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Experimental Political Science: Causality in Empirical Political Analysis. A Brief Introduction
El método experimental permite, mediante la lógica del modelo contrafáctico de estados potenciales, identificar relaciones causales en temas clave de la ciencia política. A partir de la distinción de métodos experimentales, observacionales y cuasiexperimentales, se describen, junto con los conceptos de validez interna y externa, tres modalidades de diseño experimental –de laboratorio, de campo y de encuesta–. Además, se argumenta que los experimentos representan el estándar de oro para la evaluación de relaciones causales, en virtud de que el modelo de estados potenciales ofrece una respuesta sólida al problema fundamental de la inferencia causal. Estudios empíricos en áreas como elecciones, teoría de juegos y políticas públicas ilustran el potencial del enfoque experimental para generar inferencias válidas. Finalmente, se abordan los aspectos éticos del método experimental, destacando su relevancia para la investigación empírica en la ciencia política.The experimental method allows the identification of causal relationships in key political science topics through the logic of the counterfactual model of potential outcomes. Based on the distinction between experimental, observational, and quasi-experimental methods, the text describes three types of experimental design—laboratory, field, and survey—along with the concepts of internal and external validity. It also argues that experiments represent the gold standard for evaluating causal relationships, as the potential outcomes model offers a strong solution to the fundamental problem of causal inference. Empirical studies in areas such as elections, game theory, and public policy illustrate the potential of the experimental approach to generate valid inferences. Finally, the ethical aspects of the experimental method are addressed, highlighting their importance for empirical research in political science
Los usos de los métodos cuantitativos en la investigación política
A requirement in political research is to applicate quantitative methods. In order to conduct empirical analysis, it is crucial to understand the appropriate techniques for describing, generalizing, identifying causality, and predicting. However, the utility of quantitative methods can become obscured amidst the intricacies of these techniques, leading new generations of students in political science programs to question the benefits of conducting quantitative empirical analysis. Therefore, this article aims to examine the most common strategies for employing quantitative methods in political analysis through various examples. The contribution of this text is to approach the reader to the manner in which political research can be developed through quantitative methods.La caja de herramientas en la investigación política incluye los métodos cuantitativos; para poder realizar análisis empírico es importante conocer cuáles son las técnicas apropiadas para describir, generalizar, identificar causalidad y para pronosticar. Sin embargo, la utilidad de los métodos cuantitativos puede perderse entre la complejidad de las técnicas, por lo que nuevas generaciones de estudiantes en programas de ciencia política pueden cuestionarse sobre los beneficios de hacer análisis empírico cuantitativo. Por lo tanto, el objetivo de este artículo es analizar las estrategias más comunes para utilizar métodos cuantitativos en el análisis político mediante diferentes ejemplos. La contribución de este artículo es acercar, por primera vez, al lector a la manera en la que se puede realizar investigación política a través de métodos cuantitativos
La autonomía de origen de los consejeros electorales del IFE : adenda de la democracia mexicana (caso Monex)
Cooperación legislativa entre oposición y gobierno en México. Un análisis de series de tiempo
Why do opposition parties vote in favor of presidential bill initiatives when they apparently have no incentive to cooperate? Scholarly literature has suggested that opposition cooperation in a presidential regime is unlikely, especially when there are not portfolio coalitions. However, empirical evidence shows that opposition parties in Mexico tend to approve presidential bill initiatives extensively. To explain this dynamic, I argue that opposition cooperation may depend on when the initiative is approved and whether it is an initiative that increases redistribution. This is tested through several time-series models and the results point in the direction of my argument.¿Por qué los partidos de oposición votan en favor de iniciativas presidenciales cuando, aparentemente, no tienen incentivos para hacerlo? La literatura ha señalado que la cooperación de la oposición en un régimen presidencial es poco probable, especialmente si no se forman coaliciones de portafolio. Sin embargo, los partidos de oposición en México tienden a aprobar ampliamente iniciativas presidenciales. Para explicar esta dinámica, argumento que la cooperación de la oposición dependerá del momento en el que la iniciativa es aprobada y si se trata de una iniciativa redistributiva. Esto es puesto a prueba a través de diversos modelos de series de tiempo y los resultados apuntan en la dirección de mi argumento
La autonomía de origen de los consejeros electorales del IFE :adenda de la democracia mexicana (caso Monex)
Cómo escribir un proyecto de investigación en diez pasos y no morir en el intento
