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Modélisation de l'impact des dépôts de pollution atmosphérique sur le cycle de vie de la neige alpine
No full textThe European Alps are among the regions most affected by climate change. Saharan dust constitutes one of the key aerosol types that significantly impact the meteorological hazards, climate, and ecosystemswith both environmental and economic consequences.The French Alps receive a regular flux of Saharan dust every year, and dust events are shown to be one of the most frequent types of episodes with high aerosol concentrations. The episodic nature of Saharan dust events and the spatial variability of deposited dust to snow-covered slopes can cause inter-annual fluctuations and heterogeneity of snowmelt due to dust-induced snow darkening. Moreover, the change of snow albedo can shift the onset of the snowmelt earlier in the spring as well as cause shortening of snow season. This thesis aims at a better understanding of extreme dust events, focusing on deposition processes, over the French Alps during the snow season. In order to assess this aim 3 main questions are addressed:What are the synoptic circulation patterns that determine when dust is transported from the Sahara to the Alps during the alpine snow season?How much do these different weather regimes control where and when dust is deposited to alpine snow?Does high resolution modeling, including aerosol-cloud interactions, improve the representation of dust deposition to snow?First, the identification of extreme dust events over the Alps using 17 years (2003-2020) of CAMS reanalysis data was accomplished. Then the characterisation of the synoptic circulations controlling the temporal and spatial distribution of the identified dust extreme events was conducted using ERA-5 reanalysis data. The derived atmospheric patterns were used for the analysis of their connection with wet and dry deposition fluxes. The occurrence as well as the wet and dry deposition fluxes show an interannual variability for all the different weather regimes. Moreover, our results show that different parts of the French Alps are impacted the most by dust deposition during the extreme outbreaks. The impacted regions on the French Alps depend on the corresponding weather regime, the associated airflow direction, and the topographic features along the airflow pathway over the French Alps. This study gives a basis for a climatological analysis of the spatial and temporal characteristics of extreme dust episodes over the French Alps.Second, the fully online meteorological-chemical-aerosol model WRF-Chem is used to simulate an extreme dust event at the Lautaret pass in the French Alps in late March/early April 2018. The WRF-Chem model is used with three nested domains including the primary dust emissions region in Africa (27~km), a second domain (9~km) that includes Europe, and a third high resolution domain (3~km) over the Alps. The goal of using this setup is to describe the processes at different scales, including long range transport of dust, as well as high resolution meteorology over the complex alpine terrain within the Alps, as they impact aerosol deposition.The model simulations are compared with {em{in situ}} observations at Col du Lautaret, satellite remote sensing (GPM, MODIS/Aqua, CALIPSO/CALIOP VFM mask) and reanalysis data (CAMS, ERA-5). We conclude that predicted mountain meteorology (e.g. precipitation) is better with increased model resolution. This improved meteorology has significant impacts on predicted dry and wet dust deposition to the alpine snowpack. We also show that during this event dry deposition is a key removal process at the western part of the French Alps at low altitudes, while wet deposition dominates over the complex higher altitude mountain terrain. This study provides a basis for understanding the processes and uncertainties on modeling dust deposition events over mountains at different resolutions.Les Alpes européennes font partie des régions les plus touchées par le changement climatique.Les Alpes françaises reçoivent chaque année un flux régulier de poussières sahariennes, et les événements de poussières s'avèrent être l'un des types d'épisodes les plus fréquents générant des concentrations d'aérosols élevées. La nature épisodique des événements de poussière saharienne et la variabilité spatiale de la poussière déposée sur les pentes enneigées peuvent provoquer des fluctuations interannuelles et une hétérogénéité de la fonte des neiges en raison de l'obscurcissement de la neige induit par la poussière. Cette thèse vise à mieux comprendre les événements extrêmes de poussière, en se concentrant sur les processus de dépôt sur la neige sur les Alpes. Afin d'évaluer cet objectif, 3 questions principales sont abordées :Quels sont les schémas de circulation synoptique qui déterminent quand la poussière est transportée du Sahara vers les Alpes pendant la saison de neige alpine ?Dans quelle mesure ces différents régimes météorologiques contrôlent-ils où et quand la poussière se dépose sur la neige alpine ?La modélisation