1,720,964 research outputs found
Going Beyond Counting First Authors in Author Co-citation Analysis
Get PDFThe present study examines one of the fundamental aspects of author co-citation analysis (ACA) - the way co-citation
counts are defined. Co-citation counting provides the data on which all subsequent statistical analyses and mappings
are based, and we compare ACA results based on two different types of co-citation counting - the traditional type that
only counts the first one among a cited work's authors on the one hand and a non-traditional type that takes into
account the first 5 authors of a cited work on the other hand. Results indicate that the picture produced through this non-traditional author co-citation counting contains more coherent author groups and is therefore considerably clearer. However, this picture represents fewer specialties in the research field being studied than that produced through the traditional first-author co-citation counting when the same number of top-ranked authors is selected and analyzed. Reasons for these effects are discussed
Variations on the Author
Get PDF“Variations on the Author” discusses two of Eduardo Coutinho’s recent films (Um Dia na Vida, from 2010, and Últimas Conversas, posthumously released in 2015) and their contribution to the general question of documentary authorship. The director’s filmography is characterized by a consistent yet self-effacing form of authorial self-inscription: Coutinho often features as an interviewer that rather than express opinions propels discourses; an interviewer that is good at listening. This mode of self-inscription characterizes him as an author who is not expressive but who is nonetheless markedly present on the screen. In Um Dia na Vida, however, Coutinho is completely absent form the image, while Últimas Conversas, on the contrary, includes a confessional prologue that moves the director from the margins to the center of his films. This article examines the ways in which these works stand out in the filmography of a director who offers new insights into the notion of cinematic authorship
Appropriate Similarity Measures for Author Cocitation Analysis
Get PDFWe provide a number of new insights into the methodological discussion about author cocitation analysis. We first argue that the use of the Pearson correlation for measuring the similarity between authors’ cocitation profiles is not very satisfactory. We then discuss what kind of similarity measures may be used as an alternative to the Pearson correlation. We consider three similarity measures in particular. One is the well-known cosine. The other two similarity measures have not been used before in the bibliometric literature. Finally, we show by means of an example that our findings have a high practical relevance.information science;Pearson correlation;cosine;similarity measure;author cocitation analysis
Dispelling the Myths Behind First-author Citation Counts
Get PDFWe conducted a full-scale evaluative citation analysis study of scholars in the XML research field to explore just how different from each other author rankings resulting from different citation counting methods actually are, and to demonstrate the capability of emerging data and tools on the Web in supporting more realistic citation counting methods. Our results contest some common arguments for the continued
use of first-author citation counts in the evaluation of scholars, such as high correlations between author rankings by first-author citation counts and other citation
counting methods, and high costs of using more realistic citation counting methods that are not well-supported by the ISI databases. It is argued that increasingly available digital full text research papers make it possible for citation analysis studies to go beyond what the ISI databases have directly supported and to employ more
sophisticated methods
Speed comparison of solution methods for the obstacle problem
No full textObstacle problems can be solved iteratively. Several solution methods are implemented and their speeds are compared. Speed is measured both in terms of the number of iterations required to converge and the average CPU time needed for one iteration for each method. The implementation is done using MATLAB for problems in one and two dimensions. The Euler iterative method requires a large number of iterations to converge to the solution. The semismooth Newton's method (SSNM) requires fewer iterations. Even fewer iterations are achieved with the combined method, which alternates between several Euler steps and one SSNM step. The behavior of the three different solution methods is compared extensively, and the combined method is declared as the best.Les problèmes de l'obstacle peuvent être résolus itérativement. Plusieurs méthodes numériques sont développées et leurs vitesses sont comparées. La vitesse d'une méthode est déterminée en considérant le nombre d'itérations nécessaires pour converger ainsi que le temps moyen requis par le processeur pour une seule itération. La réalisation est faite avec MATLAB en une et deux dimensions. La méthode itérative d'Euler exige un grand nombre d'itérations pour converger vers la solution. La méthode de Newton semismooth (MNSS) exige moins d'itérations. Les deux méthodes sont combinées en alternant quelques pas d'Euler avec un pas de la MNSS. Encore moins d'itérations sont nécessaires pour cette méthode de combinaison. La performance des trois méthodes est comparée et la méthode de combinaison est déclarée gagnante
Numerical methods for nonlinear elliptic partial differential equations
