3 research outputs found
PREDIKSI KAPASITAS PRODUKSI AIR BERSIH PDAM DI KOTA PADANG MENGGUNAKAN METODE JARINGAN SYARAF TIRUAN BACKPROPAGATION
No full textPDAM (Perusahaan Daerah Air Minum) Kota Padang adalah Badan Usaha Milik Daerah (BUMD) yang mempunyai tugas dalam memberikan pelayanan air bersih untuk masyarakat di Kota Padang. PDAM Kota Padang memiliki peran untuk mengatur dan merencanakan tingkat kebutuhan air bersih seiring dengan tingkat pertumbuhan penduduk di Kota Padang. Pemakaian air oleh masyarakat yang tidak terkendali membuat PDAM Kota Padang harus bekerja keras untuk melakukan pemenuhan kapasitas produksi air di setiap daerah Kota Padang.Oleh karena itu, PDAM Kota Padang membutuhkan suatu solusi untuk mengoptimalkan prediksi penyedian air bersih bagi masing-masing kelompok konsumen yang tersebar di setiap daerah rayon agar penyediaan air bersih sesuai dengan kebutuhan konsumen. Salah satu cara yang dapat dilakukan yaitu menggunakan Data Mining. Pada penelitian ini, data yang digunakan adalah data pemakaian air bersih pada PDAM Kota Padang pada tahun 2017-2019. Ada beberapa macam metode yang dapat digunakan untuk mendapatkan hasil prediksi yang optimal dalam pelayanan air bersih di PDAM, salah satunya adalah metode jaringan syaraf tiruan. Metode jaringan syaraf tiruan dipilih karena merupakan suatu learning system yang mampu belajar seperti halnya otak manusia berdasarkan knowledge base. Jaringan Syaraf Tiruan adalah merupakan salah satu sistem pemrosesan informasi atau data yang didesain dengan meniru cara kerja otak manusia dalam menyelesaikan suatu masalah dengan melakukan proses belajar melalui perubahan bobot sinapsisnya. Algoritma yang digunakan adalah algoritma backpropagation. Backpropagation adalah algoritma yang menggunakan metode pelatihan Jaringan Syaraf Tiruan yang terbimbing (supervised learning). Sistem diimplementasikan menggunakan bahasa pemograman python. Tahapan yang dilakukan pada penelitian adalah pengumpulan data, pre-pocessing, prediksi dengan metode, dan pengujian yang dilakukan sesuai dengan rancangan model prediksi. Hasil pengujian dengan prediksi menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan dengan mendapatkan nilai loss 0,0001016 dengan proses pelatihan menggunakan epoch 8900 dengan nilai akurasi 99.62013626098633%
Distinctive Language of Gender in Food Reviewer "Duo Pengacara": A Socio-stylistic Approach
No full textGender roles can influence the language style acquired by each individual. Both men and women have their language styles. The language style used by men tends to be more objective based on logic, while women use words that tend to be expressive according to their feelings. This article discusses the language style used by food review content presenters on the YouTube channel "Duo Pengacara", which aims to reveal the differences in language styles between female and male presenters. The author compares two videos containing the content of wives and husbands as object sources. This research uses a pragmatic stylistic theory approach in gender-based sociolinguistic studies to examine differences in language styles found in video interactions. The method used is descriptive qualitative by explaining each finding and then comparing the differences in language styles. The research results showed 43 types of language use styles, which were categorized based on five language styles. The findings of this research show that the language styles between women and men in the Duo Pengacara food review video object are in coresponding with previous research which assumes that women tend to involve feelings, suportif, and long winded and men are more realistic, informative and to the point in their arguments
