National Library of Finland DSpace Services
Not a member yet
86391 research outputs found
Sort by
Machine Learning for Forecasting Future Reservations’ Ratings : Radisson Blu Seaside in Helsinki
Get PDFIn the current age of internet and big data, it is imperative for hotels to enhance their online reputation to remain competitive and profitable. This research presents a new perspective on how hotels can maintain and improve their online reputation through the use of machine learning techniques to predict the ratings of reservations. The approach involves analysing data that customers provide when booking a room. Additionally, the study explores how insights gleaned from online textual reviews can be used by hotel managers to address negative ratings.
The study's primary objective is to assess the effectiveness of machine learning in predicting negative instances, a critical factor in managing online reputation. The best performing models achieved a 60% accuracy in classifying negative instances. However, increasing the number of predicted true negative instances also increased the number of false negative instances. This result was primarily due to the unpredictability of customer behaviour, making it difficult to accurately predict ratings.
Despite not achieving the desired result, this study presents a novel direction for future research and provides suggestions for future research ideas. By utilizing machine learning algorithms to analyse customer data, hotels can better understand their customer's preferences, allowing them to improve their online reputation and ultimately improve their bottom line
Korkeakouluopiskelijoiden työssäkäynnin vaikutukset : Väliraportti
Get PDFKorkeakouluopiskelijoiden työssäkäynnin vaikutukset hankkeen väliraportissa kuvataan opiskelijoiden työssäkäyntiä korkeakoulujen, tutkimuskirjallisuuden ja rekisteriaineistojen näkökulmasta. Korkeakoulukohtaisten alustavien selvitysten pohjalta näyttää siltä, että korkeakouluissa ei ole kovin systemaattisesti tarkasteltu opintojen aikaista työssäkäyntiä.
Teoreettinen tutkimuskirjallisuus näkee opiskeluaikaisen työssäkäynnin kannatettavana, mikäli se täydentää niitä tietoja ja taitoja, joita opitaan korkeakouluissa viemättä liikaa aikaa opinnoilta. Opiskeluaikainen työssäkäynti voi olla haitallista, mikäli se ei luo lisäarvoa opinnoille ja viivästyttää valmistumista. Empiirisen tutkimuskirjallisuuden mukaan työssäkäynti hidastaa opintoja, ja työssäkäynnistä syntyvät hyödyt ovat lyhytaikaisia näkyen työmarkkinoilla vain heti valmistumisen jälkeen.
Opiskeluaikainen työssäkäynti on yleistä, mutta keskittyy opintojen alussa lomakuukausiin. Opiskelijat ovat yliedustettuina alimmissa tulokymmenyksissä vain opintojen alussa. Valmistuminen näkyy jyrkkänä nousuna vuosituloissa. Työssäkäynnillä on tulorajat ylittävillä opiskelijoilla negatiivinen yhteys opintopistekertymään. Opintotukea yhdeksän kuukauden ajan nostaneet eivät näytä kasautuvan tulorajan alle vuoden 2021 ja 2022 kuukausitason tietojen perusteella.Denna mellanrapport beskriver effekterna av att arbeta samtidigt som man studerar vid högre utbildning från högskolornas perspektiv, forskningslitteratur och registerdata. Baserat på preliminära resultat verkar studentarbete inte ha systematiskt undersökts eller dokumenterats av högre utbildningsinstitutioner.
Teoretisk forskningslitteratur anser att studentarbete är fördelaktigt om det kompletterar kunskaper och färdigheter som lärs ut vid högre utbildning utan att ta för mycket tid från studierna. Studentarbete kan vara skadligt om det inte lägger till värde till studierna och försenar examen. Enligt empirisk forskningslitteratur saktar arbete under studierna ner studieframsteg och fördelarna med arbete är kortvariga, synliga endast på arbetsmarknaden omedelbart efter examen.
Anställning under studietiden är vanligt förekommande, men arbetet är mer sannolikt under semestertider under de första åren av utbildningen. Studenter är överrepresenterade i de lägsta inkomstgrupperna i början av sina studier. Examensbevis återspeglas i en kraftig ökning av årlig inkomst. Studenter som överskrider inkomstgränserna för studiestöd har lägre studiepoängsackumulering. De som har fått studiestöd i 9 månader verkar inte samlas under inkomstgränsen baserat på månadsdata från 2021 och 2022.This interim report describes the effects of the working while studying in higher education from the perspectives of higher education institutes, research literature, and registry data. Based on preliminary findings, it appears that the student employment has not been systematically examined or documented by higher education institutions.
Theoretical research literature considers student employment to be beneficial if it complements the knowledge and skills learned in higher education without taking too much time away from studies. Student employment can be detrimental if it does not add value to the studies and delays graduation. According to empirical research literature, employment during studies slows down study progress and the benefits of employment are short-term, only visible in the job market immediately after graduation.
