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Estimating linear models with ordinal qualitative regressors by maximum likelihood. A comparison among estimation methods
No full textModelli statistici ed inferenza in presenza di errore di misura. Una rassegna dei metodi proposti in letteratura con particolare riguardo all'ambito epidemiologico
No full textIn ogni campo della scienza le misurazioni che vengono effettuate sono affette da errori. Questo è più evidente nelle scienze di tipo osservazionale, quale ad esempio l'epidemiologia, più che sperimentale. La presenza di errori di misura nei dati raccolti produce una serie di conseguenze per le analisi statistiche che si conducono. La principale consiste nella distorsione che viene introdotta nella stima dei parametri dei modelli statistici adattati ai dati. Per ovviare a questo tipo di problema, nel corso degli anni, sono state proposte molte tecniche per la correzione degli errori di misura, seguendo approcci di tipo diverso, sia di tipo parametrico che di tipo non parametrico. // L'obiettivo del presente lavoro è fornire una rassegna delle tecniche di correzione per gli errori di misura sviluppate in letteratura, distinguendo gli approcci in gruppi di caratteristiche simili. In particolare si riportano in dettaglio gli aspetti collegati alle applicazioni dei metodi di correzione per studi di tipo caso-controllo in ambito epidemiologico
Modelli statistici ed inferenza in presenza di errore di misura. Una rassegna dei metodi proposti in letteratura con particolare riguardo all'ambito epidemiologico
No full textIn ogni campo della scienza le misurazioni che vengono effettuate sono affette da errori. Questo è più evidente nelle scienze di tipo osservazionale, quale ad esempio l'epidemiologia, più che sperimentale. La presenza di errori di misura nei dati raccolti produce una serie di conseguenze per le analisi statistiche che si conducono. La principale consiste nella distorsione che viene introdotta nella stima dei parametri dei modelli statistici adattati ai dati. Per ovviare a questo tipo di problema, nel corso degli anni, sono state proposte molte tecniche per la correzione degli errori di misura, seguendo approcci di tipo diverso, sia di tipo parametrico che di tipo non parametrico. // L'obiettivo del presente lavoro è fornire una rassegna delle tecniche di correzione per gli errori di misura sviluppate in letteratura, distinguendo gli approcci in gruppi di caratteristiche simili. In particolare si riportano in dettaglio gli aspetti collegati alle applicazioni dei metodi di correzione per studi di tipo caso-controllo in ambito epidemiologico
Reliability and agreement of ELF magnetic field dosimeters: An analysis based on calibration data
No full textIn this paper we describe an analysis of reliability and agreement of two types of 50-Hz magnetic field dosimeters, the same instruments which are currently in use in a nation-wide case-control study conducted in Italy to ascertain etiologic factors for childhood cancer. Our analysis is restricted to the calibration setting: we estimated instrument agreement and reliability by utilizing repeated calibration data obtained for the two types of instrument over several values of the reference magnetic field generated in the calibration experiment. The statistical analysis is based on a hierarchical model and is discussed in detail in a previous paper. Here, we summarize our modeling approach and we use a larger set of calibration data to confirm our previous findings. We confirm a substantial agreement between the two meter types and a lack of bias of any practical meaning. We also confirm our finding for one of the two meters of a rather strong dependence of the instrument’s measurement error on orientation within the reference magnetic field. It is unclear what the implications of our results may be for epidemiologic studies, particularly in the presence of other sources of error or distortion that may be far more evident in those studies
Use of mixed effects models in assessing reliability and agreement of ELF-EMF dosimeters
No full text
Uncertainty in estimation of occupational exposure to dioxin using a toxicokinetic model
No full textGoing Beyond Counting First Authors in Author Co-citation Analysis
Get PDFThe present study examines one of the fundamental aspects of author co-citation analysis (ACA) - the way co-citation
counts are defined. Co-citation counting provides the data on which all subsequent statistical analyses and mappings
are based, and we compare ACA results based on two different types of co-citation counting - the traditional type that
only counts the first one among a cited work's authors on the one hand and a non-traditional type that takes into
account the first 5 authors of a cited work on the other hand. Results indicate that the picture produced through this non-traditional author co-citation counting contains more coherent author groups and is therefore considerably clearer. However, this picture represents fewer specialties in the research field being studied than that produced through the traditional first-author co-citation counting when the same number of top-ranked authors is selected and analyzed. Reasons for these effects are discussed
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