73 research outputs found
Analisis perbandingan wireless network standard 802.11a dan 802.11p berdasarkan protokol dynamic source routing di lingkungan vehicular ad hoc networks
Get PDFRouting pada Vehicular Ad Hoc Network (VANET) merupakan kasus yang unik karena tingginya perubahan jaringannya. VANET sendiri juga digolongkan dalam Mobile Ad Hoc Network (MANET), sehingga protokol-protokol routing yang ada pada MANET dapat juga dipakai pada VANET. Pemilihan protokol routing menjadi salah satu aspek yang cukup penting. Oleh karena itu, penelitian ini akan melakukan evaluasi seberapa kuatnya protokol Dynamic Source Routing (DSR) dalam menghadapi berbagai skenario VANET yang memiliki kepadatan bervariasi di dalam lalu lintas perkotaan. Digunakan protokol 802.11p dalam ruang lingkup lalu lintas perkotaan yang didapat dari SUMo simulator, dan dianalisa menggunakan NS-2. Pemilihan 802.11p juga dipilih dari hasil perbandingan antara 802.11p dan 802.11a pada ruang lingkup lalu lintas yang berbentuk grid yang didapat juga dari simulator yang sama. Dari hasil analisa menunjukkan bahwa 802.11p memiliki performa yang lebih bagus dan bervariasi terhadap kepadatan-kepadatan yang telah ditentukan. Routing on Vehicular Ad Hoc Network (VANET) is a unique case due to the high network changes. VANET itself is also classified in Mobile Ad Hoc Network (MANET), so the MANET routing protocols can also be used on VANET. Selection of routing protocols becomes one of the most important aspects. Therefore, this study will evaluate how strong the Dynamic Source Routing (DSR) protocol in dealing with various VANET scenarios that have varied densities in urban traffic. This research is using an 802.11p protocol that obtained from SUMO simulator and then analyzed by NS-2. The 802.11p protocol was selected based on the result of performance comparison between 802.11p and 802.11a on some grid-shaped traffic scenarios. The results show that 802.11p has better performance and more robust than 802.11a while using predefined densities. </jats:p
PENGEMBANGAN PROTOKOL MULTICAST AODV DENGAN MEMPERHITUNGKAN JARAK EUCLIDEAN BERDASARKAN POSISI, KECEPATAN DAN DELAY TRANSMISI PADA VANET
Get PDFProtokol routing dalam jaringan Vehicular Ad hoc Network (VANET) dikembangkan untuk memperbaiki kinerja transmisi paket data pada jaringan antar kendaraan. Berbagai pendekatan konektivitas antar jaringan kendaraan terus dilakukan karena VANET memiliki karakteristik yang berbeda dengan Mobile Ad hoc Network (MANET) yaitu dalam hal kecepatan node. Protokol Multicast Ad hoc On-Demand Distance Vector (MAODV) yang termasuk protokol routing reaktif dengan transmisi multicast banyak dilakukan penelitian dan peningkatan dengan berbagai pendekatan. Pada penelitian ini dilakukan pengembangan protokol routing MAODV dengan memperhitungkan jarak Euclidean antar node berdasarkan posisi, kecepatan dan delay transmisi. Protokol routing Multicast Adaptif Structured-tree berbasis Reactive Euclidean Node Knowledge (MAS-BRENK) diusulkan untuk memperbaiki mekanisme multicast tree maintenance yaitu proses join dan prune. Perhitungan bobot weighted product digunakan untuk menghitung bobot antar node berdasarkan jarak euclidean, kecepatan dan delay transmisi. Protokol yang diusulkan tersebut diujikan ke dalam skenario jalan perkotaan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa protokol MAS-BRENK mengalami peningkatan pengiriman paket MACT sebesar 1.3% dan penerimaan paket MACT dengan flag prune sebesar 8.2%. Selain itu penerimaan paket MACT dengan flag join menurun sebesar 1.2%. Hasil akhir yang didapatkan yaitu peningkatan PDR sebanyak 0.2% dan throughput sebanyak 2%, serta penurunan delay 14.3% dari protokol MAODV
PENEGAKAN HUKUM TERHADAP TEMPAT PEMBUANGAN SAMPAH ILEGAL SEBAGAI UPAYA PENGENDALIAN PENCEMARAN LINGKUNGAN DI KABUPATEN SLEMAN
Get PDFIllegal dumps or illegal TPSS (Tempat Pembuangan Sampah Sementara) in Sleman formed because of the habbit of the society, They feel burdened to pay levy to the local government so they considered that garbage or home-industry waste are the government’s affairs. What writer tend to go thorough is the implementation of law enforcement against illegal TPSS in Sleman district and the obstacle of law enforcement against the illegal TPSS. Writer use empirical approach in doing the research which focuses on law behavior. The result after observation is that the law enforcement on illegal TPSS have been done by local government in Sleman which is “Kantor Lingkungan Hidup”, “Dinas Pekerjaan Umum Pertamanan”, and “Satuan Polisi Pamong Praja”. Unfortunately, the law enforcement haven’t goes well because there’re no decisive actions for the violators. This happen because of any other constraints such as there are many different views between the law enforcement’s officer in understanding and interpreting the legislation about illegal dumps.
