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Going Beyond Counting First Authors in Author Co-citation Analysis
Get PDFThe present study examines one of the fundamental aspects of author co-citation analysis (ACA) - the way co-citation
counts are defined. Co-citation counting provides the data on which all subsequent statistical analyses and mappings
are based, and we compare ACA results based on two different types of co-citation counting - the traditional type that
only counts the first one among a cited work's authors on the one hand and a non-traditional type that takes into
account the first 5 authors of a cited work on the other hand. Results indicate that the picture produced through this non-traditional author co-citation counting contains more coherent author groups and is therefore considerably clearer. However, this picture represents fewer specialties in the research field being studied than that produced through the traditional first-author co-citation counting when the same number of top-ranked authors is selected and analyzed. Reasons for these effects are discussed
Ingénierie des risques à base de connaissances pour la relation client fournisseur
No full textOur thesis work takes place within the scope of the customer-supplier relationship. More specifically, we are interested in the bidding process that the supplier follows to respond to a customer need or a call for tenders. Indeed, when responding to a call for tenders, the elaboration of an offer is a complex process, generally characterized by partial and imprecise information as well as a limited response time. At the end of the elaboration of the offer, are provided (i) a technical solution describing the system or the product to be realized as well as (ii) a delivery process describing the tasks to be realized to obtain and deliver the ordered system or product. We consider tangible systems or products mainly resulting from manufacturing processes (cranes, machine tools, engines...) and requiring at least one more or less consequent engineering activity. The considered situation is therefore an industrial situation of the engineering to order (ETO) type. We also consider that the elaboration of the offer is limited to a form of preliminary design. This generates the risk that the supplier will not be able to finalize, realize and supply the system ordered by the customer, respecting what was promised in the offer in terms of costs and deadlines. Adopting the point of view of bidding companies, this thesis work focuses on the development of knowledge-based tools to assist in the risk engineering of the process of leading a product or system, from its design to its delivery. We propose firstly a risk knowledge model to formalize and capitalize risk knowledge when responding to a call for tenders. As a logical complement, we propose an approach for reusing the capitalized knowledge to help risk engineering in terms of risk identification, risk impact assessment and definition of mitigation treatments.Nos travaux de thèse se déroulent dans le cadre de la relation client-fournisseur. Nous nous intéressons plus précisément au processus d’élaboration d’offres que le fournisseur suit pour répondre à un besoin client ou à un appel d’offres. En effet, lors de la réponse à un appel d'offres, l'élaboration d'une offre est un processus complexe, généralement caractérisé par des informations partielles et imprécises ainsi qu’un temps de réponse limité. A l’issu de l’élaboration d’une offre, sont définis (i) une solution technique décrivant le système ou le produit à réaliser ainsi (ii) qu’un processus de réalisation décrivant les tâches à réaliser pour obtenir et livrer le système ou le produit commandé. Nous considérons des systèmes ou produits tangibles issus principalement de processus manufacturiers (grues, machines-outils, moteurs…) et nécessitant au moins une phase d’ingénierie plus ou moins conséquente. La situation considérée est donc une situation industrielle de type ingénierie à la commande (ETO). Nous considérons également que l’élaboration de l’offre se limite à une forme de conception préliminaire. Ceci génère le risque que le fournisseur ne soit pas capable de finaliser, réaliser et fournir le système commandé par le client, en respectant ce qui a été promis dans l’offre en termes de coûts et de délais. Adoptant le point de vue des entreprises soumissionnaires, ces travaux de thèse se concentrent sur l’élaboration d’outils à base de connaissances pour aider l'ingénierie des risques du processus de réalisation d’un produit ou d’un système, de sa conception à sa livraison. Nous proposons d’une part un modèle de connaissances liées aux risques permettant de formaliser et capitaliser toute connaissance liées aux risques lors de la réponse à un appel d’offres. En complément logique, nous proposons une approche de réutilisation des connaissances capitalisées pour aider à l’ingénierie des risques en termes : d’identification des risques, d’évaluations de leurs impacts et de définition de leurs traitements de mitigation
Knowledge-based risk engineering for the customer-supplier relationship