à haute résolution, incluant les interactions aérosol-nuage, améliore-t-elle la représentation du dépôt de poussière sur la neige ?Dans un premier temps, l'identification des événements extrêmes de poussière sur les Alpes a été réalisée en utilisant 17 années (2003-2020) de données de réanalyse CAMS. Ensuite, la caractérisation des circulations synoptiques contrôlant la distribution temporelle et spatiale des événements extrêmes de poussière identifiés a été effectuée à l'aide des données de réanalyse ERA-5. Les modèles atmosphériques dérivés ont été utilisés pour l'analyse de leur lien avec les flux de dépôts humides et secs. L'occurrence ainsi que les flux de dépôts humides et secs montrent une variabilité interannuelle pour tous les différents régimes météorologiques. De plus, nos résultats montrent que différentes parties des Alpes françaises sont touchées par les dépôts de poussière lors des épisodes extrêmes. Cette étude donne une base pour une analyse climatologique des caractéristiques spatiales et temporelles des épisodes extrêmes de poussière sur les Alpes françaises.Deuxièmement, le modèle météorologique-chimique-aérosol entièrement en ligne WRF-Chem a été utilisé pour simuler un événement de poussière extrême au col du Lautaret dans les Alpes françaises fin mars/début avril 2018. Le modèle WRF-Chem a été utilisé avec trois domaines imbriqués comprenant la région primaire d'émission de poussière en Afrique (27~km), un deuxième domaine (9~km) qui inclut l'Europe, et un troisième domaine à haute résolution (3~km) sur les Alpes. L'objectif de cette configuration est de décrire les processus à différentes échelles, y compris le transport à longue distance de la poussière, ainsi que la météorologie à haute résolution sur le terrain alpin complexe des Alpes, car ils ont un impact sur le dépôt d'aérosols.Les simulations du modèle sont comparées aux observations {em{in situ}} au Col du Lautaret, à la télédétection par satellite (GPM, MODIS/Aqua, CALIPSO/CALIOP VFM mask) et aux données de réanalyse (CAMS, ERA-5). Nous concluons la prédiction de la météorologie de montagne (par exemple, les précipitations) est meilleure avec une résolution accrue du modèle. Cette amélioration de la météorologie a un impact significatif sur la prévision des dépôts de poussières sèches et humides sur le manteau neigeux alpin. Nous montrons également que pendant cet événement, le dépôt sec est un processus d'élimination clé dans la partie ouest des Alpes françaises à basse altitude, tandis que le dépôt humide domine sur le terrain montagneux complexe de plus haute altitude. Cette étude fournit une base pour comprendre les processus et les incertitudes de la modélisation des événements de dépôt de poussière sur les montagnes à différentes résolutions
Modeling the impact of air pollution deposition on the alpine snow lifecycle
No full textLes Alpes européennes font partie des régions les plus touchées par le changement climatique.Les Alpes françaises reçoivent chaque année un flux régulier de poussières sahariennes, et les événements de poussières s'avèrent être l'un des types d'épisodes les plus fréquents générant des concentrations d'aérosols élevées. La nature épisodique des événements de poussière saharienne et la variabilité spatiale de la poussière déposée sur les pentes enneigées peuvent provoquer des fluctuations interannuelles et une hétérogénéité de la fonte des neiges en raison de l'obscurcissement de la neige induit par la poussière. Cette thèse vise à mieux comprendre les événements extrêmes de poussière, en se concentrant sur les processus de dépôt sur la neige sur les Alpes. Afin d'évaluer cet objectif, 3 questions principales sont abordées :Quels sont les schémas de circulation synoptique qui déterminent quand la poussière est transportée du Sahara vers les Alpes pendant la saison de neige alpine ?Dans quelle mesure ces différents régimes météorologiques contrôlent-ils où et quand la poussière se dépose sur la neige alpine ?La modélisation à haute résolution, incluant les interactions aérosol-nuage, améliore-t-elle la représentation du dépôt de poussière sur la neige ?Dans un premier temps, l'identification des événements extrêmes de poussière sur les Alpes a été réalisée en utilisant 17 années (2003-2020) de données de réanalyse CAMS. Ensuite, la caractérisation des circulations synoptiques contrôlant la distribution temporelle et spatiale des événements extrêmes de poussière identifiés a été effectuée à l'aide des données de réanalyse ERA-5. Les modèles atmosphériques dérivés ont été utilisés pour l'analyse de leur lien avec les flux de dépôts humides et secs. L'occurrence ainsi que les flux de dépôts humides et secs montrent une variabilité interannuelle pour tous les différents régimes météorologiques. De plus, nos résultats montrent que différentes parties des Alpes françaises sont touchées par les dépôts de poussière lors des épisodes extrêmes. Cette étude donne une base pour une analyse climatologique des caractéristiques spatiales et temporelles des épisodes extrêmes de poussière sur les Alpes françaises.Deuxièmement, le modèle