180 research outputs found
Kontribusi Kekuatan Otot Lengan Terhadap Ketepatan Shooting Petanque Jarak 6 Meter Pada Atlet Riau
Get PDFABSTRACT Ardy Lara Aswi. (2020) : Contribution of Arm Muscle Strength to the Accuracy of Petanque Shooting Distance of 6 Meters in Riau Athletes. Petanque shooting is very important in the sport to keep the opponent away from the boka as far as possible to get the score for the individual or the team. The purpose of this study was to see the contribution of arm muscle strength to the results of shooting accuracy of Petanque Riau athletes. The population and sample in this study were 12 athletes from Petanque Riau. Sampling using purposive sample technique. Data analysis used by using multiple, get the value of r count of -0.059 and r table at n 12 is -0.187. Based on the analysis of the data in this study, it can be concluded that there is no Contribution of Arm Muscle Strength to the results of shooting accuracy of the Riau Petanque athletes by 34.8%. From the results of these studies, it is necessary to have maximum physical exercise which is meant by arm muscles for athletes who are better in the future and can produce maximum scores
Pengaruh Pelaksanaan Periklanan Terhadap Keputusan Pembelian Konsumen Pada produk Dompet Planet Ocean PT. ASWI PERKASA
No full textSalah satu dasar penelitian ini adalah untuk menguji pengaruh pelaksanaan periklanan terhadap keputusan pembelian konsumen karena periklanan yang dilakukan PT. Aswi Perkasa Bandung dianggap kurang maksimal sehingga berdampak pada keputusan pembelian konsumen. Adapun tujuan penelitian ini adalah: (1) Untuk mengetahui bagaimana tanggapan konsumen tentang periklanan yang dilakukan oleh PT.Aswi Perkasa Bandung. (2) Untuk mengetahui bagaimana Tanggapan Konsumen Keputusan Pembelian Pada Produk Dompet Planet Ocean PT.Aswi Perkasa Bandung. (3) Untuk mengetahui Seberapa Besar Pengaruh Pelaksanaan Periklanan Terhadap Keputusan Pembeli Konsumen Pada Produk Dompet Planet Ocean PT.Aswi Perkasa Bandung.
Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode deskriptif. Sedangkan data di analisis dengan menggunakan uji validitas, reliabilitas, analisis korelasi, determinasi, dan uji �¢����t�¢���� dengan menggunakan program SPSS 15.0 for Windows.
Berdasarkan penelitian menunjukkan bahwa terdapat pengaruh antara Periklanan Terhadap Keputusan Pembelian. Tingkat keeratan hubungan (korelasi) kedua variabel cukup kuat, yaitu r = 0,501 dengan nilai korelasi positif. Maksudnya adalah bila periklanan semakin tinggi, maka keputusan pembelian konsumen meningkat, begitu juga dengan sebaliknya. Tingkat pengaruh yang terjadi adalah sebesar 25,10 % dan sisanya sebesar 74,90% dipengaruhi oleh faktor lain. Berdasarkan pengujian hipotesis dapat disimpulkan bahwa pelaksanaan periklanan berpengaruh terhadap keputusan pembelian konsumen
Synergistic Satellite Assessment of Global Vegetation Health in Relation to ENSO‐Induced Droughts and Pluvials
No full textWe used environmental metrics developed from multi-source satellite observations to quantify the global influence of El Niño-Southern Oscillation (ENSO) events on surface wetting and drying anomalies, and their impact on vegetation health. The environmental metrics included a microwave surface wetness index (ASWI) incorporating near-surface atmospheric vapor pressure deficit (VPD), volumetric soil moisture (VSM), and land surface fractional water cover (FW) derived from Advanced Microwave Scanning Radiometer (AMSR) observations, and the vegetation health index (VHI) derived from NOAA Advanced Very High Resolution Radiometer (AVHRR) observations. The combined ASWI and VHI analysis reveals complex ENSO related impacts on the distribution of water availability to plant communities, and variable vegetation sensitivity to associated drought and pluvial events. A delayed VHI response to changes in surface wetness (up to 3.4 months) was observed, whereby the ASWI may provide an effective forecast predictor of climate impacts on vegetation health. The intense 2015/2016 El Niño event coincided with strong ASWI and VHI latitudinal correspondence (R ≥ 0.73). The cascading impacts of climate anomalies on water cycle components and vegetation were further investigated over ENSO-sensitive sub-regions including Amazonia, Australia, southern Africa, and the South American Paraná delta region. The ASWI component information linked the effect of drought and pluvial events on vegetation health to underlying changes in surface water inundation, soil moisture and atmospheric moisture deficits. The new satellite-based assessments reveal the global complexity of ENSO-related impacts on surface water storages, and the influence of these climate and hydrologic perturbations on ecosystem productivity.</p
MODEL BAYESIAN SPASIAL CAR LOCALISED: STUDI KASUS DEMAM BERDARAH DENGUE DI KOTA MAKASSAR
