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Multiobjective action plan optimization in social and medico-social sector
No full textDepuis le début des années 2000, le secteur social et médico-social connait des évolutions et des mutations importantes. D’un côté, le nombre de personnes prises en charge est en perpétuelle augmentation. D’un autre côté, les finances et les budgets mis à disposition des établissements ne cessent de se réduire, ce qui oblige les décideurs à s’adapter et à trouver de nouvelles solutions pour faire plus avec moins de moyens. Dans cette thèse, nous étudions un problème pratique auquel sont souvent confrontés les directeurs des établissements qui est l’élaboration de plans d’actions optimaux. Un plan d’actions est un ensemble d’actions qui sont mises en place afin d’améliorer à la fois les performances de l’établissement et la qualité de prise en charge de ses résidents.Élaborer un plan d’actions optimal consiste à identifier et choisir les meilleures actions qui améliorent tous les objectifs du plan tout en respectant quelques contraintes. Après la présentation du contexte pratique et théorique, nous fournissons une modélisation formelle du problème sous forme d’un problème de sac-à-dos multi-objectif.Puis nous présentons quelques méthodes de résolution à base d’indicateurs de qualité et de la dominance de Lorenz. Nous montrons que la méthode IBMOLS combinée avec l’indicateur de qualité R2 permet d’obtenir des solutions efficaces et d’intégrer facilement les préférences du décideur. Nous montrons également que dans un contexte où les préférences du décideur sont inconnues ou les objectifs ont tous la même importance, la dominance de Lorenz est un outil très efficace qui permet, d’un côté, d’intégrer l’équité dans le processus de recherche et, d’un autre côté, de réduire le nombre de solutions non dominées ainsi que le temps d’exécution.Since the early 2000s, the social and medico-social sector is experiencing significant evolutions and mutations. On the one hand, the number of persons taken over is constantly increasing. On the other hand, the finances and budgets available to the structures are constantly decreasing. This forces decision-makers to adapt and find new solutions to do more with fewer resources. In this thesis, we study a practical problem that is often faced by the decision-makers, which is the elaboration of optimal action plans. An action plan is a set of actions that are realized to improve both the performance of the structure and the quality of service offred to its residents. Elaborating an optimal action plan consists of identifying and selecting the best actions that improve all the objectives of the plan while respecting some constraints. After presenting the practical and theoretical context, we provide a formal modeling of the problem as a multi-objective knapsack problem. Then, we present a number of solution methods based on quality indicators and Lorenz dominance. We show that combining IBMOLS method with R2 indicator allows obtaining efficient solutions and easily integrating the decision-maker preferences. We also show that in a context where decision-maker preferences are not known or all the objectives are considered equals, Lorenz dominance is a very efficient tool to incorporate equity into the search process and reduce the number of non-dominated solutions as well as the algorithm runtime
Going Beyond Counting First Authors in Author Co-citation Analysis
Full text linkThe present study examines one of the fundamental aspects of author co-citation analysis (ACA) - the way co-citation
counts are defined. Co-citation counting provides the data on which all subsequent statistical analyses and mappings
are based, and we compare ACA results based on two different types of co-citation counting - the traditional type that
only counts the first one among a cited work's authors on the one hand and a non-traditional type that takes into
account the first 5 authors of a cited work on the other hand. Results indicate that the picture produced through this non-traditional author co-citation counting contains more coherent author groups and is therefore considerably clearer. However, this picture represents fewer specialties in the research field being studied than that produced through the traditional first-author co-citation counting when the same number of top-ranked authors is selected and analyzed. Reasons for these effects are discussed
Variations on the Author
Full text link“Variations on the Author” discusses two of Eduardo Coutinho’s recent films (Um Dia na Vida, from 2010, and Últimas Conversas, posthumously released in 2015) and their contribution to the general question of documentary authorship. The director’s filmography is characterized by a consistent yet self-effacing form of authorial self-inscription: Coutinho often features as an interviewer that rather than express opinions propels discourses; an interviewer that is good at listening. This mode of self-inscription characterizes him as an author who is not expressive but who is nonetheless markedly present on the screen. In Um Dia na Vida, however, Coutinho is completely absent form the image, while Últimas Conversas, on the contrary, includes a confessional prologue that moves the director from the margins to the center of his films. This article examines the ways in which these works stand out in the filmography of a director who offers new insights into the notion of cinematic authorship
Appropriate Similarity Measures for Author Cocitation Analysis