Employment during the studies is common, but work is more likely during vacations during the first years of education. Students are overrepresented in the lowest income brackets at the beginning of their studies. Graduation is reflected in a sharp increase in annual earnings. Students who exceed the income limits for student aid have lower student credit accumulation. Those who have received student aid for 9 months do not seem to be bunching below the income limit threshold based on the monthly data from 2021 and 2022.nonPeerReviewe
Att stöda kommunikation i IT-partnerskap - En studie om ledarskap och företagskultur
Get PDFDenna avhandling har utförts i syfte att undersöka kommunikationsproblemen mellan IT-avdelningar och övriga avdelningar i företag. Studien har fokuserat på problem kopplade till ledarskap och företagskultur och behandlar problem rörande IT-projekt.
Avhandlingen har utförts genom en narrativ litteraturstudie samt en intervjustudie med ett företag i bankverksamheten. Litteraturstudien bygger på tidigare vetenskaplig forskning i ämnet för att redogöra för den vanligaste problematiken samt centrala begrepp. Intervjustudien har använts för att undersöka hur denna problematik hanteras i ett specifikt företag samt huruvida de har en lösning på sagda problem. Intervjufrågorna bygger på den tidigare forskningen och avhandlingens infallsvinkel.
I enighet med den tidigare forskningen är de huvudsakliga problemen funna i min intervjustudie olika terminologi, användarinvolvering och brist på förståelse. Alla dessa faktorer ansågs problematiska av respondenterna, men alla ansåg inte finnas i företaget. Litteraturstudien framhävde också problem så som organisationssilon, brist på digital kunskap och ledningens okunskap om IT-ärenden, men dessa ansågs inte som problem i det företag jag undersökte närmare.
Enligt min studie kan de huvudsakliga problemfaktorerna kopplas till ledarskap och företagskultur. Ledningen bör besitta god kunskap om IT för att fatta rätta beslut samt motivera dessa för de anställda. Om företaget utlokaliserat IT-verksamheten är det extra centralt att bägge ledningsgrupper förstår sig på varandras verksamhet samt att bägge ledningsgrupper besitter en jämn kunskap om IT-begrepp och hinder. Att företaget har en lärande och utvecklande organisationskultur är väsentligt för att sedan implementera nya system och se till att de används till sin fulla potential. Hela företaget bör värdera IT och IS högt och se till att samtliga anställda kan hantera systemen samt ta nya i bruk. En organisationskultur med låg känsla av hierarki har i min studie visat sig vara fördelaktigt. Det gör att nya beslut lättare kommuniceras neråt och att personalen själva kan komma med förbättringsförslag och känna sig hörda.
Det råder flertal kommunikationsproblem som ännu inte funnit en lösning. Därmed är en mer fokuserad studie av dessa problem relevant. Genom att förstå vilka problem som är mest väsentliga i olika typer av företag kan mer anpassade lösningar skapas
Heidegger in the Light of Tradition
Get PDFThe thesis provides a comparative analysis of the work of Heidegger and Guénon on the subject of tradition. Although often ignored in scholarly research of Heidegger, it forms an essential component of his understanding of the nature of thinking, which he understands as a listening or hearkening to this tradition. In his thinking, history is understood on the basis of a fundamental occurrence, its destiny, and its completion in modernity. To hearken to the tradition, thus, means to listen to the occurrence that its thinkers express. In a reading of Heidegger’s The Principle of Reason, the thesis attempts to unearth what this occurrence precisely is, and how Leibniz’ principium rationis expresses it, according to Heidegger. Due to the close connection between the themes ‘tradition’ and ‘history’, Guénon’s understanding of the history of modernity is also considered. In essence, many points that each author has discovered converge in significant ways, especially as regards the completion of modernity in the predominance of a calculative mindset. It is suggested that this allows us to complete Guénon’s rather brief descriptions with Heidegger’s more penetrating analyses. Finally, a reading of Derrida’s Of Spirit allows me to interrogate Heidegger’s neglect of the Christian tradition and to ask whether this marks a certain incompleteness in Heidegger’s oeuvre. In an early text entitled The Phenomenology of Religious Life, Heidegger proposed as the task of the philosophy of religion to investigate religion in a religious way, which point of view I call an ‘internal’ one, as opposed to the extrinsic point of view that Heidegger expressly opposes in this text. It is suggested that Guénon’s metaphysics represents a generalized internal point of view, and that, in this way, Heidegger can be said to be moving in the direction of a Traditionalist metaphysics. To what extent this can be said of the later Heidegger as well will also be duly considered
Stabiliteten av minne av barndomstrauma över lång tid i ett finskt befolkningsbaserat sampel
