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Utilizando tecnologias chatbot para responder dúvidas sobre as vacinas do COVID-19
No full textTCC(graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina. Campus Araranguá. Engenharia da Computação.Chatbots são softwares capazes de interagir com o usuário e compreender mensagens
em linguagem natural. São várias as vantagens do uso de tecnologias chatbots. Uma
das vantagens é a capacidade de interação dessas tecnologias, o que pode ser utilizado
para sanar dúvidas e questionamentos de usuários sobre um determinado assunto. No
contexto da pandemia da covid-19, onde existem diversas dúvidas acerca das vacinas e
suas respectivas características, uma ferramenta como um chatbot pode ser útil e eficaz
em fornecer informações. Com esse intuito, esse trabalho descreve uma investigação sobre
tecnologias chatbots, e um estudo de caso sobre o desenvolvimento de um chatbot voltado
a responder dúvidas acerca das vacinas da covid-19. Em nosso estudo de caso, realizamos
diversas etapas, iniciando com a coletada das principais dúvidas que as pessoas possuem
sobre as vacinas da covid-19, o levantamento de informações necessárias para construir a
base de conhecimento do chatbot para responder as dúvidas levantadas, o desenvolvimento
do chatbot, e um teste empírico do mesmo. Nosso estudo demonstra que tecnologias
chatbots podem ser utilizadas de forma eficiente para fornecer informações de forma
interativa sobre um tema atual e relevante
Uma Aplicação para Gerenciamento de Motoristas Autônomos: Usufruindo da Escalabilidade Oferecida por Sistemas Multiagentes
No full textAplicações utilizando sistemas multiagentes ganharam grande interesse da comunidade de inteligência artificial nos últimos anos, devido ao grande potencial do paradigma em tratar aplicações distribuídas com ambientes e entidades dinâmicas. Neste trabalho descrevemos uma aplicação para gerenciamento de motoristas autônomos, baseada no paradigma de sistemas multiagentes. O paradigma de sistemas multiagentes mostra-se bem adequado para o desenvolvimento da aplicação proposta, possuindo característica e facilidades no desenvolvimento de técnicas de escalabilidade, as quais são o foco deste trabalho. Nas simulações realizadas, foram obtidos resultados otimistas com relação ao tempo de espera médio de um cliente por um taxi. Foram obtidos tempos abaixo de 15 minutos para no máximo um passageiro por taxi, e tempos abaixo de 30 minutos para uma taxa de até 5 passageiros por taxi
Towards Multi-Level Semantics for Multi-Agent Systems
No full textAbstractIn multi-agent systems, changes in an agent's mental state often reflect changes at the social level as well. Furthermore, most work on agent languages use structural operational semantics to formalise multi-agent systems. As multi-agent systems are complex systems, it is difficult to formalise all relevant aspects of such system as a single transition system, and even transition systems for a single agent can easily become cumbersome. In this paper, we propose a particular style of semantic rules that make it visually clearer how changes at one level of a multi-agent system require simultaneous changes in other levels of the system (where each component of each level is modelled as a separate transition system)
Towards an Enthymeme-Based Communication Framework
No full textIn this work, we give an operational semantics for speech acts that BDI agents can use to communicate enthymemes. The approach uses argumentation schemes as common organisational knowledge to guide the construction of enthymemes by the proponents of arguments. Such schemes are also used to guide the reconstruction of the intended argument by the recipients of such enthymemes.</p
