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    Fonds Raymond ADDA (1909-1994)

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    Référence 228 Ifa, ADDRA Niveau de description Fonds d’archives Intitulé ADDA Raymond (1909-1994) Dates extrêmes 1932-1980 Nom des principaux producteurs Raymond Adda Importance matérielle 97 ml de dossiers, 1,5 tiroirs de meuble à plans, 15 ml de rouleaux. Langue des documents français Historique de la conservation Centre d’archives d’architecture du XXe siècle Localisation physique Centre d’archives d’architecture du XXe siècle 127, rue de Tolbiac 75013 Paris Conditions d..

    Fonds Raymond ADDA (1909-1994)

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    Référence 228 Ifa, ADDRA Niveau de description Fonds d’archives Intitulé ADDA Raymond (1909-1994) Dates extrêmes 1932-1980 Nom des principaux producteurs Raymond Adda Importance matérielle 97 ml de dossiers, 1,5 tiroirs de meuble à plans, 15 ml de rouleaux. Langue des documents français Historique de la conservation Centre d’archives d’architecture du XXe siècle Localisation physique Centre d’archives d’architecture du XXe siècle 127, rue de Tolbiac 75013 Paris Conditions d..

    Fonds Charles ADDA (1873-1938)

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    Référence 218 Ifa, ADDCH Niveau de description Fonds d’archives Intitulé ADDA Charles (1873-1938) Dates extrêmes 1904-1938 Nom des principaux producteurs Charles Adda Importance matérielle 22,5 ml de dossiers, 9 tiroirs de meubles à plans, 1 ml de rouleaux. Langue des documents français Historique de la conservation Centre d’archives d’architecture du XXe siècle Localisation physique Centre d’archives d’architecture du XXe siècle 127, rue de Tolbiac 75013 Paris Conditions d..

    [Uebergang schweizerischer Krieger über die Adda]

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    Dargestellt wird eine Schlacht 1521 am Fluss Adda während den Italienischen KriegenBullinger del. ; D. Ehrenzeller sc. 1826Blatt im Umschlag mit der Bezeichnung "Keine Brun Nr. Schweizerische Erzählungen. St. Gallen. (30 von 32 Kupfern)" und handschriftlicher Notiz "vollst. Exemplar ZB 36 513 / 6 Radierungen von David Ehrenzeller 1826"Oberhalb des Bildfeldes rechts bezeichnet "P. 147."Handschriftliche Notiz auf dem Blatt "28"Handschriftliche Notiz auf dem Unterlagenblatt "D. Ehrenzeller sc. 1826 nach Bullinger"Weiteres Exemplar (Bild 6 x 7,1 cm, Platte 7,1 cm, Blatt 7,8 x 9,4 cm) unter der Signatur: Geschichte 1521 Adda I, 1Erschienen in: [Leonhard Meister]: Schweizerische Erzählungen, St. Gallen [1826?], nach S. 14

    A randomized trial of energy cost information provision alongside energy-efficiency classes for refrigerator purchases

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    Energy-efficiency classes provide coarse but easy-to-process information designed to help complex decisions. However, they are multi-attribute indices, imprecisely related to the running costs of graded products. Here we evaluate the impact of adding simple but accurate yearly or lifetime energy cost information to the European Union energy label. We conduct a field experiment with an online retailer of energy-using durables, measuring customers' (n = 126,614) search and purchases of refrigerators. Providing precise energy costs leads to purchasing products with lower prices and in lower energy-efficiency classes, but with similar overall energy and total costs. Furthermore, information provision lengthens product search among buyers, with more attention paid to low energy class products. These results highlight that the use of energy classes involves a trade-off between short-term economic savings and higher search cost. By drawing attention away from energy costs, energy-efficiency classes might not be adequate in the context of a fair and transparent climate transition

    Adaptation des architectures ADDA et semi-ADDA pour la détection d'objets par apprentissage profond sur les images satellites THR