No full textThe goal of this thesis is to widen the class of provably convergent schemes for elliptic partial differential equations (PDEs) and improve their accuracy. We accomplish this by building on the theory of Barles and Souganidis, and its extension by Froese and Oberman to build monotone and filtered schemes.The first problem considered is the widely studied class of first order Hamilton-Jacobi (HJ) equations. The goal is to construct provably convergent accurate schemes, together with an efficient solver, by making use of the large number of discretizations and solvers already available. To this end, we build filtered schemes, whose main idea is to blend a stable monotone convergent scheme with an accurate scheme while retaining the advantages of both: stability and convergence of the former, and higher accuracy of the latter. Indeed, we are able to build schemes which are second, third, and fourth order accurate in one dimension, as well as schemes that are second order accurate in two dimensions. Moreover, the schemes are explicit, allowing us to use the easy-to-implement fast sweeping method. Using different accurate schemes (e.g. from standard centred differences, higher order upwinding and ENO interpolation), the accuracy of the filtered schemes is validated with computational results for the eikonal equation, as well as other HJ equations (both in one and two dimensions).The second problem considered is the 2-Hessian equation, a fully nonlinear PDE related to the intrinsic curvature for three-dimensional manifolds. The goal is to build numerical methods to compute its solution on a bounded domain given prescribed boundary data. We propose two distinct methods. The first is provably convergent to the unique viscosity solution. The second has higher accuracy and converges in practice, but lacks a formal proof of convergence. The PDE is elliptic on a restricted set of functions: a convexity-type constraint is needed for the ellipticity of the PDE operator, which poses additional difficulties when building the numerical methods. Solutions with both discretizations are obtained using Newton's method. Computational results are presented on a number of exact solutions which range in regularity from smooth to non-differentiable, and in shape from convex to non-convex.The third and last problem is to build a provably convergent scheme for the nonlinear PDE that governs the motion of level sets by affine curvature. It is closely related to mean curvature but exhibits instabilities not found in the former. These instabilities and the lack of regularity of the affine curvature operator posed unexpected and additional difficulties in building monotone schemes. A standard finite difference scheme is proposed and an example that illustrates its nonlinear instability is given. We build provably convergent monotone finite difference schemes. Numerical experiments demonstrate the accuracy and stability of the discretization, as well as the fact that our approximate solutions capture the affine invariance and morphological properties of the evolution.L'objectif de cette thèse est d'élargir la classe de schémas à convergence prouvable pour les équations aux dérivées partielles (EDPs) elliptiques, et d'améliorer leur précision. Nous l'accomplissons en nous appuyant sur la théorie de Barles et Souganidis, et l'extension de celle-ci par Froese et Oberman pour construire des schémas monotones et filtrés. Le premier problème considéré est la classe largement étudiée des équations de Hamilton-Jacobi (HJ) du premier ordre. L'objectif est de construire des schémas précis et convergents avec un solveur efficace, en utilisant le grand nombre de discrétisations et de solveurs déjà disponibles. À cette fin, nous construisons des schémas filtrés, dont l'idée principale est de combiner un schéma monotone, convergent, et stable, et un schéma précis, tout en conservant les avantages des deux. On préserve la stabilité et la convergence du premier et la plus grande précision du deuxième. En effet, nous sommes en mesure de construire des schémas de deuxième, troisième et quatrième ordre précis en une dimension, ainsi que des schémas de deuxième ordre précis en deux dimensions. En outre, les schémas sont explicites, ce qui nous permet d'utiliser la méthode dite de "Fast Marching", qui est facile à mettre en oeuvre. En utilisant différents schémas précis (par exemple, à partir de différences centrées standard, de "upwinding" à ordre supérieur, et d'interpolation ENO), la précision des schémas filtrés est validée avec des résultats informatiques pour l'équation eikonal et d'autres équations de HJ (aussi bien en une qu'en deux dimensions). Le deuxième problème considéré est l'équation 2-Hessienne, une EDP entièrement non linéaire associée à la courbure intrinsèque sur des les variétés tridimensionnelles. L'objectif est de construire des méthodes numériques pour en calculer la solution sur un domaine borné, et avec les données à la frontière prescrites. Nous proposons deux méthodes distinctes. On prouve que la première converge à la solution de viscosité unique. Le seconde a une plus grande précision et converge en pratique, mais on manque d'une preuve formelle de convergence. L'EDP est elliptique sur un ensemble restreint de fonctions: une contrainte de type convexe est nécessaire pour l'ellipticité de l'opérateur PDE, ce qui pose des difficultés supplémentaires lors de la construction des méthodes numériques. Les solutions avec les deux discrétisations sont obtenues en utilisant la méthode de Newton. Des résultats numériques sont présentés sur un certain nombre de solutions exactes qui varient en régularité, de lisses à non différentiables, et en forme, de convexes à non convexes.Le troisième et dernier problème consiste à construire un schéma convergent pour l'EDP non linéaire régissant le mouvement des ensembles de niveau par courbure affine. Il est étroitement lié au problème de courbure moyenne, mais présente des instabilités non trouvées dans ce-dernier. Ces instabilités, ainsi que le manque de régularité de l'opérateur de courbure affine, posent des difficultés inattendues et supplémentaires dans la construction de schémas monotones. Un schéma aux différences finies standard est proposé, et on présente un exemple qui illustre son instabilité non linéaire. Nous construisons un schéma aux différences finies monotones, dont on prouve la convergence. Des essais numériques démontrent la précision et la stabilité de la discrétisation, ainsi que le fait que nos solutions approximatives captent l'invariance affine et les propriétés morphologiques de l'évolution
