méridionaux. Actes du colloque organisé à Béziers les 20 et 21 septembre 2002. In: Revue belge de philologie et d'histoire, tome 85, fasc. 2, 2007. Histoire medievale, moderne et contemporaine - Middeleeuwse. moderne en hedendaagse geschiedenis. pp. 467-468
À la rencontre des chartreuses de Provence : Amargier (Paul), Bertrand (Régis), Girard (Alain), Le Blevec (Daniel), Chartreuses de Provence, Aix-en-Provence, Édisud, 1988
No full textComet Georges. À la rencontre des chartreuses de Provence : Amargier (Paul), Bertrand (Régis), Girard (Alain), Le Blevec (Daniel), Chartreuses de Provence, Aix-en-Provence, Édisud, 1988. In: Annales du Midi : revue archéologique, historique et philologique de la France méridionale, Tome 103, N°194, 1991. de l'or limousin aux houillères du Gard : mines et mineurs du Midi de l'antiquité à nos jours. pp. 262-264
À la rencontre des chartreuses de Provence : Amargier (Paul), Bertrand (Régis), Girard (Alain), Le Blevec (Daniel), Chartreuses de Provence, Aix-en-Provence, Édisud, 1988
No full textComet Georges. À la rencontre des chartreuses de Provence : Amargier (Paul), Bertrand (Régis), Girard (Alain), Le Blevec (Daniel), Chartreuses de Provence, Aix-en-Provence, Édisud, 1988. In: Annales du Midi : revue archéologique, historique et philologique de la France méridionale, Tome 103, N°194, 1991. de l'or limousin aux houillères du Gard : mines et mineurs du Midi de l'antiquité à nos jours. pp. 262-264
Gui Foucois, la « réforme », le Midi et l’Angleterre
No full textOriginaire de Saint-Gilles, Gui Foucois a servi successivement le comte de Toulouse Raymond VII, le gendre et successeur de celui-ci, Alphonse de Poitiers, et enfin Saint Louis. Son activité est surtout celle d’un juriste spécialiste de droit civil : il participe ainsi aux arbitrages entre princes ; il est consulté dans les litiges entre prélats, notamment méridionaux. Alors qu’il est toujours dans l’état laïque, Gui Foucois exerce une influence décisive dans les poursuites lancées contre les hérétiques et les Juifs. Au service du roi de France, il est l’un des enquêteurs chargés par Louis IX, avant son premier départ en croisade (1248), de relever les fautes des officiers royaux. L’ordonnance de réforme du royaume qui marque le retour du roi en 1254 porte son influence.
Devenu veuf, Gui Foucois entre dans le clergé, est brièvement évêque du Puy (1257-1259), archevêque de Narbonne (1259-1261), avant d’être créé cardinal (1261), enfin élu pape (1265-1268). Relativement courtes, les différentes étapes de sa carrière ecclésiastique sont exceptionnellement bien documentées, notamment les légations qu’il accomplit en tant que cardinal. Les éditions récentes de ses écrits, concilia et lettres, comme le renouvellement en cours des études sur la royauté capétienne, notamment dans son rapport avec l’Église et dans son implantation dans le Midi, permettent une approche nouvelle de cette figure languedocienne, particulièrement représentative de l’histoire politique et religieuse du XIIIe siècle
Clercs, chanoines et évêques. Regards sur le clergé languedocien au début de la Croisade
No full textParmi les causes généralement retenues pour expliquer le déclenchement de la croisade contre les Albigeois, la tiédeur des prélats méridionaux dans la lutte contre l’expansion de l’hérésie ainsi que les vices propres au clergé du Midi sont fréquemment mis en avant. La responsabilité proclamée des clercs méridionaux dans cette affaire a suscité des interprétations souvent contradictoires et fluctuantes au gré des courants historiographiques qui se sont affrontés sur le sujet. Aux accusations i..