météorologique-chimique-aérosol entièrement en ligne WRF-Chem a été utilisé pour simuler un événement de poussière extrême au col du Lautaret dans les Alpes françaises fin mars/début avril 2018. Le modèle WRF-Chem a été utilisé avec trois domaines imbriqués comprenant la région primaire d'émission de poussière en Afrique (27~km), un deuxième domaine (9~km) qui inclut l'Europe, et un troisième domaine à haute résolution (3~km) sur les Alpes. L'objectif de cette configuration est de décrire les processus à différentes échelles, y compris le transport à longue distance de la poussière, ainsi que la météorologie à haute résolution sur le terrain alpin complexe des Alpes, car ils ont un impact sur le dépôt d'aérosols.Les simulations du modèle sont comparées aux observations {em{in situ}} au Col du Lautaret, à la télédétection par satellite (GPM, MODIS/Aqua, CALIPSO/CALIOP VFM mask) et aux données de réanalyse (CAMS, ERA-5). Nous concluons la prédiction de la météorologie de montagne (par exemple, les précipitations) est meilleure avec une résolution accrue du modèle. Cette amélioration de la météorologie a un impact significatif sur la prévision des dépôts de poussières sèches et humides sur le manteau neigeux alpin. Nous montrons également que pendant cet événement, le dépôt sec est un processus d'élimination clé dans la partie ouest des Alpes françaises à basse altitude, tandis que le dépôt humide domine sur le terrain montagneux complexe de plus haute altitude. Cette étude fournit une base pour comprendre les processus et les incertitudes de la modélisation des événements de dépôt de poussière sur les montagnes à différentes résolutions.The European Alps are among the regions most affected by climate change. Saharan dust constitutes one of the key aerosol types that significantly impact the meteorological hazards, climate, and ecosystemswith both environmental and economic consequences.The French Alps receive a regular flux of Saharan dust every year, and dust events are shown to be one of the most frequent types of episodes with high aerosol concentrations. The episodic nature of Saharan dust events and the spatial variability of deposited dust to snow-covered slopes can cause inter-annual fluctuations and heterogeneity of snowmelt due to dust-induced snow darkening. Moreover, the change of snow albedo can shift the onset of the snowmelt earlier in the spring as well as cause shortening of snow season. This thesis aims at a better understanding of extreme dust events, focusing on deposition processes, over the French Alps during the snow season. In order to assess this aim 3 main questions are addressed:What are the synoptic circulation patterns that determine when dust is transported from the Sahara to the Alps during the alpine snow season?How much do these different weather regimes control where and when dust is deposited to alpine snow?Does high resolution modeling, including aerosol-cloud interactions, improve the representation of dust deposition to snow?First, the identification of extreme dust events over the Alps using 17 years (2003-2020) of CAMS reanalysis data was accomplished. Then the characterisation of the synoptic circulations controlling the temporal and spatial distribution of the identified dust extreme events was conducted using ERA-5 reanalysis data. The derived atmospheric patterns were used for the analysis of their connection with wet and dry deposition fluxes. The occurrence as well as the wet and dry deposition fluxes show an interannual variability for all the different weather regimes. Moreover, our results show that different parts of the French Alps are impacted the most by dust deposition during the extreme outbreaks. The impacted regions on the French Alps depend on the corresponding weather regime, the associated airflow direction, and the topographic features along the airflow pathway over the French Alps. This study gives a basis for a climatological analysis of the spatial and temporal characteristics of extreme dust episodes over the French Alps.Second, the fully online meteorological-chemical-aerosol model WRF-Chem is used to simulate an extreme dust event at the Lautaret pass in the French Alps in late March/early April 2018. The WRF-Chem model is used with three nested domains including the primary dust emissions region in Africa (27~km), a second domain (9~km) that includes Europe, and a third high resolution domain (3~km) over the Alps. The goal of using this setup is to describe the processes at different scales, including long range transport of dust, as well as high resolution meteorology over the complex alpine terrain within the Alps, as they impact aerosol deposition.The model simulations are compared with {em{in situ}} observations at Col du Lautaret, satellite remote sensing (GPM, MODIS/Aqua, CALIPSO/CALIOP VFM mask) and reanalysis data (CAMS, ERA-5). We conclude that predicted mountain meteorology (e.g. precipitation) is better with increased model resolution. This improved meteorology has significant impacts on predicted dry and wet dust deposition to the alpine snowpack. We also show that during this event dry deposition is a key removal process at the western part of the French Alps at low altitudes, while wet deposition dominates over the complex higher altitude mountain terrain. This study provides a basis for understanding the processes and uncertainties on modeling dust deposition events over mountains at different resolutions