No full textNos travaux de thèse se déroulent dans le cadre de la relation client-fournisseur. Nous nous intéressons plus précisément au processus d’élaboration d’offres que le fournisseur suit pour répondre à un besoin client ou à un appel d’offres. En effet, lors de la réponse à un appel d'offres, l'élaboration d'une offre est un processus complexe, généralement caractérisé par des informations partielles et imprécises ainsi qu’un temps de réponse limité. A l’issu de l’élaboration d’une offre, sont définis (i) une solution technique décrivant le système ou le produit à réaliser ainsi (ii) qu’un processus de réalisation décrivant les tâches à réaliser pour obtenir et livrer le système ou le produit commandé. Nous considérons des systèmes ou produits tangibles issus principalement de processus manufacturiers (grues, machines-outils, moteurs…) et nécessitant au moins une phase d’ingénierie plus ou moins conséquente. La situation considérée est donc une situation industrielle de type ingénierie à la commande (ETO). Nous considérons également que l’élaboration de l’offre se limite à une forme de conception préliminaire. Ceci génère le risque que le fournisseur ne soit pas capable de finaliser, réaliser et fournir le système commandé par le client, en respectant ce qui a été promis dans l’offre en termes de coûts et de délais. Adoptant le point de vue des entreprises soumissionnaires, ces travaux de thèse se concentrent sur l’élaboration d’outils à base de connaissances pour aider l'ingénierie des risques du processus de réalisation d’un produit ou d’un système, de sa conception à sa livraison. Nous proposons d’une part un modèle de connaissances liées aux risques permettant de formaliser et capitaliser toute connaissance liées aux risques lors de la réponse à un appel d’offres. En complément logique, nous proposons une approche de réutilisation des connaissances capitalisées pour aider à l’ingénierie des risques en termes : d’identification des risques, d’évaluations de leurs impacts et de définition de leurs traitements de mitigation.Our thesis work takes place within the scope of the customer-supplier relationship. More specifically, we are interested in the bidding process that the supplier follows to respond to a customer need or a call for tenders. Indeed, when responding to a call for tenders, the elaboration of an offer is a complex process, generally characterized by partial and imprecise information as well as a limited response time. At the end of the elaboration of the offer, are provided (i) a technical solution describing the system or the product to be realized as well as (ii) a delivery process describing the tasks to be realized to obtain and deliver the ordered system or product. We consider tangible systems or products mainly resulting from manufacturing processes (cranes, machine tools, engines...) and requiring at least one more or less consequent engineering activity. The considered situation is therefore an industrial situation of the engineering to order (ETO) type. We also consider that the elaboration of the offer is limited to a form of preliminary design. This generates the risk that the supplier will not be able to finalize, realize and supply the system ordered by the customer, respecting what was promised in the offer in terms of costs and deadlines. Adopting the point of view of bidding companies, this thesis work focuses on the development of knowledge-based tools to assist in the risk engineering of the process of leading a product or system, from its design to its delivery. We propose firstly a risk knowledge model to formalize and capitalize risk knowledge when responding to a call for tenders. As a logical complement, we propose an approach for reusing the capitalized knowledge to help risk engineering in terms of risk identification, risk impact assessment and definition of mitigation treatments
Variations on the Author
Get PDF“Variations on the Author” discusses two of Eduardo Coutinho’s recent films (Um Dia na Vida, from 2010, and Últimas Conversas, posthumously released in 2015) and their contribution to the general question of documentary authorship. The director’s filmography is characterized by a consistent yet self-effacing form of authorial self-inscription: Coutinho often features as an interviewer that rather than express opinions propels discourses; an interviewer that is good at listening. This mode of self-inscription characterizes him as an author who is not expressive but who is nonetheless markedly present on the screen. In Um Dia na Vida, however, Coutinho is completely absent form the image, while Últimas Conversas, on the contrary, includes a confessional prologue that moves the director from the margins to the center of his films. This article examines the ways in which these works stand out in the filmography of a director who offers new insights into the notion of cinematic authorship
Ingénierie des risques à base de connaissances pour la relation client fournisseur
No full textOur thesis work takes place within the scope of the customer-supplier relationship. More specifically, we are interested in the bidding process that the supplier follows to respond to a customer need or a call for tenders. Indeed, when responding to a call for tenders, the elaboration of an offer is a complex process, generally characterized by partial and imprecise information as well as a limited response time. At the end of the elaboration of the offer, are provided (i) a technical solution describing the system or the product to be realized as well as (ii) a delivery process describing the tasks to be realized to obtain and deliver the ordered system or product. We consider tangible systems or products mainly resulting from manufacturing processes (cranes, machine tools, engines...) and requiring at least one more or less consequent engineering activity. The considered situation is therefore an industrial situation of the engineering to order (ETO) type. We also consider that the elaboration of the offer is limited to a form of preliminary design. This generates the risk that the supplier will not be able to finalize, realize and supply the system ordered by the customer, respecting what was promised in the offer in terms of costs and deadlines. Adopting the point of view of bidding companies, this thesis work focuses on the development of knowledge-based tools to assist in the risk engineering of the process of leading a product or system, from its design to its delivery. We propose firstly a risk knowledge model to formalize and capitalize risk knowledge when responding to a call for tenders. As a logical complement, we propose an approach for reusing the capitalized knowledge to help risk engineering in terms of risk identification, risk impact assessment and definition of mitigation treatments.Nos travaux de thèse