The verification of contamination or enviroment destruction because of the illegal dumps is not an easy things to do because it needs a big amount of cost to acknowledge the community and that become one of the heavy burden for the government. The other things are the size of the Sleman district, lack of infrastructure and human resources, unproductive land which abandoned by locals and government which happen to be the main source of the whole problems
Analisis Perbandingan Performa Dari Enhanced Ant AODV dan Enhanced Ant DSR Berdasarkan Parameter Quality of Service
Get PDFSalah satu masalah yang dihadapi Mobile Ad-hoc Network (MANET) adalah pemilihan rute optimal dengan mempertimbangkan Quality of Service (QoS). Pada penelitian – penelitian sebelumnya telah ditemukan metode routing protocol dengan mempertimbangkan quality of service. Metode routing protocol ini yaitu Enhanced-Ant Adhoc on-demand Vector (AODV) dan Enhanced-Ant Dynamic Source Routing (DSR) yang merupakan metode yang menerapkan algoritma Ant-Colony Optimization (ACO). Kedua metode ini menghitung nilai pheromone dengan mempertimbangkan beberapa faktor QoS. Berdasarkan kedua metode tersebut, dilakukan perbandingan dengan membandingkan hasil Packet delivery ratio, packet loss ratio, dan end-to-end delay. Hasil didapatkan bahwa metode Enhanced-Ant AODV lebih baik daripada metode Enhanced-Ant DSR
Studi Perbandingan Kinerja Model Transmisi TwoRayGround dan Nakagami pada OLSR di Lingkungan MANET menggunakan NS-2
No full textPerangkat mobile seperti notebook, handphone, tablet dan lain lain mulai berkembang adanya teknologi nirkabel (wireless) saat ini yang menjadi indikator kemajuan peradaban manusia memungkinkan perangkat komunikasi dapat berkomunikasi secara langsung dengan perangkat lainnya dalam posisi bergerak dan tanpa adanya jaringan infrastruktur yang tetap dan bersifat sementara, jaringan semacam ini disebut sebagai MANET (Mobile Ad Hoc Network). Dalam MANET, setiap node bergerak secara bebas, sehingga jaringan dapat mengalami perubahan topologi dengan cepat. Karena node dalam MANET memiliki jarak transmisi yang terbatas, beberapa node tidak bisa berkomunikasi secara langsung dengan node lainnya. Maka dari itu, pada studi perbandingan ini yang diteliti adalah skema MANET yang dihasilkan oleh file node-movement dan traffic-pattern yang telah ada pada distribusi network simulator. Penelitian ini menggunakan NS-2 sebagai network simulator dengan protokol proaktif MANET jenis OLSR (Optimized Link State Protocol) sebagai protokol routing yang digunakan serta menggunakan model transmisi TwoRayGround dan Nakagami sebagai pembanding yang ada pada NS-2. Hasil dari pengujian adalah suatu perbandingan performa dari model transmisi TwoRayGround dan Nakagami pada protokol routing OLSR di lingkungan MANET dengan menggunakan NS-2
Studi Kinerja Multipath AODV dengan Menggunakan Network simulator 2 (NS-2)
No full textMobile Ad hoc Network (MANET) merupakan suatu inovasi dalam dunia teknologi yang memungkinkan terjadinya komunikasi jaringan tanpa ketersediaan infrastruktur jaringan yang tetap. Ada beberapa macam protokol routing pada MANET salah satunya adalah AOMDV. AOMDV merupakan pengembangan dari AODV. Perbedaan antara AODV dengan AOMDV adalah jumlah rute yang ditemukan dalam setiap proses pencaria rute. Dalam Tugas Akhir ini, dilakukan penelitian terhadap kinerja AOMDV menggunakan Network Simulator 2 (NS-2). Uji coba dilakukan dengan membuat pola traffic koneksi dan pola pergerakan node yang kemudian disimulasikan dengan menggunakan script tcl protokol routing AOMDV. Proses tersebut akan menghasilkan file otuput berupa trace file. Trace file hasil dari simulasi akan dianalisis untuk menghitung Packet Delivery Ratio (PDR), Routing Overhead (RO), dan End-to-End Delay. Dari hasil uji coba yang dilakukan, menunjukkan nilai PDR dari AOMDV mengalami penurunan berdasarkan perubahan kecepatan node. Untuk nilai RO dan End-to-End Delay mengalami kenaikan berdasarkan perubahan kecepatan node. Kecepatan node sangat mempengaruhi kinerja AOMDV. Kecepatan node yang tinggi, menyebabkan performa kinerja AOMDV menjadi buruk
PERFORMANCE ANALYSIS ON GPSR PROTOCOL IN VANETS ENVIRONMENT OF OVERLAY NETWORK AND FORWARDING NODE SELECTION METHODS
Get PDFVANETs are technology in Intelligent Transport Systems (ITS) in driving safety and convenient network services for vehicle users. However, the high mobility of VANETs makes the topology change frequently, resulting in the unavailability of routes and causing communication failures between nodes. Greedy Perimeter Stateless Routing (GPSR) is a routing protocol that solves communication problems in the VANETs environment. GPSR is a geographic routing protocol that uses information on the location of neighbouring nodes and the transmission range to the nearest destination node. But, GPSR does not always find the optimal route because not all nearby nodes can forward packets to their destination during heavy traffic and many intersections.
