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    Tecniche di text mining per l'analisi delle dichiarazioni non finanziarie delle aziende

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    Il Decreto Legislativo 30 dicembre 2016, n.254 prevede, per determinate tipologie di aziende, la redazione della Dichiarazione Non Finanziaria con cadenza annuale al fine rendicontare sui principali aspetti sociali e ambientali: sostenibilità aziendale; gestione del personale, in particolare le politiche sulla parità di genere; impegno nella lotta alla corruzione e rispetto dei diritti umani. Lo scopo del presente lavoro è quello di analizzare l'evoluzione del contenuto dei documenti dal 2017, anno di prima attuazione del decreto, al 2020, per individuare possibili miglioramenti nel contenuto dei documenti al fine di soddisfare la crescente domanda di disclosure in materia non finanziaria da parte degli stakeholder delle aziende. In particolare, è stato analizzato il settore tessile per esplorare l’evoluzione delle politiche di sostenibilità delle aziende italiane. I risultati hanno confermato un progressivo miglioramento dei contenuti dei documenti sia in termini informativi che di conformità al dettato normativo

    Modelli probabilistici per la gestio ne dell’incertezza in ambito finanziario

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    Il contributo intende proporre una riflessione sul ruolo fondamentale dei principi probabilistici in ambito finanziario. In particolare vengono illustrate le caratteristiche dei principali modelli attraverso un excursus storico, dal modello di Markowitz al Capital Asset Price Management per finire con il modello di Black e Litterman

    Tecniche statistiche per la previsione del rischio di insolvenza

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    L'ultimo decennio è stato caratterizzato da una grave crisi economica che ha colpito numerose imprese e ha causato problemi finanziari e di mercato che si sono tradotti in una alta probabilità di insolvenza. Conseguentemente, la gestione del rischio è diventata un tema cruciale poichè una previsione errata della probabilità di insolvenza può produrre rating inadeguati nel supportare gli operatori specializzati come le banche nella concessione di prestiti. Nell’ambito della individuazione del rischio di credito di un’azienda, notevole applicazione trovano le tecniche statistiche (Avery, 1996). Scopo del presente lavoro è quello di comparare le tecniche più opportune, quali il modello logistico, gli alberi di segmentazione e le reti neurali, per valutare la loro efficacia in termini di capacità predittiva del rischio di insolvenza sulla base dei principali indici aziendali

    Il fenomeno dell’abbandono universitario in Italia

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    Da anni gli studiosi si occupano del fenomeno dell’abbandono sia scolastico che universitario al fine di comprenderne le determinanti. Purtroppo, l’Italia occupa le prime posizioni con i tassi più alti d’Europa e questa situazione contribuisce a produrre conseguenze estremamente negative per la crescita economica e l’occupazione, la produttività e la competitività del Paese. Il fenomeno è complesso e necessita di essere analizzato con una prospettiva multidisciplinare. Il presente contributo intende fornire un quadro dimensionale aggiornato del fenomeno a livello nazionale delineato attraverso dati di origine amministrativa che, in quanto tali, non consentono di investigare le motivazioni dell’abbandono. L’importanza di un monitoraggio costante del problema è testimoniata dal basso tasso di laureati che, secondo Eurostat, nel 2020, si attesta sul 29% per i giovani fra 25 e 34 anni ed è molto distante dalla media europea del 41% e dall'obiettivo del 45% entro il 2030 fissato dalla Unione Europea

    Going Beyond Counting First Authors in Author Co-citation Analysis

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    The present study examines one of the fundamental aspects of author co-citation analysis (ACA) - the way co-citation counts are defined. Co-citation counting provides the data on which all subsequent statistical analyses and mappings are based, and we compare ACA results based on two different types of co-citation counting - the traditional type that only counts the first one among a cited work's authors on the one hand and a non-traditional type that takes into account the first 5 authors of a cited work on the other hand. Results indicate that the picture produced through this non-traditional author co-citation counting contains more coherent author groups and is therefore considerably clearer. However, this picture represents fewer specialties in the research field being studied than that produced through the traditional first-author co-citation counting when the same number of top-ranked authors is selected and analyzed. Reasons for these effects are discussed

    Variations on the Author

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    “Variations on the Author” discusses two of Eduardo Coutinho’s recent films (Um Dia na Vida, from 2010, and Últimas Conversas, posthumously released in 2015) and their contribution to the general question of documentary authorship. The director’s filmography is characterized by a consistent yet self-effacing form of authorial self-inscription: Coutinho often features as an interviewer that rather than express opinions propels discourses; an interviewer that is good at listening. This mode of self-inscription characterizes him as an author who is not expressive but who is nonetheless markedly present on the screen. In Um Dia na Vida, however, Coutinho is completely absent form the image, while Últimas Conversas, on the contrary, includes a confessional prologue that moves the director from the margins to the center of his films. This article examines the ways in which these works stand out in the filmography of a director who offers new insights into the notion of cinematic authorship
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