No full textThere are contradicting results on how well people remember past emotional events and how consistent peoples’ memories of emotional events are over time. Therefore, the present study aimed to test whether adults have a consistent perception of their childhood maltreatment experiences over 16 years, and whether certain factors were associated with absolute discrepancies in the responses to the Childhood Trauma Questionnaire-Short Form (CTQ-SF). Participants were a subset of two Finnish population-based data collections, and they were included in the study if they had responded to the relevant questionnaires at both measurement times. A correlation analysis was done to see if the participants responded consistently to the CTQ-SF over time and Generalized Estimating Equations models were used to test if the predictors were associated with absolute discrepancies in the participants’ responses to the CTQ-SF over time. Results showed that the participants responded relatively consistently to the total CTQ-SF and each subscale over time (r = .55–.68). Factors that were associated with absolute discrepancies in the participants’ responses to the total CTQ-SF and/or to some of the subscales were higher age, female sex, not having had children during either measurement time, change in symptoms of anxiety, change in alcohol consumption, symptoms of psychosis, and loneliness. In conclusion, on group level adults have a relatively consistent perception of their childhood maltreatment experiences over 16 years. However, caution should be advised to apply these results on the individual level because some adults’ perceptions of their childhood maltreatment experiences could differ significantly over time.Det finns motsägelsefulla resultat om hur väl människor minns tidigare känslomässiga händelser och om hur konsekventa deras minnen av känslomässiga händelser är över tid. I denna studie undersöktes därmed ifall vuxna har en konsekvent uppfattning av deras barndomstrauman mätt med 16 års mellanrum och ifall vissa faktorer hade ett samband med avvikelser i deltagarnas svar över tid på frågeformuläret Childhood Trauma Questionnaire- Short Fort (CTQ-SF). Deltagare samlades från två finska befolkningsbaserade datainsamlingar, och de inkluderades i studien om de svarat på de för den här studien relevanta frågeformulären vid båda mättillfällena. En korrelationsanalys utfördes för att se om deltagarna svarat konsekvent på CTQ-SF över tid och Generalized Estimating Equations- modeller användes för att testa om prediktorerna hade ett samband med absoluta avvikelser i deltagarnas svar på CTQ-SF över tid. Enligt resultaten svarade deltagarna relativt konsekvent över tid på hela CTQ-SF och på dess delskalor (r = .55–.68). Faktorer som hade ett samband med absoluta avvikelser i deltagarnas svar på hela CTQ-SF och/eller på vissa av dess delskalor var högre ålder, kvinnligt kön, att inte ha haft barn under någondera av mättillfällena, förändring i symptom på ångest, förändringar i alkoholkonsumtion, symptom på psykos och ensamhet. Sammanfattningsvis har vuxna på gruppnivå en relativt konsekvent uppfattning av deras barndomstrauman mätt med 16 års mellanrum. Emellertid borde resultaten användas med en viss försiktighet på individnivå, eftersom vissa vuxnas uppfattningar av deras barndomstrauman eventuellt kan avvika signifikant över tid
Development and use of an internal chatbot to support sales and customer service
No full textRapid technological development has brought many different new-age digital tools to facilitate daily human life. One such tool can be considered chatbots. Chatbots are artificial intelligence-powered programs that are created to engage in dialogue with their users in natural language. In the insurance industry, employees who work in customer service and sales must adapt and remember vast amounts of information to provide customers with the most effortless and positive customer experience. Intranets are often comprehensive and multi-layered databases, and finding the correct information quickly can be challenging. For this reason, companies could utilize an internal chatbot capable of providing fast and easy support and advice to customer service and sales employees in their work.
The development and use of an internal chatbot to support sales and customer service employees in the insurance company were studied in this master’s thesis. The aim of this study was to investigate the development of the internal support chatbot in the company's commercial sector, examine how it assists customer service and sales employees in their work, and determine how customer service and sales employees perceive the use of the internal support chatbot to help them in their work.
In the thesis, significant and important aspects related to chatbots were first examined through a literature review. The data used in this thesis were gathered from interviews and questionnaire to find out how the development process has been carried out, how the chatbot assists employees, and how they perceive its use.