The construction of a project is one of the first steps to be taken when starting any research. This document allows us to build the roadmap by which we will have to conduct our study. However, it is likely that we realize that the methodological training acquired is not enough to build the project in a limited time. There are numerous manuals to guide us, but a significant number of them have a level of depth in which we could easily get lost, especially if the deadline approaches. For this reason, the contribution of this article is to expose and analyze the constituent elements of a research project in a brief and sequential way. The intention is that the people who face the writing of a research project have a scheme to understand what each element of the project refers to and be able to write it successfully.La construcción de un proyecto es uno de los primeros pasos que se dan al momento de iniciar cualquier investigación. Dicho documento nos permite construir la hoja de ruta por la que habremos de conducir nuestro estudio. No obstante, es probable que nos percatemos que el entrenamiento metodológico adquirido no es suficiente para construir el proyecto en un tiempo limitado. Existen numerosos manuales para guiarnos, pero una cantidad importante de ellos tienen un nivel de profundidad en la que podríamos perdernos fácilmente, especialmente si la fecha límite se aproxima. Por este motivo, el aporte de este artículo es exponer y analizar los elementos constitutivos de un proyecto de investigación de manera breve y secuencial. La intención es que las personas que se enfrenten a la escritura de un proyecto de investigación cuenten con un esquema para para entender a qué se refiere cada elemento del proyecto y poder redactarlo exitosamente
¡Sorpresa en las urnas! Cómo los intervalos de confianza pueden mejorar una predicción electoral
This text examines the common practice of polling houses in Mexico of reporting electoral survey results without including confidence intervals. This analysis seeks to highlight the importance of these intervals as an essential component to understand the uncertainty and variability inherent in any sampling process. Through the use of Monte Carlo simulations, it demonstrates how the interpretation of intervals arises and points out their relevance. In addition, the practices of not including intervals are contrasted with those of the National Electoral Institute (INE) in their rapid counts, where confidence intervals are included, serving as a good practice. This document suggests a path towards improving the public interpretation of electoral surveys, emphasizing the need to adopt the practice of reporting confidence intervals to increase transparency and reliability in the statistical fieldEste texto examina la práctica común de las casas encuestadoras en México de reportar resultados de encuestas electorales sin incluir intervalos de confianza. El análisis busca destacar la importancia de estos intervalos como un componente esencial para entender la incertidumbre y la variabilidad inherentes en cualquier proceso de muestreo. Mediante el uso de simulaciones Monte Carlo, se demuestra de dónde surge la interpretación de los intervalos y señala su relevancia. Además, se contrastan las prácticas de no inclusión de intervalos con las del Instituto Nacional Electoral (INE) en sus conteos rápidos, en el que se incluyen intervalos de confianza, que sirven como una buena práctica. Este documento sugiere un camino hacia la mejora de la interpretación pública de las encuestas electorales, con énfasis en la necesidad de adoptar la práctica de reportar intervalos de confianza para aumentar la transparencia y confiabilidad en el ámbito estadístic
Democratic institutions find the way: the effect of authoritarian executive elections on human development
Desarrollo humano, regímenes autoritarios, elecciones ejecutivas, datos panel, human development, authoritarian regimes, executive elections, panel data¿Por qué algunos regímenes autoritarios mejoran el desarrollo humano mientras que otros no lo hacen? A pesar del avance en las investigaciones que explican diferentes resultados económicos en democracias, poco se sabe sobre por qué autócratas podrían mejorar las condiciones de vida en sus países. Aquí argumento que los autócratas que permiten elecciones ejecutivas enfrentan más riesgo de perder el poder en el corto plazo. En consecuencia, deberían ser más propensos a mejorar el desarrollo humano. Para evaluar este argumento, utilizo una muestra de 135 autocracias entre 1972 y 2008 y estimo diferentes modelos cross-sectional time-series. La evidencia sugiere que las elecciones ejecutivas mejoran el desarrollo humano en autocracias en el corto plazo.Why do some authoritarian regimes improve human development while others do not? Despite advances in research explaining different economic outcomes in democracies, little is known about why autocrats might improve living conditions in their countries. I argue that autocrats who allow executive elections face greater short-term risk of losing power. Consequently, they should be more likely to improve human development. To evaluate this argument, I use a sample of 135 autocracies between 1972 and 2008 and I conduct several cross-sectional time-series models. Evidence suggests that executive elections improve human development in autocracies in the short term
Going Beyond Counting First Authors in Author Co-citation Analysis
The present study examines one of the fundamental aspects of author co-citation analysis (ACA) - the way co-citation
counts are defined. Co-citation counting provides the data on which all subsequent statistical analyses and mappings
are based, and we compare ACA results based on two different types of co-citation counting - the traditional type that
only counts the first one among a cited work's authors on the one hand and a non-traditional type that takes into
account the first 5 authors of a cited work on the other hand. Results indicate that the picture produced through this non-traditional author co-citation counting contains more coherent author groups and is therefore considerably clearer. However, this picture represents fewer specialties in the research field being studied than that produced through the traditional first-author co-citation counting when the same number of top-ranked authors is selected and analyzed. Reasons for these effects are discussed
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