1,848 research outputs found
Some forgotten equilibria of the Bertrand duopoly!?
This note analyzes the Bertrand duopoly with constant but asymmetric marginal costs on a market with homogenous products. It is shown that there exist some equilibria that are ignored in the literature on IO. In addition, in this setting (perfectly or nearly perfectly) competitive equilibria exist.
An iterative optimization scheme to accommodate inequality constraints in air quality geostatistical estimation of multivariate PM
<pre>This software provides an implementation of the Penalized Cokriging (PCK) as proposed in "An iterative optimization scheme to accommodate inequality constraints in air quality geostatistical estimation of multivariate PM" (Beauchamp and Bessagnet, Helyion, 2023, [under review]). It is an original C++ program running with the armadillo C++ library for the numerical analysis related to kriging. An interface with R software is used inside the C++ program towards the R library RCppArmadillo so that all the descriptive geostatistical part, e.g. the variogram computation and fitting, are done by RGeostats R library through this interface. It is ready-to-use after installation of the appropriate libraries and specifications of the input data. The appropriate shape for the inputs are given as comments line along the R program.</pre>
Heterogeneous Behavioral Rules in the Oligopolistic Case
In a static symmetric duopoly the set of behavioral rules is extended to different types of markup pricing. Using an equilibrium concept suggested in Pasche (2001), it is shown that dependend on the markup neither pure Cournot nor pure Bertrand behavior is a behavioral equilibrium profile. Instead, there is a rationale for the usage of simple heuristics. The presence of markup rules leads to Stackelberg outcomes. Furthermore, pure markup behavior is more competitive than in Cournot case but less competitive than in Bertrand case. It is shown, that multiple behavioral equilibria and heterogeneous behavior may arise, where at least one player uses price setting strategies.oligopoly, markup rules, heterogeneity, behavioral equilibrium.
A Bertrand-Edgeworth-oligopóliumok (Bertrand-Edgeworth oligopolies – a survey of the literature)
Az irodalomban az olyan oligopolmodellek, amelyekben mind az ár, mind a mennyiség döntési változó, Bertrand-Edgeworth-oligopóliumok néven ismertek. E tanulmányban a Bertrand-Edgeworth-oligopóliumokkal kapcsolatos érdekesebb eredményeket tekintjük át. Tárgyaljuk a Bertrand-Edgeworth-típusú oligopolmodellek specifikációját, a Nash-egyensúly létezését, a Nash-egyensúly meghatározását és a Bertrand-Edgeworth-oligopóliumok alkalmazásait. / === / Oligopoly models in which both price and quantity are decisive variables are known in the literature as Bertrand-Edgeworth oligopolies, the most interesting results with which are surveyed in this paper. The author assumes the existence of the Nash equilibrium, as the specification of Bertrand-Edgeworth-type oligopoly models, the determination of the Nash equilibrium, and the application of Bertrand-Edgeworth oligopolies
Data used for the spatio-temporal analysis of the climatic debt observed in understory plant communities
Details about the variables' computation and definition are provided in Bertrand 2018 and Bertrand et al. 2016. References: Bertrand, R.et al. (2016) Ecological constraints increase the climatic debt in forests. Nature communications 7: 12643. Bertrand, R. (2018) Unequal contributions of species’ persistence and migration on plant communities’ response to climate warming throughout forests. Ecography. Accepted Author Manuscript
Comprendre les processus de formation d'aérosols organiques dans l'atmosphère à l'aide de marqueurs moléculaires : une approche combinée mesures-modèle
Organic aerosols (OA) account for a large fraction of ambient air particulate matter and have strong impacts on air quality and climate. As their sources and atmospheric formation processes, notably for secondary OA (SOA), are still not fully understood, their concentrations are often underestimated by air quality models. This work aimed at improving OA modelling by implementing specific organic molecular marker emissions and formation processes into the chemistry-transport model CHIMERE. It was based on the comparison of model outputs with measurements from field studies performed in the Paris region (suburban site of SIRTA, 25 km SW of Paris) over 2015 and 10 French urban locations in winter 2014-2015. 25 biogenic and anthropogenic SOA markers have been quantified in both, particulate and gas phases and the formation pathways of 10 have been developed and simulated using CHIMERE. The evolution of levoglucosan concentrations (biomass burning marker) has been also modeled. The results obtained showed that sources and precursor emissions (missing or underestimated), radical concentrations (NO, HO2 and RO2) and the lack of formation pathways, are key parameters for the simulation of SOA markers. Gas/particle partitioning seemed poorly linked to the T°C while the inclusion of hydrophilic non-ideal partitioning, usually neglected, seemed essential. Levoglucosan was well simulated, even if some underestimations existed in some regions. A significant theoretical gaseous fraction was also highlighted. The model/measurements comparison of molecular markers is a powerful tool to evaluate precursor emissions, physicochemical processes and in the end, to estimate OA sources.L’aérosol organique (AO) constitue une large fraction des particules de l’air ambiant qui ont des impacts majeurs sur la qualité de l’air et le climat. Ses sources et processus de formation, surtout pour l’AO secondaire (AOS), sont encore méconnus induisant sa sous-estimation par les modèles de qualité de l’air. Ce travail a pour objectif d’améliorer la modélisation de l’AO en implémentant des émissions et processus de formation de marqueurs moléculaires organiques dans le modèle de chimie-transport CHIMERE. Il est basé sur la comparaison entre des sorties de modèle et de mesures réalisées en région parisienne (site périurbain du SIRTA, 25 km SO de Paris) en 2015 et sur 10 sites urbains en hiver 2014-2015. 