Get PDFBerbagai model Bayesian telah digunakan untuk menggambarkan pola spasial untuk data area. Dalam tulisan ini, kami mengaplikasikan model Bayesian spasial Conditional Autoregressive (CAR) localised yang memungkinkan untuk pembentukan pengelompokkan risiko relatif suatu kasus penyakit dalam hal ini kasus Demam Berdarah Dengue (DBD). Data yang digunakan adalah data kasus DBD tahun 2013-2015
untuk 14 wilayah kecamatan di Kota Makassar. Formula model Bayesian spasial CAR localised yang berbeda beda dibandingkan dengan menggunakan beberapa kriteria
kecocokan model yaitu Deviance Information Criteria, Watanabe Akaike Information Criteria, residu dari Modified Moran’s I dan banyaknya wilayah yang termasuk dalam
suatu kelompok. Penggunaan model Bayesian spasial CAR localised direkomendasikan jika rata rata dan variansi peubah terikat antar wilayah relatif besar karena dapat
mengidentifikasi kelompok area yang berisiko tinggi, sedang dan rendah. Jika nilai rata rata dan variansi antar wilayah relatif besar, pembentukan kelompok dan anggotanya
dipengaruhi juga oleh pemilihan hyperprior pada deviasi standar. Kecamatan Rappocini, Manggala dan Tamalanrea merupakan kecamatan yang memiliki risiko relatif yang tinggi
untuk terjangkit DBD. Hasil ini dapat dijadikan rujukan pagi para pengambil kebijakan khususnya di bidang kesehatan
Factors Affecting the Covid-19 Risk in South Sulawesi Province, Indonesia: A Bayesian Spatial Model
Get PDFThe transmission of Coronavirus diseases 2019 (Covid-19) grows continuously around the world. Although a number of researches of modelling Covid-19 cases have been conducted, there was limited research implementing the Bayesian Spatial Conditional Autoregressive (CAR) model. Factors affecting the Covid-19 risk especially population density and distance to the capital city have been studied, but the results are inconsistent and limited research has been done in Indonesia. This study aims to assess the most appropriate Bayesian spatial CAR Leroux models and examine factors that affect the risk of Covid-19 in South Sulawesi Province. Data on the number of Covid-19 cases (19 March 2020 - 31 January 2022), population density, and distance to the capital city were used for every 24 districts. Several criteria were used in choosing the most appropriate model. The results depict that Bayesian spatial CAR Leroux with hyperprior IG (1, 0.01) model with the inclusion of population density were preferred. It is concluded that a factor that significantly affects the number of Covid-19 cases is population density. There was a positive correlation between the population density and Covid-19 risk. Makassar city has the highest relative risk (RR) among other districts while Bone has the lowest RR of Covid-19
On the Non-negativity of Probability Density Functions
Get PDFThe definition of probability density function requires to be non-negative. Mathematical software is used to easily compute some statistical measures, such as, mean, variance, covariance, and correlation of several density functions of which the non-negativity properly is ignored. This paper will discuss some contradictions when such property of non-negativity is neglected
Analisis Deret Waktu: teori dan aplikasi
Get PDFBuku ini terdiri dari 5 Bab yang menjelaskan tentang Pendahuluan (memahami istilah dan konsep deret waktu), Model stasioner, Model non stasioner, penaksiran parameter dan peramalan, model musima
Pemodelan Bayesian Spasial Conditional Autoregressive (CAR) Pada Kasus Demam Berdarah Dengue Di Indonesia
Get PDFDemam Berdarah Dengue (DBD) merupakan salah satu penyakit menular yang masih merupakan masalah utama dalam kesehatan masyarakat di Indonesia. Total kasus DBD di Indonesia pada tahun 2020 masih cukup tinggi yaitu 108.303 kasus. Beberapa penelitian terkait pemodelan DBD telah menggunakan metode Bayesian spasial. Akan tetapi, penelitian tersebut masih fokus pada salah satu provinsi yang ada di Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk memodelkan risiko relatif (RR) kasus DBD tahun 2020 di Indonesia dengan 34 provinsi dan menghasilkan peta tematik RR. Data yang digunakan data kasus DBD serta data jumlah penduduk di Indonesia tahun 2020 yang diperoleh dari Publikasi Kementerian Kesehatan Republik Indonesia 2021. Model Bayesian spasial Conditional Autoregressive (CAR) Leroux digunakan dengan pemilihan model terbaik didasarkan pada Deviance Information Criteria (DIC), Watanabe Akaike Information Criteria (WAIC), dan Modifikasi Moran’s I (MMI) untuk residual. Hasil yang diperoleh menunjukkan bahwa model Bayesian spasial CAR Leroux dengan hyperprior IG(1; 0,1) merupakan model terbaik dalam pemodelan kasus DBD tahun 2020 di Indonesia. Sekitar 53% provinsi yang ada di Indonesia merupakan wilayah dengan RR tinggi, dimana Provinsi Bali memiliki nilai RR tertinggi (6,84), diikuti oleh Provinsi Nusa Tenggara Timur (RR=2,70), dan Daerah Istimewa Yogyakarta (RR=2,33). Sebaliknya, provinsi dengan RR terendah adalah Provinsi Maluku (RR=0,11), diikuti oleh Provinsi Papua (RR = 0,13), dan Provinsi Kalimantan Barat (RR =0,38)
- …