Full text linkWe provide a number of new insights into the methodological discussion about author cocitation analysis. We first argue that the use of the Pearson correlation for measuring the similarity between authors’ cocitation profiles is not very satisfactory. We then discuss what kind of similarity measures may be used as an alternative to the Pearson correlation. We consider three similarity measures in particular. One is the well-known cosine. The other two similarity measures have not been used before in the bibliometric literature. Finally, we show by means of an example that our findings have a high practical relevance.information science;Pearson correlation;cosine;similarity measure;author cocitation analysis
Dispelling the Myths Behind First-author Citation Counts
Full text linkWe conducted a full-scale evaluative citation analysis study of scholars in the XML research field to explore just how different from each other author rankings resulting from different citation counting methods actually are, and to demonstrate the capability of emerging data and tools on the Web in supporting more realistic citation counting methods. Our results contest some common arguments for the continued
use of first-author citation counts in the evaluation of scholars, such as high correlations between author rankings by first-author citation counts and other citation
counting methods, and high costs of using more realistic citation counting methods that are not well-supported by the ISI databases. It is argued that increasingly available digital full text research papers make it possible for citation analysis studies to go beyond what the ISI databases have directly supported and to employ more
sophisticated methods
koamabayili/VECTRON-author-checklist: VECTRON author checklist
No full textWe have done our best to complete the author checklist relating to the use of animals in the hut study. Note that the objective for the hut study was to evaluate the IRS treatment applications for residual efficacy against Anopheles mosquitoes, including the local An. coluzzii mosquito population. Cows were only used to attract mosquitoes into the huts and no tests were carried out directly on the cows. The author checklist is intended for use with studies where experiments are carried out on animals, which is why we have had such difficulty in completing this for the hut study, as many of the questions do not relate to how the cows were used
Analyse et conception de recherches locales génériques pour l'optimisation combinatoire à un ou plusieurs objectifs
Full text linkLorsque l’on cherche à résoudre des problèmes d’optimisation combinatoire difficiles, trouver une solution optimale par les méthodes complètes peut s’avérer impraticable. Dans un tel contexte, on peut déterminer des solutions approchées grâce à l’utilisation d’heuristiques. Parmi elles, les métaheuristiques sont une forme générique d’algorithmes approchés facilement applicables à une large gamme de problèmes.Nos travaux de recherche sur les métaheuristiques cherchent à s’abstraire au maximum des spécificités des problèmes d’optimisation en les modélisant notamment sous forme de paysages de recherche à explorer. Cette abstraction, proposée en 1932 en biologie pour modéliser la relation entre génotype des individus et chances de reproduction, a été reprise plus récemment en optimisation combinatoire afin de mettre en relation la qualité des solutions avec les valeurs prises par les variables de décision. Dans ce contexte, nous avons étudié principalement la résolution de problèmes d’optimisation par les algorithmes de recherche locale.En optimisation mono-objectif, l’étude des climbers classiques de la littérature combinée avec l’analyse de la structure des paysages de recherche nous a permis d’obtenir des résultats parfois à contre-courant de ce qui est fait usuellement dans la communauté. Grâce à ces observations, nous nous sommes proposé d’étudier des stratégies originales pour ces algorithmes de recherche. Les résultats obtenus permettent d’entrevoir des perspectives de recherche importantes dans ce domaine.En optimisation multiobjectif, nous avons proposé des algorithmes de type recherche locale basés sur la notion d’indicateur de qualité. Ces algorithmes, en plus d’être génériques, se sont montrés efficaces sur divers types de problèmes tout en étant peu sensibles au paramétrage. L’utilisation d’indicateurs de qualité permet de surcroît de reformuler les problèmes d’optimisation multiobjectif sous forme de problèmes d’optimisation mono-objectif sur des ensembles et ainsi ouvrir diverses perspectives de recherche
Métaheuristiques pour l'ordonnancement bi-objectif de type Flowshop
No full textPour assurer une production de biens de qualité, de manière fiable et dans des délais maîtrisés, les organisations ont besoin d’outils d'exécution optimale de tâches tels que l’ordonnancement. Le succès des méthodologies de résolution des problèmes d’ordonnancement de production basées sur les métaheuristiques s’explique par leur capacité à fournir des solutions proches de l’optimum, dans des temps raisonnables. Cet ouvrage se consacre, dans un premier temps, aux métaheuristiques appliquées aux problèmes d’ordonnancement multicritère, qui sont des cas particuliers des problèmes d’optimisation combinatoire multicritère, généralement NP-difficiles. Puis, il s’intéresse aux préoccupations d’ordonnancement dans le secteur du transport qui suscitent également de multiples problèmes d’optimisation. Deux grands domaines d’application se distinguent, celui des systèmes de transport et celui des ressources de transport intervenant dans un atelier.</p
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