25 marqueurs d’AOS biogénique et anthropique ont été quantifiés en phase particulaire et gazeuse et la formation de 10 a été simulée. L’évolution des concentrations en lévoglucosan (marqueur de la combustion de biomasse) a aussi été modélisée. Les résultats ont montré que les émissions de sources ou précurseurs (manquantes ou sous-estimées), les concentrations en radicaux (NO, HO2 et RO2) et le défaut de voies de formation, sont des paramètres clés pour la simulation des marqueurs d’AOS. Une faible dépendance à la T°C du partage gaz-particule a été observée alors que le partage hydrophile non idéal, souvent négligé, semble essentiel. Le lévoglucosan est bien modélisé, même si des sous-estimations existent dans certaines régions et une importante fraction gazeuse théorétique a été mise en évidence. La comparaison mesures/modèle de marqueurs moléculaires est un outil puissant pour évaluer les émissions, les processus physico-chimiques et à terme, estimer les sources d’AO
Le origini del liberalsocialismo di Bertrand Russell
Il saggio prende in esame le origini del liberalsocialismo di Bertrand Russell. Afferma che tutte le tesi maggiori dell'autore inglese sono presenti nelle prime opere politiche che pubblica.The essay deals with the origins of the liberal socialism of Bertrand Russell. The thesis is that all major ideas of the english author are present in first political books he publish
Modeling organic aerosol over Europe in summer conditions with the VBS-GECKO parameterization: sensitivity to secondary organic compound properties and IVOC emissions [Dataset]
<p>This dataset is composed of simulation outputs of the CHIMERE model that were used to evaluate the VBS-GECKO SOA parameterization as described in the study :</p>
<p>Lannuque, V., Couvidat, F., Camredon, M., Aumont, B., and Bessagnet, B. : Modelling organic aerosol over Europe in summer conditions with the VBS-GECKO parameterization: sensitivity to secondary organic compound properties and IVOC emissions, Atmos. Chem. Phys., <em>to be submitted soon</em>.<br>
<br>
<strong>Please cite the original ACP article when using these data in a publication.</strong></p>
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The paper also contains more information about how these data were obtained.</p>
<p>The dataset is composed of 34 netcdf files. The 17 "daily" files gather the daily averages and the 17 "profile" files present the average day profiles.</p>
<p>Victor Lannuque</p>
Bertrand Russell y el pragmatismo
This paper analyzes the two stages of the relationship of the British philosopher Bertrand Russell withpragmatism. The first section reviews the criticisms that the author made to American pragmatists.The second exposes Russell’s pragmatic turn, exposing the causes of this turn and its consequences. This paper argues that both stages should be understood in the context of the discussions about truth that were observed in philosophy in the first decades of the 20th century
Amélioration des prévisions de la qualité de l'air à haute résolution : focus sur les zones urbaines et périurbaines et les épisodes de pollution spécifiques en France
Nowadays, more than half of the world’s population lives in urban areas, air quality prediction in urban areas is therefore flagship topic. The improvement of mesoscale chemical transport models generally focused on the dynamics, physical parameterization processes, and chemical reaction mechanisms. In the first part of the study, three configurations of vertical diffusion coefficient (Kz) based on fisrt order closure K-theory are tested within CHIMERE model fed by IFS meteorology over one year. Although, all these Kz configurations are known to be efficient for mesoscale air quality simulations and the results show small differences between the three schemes, they all overestimated vertical mixing in urban areas. It is worth noting that the model used overestimates the ratio of PM2.5/PM10 by approximately 20% for all seasons. Discrepancies on emission inventories could be a relevant explanation. Many studies on the impact of physical parameterizations indicates the need of more accurate simulations of meteorological conditions for air quality modeling at urban scale. Also, for the second part of this work, the Weather Research and Forecast (WRF) model coupled with the chemistry transport model (CTM) CHIMERE has been used to understand the impact of physics parameterizations on air quality simulation during a short-term pollution episode on the Paris region. Large differences were found between different canopy schemes, showing an overall overestimation of concentrations during the pollution episode. The boundary layer schemes sensitivity tests display an underestimation of the boundary layer height which leads to a strong overestimations of pollutants concentration. The Boulac–BEP scheme had significantly better performances than the other schemes for the simulation of both the PBL height and the pollutants concentrations, indicating that both the canopy schemes and boundary layer schemes have a critical effect on air quality prediction in the urban region. The third part of this work focuses on the vertical resolution of the grid and the height of the first layer which also plays a very important