1,721,064 research outputs found
Using Spatial Data Access Structures for Filtering Nearest Neighbor Queries
Il lavoro presentato in questo articolo riguarda la definizione di una struttura d'accesso per l'ottimizzazione di interrogazioni basate su criteri di selezione spaziali. In particolare, si integrano tecniche, diverse presentate in precedenza in letteratura, per ottenere un indice adatto sia alle interrogazioni di tipo "range" sia alle interrogazioni che ritrovano l'oggetto più vicino rispetto ad una posizione o oggetto assegnato. Tale indice viene ottenuto integrando un R+-tree con una griglia regolare sovrapposta allo spazio di riferimento e indicizzata attraverso una tecnica di hashing
Going Beyond Counting First Authors in Author Co-citation Analysis
The present study examines one of the fundamental aspects of author co-citation analysis (ACA) - the way co-citation
counts are defined. Co-citation counting provides the data on which all subsequent statistical analyses and mappings
are based, and we compare ACA results based on two different types of co-citation counting - the traditional type that
only counts the first one among a cited work's authors on the one hand and a non-traditional type that takes into
account the first 5 authors of a cited work on the other hand. Results indicate that the picture produced through this non-traditional author co-citation counting contains more coherent author groups and is therefore considerably clearer. However, this picture represents fewer specialties in the research field being studied than that produced through the traditional first-author co-citation counting when the same number of top-ranked authors is selected and analyzed. Reasons for these effects are discussed
Un curricolo verticale per comprendere l'IA: dalle Reti Neurali alla Citizen Science
Questo contributo presenta tre proposte didattiche relative alla comprensione e all’utilizzo di reti neurali, pensate per un curricolo verticale e strutturate a livelli di complessità crescente. L'obiettivo è preparare gli studenti a interagire con l'Intelligenza Artificiale in modo consapevole ed etico, promuovendo una
conoscenza critica del suo funzionamento e delle implicazioni etiche e sociali
Esperienze di apprendimento non-convenzionali: insegnare informatica uscendo dagli schemi
Le esperienze di apprendimento non convenzionali, come i coding camp, offrono alla didattica dell’informatica l’opportunita` di uscire dagli schemi curricolari diventando at- tivita` laboratoriale immersiva, simulazione di ambienti di lavoro reali e virtuali. Tuttavia, la loro progettazione pone numerose sfide. OSCAR `e un progetto europeo che mira a raccordare le esperienze di apprendimento non-convenzionali con la programmazione sco- lastica tradizionale, promuovendo una didattica ibrida ed efficace, e favorendo l’inclusione di studenti e studentesse con bisogni educativi speciali. Questo articolo illustra come OSCAR intenda rispondere alle sfide della didattica non convenzionale, riportando spunti di riflessione basati sulle prime fasi del progetto
Variations on the Author
“Variations on the Author” discusses two of Eduardo Coutinho’s recent films (Um Dia na Vida, from 2010, and Últimas Conversas, posthumously released in 2015) and their contribution to the general question of documentary authorship. The director’s filmography is characterized by a consistent yet self-effacing form of authorial self-inscription: Coutinho often features as an interviewer that rather than express opinions propels discourses; an interviewer that is good at listening. This mode of self-inscription characterizes him as an author who is not expressive but who is nonetheless markedly present on the screen. In Um Dia na Vida, however, Coutinho is completely absent form the image, while Últimas Conversas, on the contrary, includes a confessional prologue that moves the director from the margins to the center of his films. This article examines the ways in which these works stand out in the filmography of a director who offers new insights into the notion of cinematic authorship
Towards Similarity-based Topological Query Languages
The paper proposes a new model for managing similarity in spatial querie
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