koamabayili/VECTRON-author-checklist: VECTRON author checklist
No full textWe have done our best to complete the author checklist relating to the use of animals in the hut study. Note that the objective for the hut study was to evaluate the IRS treatment applications for residual efficacy against Anopheles mosquitoes, including the local An. coluzzii mosquito population. Cows were only used to attract mosquitoes into the huts and no tests were carried out directly on the cows. The author checklist is intended for use with studies where experiments are carried out on animals, which is why we have had such difficulty in completing this for the hut study, as many of the questions do not relate to how the cows were used
On the applications of numerical methods for elliptic partial differential equations
No full textThe goal of this dissertation is to explore and demonstrate the applications of numerical methods for elliptic partial differential equations (PDEs). The numerical methods presented, as we will see, are applicable in a variety of contexts, ranging from computational geometry to machine learning. The general analytic framework of this dissertation is viscosity solutions for elliptic PDEs. The corresponding numerical framework belongs to Barles and Souganidis, with emphasis on its reinterpretation using elliptic finite difference schemes in lieu of monotone schemes. The first problem considered was building a multi-criteria anomaly detection algorithm that can be applied in a real-time setting. The algorithm was centered around a recently discovered PDE continuum limit for nondominated sorting. By exploiting the relatively low computational cost of numerically approximating the PDE we developed an efficient method to detect anomalies in two-dimensional data in real-time. We also derived a transport equation which characterizes sorting points within nondominated layers. This allowed us to add to our algorithm the ability of classifying anomalies. Our algorithm has an inherent ability to adapt to changes in the trend of data. In addition to demonstrating the effectiveness of our algorithm on synthetic and real data, we presented probabilistic arguments proving convergence rates for the PDE-based ranking.The second problem addressed the issue of computing the quasiconvex envelope of a given function. In a series of papers written by Barron, Goebel, and Jensen, first- and second-order differential operators characterizing quasiconvexity were rigourously developed. These characterizations, arising in the form of PDEs, unfortunately prove intractable in light of existing numerical methods. Hence, attempting to generate the quasiconvex envelope using these operators with an obstacle term, in a manner similar to Oberman, is not prudent. Our solution to this, and consequently our contribution, came two-fold (each of which is its own article, respectively): (i) a first-order nonlocal line solver which can compute the quasiconvex envelope in one dimension, and for which the extension to arbitrary dimensions follows naturally; (ii) a second-order operator which offers a more relaxed notion of quasiconvexity, and is more obliging to numerical approximation. Convergence of the algorithms presented in both solutions is proven, and numerical examples validating the arguments presented therein are demonstrated.L'objectif de cette dissertation est d'explorer et de démontrer les applications des méthodes numériques pour les équations aux dérivées partielles (EDPs). Les méthodes numériques présentées, comme on verra, peuvent être appliquées a divers contextes, de la géométrie computationnelle à l'apprentissage machine. Le cadre analytique général de cette dissertation sont les solutions de viscosité pour EDPs elliptiques. Le cadre numérique associé appartient a Barles et Souganidis, qui est ici réinterprété en utilisant des méthodes aux différences finies au lieu de schémas monotones.Le premier problème abordé fut de construire un algorithme de détection d'anomalies à plusieurs critères, qui puisse être appliqué en temps rél. L'algorithme s'est centré autour de la limite d'une EDP pour le tri non-dominé. En exploitant le coût numérique relativement faible de l'approximation numérique de cette EDP, on développa une méthode efficace pour détecter des anomalies dans des données a deux dimensions, en temps réel. De même, on développa une équation de transport qui caractérise le tri de points dans des couches non dominées. Ceci nous a permis d'ajouter à notre algorithme l'aptitude de classifier les anomalies. Notre algorithme a la capacité inhérente de s'adapter à des changements dans les tendances des données. En plus de démontrer l'efficacité de notre algorithme pour des données synthétiques et réelles, on présenta des arguments probabilistes démontrant les taux de convergence pour le classement basé sur notre EDP.Le deuxième problème s'attaque au calcul de l'enveloppe quasi-convexe de fonctions. Dans un ensemble d'articles écrits par Barron, Goebel, et Jensen, des opérateurs différentiels de premier et second ordre caractérisant la quasi-convexité furent développés rigoureusement. Ces caractérisations, qui se présentent sous forme d'EDPs, s'avèrent difficiles à résoudre par le biais des méthodes numériques actuelles. Ainsi, essayer de générer des enveloppes quasi-convexes en utilisant de tels opérateurs avec une fonction obstacle, de façon similaire a Oberman , est problématique. Notre solution à ceci, et donc notre contribution, a deux parties: (i) un solveur de lignes non-local de premier ordre qui peut calculer l'enveloppe quasi-convexe en une dimension, et dont l'extension à d'autres dimensions s'ensuit naturellement; (ii) un opérateur de second ordre qui propose une notion plus flexible de quasi-convexité, et qui s'avère plus facile à approcher numériquement. La convergence des algorithmes présentés dans les deux solutions est démontrée, et les arguments qui y sont présentés sont confirmés par des exemples numériques
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