Going Beyond Counting First Authors in Author Co-citation Analysis
Get PDFThe present study examines one of the fundamental aspects of author co-citation analysis (ACA) - the way co-citation
counts are defined. Co-citation counting provides the data on which all subsequent statistical analyses and mappings
are based, and we compare ACA results based on two different types of co-citation counting - the traditional type that
only counts the first one among a cited work's authors on the one hand and a non-traditional type that takes into
account the first 5 authors of a cited work on the other hand. Results indicate that the picture produced through this non-traditional author co-citation counting contains more coherent author groups and is therefore considerably clearer. However, this picture represents fewer specialties in the research field being studied than that produced through the traditional first-author co-citation counting when the same number of top-ranked authors is selected and analyzed. Reasons for these effects are discussed
Variations on the Author
Get PDF“Variations on the Author” discusses two of Eduardo Coutinho’s recent films (Um Dia na Vida, from 2010, and Últimas Conversas, posthumously released in 2015) and their contribution to the general question of documentary authorship. The director’s filmography is characterized by a consistent yet self-effacing form of authorial self-inscription: Coutinho often features as an interviewer that rather than express opinions propels discourses; an interviewer that is good at listening. This mode of self-inscription characterizes him as an author who is not expressive but who is nonetheless markedly present on the screen. In Um Dia na Vida, however, Coutinho is completely absent form the image, while Últimas Conversas, on the contrary, includes a confessional prologue that moves the director from the margins to the center of his films. This article examines the ways in which these works stand out in the filmography of a director who offers new insights into the notion of cinematic authorship
Appropriate Similarity Measures for Author Cocitation Analysis
Get PDFWe provide a number of new insights into the methodological discussion about author cocitation analysis. We first argue that the use of the Pearson correlation for measuring the similarity between authors’ cocitation profiles is not very satisfactory. We then discuss what kind of similarity measures may be used as an alternative to the Pearson correlation. We consider three similarity measures in particular. One is the well-known cosine. The other two similarity measures have not been used before in the bibliometric literature. Finally, we show by means of an example that our findings have a high practical relevance.information science;Pearson correlation;cosine;similarity measure;author cocitation analysis
Dispelling the Myths Behind First-author Citation Counts
Get PDFWe conducted a full-scale evaluative citation analysis study of scholars in the XML research field to explore just how different from each other author rankings resulting from different citation counting methods actually are, and to demonstrate the capability of emerging data and tools on the Web in supporting more realistic citation counting methods. Our results contest some common arguments for the continued
use of first-author citation counts in the evaluation of scholars, such as high correlations between author rankings by first-author citation counts and other citation
counting methods, and high costs of using more realistic citation counting methods that are not well-supported by the ISI databases. It is argued that increasingly available digital full text research papers make it possible for citation analysis studies to go beyond what the ISI databases have directly supported and to employ more
sophisticated methods
koamabayili/VECTRON-author-checklist: VECTRON author checklist
No full textWe have done our best to complete the author checklist relating to the use of animals in the hut study. Note that the objective for the hut study was to evaluate the IRS treatment applications for residual efficacy against Anopheles mosquitoes, including the local An. coluzzii mosquito population. Cows were only used to attract mosquitoes into the huts and no tests were carried out directly on the cows. The author checklist is intended for use with studies where experiments are carried out on animals, which is why we have had such difficulty in completing this for the hut study, as many of the questions do not relate to how the cows were used
Author-wise bibliometric analysis based on entropy.
No full textAuthor-wise bibliometric analysis based on entropy.</p
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