The result of the study indicated that the development of chatbots is considerably faster today, as companies no longer need to build them from scratch themselves. It is now quite common for a company to purchase a ready-made chatbot platform from an external service provider, leaving the company with only the need to teach the chatbot the desired natural language processing and to create question-answer pairs. Additionally, the findings of this study showed that chatbots function well as support for customer service and sales employees, and their experiences with using the chatbot are highly positive
Användning av sociala medier och politiskt intresse (case Finland) : Finns det ett samband mellan graden av användning av sociala medier och politiskt intresse? Specifikt med fokus på yngre finländare
Get PDFSyftet med denna avhandling är att undersöka om det finns ett samband mellan användningen av sociala medier och politiskt intresse. Forskningsfrågan för avhandlingen är: Hur ser sambandet ut mellan användning av sociala medier och politiskt intresse? Är sambandet positivt, negativt eller finns det något samband över huvud taget? Samt, i vilken utsträckning varierar sambandet mellan användning av sociala medier och politiskt intresse enligt ålder? Avhandlingen är kvantitativ, där själva forskningsfrågorna kommer att besvaras genom en statistisk dataanalys. För att ta reda på hur de olika generationerna förhåller sig till de frågor som valts ut för denna studie utförde sambandsanalyser två variabler emellan i form av korstabeller. För att utläsa signifikansen och styrkan i sambandet utfördes även ett chi2-test och Cramer’s V-test för samtliga korstabeller. Resultatet från studien visar att sambandet mellan politiskt intresse och allmän användning av sociala medier inte är statistiskt signifikant, oavsett ålder. Däremot visar resultatet att det finns ett samband mellan politiskt intresse och användning av sociala medier under valtider, dessutom är sambandet starkare bland de yngre generationerna i jämförelse med de äldre
Byggande av kundrelationer inom agil mjukvaruutveckling : En studie av tekniker och dimensioner för att främja kundsamarbete ur mjukvaruutvecklarnas perspektiv
Get PDFDe agila metoderna har blivit alltmer populära inom mjukvaruutveckling under de senaste åren. Dessa flexibla arbetsmetoder är kända för sina iterativa processer och fokuset på kundsamarbete. Genom att använda sig av agila metoder kan utvecklingsteamen konstant anpassa sig till kravförändringar och leverera mjukvarulösningar som bättre uppfyller kundens behov och skapar mervärde åt kunden.
Trots sin popularitet, har det inte funnits tillräckligt med empiriskt stöd för att de leder till en effektivare och bättre mjukvaruutveckling. Syftet denna avhandling är att undersöka hur de agila arbetssätten kan användas för att främja relationerna mellan kunden och utvecklingsteamen och på detta vis bidra till en mer effektiv mjukvaruutveckling. En god relation stöder också framtida kundsamarbeten.
Avhandlingen är en kvalitativ studie och empirin för denna avhandling består av fem semi-strukturerade intervjuer med professionella mjukvaruutvecklare. Respondenterna har erfarenhet av att arbeta i agila mjukvaruutvecklingsprojekt, specifikt med Scrum ramverket. Teoretiska ramverket för avhandlingen består av en begreppsutredning med bakgrund till ämnet och en litteraturöversikt över tidigare forskningen. Studien identifierade sex olika tekniker som stöder fyra olika dimensioner vilket främjar relationsbyggande. Resultaten från studien ger konkreta exempel på hur tekniker som kommunikationsverktyg, överenskommelse och utgångspunkt, regelbunden kommunikation, agila arbetsmetoder, arbete med slutanvändarna och transparens kan användas för att främja fyra dimensioner inom agil mjukvaruutveckling: kundinvolvering och engagemang, förtroende, kravhantering och samarbete. Genom att koppla samman teori och empiri, ger denna avhandling en djupare förståelse för hur agila metoder kan bidra till en framgångsrik mjukvaruutvecklingsprocess genom att främja starka relationer mellan kund och utvecklingsteam
Sentiment Analysis on YouTube Comments : Analysis of prevailing attitude towards Nokia Mobile Phones
Get PDFThe volume of textual data, more specifically, the magnitude of opinionated text on social media, has increased the interest of companies to closely analyze what their customers have to say about them and their products. This thesis explores the possibility of performing aspect-based sentiment analysis with YouTube comments.
The comments on Nokia Mobile phones are the subject of the study in this thesis. First, manual labeling was performed to identify the aspect terms and sentiment and then categorize the aspects based on the aspect’s functionality on the phone. From the categorization, it was found out that people mainly have shown negative sentiment towards multiple aspects of the phone with maximum negative attitude towards the price of the phone. On the other hand, the only aspect that could gather a positive attitude was the phone’s-built quality. The result shows that there are multiple phone aspects that HMD Global can consider for current and future product improvement.
Further, this study used the labeled data to perform supervised learning to classify the aspects and the aspect sentiment from the comments. With two features extraction techniques, BoW and TF-IDF, this paper has explored the performance of different machine learning models on YouTube comments. The models show good results for aspect classification; however, the model’s performance could be further improved for aspect sentiment classification. Overall, little attention to this area has been discussed because of the complexity, highly unstructured, and noisy nature of text on YouTube. However, despite the challenges, this platform can be valuable in producing insightful analysis, as presented in this thesis