role in the transport modeling. The three configurations tested demonstrate the model's ability to simulate regular days without pollution episodes. However, during a pollution episode, the refinement of the vertical resolution and of the height of the first layer leads to a clear improvement of the modeling results compared to the initial configuration of the model. The air quality predictions in urban regions are mainly influenced by the urban canopy, the boundary layer and the diffusion conditions. The land surface model had a slight impact for both meteorological and air quality simulation. In the last part of this work, the eddy diffusion of WRF from a 1.5 order diffusivity closure scheme based on the kinetic energy of turbulence is directly integrated into CHIMERE in order to represent a more realistic vertical mixing near the surface for urban pollution applications. A two weeks high resolution simulation was performed in Paris, Lyon and Bordeaux with finest horizontal and vertical resolution of 1.67km and 12m respectively. The new eddy diffusion (NED) integrated in this research improves NO2 simulations at all urban site compared to the original Kz diffusion (IKD) on board CHIMERE. The average improvements in terms of RMSE are 18.77%, 24.51% and 9.52% in Paris, Lyon and Bordeaux, respectively. PM2.5 and PM10 simulation provided similar results with NO2, 13.47% and 19.08% improvements were found in the urban area of Paris. The simulation with more realistic eddy viscosities is better than initial Kz parameterization which has been widely used in CTM. This work illuminates the user to identify the best settings of atmospheric models for appropriate operational uses to simulate the air quality during pollution episodes or for long term analyses in urban areas.De nos jours, plus de la moitié de la population mondiale vit dans des zones urbaines. La prévision et l’analyse de la qualité de l'air dans les zones urbaines est un sujet d'actualité. L'amélioration des modèles de transport chimique à méso-échelle passe généralement par le développement de paramétrisations plus avancées en termes de dynamique et mécanismes chimiques. Dans la première partie de l'étude, trois configurations du coefficient de diffusion verticale (Kz) basées sur la théorie de fermeture de premier ordre (k-theory) sont testées avec le modèle CHIMERE alimenté par les données Européennes météorologiques IFS pendant une année. Ces configurations, bien que jugées efficaces pour les simulations de qualité de l'air à méso-échelle, montrent une surestimation significative du mélange vertical dans les zones urbaines avec des différences faibles entre les trois schémas. Il convient de noter que le modèle ainsi configuré a surestimé le rapport PM2.5/PM10 d'environ 20% quelle que soit la saison. L'étude de l'impact de la paramétrisation de la diffusion verticale confirme bien que la modélisation météorologique est d'une importance majeure pour la modélisation de la qualité de l'air. Par la suite, le modèle Weather Research and Forecast (WRF) couplé au modèle de transport de la chimie (CTM) CHIMERE a été utilisé pour comprendre l'impact des paramétrisations physiques sur la simulation de la qualité de l'air sur épisode de pollution en la région parisienne. Les différents schémas de canopée testés montrent des différences importantes avec une surestimation globale des concentrations pendant l'épisode de pollution. Les tests de sensibilité des schémas de la couche limite montrent une sous-estimation de la hauteur de la couche limite qui a pour conséquence une forte surestimation de la concentration des polluants pendant l'épisode de pollution. Le schéma de Boulac-BEP montre des performances significativement meilleures que les autres schémas pour la simulation de cette hauteur de couche limite ainsi que pour les concentrations en polluants, ce qui confirme bien que les schémas de canopée urbaine et de couche limite ont un effet critique sur la modélisation de la qualité de l'air dans la région urbaine. La troisième partie de ce travail porte sur l’impact de la résolution verticale de la grille et la hauteur de la première couche qui jouent également un rôle très important dans la modélisation du transport. Les trois configurations testées démontrent les capacités du modèle à simuler des journées normales hors épisodes de pollution. Cependant, lors d'un épisode de pollution, l'affinement de la résolution verticale et de la hauteur de la première couche entraîne une nette amélioration des résultats de modélisation en comparaison avec la configuration initiale du modèle. La simulation et la prévision de la qualité de l'air en région urbaine sont donc influencées par les caractéristiques de la canopée urbaine, la couche limite et les conditions de diffusion, le modèle de surface terrestre ayant un léger impact sur la simulation météorologique et la qualité de l'air. Dans la dernière partie de ce travail, la diffusivité turbulente de WRF issue d’un schéma de fermeture de la diffusivité d'ordre 1.5 basé sur l'énergie cinétique de la turbulence est intégrée dans CHIMERE afin de représenter un mélange vertical plus réaliste près de la surface pour les applications de pollution urbaine. Une simulation haute résolution de 15 jours en hiver a été réalisée sur Paris, Lyon et Bordeaux avec des résolutions horizontale et verticale fines de 1,67km et 12m respectivement. Il est à noter que la nouvelle diffusion verticale (NED) a amélioré la simulation du NO2 pour chaque site urbain par rapport à la diffusion Kz initiale (IKD). Les améliorations moyennes en termes de RMSE sont de 18,77%, 24,51% et 9,52% à Paris, Lyon et Bordeaux, respectivement [...
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