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    La détection d’objets est une tâche fondamentale en vision par ordinateur ayant pour but d’identifier et de localiser différentes catégories d’objets dans une image selon une taxonomie prédéfinie. Entraînées par l’émergence des réseaux de neurones convolutifs (CNNs, convolutional neural networks), de nombreuses approches de détection d’objets basées sur les CNNs ont été proposées dans les dernières années améliorant considérablement les performances obtenues par les algorithmes traditionnels. Or, bien que les CNNs obtiennent généralement de très bonnes performances sur cette tâche, de récentes publications soulignent leurs lacunes de généralisation lorsqu’appliqués à de nouvelles régions géographiques jamais ou très peu vues lors de l’entraînement. En pratique, il serait intéressant que les modèles puissent être étendus à de nouvelles régions géographiques où il n’existe pas nécessairement de données d’entraînement. Le champ de recherche essayant de résoudre ce problème est celui de l’adaptation de domaine (DA, domain adaptation). Une nouvelle méthode de DA basée sur l’apprentissage adverserielle nommée Adversarial Discriminative Domain Adaptation (ADDA) s’est récemment démarquée en surpassant les autres méthodes de DA sur des tâches d’adaptation de domaine entre les jeux de données de classification de caractères écrits MNIST, USPS et SVHN. Peu longtemps après, une légère modification fut proposée (semi-ADDA) pour rendre le processus semi-supervisé. Cependant, bien que les performances atteintes par ADDA et semi-ADDA soient supérieures à celles des autres méthodes de DA, la tâche visée par ces architectures en est une de classification. Or, en télédétection, on retrouve généralement beaucoup plus d’un objet par image. Il devient donc nécessaire d’adapter les approches de DA afin de permettre l’extraction de plusieurs objets au sein d’une image, soit par détection d’objets ou par segmentation. Lors de la revue de littérature effectuée dans le cadre de ce projet (automne 2018), très peu de travaux s’étaient concentrés sur l’adaptation de domaine appliquée aux autres tâches de vision par ordinateur. Dans le cadre du présent projet, une modification des architectures ADDA et semi-ADDA est proposée afin de passer d’une tâche de classification vers une tâche de détection d’objets, et ce en remplaçant l’architecture de classification de ADDA et semiADDA par une architecture de détection d’objets, à savoir Faster R-CNN. L’adaptation de domaine est effectuée pour 2 classes en concordance entre les taxonomies des jeux de données xView et GeoImageNet, où xView est le domaine source et GeoImageNet le domaine cible. Les images de ces jeux de données ne proviennent ni du même territoire, ni du même capteur, ce qui constitue une tâche complexe de DA. À titre comparatif, 4 approches différentes sont considérées, soit aucune adaptation de domaine, ADDA, semi-ADDA et un fine-tuning conventionnel. Les résultats sont comparés sur un ensemble de test composé de 60 images annotées provenant du domaine cible, GeoImageNet. Les résultats montrent l’efficacité de ADDA et semi-ADDA même lorsqu’étendu à la détection d’objets, et ce avec un passage de 64,2 % de mean Average Precision (mAP) sans adaptation de domaine à 87,2 % après ADDA et 95,5 % après semi-ADDA. Le fine-tuning obtient pour sa part un mAP de 89,5 %

    Economia dello Sport

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    Studio delle caratteristiche economiche e istituzionali dei mercati delle attività sportive. I beni scambiati sono molteplici: dall'organizzazione di competizioni alla prestazione degli atleti professionisti, agli strumenti per svolgere l'attività sportiva. La domanda e l'offerta sono diversificate a seconda della tipologia di prodotto venduto. Il valore della produzione di beni e servizi sportivi contribuisce a formare il prodotto interno lordo, che rappresenta un indice sintetico della ricchezza di un paese. Lo sport è un settore in continua crescita ed espansione. E' considerato dall'Unione Europea uno degli obiettivi strategici da perseguire per realizzare prosperità e solidarietà

    Risk Screening and Distribution of the Invasive Amphipod Dikerogammarus villosus (Sowinsky, 1894) in the River Adda (Northern Italy)

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    In 2016, Dikerogammarus villosus (Sowinsky, 1894) (Crustacea, Amphipoda) was recorded for the first time in the River Adda, one of the main tributaries of the major Italian river, river Po. Here we investigate its distribution, population density and size classes distribution in the main course of the river, in the territory of the South Adda Regional Park. Furthermore, we defined its level of invasiveness using two different risk screening methods, in order to obtain a more comprehensive evaluation of its potential impacts: AS-ISK (Aquatic Species Invasiveness Screening Kit) and Harmonia+. Finally, we compared the resulting invasiveness level with the output of the GISS (Generic Impact Scoring System) method, also used by IUCN. Our data confirm that the invasive amphipod is well-established in the downstream part of the River Adda, and its distribution seems related to hydrodynamism. Interestingly, its level of invasiveness was evaluated as low by Harmonia+ and high by AS-ISK: this discrepancy is due to different evaluations of environmental and socio-economic impacts of a non-native species carried out by the two methods. Finally, we propose some possible actions to reduce the spreading rate of this invasive amphipod in this area
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