Un premier jalon pour le renouvellement de l’histoire du diocèse de Maguelonne : Le Blevec (Daniel) et Granier (Thomas) (dir.), L’évêché de Maguelonne au Moyen Âge, Actes de la journée d’études du 13 décembre 2001, université Paul Valéry-Montpellier III, Centre historique de recherches et d’études médiévales sur la Méditerranée occidentale (EA 3764), Monspeliensa Medievalia 2, 2005
No full textFaravel Sylvie. Un premier jalon pour le renouvellement de l’histoire du diocèse de Maguelonne : Le Blevec (Daniel) et Granier (Thomas) (dir.), L’évêché de Maguelonne au Moyen Âge, Actes de la journée d’études du 13 décembre 2001, université Paul Valéry-Montpellier III, Centre historique de recherches et d’études médiévales sur la Méditerranée occidentale (EA 3764), Monspeliensa Medievalia 2, 2005. In: Annales du Midi : revue archéologique, historique et philologique de la France méridionale, Tome 121, N°268, 2009. Universités du Midi de la France à l’Époque Moderne, sous la direction de Patrick Ferté. pp. 569-570
Clercs, chanoines et évêques. Regards sur le clergé languedocien au début de la Croisade
No full textConception conjointe de réseaux de neurones profonds et d’architectures FPGA flux de données pour la segmentation sémantique dans les véhicules autonomes
No full textThis thesis explores the deployment of deep learning models, particularly semantic segmentation, on Field-Programmable Gate Arrays (FPGAs), which offer power-efficient, low-latency solutions for resource-constrained systems like autonomous vehicles and drones. While FPGAs have advantages for these applications, they present challenges due to limited computational and memory resources. This research addresses these challenges by focusing on the joint design of neural networks and dataflow architectures on FPGA. Two encoder-decoder models, ResNet18-UNet and ENet, were implemented, and optimized for real-time inference. P-ENet an optimized version of ENet thanks to neural network architecture design space exploration, achieves state-of-the-art performance with 70.3% mIoU on the Cityscapes dataset, 226 FPS, and 4.2 ms latency. The study concludes that co-designing neural networks and hardware yields better trade-offs between accuracy and hardware performance than compression techniques alone. Power comparisons show this FPGA design offers 1.15 times better power efficiency than an embedded GPU.Cette thèse examine le déploiement de modèles d’apprentissage profond, notamment de segmentation sémantique, sur des circuits reconfigurables (FPGAs), qui offrent des solutions efficaces en termes d’énergie et de faible latence pour des systèmes comme les véhicules autonomes ou les drones. Bien que les FPGAs soient avantageux pour ces applications, leurs ressources limitées en calcul et mémoire posent des défis. Les travaux présentés répondent à ces défis en s’intéressant à la conception conjointe de réseaux de neurones et d’architectures FPGA flux de données. Deux modèles sont deployés, ResNet18-UNet et ENet, étant optimisés pour l’inférence en temps réel. P-ENet, une version améliorée d’ENet grâce à une exploration d’architectures de réseaux de neurones, atteint des performances à l’état de l’art avec 70.3% de mIoU sur le jeu de données Cityscapes, 226 FPS, et une latence de 4,2 ms, démontrant que la co-conception des réseaux et du matériel offre de meilleurs compromis entre précision et performances matérielles que la simple compression. Les mesures comparatives effectuées indiquent que les cette architecture sur FPGA est 1,15 fois plus efficace énergétiquement qu’un GPU embarqué
Conception conjointe de réseaux de neurones profonds et d’architectures FPGA flux de données pour la segmentation sémantique dans les véhicules autonomes
No full textCette thèse examine le déploiement de modèles d’apprentissage profond, notamment de segmentation sémantique, sur des circuits reconfigurables (FPGAs), qui offrent des solutions efficaces en termes d’énergie et de faible latence pour des systèmes comme les véhicules autonomes ou les drones. Bien que les FPGAs soient avantageux pour ces applications, leurs ressources limitées en calcul et mémoire posent des défis. Les travaux présentés répondent à ces défis en s’intéressant à la conception conjointe de réseaux de neurones et d’architectures FPGA flux de données. Deux modèles sont deployés, ResNet18-UNet et ENet, étant optimisés pour l’inférence en temps réel. P-ENet, une version améliorée d’ENet grâce à une exploration d’architectures de réseaux de neurones, atteint des performances à l’état de l’art avec 70.3% de mIoU sur le jeu de données Cityscapes, 226 FPS, et une latence de 4,2 ms, démontrant que la co-conception des réseaux et du matériel offre de meilleurs compromis entre précision et performances matérielles que la simple compression. Les mesures comparatives effectuées indiquent que les cette architecture sur FPGA est 1,15 fois plus efficace énergétiquement qu’un GPU embarqué.This thesis explores the deployment of deep learning models, particularly semantic segmentation, on Field-Programmable Gate Arrays (FPGAs), which offer power-efficient, low-latency solutions for resource-constrained systems like autonomous vehicles and drones. While FPGAs have advantages for these applications, they present challenges due to limited computational and memory resources. This research addresses these challenges by focusing on the joint design of neural networks and dataflow architectures on FPGA. Two encoder-decoder models, ResNet18-UNet and ENet, were implemented, and optimized for real-time inference. P-ENet an optimized version of ENet thanks to neural network architecture design space exploration, achieves state-of-the-art performance with 70.3% mIoU on the Cityscapes dataset, 226 FPS, and 4.2 ms latency. The study concludes that co-designing neural networks and hardware yields better trade-offs between accuracy and hardware performance than compression techniques alone. Power comparisons show this FPGA design offers 1.15 times better power efficiency than an embedded GPU
Q&A: Peter Kimani, author of Dance of the Jakaranda, talks with Maëline Le Lay
No full textAfrica in Words. https://africainwords.com/2019/05/23/qa-peter-kimani-author-of-dance-of-the-jakaranda-talks-with-maeline-le-lay
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