In this research, the overlay network and forwarding node selection methods will be used to solve problems in the GPSR routing protocol related to communication instability because of changing node positions. Based on the results of testing and analysis that has been carried out on a grid scenario with 50 nodes, the Packet Delivery Ratio results are 32.60. In contrast, the results for the real scenario with the same nodes produce a value of 64. The analysis of End to End Delay in the 50-node grid scenario produces 5.64, while the real scenario results with 50 nodes yield the value of 24.11. The analysis Routing Overhead in the grid scenario with 50 nodes produces a value of 39,978, while the results of the real scenario with 50 nodes get a value of 10,239. With the result of these two analysis methods, it is expected to increase the average value of package delivery
An Improvement of Ant Colony Adhoc On-Demand Vector (ANT-AODV) with K-Means Clustering Nodes Method in Mobile Adhoc Network (MANET) Environment
No full textMANET (Mobile Ad hoc Network) is a technology used for data communication on mobile media. MANET moves and speeds also randomly with different distances between nodes. In the AODV reactive protocol, the development of a routing protocol with an ant colony model can significantly improve performance. The measurement results will impact the decision on the development of the ant colony protocol implemented in AODV to obtain the best route for data transmission. Several studies have developed the K-Means clustering method to obtain the shortest and best route from the AODV protocol. It does not measure congestion, distance, energy, and signal strength of the wireless network. In this research, a combination of methods was carried out, by combining clustering and also ant colony method to get the best route while dealing with the problems that have been mentioned. Implementation is done by modifying the AODV protocol and adding the two methods. At the end of the research, metric measurements were carried out to determine the Packet Delivery Ratio, End to End Delay and also the Average Hop Count
Implementasi Ad-hoc On Demand Vector (AODV) Berdasarkan Faktor Kecepatan Dan Arah Di Lingkungan VANETs
No full textTeknologi internet saat ini dapat digunakan sebagai suatu pemecahan suatu masalah. Contoh perkembangannya adalah jaringan nirkabel ad-hoc. Seperti contohnya proses penentuan rute perjalanan berhubungan dengan rute pengiriman data informasi dalam jaringan internet. Untuk melakukan pemecahan permasalahan hal tersebut dapat memanfaatkan teknologi jaringan Ad-Hoc yang mana mendasari pembuatan Vehicular Ad-Hoc Networks (VANETs). Vehicular Ad hoc Networks (VANETs) merupakan pengembangan dari Mobile Ad hoc Network (MANET) dimana node memiliki karakteristik dengan mobilitas yang sangat tinggi dan terbatas pada pola pergerakannya. Ada banyak routing protocol yang dapat diimplementasikan pada VANETs, salah satunya adalah Ad hoc On demand Distance Vector (AODV).
AODV merupakan salah satu routing protocol yang termasuk dalam reactive routing protocol, sebuah protokol yang hanya akan membuat rute ketika node sumber membutuhkannya. AODV memiliki dua fase, yaitu route discovery dan route maintenance. Route discovery digunakan untuk meminta dan meneruskan informasi rute yang terdiri dari proses pengiriman Route Request (RREQ) dan Route Reply (RREP), sedangkan route maintenance digunakan untuk mengetahui informasi adanya kesalahan pada rute. Pada fase ini terdapat proses pengiriman Route Error (RERR).
Pada kinerja AODV, pemilihan rute yang stabil saat proses pencarian rute diperlukan untuk memperpanjang waktu penggunaan node. Seperti contohnya ketika tiap node melakukan broadcast paket RREQ, hal tersebut membutuhkan delay yang lama dan resource yang banyak saat pengiriman. Hal tersebut berpengaruh pada tingkat kestabilan rute dan rentan terputus yang mengakibatkan paket yang dikirim berkurang.
Makalah ini mengimplementasikan algoritma AODV berdasarkan faktor kecepatan dan arah dalam menentukan pemilihan node. Dari hasil uji coba, AODV yang dimodifikasi pada skenario grid rata-rata Packet Delivery Ratio (PDR) turun sebanyak 1,54%, Delay naik hingga 125,63% dan penurunan nilai rata-rata Routing Overhead (RO) hingga 70,01%. Sedangkan pada skenario real nilai rata-rata Packet Delivery Ratio (PDR) turun hingga 14,43%, menurunkan Delivery Delay hingga 13,74% dan penurunan nilai rata-rata Routing Overhead (RO) hingga 65,61%
- …
