4 research outputs found
Improving Lightweight Convolutional Neural Network for Facial Expression Recognition via Transfer Learning
No full textMachine Learning Implementation in Sentiment Analysis of Covid-19 Pandemic Handling Policies in Indonesia
No full textThe behavior of Indonesian society in expressing opinions has shifted towards the use of internet-based social media. The use of social media to voice aspirations also occurred during the emergence of the Covid-19 pandemic in Indonesia, especially in response to the government's policies in handling the outbreak. The purpose of this research is to determine the effectiveness and influence of government policies on the community, one of which is by conducting sentiment analysis on the Twitter social media platform. Previous studies have not specifically analyzed the sentiment of public reactions to government policies in the case of the Covid-19 pandemic or have only discussed the legal aspects of those policies. This research employs a sentiment classification method using machine learning into three categories: positive, neutral, and negative. The analysis is carried out on the occurrence of predefined phrases related to government policies in tweets circulating on social media. The results of this study indicate that public sentiment towards the government's handling of the Covid-19 pandemic tends to be neutral and positive, but the negative sentiment carries a stronger tendency despite its smaller quantity
WEB-GIS untuk Mengetahui Penentuan Relokasi Daerah Terdampak Erupsi Gunung Semeru
No full textGunung Semeru sebagai salah satu gunung berapi yang masih aktif di Indonesia, merupakan potensi ancaman bencana erupsi yang serius bagi wilayah sekitarnya. Oleh karena itu, penentuan lokasi relokasi bagi masyarakat yang terdampak di daerah rawan bencana erupsi merupakan langkah penting dalam mitigasi risiko bencana. Tujuan penelitian ini untuk mengembangkan sebuah Sistem Informasi Geografis (SIG) yang dapat memfasilitasi proses penentuan lokasi relokasi bagi penduduk yang berpotensi terkena dampak erupsi Gunung Semeru. Tujuan penelitian ini untuk mengembangkan sebuah aplikasi sistem Web-GIS yang dapat memberikan informasi yang lebih interaktif dan mudah diakses oleh masyarakat dan Badan Penanggulangan Bencana Daerah (BPBD) Kabupaten Lumajang dalam melakukan antisipasi dini dan juga mitigasi bencana. Metode penelitian yang digunakan adalah Overlay Intersect berdasarkan parameter kewasan rawan bencana dan jalur lahar. Aplikasi sistem Web-GIS yang dikembangkan akan menyediakan informasi tentang tata ruang pemukiman di wilayah rawan bencana erupsi, termasuk lokasi relokasi yang direkomendasikan berdasarkan analisis kerentanan dan risiko. Data yang digunakan dalam pegembangan sistem Web-Gis ini berasal Dari BPBD Provinsi Jawa Timur yaitu letak lokasi terdampak lahar dan batas desa hingga kecamatan. Hasil analisa spasial menggunakan Metode Intersect dapat menghasilkan informasi kawasan rawan bencana dan jalur lahar. Sehingga dari hasil penelitian untuk mengetahui penentuan relokasi daerah yang terdampak Kawasan Rawan Bencana nilai akurasi sebesar 68%. ini dapat dijadikan acuan dalam proses mitigasi kesiapsiagaan bencana pada permukiman di daerah sekitar Gunung Semeru agar dapat meminimalisir akibat dari resiko dampak erupsi.Gunung Semeru sebagai salah satu gunung berapi yang masih aktif di Indonesia, merupakan potensi ancaman bencana erupsi yang serius bagi wilayah sekitarnya. Oleh karena itu, penentuan lokasi relokasi bagi masyarakat yang terdampak di daerah rawan bencana erupsi merupakan langkah penting dalam mitigasi risiko bencana. Tujuan penelitian ini untuk mengembangkan sebuah Sistem Informasi Geografis (SIG) yang dapat memfasilitasi proses penentuan lokasi relokasi bagi penduduk yang berpotensi terkena dampak erupsi Gunung Semeru. Tujuan penelitian ini untuk mengembangkan sebuah aplikasi sistem Web-GIS yang dapat memberikan informasi yang lebih interaktif dan mudah diakses oleh masyarakat dan Badan Penanggulangan Bencana Daerah (BPBD) Kabupaten Lumajang dalam melakukan antisipasi dini dan juga mitigasi bencana. Metode penelitian yang digunakan adalah Overlay Intersect berdasarkan parameter kewasan rawan bencana dan jalur lahar. Aplikasi sistem Web-GIS yang dikembangkan akan menyediakan informasi tentang tata ruang pemukiman di wilayah rawan bencana erupsi, termasuk lokasi relokasi yang direkomendasikan berdasarkan analisis kerentanan dan risiko. Data yang digunakan dalam pegembangan sistem Web-Gis ini berasal Dari BPBD Provinsi Jawa Timur yaitu letak lokasi terdampak lahar dan batas desa hingga kecamatan. Hasil analisa spasial menggunakan Metode Intersect dapat menghasilkan informasi kawasan rawan bencana dan jalur lahar. Sehingga dari hasil penelitian untuk mengetahui penentuan relokasi daerah yang terdampak Kawasan Rawan Bencana nilai akurasi sebesar 68%. ini dapat dijadikan acuan dalam proses mitigasi kesiapsiagaan bencana pada permukiman di daerah sekitar Gunung Semeru agar dapat meminimalisir akibat dari resiko dampak erupsi
Agile Implementation for Inventory (Case study: Business Unit of Private University)
No full textThe Unitomo Employee and Lecturer Business unit in the city of Surabaya, Indonesia, has several problems arising from the implementation of a manual system in the form of a paper-based system, which has the potential risks, such as 1) Damage and Risk of data loss, 2) Ineffectiveness in making reports; 3) Increased risk of human error caused by transaction volume, lack of management, and non-integration data; 4) Limited user accesses to the ledger, Time-consuming processes, and no collaboration. This research aims to overcome this problem by developing an inventory recording system using an Agile approach with the Scrum framework, PHP with the Slim 3 framework, MySQL, black box testing, and adding revenue and sales features as a difference from previous research. The research results show that the system developed was successful in helping Unitomo Business unit employees and lecturers overcome their problems, especially in monitoring the amount of inventory stock. The proposed system has features for recording incoming and outgoing goods transactions and sales and income reports. The use of the Agile Scrum method in software development helps teams in project planning and monitoring progress throughout the design process
