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Comparative evaluation of measurement error correction techniques for matched case-control studies
No full textEffects of exposure to electromagnetic fields: Measurement problems and correction techniques
No full textLo studio dei rischi provocati dall’esposizione ai campi elettromagnetici è un problema di notevole interesse in epidemiologia ambientale. In quest’ambito si colloca uno studio caso-controllo, attualmente in corso in Italia, noto come studio SETIL (Studio Epidemiologico Tumori Infantili Linfoemopoietici). Esso ammette la possibilità che l’esposizione sia misurata con errore. Il presente lavoro valuta l’applicabilità di alcune tecniche di correzione per gli errori di misura in questo contesto tramite simulazione. Le tecniche considerate sono la Regression-Calibration, le variabili strumentali e il SIMEX. Ci riferiamo a scenari in cui gli errori verificano o meno le assunzioni alla base dei metodi. Nelle situazioni esaminate, i metodi migliorano, per distorsione e copertura degli intervalli di confidenza, i risultati di un'analisi che ignora la presenza di errore di misura
Simulazione di uno studio caso-controllo multicentrico di popolazione
No full textScopo principale di questo lavoro è la definizione della simulazione di uno studio tipo caso-controllo associato multicentrico di popolazione. In particolare, lo studio ha l'obiettivo di emulare la struttura dei dati dell'indagine SETIL, studio italiano multicentrico di tipo caso-controllo sull'eziologia dei tumori del sistema linfoemopoietico e dei neuroblastomi nel bambino. Viene descritto uno schema di simulazione di dati di tipo caso-controllo e si delinea una serie di ipotesi ed assunzioni sui parametri che intervengono nella generazione dei dati. Inoltre, si considera l'applicazione di uno specifico schema di simulazione e se ne riportano i risultati conseguiti
Modelli statistici ed inferenza in presenza di errore di misura. Una rassegna dei metodi proposti in letteratura con particolare riguardo all'ambito epidemiologico
No full textIn ogni campo della scienza le misurazioni che vengono effettuate sono affette da errori. Questo è più evidente nelle scienze di tipo osservazionale, quale ad esempio l'epidemiologia, più che sperimentale. La presenza di errori di misura nei dati raccolti produce una serie di conseguenze per le analisi statistiche che si conducono. La principale consiste nella distorsione che viene introdotta nella stima dei parametri dei modelli statistici adattati ai dati. Per ovviare a questo tipo di problema, nel corso degli anni, sono state proposte molte tecniche per la correzione degli errori di misura, seguendo approcci di tipo diverso, sia di tipo parametrico che di tipo non parametrico. // L'obiettivo del presente lavoro è fornire una rassegna delle tecniche di correzione per gli errori di misura sviluppate in letteratura, distinguendo gli approcci in gruppi di caratteristiche simili. In particolare si riportano in dettaglio gli aspetti collegati alle applicazioni dei metodi di correzione per studi di tipo caso-controllo in ambito epidemiologico
Empirical evaluation of measurement error correction techniques for matched case-control studies
No full textUn confronto fra tecniche di correzione per la presenza di errori di misura in studi di tipo caso-controllo
No full textQuesto lavoro si concentra sull'applicazione di diverse tecniche di correzione per gli errori di misura a dati di tipo caso-controllo associati. La situazione di riferimento prevede la presenza di una sola variabile esplicativa affetta da errore di misura. L'attenzione si focalizza sul metodo Regression-Calibration e sull'utilizzo delle variabili strumentali. Tali metodi di correzione vengono applicati a dati di tipo caso-controllo in situazioni in cui gli errori di misura sulla variabile esplicativa verificano o si discostano dalle assunzioni alla base dei metodi stessi. I risultati conseguiti sono confrontati in termini di distorsione, errore standard, copertura degli intervalli di confidenza. // L'applicazione è condotta con riferimento ai dati generati tramite uno studio di simulazione di tipo caso-controllo associato multicentrico di popolazione, ottenuto emulando la struttura dell'indagine SETIL, studio italiano multicentrico di tipo caso-controllo sull'eziologia dei tumori del sistema linfoemopoietico e dei neuroblastomi nel bambino. La situazione di riferimento prevede la presenza di errori di misura sul fattore di rischio per le neoplasie infantili indagato da SETIL, l'esposizione ai campi elettromagnetici a frequenza estremamente bassa
Random-effects meta-analysis: The number of studies matters
Get PDFThis paper investigates the impact of the number of studies on meta-analysis and meta-regression within the random-effects model framework. It is frequently neglected that inference in random-effects models requires a substantial number of studies included in meta-analysis to guarantee reliable conclusions. Several authors warn about the risk of inaccurate results of the traditional DerSimonian and Laird approach especially in the common case of meta-analysis involving a limited number of studies. This paper presents a selection of likelihood and non-likelihood methods for inference in meta-analysis proposed to overcome the limitations of the DerSimonian and Laird procedure, with a focus on the effect of the number of studies. The applicability and the performance of the methods are investigated in terms of Type I error rates and empirical power to detect effects, according to scenarios of practical interest. Simulation studies and applications to real meta-analyses highlight that it is not possible to identify an approach uniformly superior to alternatives. The overall recommendation is to avoid the DerSimonian and Laird method when the number of meta-analysis studies is modest and prefer a more comprehensive procedure that compares alternative inferential approaches. R code for meta-analysis according to all of the inferential methods examined in the paper is provided
Going Beyond Counting First Authors in Author Co-citation Analysis
Get PDFThe present study examines one of the fundamental aspects of author co-citation analysis (ACA) - the way co-citation
counts are defined. Co-citation counting provides the data on which all subsequent statistical analyses and mappings
are based, and we compare ACA results based on two different types of co-citation counting - the traditional type that
only counts the first one among a cited work's authors on the one hand and a non-traditional type that takes into
account the first 5 authors of a cited work on the other hand. Results indicate that the picture produced through this non-traditional author co-citation counting contains more coherent author groups and is therefore considerably clearer. However, this picture represents fewer specialties in the research field being studied than that produced through the traditional first-author co-citation counting when the same number of top-ranked authors is selected and analyzed. Reasons for these effects are discussed
Variations on the Author
Get PDF“Variations on the Author” discusses two of Eduardo Coutinho’s recent films (Um Dia na Vida, from 2010, and Últimas Conversas, posthumously released in 2015) and their contribution to the general question of documentary authorship. The director’s filmography is characterized by a consistent yet self-effacing form of authorial self-inscription: Coutinho often features as an interviewer that rather than express opinions propels discourses; an interviewer that is good at listening. This mode of self-inscription characterizes him as an author who is not expressive but who is nonetheless markedly present on the screen. In Um Dia na Vida, however, Coutinho is completely absent form the image, while Últimas Conversas, on the contrary, includes a confessional prologue that moves the director from the margins to the center of his films. This article examines the ways in which these works stand out in the filmography of a director who offers new insights into the notion of cinematic authorship
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