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Zigaina. Paesaggio come anatomia
Il volume costituisce catalogo del progetto espositivo articolato in tre sedi e rivolto all'opera calcografica di Giuseppe Zigaina. L'opera si apre con il saggio in forma epistolare di Claudio Magris indirizzato a Zigaina. Prosegue con il testo di Francesca Agostinelli che si rivolge alla produzione calcografica dell'artista dal punto di vista storico-artistico. "Paesaggio come anatomia", il racconto di Giuseppe Zigaina da cui prende titolo il progetto, chiude la sezione dei saggi. L'inedito servizio fotografico che Danilo De Marco dedica a Zigaina correda e impreziosisce il volume.La sezione degli apparati fornisce una puntuale biografia e una bibliografia regionata sull'opera grafica dell'autor
DIGITAL TWIN A SCALA URBANA : Indagine critica su concettualizzazione, componenti, approcci di sviluppo e tecnologie abilitanti
Il volume prende le mosse da un’analisi delle sfide e delle opportunità
aperte dalla cosiddetta transizione digitale nella gestione dell’ambiente
costruito in termini di produttività, efficienza e sostenibilità, esaminando le
potenzialità introdotte dal paradigma del Digital Twin (DT).
Il contributo specifico della ricerca che sottende il volume ha l’obiettivo di fornire un quadro aggiornato di concettualizzazione e sviluppo del Digital
Twin alla sala urbana (chiamato City Digital Twin – CDT), intesa come riferita
alla dimensione che va dal quartiere all’intera città. La ricerca sul CDT ne
indaga lo stato dell’arte, l’attuale livello tecnico, i progressi recenti nella ricerca e nella sperimentazione, mettendone in luce criticità, prospettive e tendenze future; il tutto considerandone il ruolo fondamentale come strumento di supporto alle decisioni per la pianificazione, la gestione e la
governance delle città, in particolare di quelle che affrontano le sfide imposte dalla transizione energetica e clima neutrale.
Inoltre, il volume propone una serie di metriche descrittive ed una tassonomia di classificazione dei CDT, fornisce informazioni sistematizzate sui potenziali ambiti di applicazione, riferimenti ai principali attori e stakeholders coinvolti nello sviluppo e gestione, individua le possibili architetture concettuali e le tecnologie abilitanti, utili alle municipalità
che intendano intraprendere il percorso di creazione di un CDT.
La ricerca è il risultato del lavoro svolto dall’autrice Rossella Roversi nell’ambito del Master Universitario di II livello in “Construction Digital Twin e Artificial Intelligence. Tecnologie e processi digitali nell’ambiente costruito” erogato dalla Sapienza Università di Roma e coordinato dalla seconda autrice, Sofia Agostinelli
Case-Wise and~Cell-Wise Outliers Detection Based on~Statistical Depth Filters
According to the classical case-wise contamination model, observations are considered as the units to be identified as outliers. Alqallaf et al. (2009) showed the limits of this approach, especially for a larger number of variables, and introduced the Independent contamination model, or cell-wise contamination, where the cells are the units to be identified as outliers. For the estimation problem, one approach to deal, at the same time, with both type of contamination is filter out the contaminated cells from the data set and then apply a robust procedure able to handle case-wise outliers and missing values. In this work we deal with the outliers detection task, taking into account both types of contamination. We propose to use the depth filters introduced by Agostinelli (2021) as detection procedure which is able to identify both case-wise and cell-wise outliers. We investigated the finite sample performance by a small simulation study, comparing the depth filters with the detection rules available in literature
Robust multivariate estimation based on statistical depth filters
In the classical contamination models, such as the gross-error (Huber and Tukey contamination model or case-wise contamination), observations are considered as the units to be identified as outliers or not. This model is very useful when the number of considered variables is moderately small. Alqallaf et al. (Ann Stat 37(1):311–331, 2009) show the limits of this approach for a larger number of variables and introduced the independent contamination model (cell-wise contamination) where now the cells are the units to be identified as outliers or not. One approach to deal, at the same time, with both type of contamination is filter out the contaminated cells from the data set and then apply a robust procedure able to handle case-wise outliers and missing values. Here, we develop a general framework to build filters in any dimension based on statistical data depth functions. We show that previous approaches, e.g., Agostinelli et al. (TEST 24(3):441–461, 2015b) and Leung et al. (Comput Stat Data Anal 111:59–76, 2017), are special cases. We illustrate our method by using the half-space depth
Robust estimators of the generalized loggamma distribution
We propose robust estimators of the generalized log-gamma distribution and, more generally, of location-shape-scale families of distributions. A (weighted) Qτ estimator minimizes a τ scale of the differences between empirical and theoretical quantiles. It is n1/2 consistent; unfortunately, it is not asymptotically normal and, therefore, inconvenient for inference. However, it is a convenient starting point for a one-step weighted likelihood estimator, where the weights are based on a disparity measure between the model density and a kernel density estimate. The one-step weighted likelihood estimator is asymptotically normal and fully efficient under the model. It is also highly robust under outlier contamination. Supplementary materials are available online.Fil: Agostinelli, Claudio. Universita' Ca' Foscari Di Venezia; ItaliaFil: Marazzi, Alfio Natale. Universite de Lausanne; SuizaFil: Yohai, Victor Jaime. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Departamento de Matemática; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentin
Brevi riflessioni sulla scrittura poetica di Alessandro Agostinelli
Obra ressenyada: Alessandro AGOSTINELLI, Scrittura poetic
An EPR study on the conformation of the copper sites of Japanese lacquer-tree laccase
At liquid nitrogen temperature, the electron paramagnetic resonance (EPR) spectrum of type 1 Cu, in the type 2 Cu depleted Japanese laccase, was modified in a similar way by addition of urea, azide, or by acidification to pH ≤ 4.5. The same effect on the type 1 Cu spectrum was produced in the native enzyme by urea or azide. The EPR parameters in the g region became similar to those measured at room temperature, which are different from those measured at liquid nitrogen [L. Morpurgo, E. Agostinelli, M. Senepa, and A. Desideri, J. Inorg. Biochem. 24, 1 (1985)]. It is believed that urea, azide, and low pH prevent the formation, at low temperature, of an additional hydrogen bond between protein residues, responsible for a local conformational change involving the type 1 Cu. The type 2 Cu EPR spectrum was not significantly affected by urea and pH. © 1986
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