se déroulent dans le cadre de la relation client-fournisseur. Nous nous intéressons plus précisément au processus d’élaboration d’offres que le fournisseur suit pour répondre à un besoin client ou à un appel d’offres. En effet, lors de la réponse à un appel d'offres, l'élaboration d'une offre est un processus complexe, généralement caractérisé par des informations partielles et imprécises ainsi qu’un temps de réponse limité. A l’issu de l’élaboration d’une offre, sont définis (i) une solution technique décrivant le système ou le produit à réaliser ainsi (ii) qu’un processus de réalisation décrivant les tâches à réaliser pour obtenir et livrer le système ou le produit commandé. Nous considérons des systèmes ou produits tangibles issus principalement de processus manufacturiers (grues, machines-outils, moteurs…) et nécessitant au moins une phase d’ingénierie plus ou moins conséquente. La situation considérée est donc une situation industrielle de type ingénierie à la commande (ETO). Nous considérons également que l’élaboration de l’offre se limite à une forme de conception préliminaire. Ceci génère le risque que le fournisseur ne soit pas capable de finaliser, réaliser et fournir le système commandé par le client, en respectant ce qui a été promis dans l’offre en termes de coûts et de délais. Adoptant le point de vue des entreprises soumissionnaires, ces travaux de thèse se concentrent sur l’élaboration d’outils à base de connaissances pour aider l'ingénierie des risques du processus de réalisation d’un produit ou d’un système, de sa conception à sa livraison. Nous proposons d’une part un modèle de connaissances liées aux risques permettant de formaliser et capitaliser toute connaissance liées aux risques lors de la réponse à un appel d’offres. En complément logique, nous proposons une approche de réutilisation des connaissances capitalisées pour aider à l’ingénierie des risques en termes : d’identification des risques, d’évaluations de leurs impacts et de définition de leurs traitements de mitigation
Ingénierie des risques à base de connaissances pour la relation client fournisseur
Get PDFNos travaux de thèse se déroulent dans le cadre de la relation client-fournisseur. Nous nous intéressons plus précisément au processus d’élaboration d’offres que le fournisseur suit pour répondre à un besoin client ou à un appel d’offres. En effet, lors de la réponse à un appel d'offres, l'élaboration d'une offre est un processus complexe, généralement caractérisé par des informations partielles et imprécises ainsi qu’un temps de réponse limité. A l’issu de l’élaboration d’une offre, sont définis (i) une solution technique décrivant le système ou le produit à réaliser ainsi (ii) qu’un processus de réalisation décrivant les tâches à réaliser pour obtenir et livrer le système ou le produit commandé. Nous considérons des systèmes ou produits tangibles issus principalement de processus manufacturiers (grues, machines-outils, moteurs…) et nécessitant au moins une phase d’ingénierie plus ou moins conséquente. La situation considérée est donc une situation industrielle de type ingénierie à la commande (ETO). Nous considérons également que l’élaboration de l’offre se limite à une forme de conception préliminaire. Ceci génère le risque que le fournisseur ne soit pas capable de finaliser, réaliser et fournir le système commandé par le client, en respectant ce qui a été promis dans l’offre en termes de coûts et de délais. Adoptant le point de vue des entreprises soumissionnaires, ces travaux de thèse se concentrent sur l’élaboration d’outils à base de connaissances pour aider l'ingénierie des risques du processus de réalisation d’un produit ou d’un système, de sa conception à sa livraison. Nous proposons d’une part un modèle de connaissances liées aux risques permettant de formaliser et capitaliser toute connaissance liées aux risques lors de la réponse à un appel d’offres. En complément logique, nous proposons une approche de réutilisation des connaissances capitalisées pour aider à l’ingénierie des risques en termes : d’identification des risques, d’évaluations de leurs impacts et de définition de leurs traitements de mitigation
Appropriate Similarity Measures for Author Cocitation Analysis
Get PDFWe provide a number of new insights into the methodological discussion about author cocitation analysis. We first argue that the use of the Pearson correlation for measuring the similarity between authors’ cocitation profiles is not very satisfactory. We then discuss what kind of similarity measures may be used as an alternative to the Pearson correlation. We consider three similarity measures in particular. One is the well-known cosine. The other two similarity measures have not been used before in the bibliometric literature. Finally, we show by means of an example that our findings have a high practical relevance.information science;Pearson correlation;cosine;similarity measure;author cocitation analysis
Dispelling the Myths Behind First-author Citation Counts
Get PDFWe conducted a full-scale evaluative citation analysis study of scholars in the XML research field to explore just how different from each other author rankings resulting from different citation counting methods actually are, and to demonstrate the capability of emerging data and tools on the Web in supporting more realistic citation counting methods. Our results contest some common arguments for the continued
use of first-author citation counts in the evaluation of scholars, such as high correlations between author rankings by first-author citation counts and other citation
counting methods, and high costs of using more realistic citation counting methods that are not well-supported by the ISI databases. It is argued that increasingly available digital full text research papers make it possible for citation analysis studies to go beyond what the ISI databases have directly supported and to employ more
sophisticated methods
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