Amasya University Institutional Repository
Not a member yet
2000 research outputs found
Sort by
Segmentation of optic disk for glaucoma using attention U-Net deep learning model
No full textBu tez, glokom hastalığının erken teşhisini desteklemek ve teşhis sürecini hızlandırmak amacıyla derin öğrenme tekniklerini kullanarak optik disk segmentasyonunu ele almaktadır. Glokom, görme kaybına neden olabilen yaygın bir göz hastalığıdır ve erken teşhis edilmediğinde kalıcı hasarlara yol açabilir. Optik disk, glokom teşhisinde kritik bir yapıda olup optik sinir liflerinin çıkış noktasını içermektedir. Bu çalışmada, optik disk segmentasyonunu gerçekleştirmek için UNet mimarisini temel alarak özelleştirilmiş bir attention UNet modeli kullanmaktadır. Encoder kısmında, geleneksel UNet'e ek olarak Channel Attention ve Patch-Based Attention mekanizmaları entegre edilmiştir. Decoder kısmında ise Spatial Attention kullanılmıştır. Bu sayede, model görüntü içindeki önemli özelliklere daha hassas bir şekilde odaklanarak segmentasyon performansını artırması hedeflenmiştir. Bu özelleştirilmiş attention mekanizmaları, modelin daha belirgin özelliklerin vurgulanmasını ve daha doğru sonuçlar elde etmesini sağlar. Önerilen model, derin öğrenme ve görüntü işleme tekniklerini bir araya getirerek glokom teşhisinde yardımcı olabilecek doğru ve hızlı bir segmentasyon sağlamayı amaçlamaktadır. İlgili çalışmanın sonuçları, önerilen modelin yüksek doğruluk ve hassasiyet sağladığını göstermektedir. Mevcut yöntemlerle karşılaştırıldığında modelin glokom teşhis sürecini iyileştirebileceği ve klinik uygulamalarda kullanılabilir olduğunu bizlere göstermektedir. Bu tez, glokom hastalarının erken teşhis edilmesi ve tedavi edilmesi sürecine katkıda bulunarak görme kaybını önlemeye yönelik önemli bir adımı temsil etmektedir. Gelecekteki çalışmalar, modelin genişletilmesi ve farklı veri kaynaklarıyla test edilmesi üzerine odaklanabilir, böylece daha geniş bir hasta yelpazesinde uygulanabilirliği artırılabilir.This thesis addresses optic disk segmentation using deep learning techniques to support early diagnosis of glaucoma and accelerate the diagnostic process. Glaucoma is a common eye disease that can lead to vision loss and can cause permanent damage if not diagnosed early. The optic disk is a critical structure in glaucoma diagnosis as it contains the exit point of the optic nerve fibers. In this study, a customized attention UNet model is employed for optic disk segmentation, based on the UNet architecture. In the encoder part, in addition to the traditional UNet, Channel Attention and Patch-Based Attention mechanisms are integrated. Spatial Attention is used in the decoder part. This allows the model to focus more accurately on important features within the image, aiming to improve segmentation performance. These customized attention mechanisms enable the model to emphasize more prominent features and achieve more accurate results. The proposed model aims to provide accurate and fast segmentation to assist in glaucoma diagnosis by combining deep learning and image processing techniques. The results of the relevant study demonstrate that the proposed model achieves high accuracy and sensitivity. Compared to existing methods, the model's ability to improve the glaucoma diagnosis process and its potential for clinical applications are highlighted. This thesis represents an important step towards early diagnosis and treatment of glaucoma, aiming to prevent vision loss. Future studies could focus on expanding the model and testing it with different data sources to increase its applicability across a wider range of patients
Fluorometric and colorimetric sensor for selective detection of cyanide anion by dibenzosuberenone-based dihydropyridazine in aqueous solution
No full textA new chemosensory based on deprotonation and intramolecular charge transfer (ICT) was developed to detect cyanide in food samples. Deprotonation was facilitated by increasing the acidity of the NH proton in the dibenzosuberenone-based dihydropyridazine chemosensor Pz3 with - CN substituents. Addition of cyanide to acetonitrile and aqueous acetonitrile solution (1/9) of Pz3 resulted in their significant color change from colorless to purple in visible light, accompanied by a strong red shift in the absorption spectrum. Meanwhile, the near-infrared (NIR) emission (ex. 525 nm, em. 670 nm) of Pz3 - resulting from deprotonation showed fluorescence switching behavior to detect the cyanide anion. While the acidic NH protons interact with basic anions as F - , CN - , OAc - and H 2 PO 4 - in organic solution (MeCN), just CN ions interact with in aqueous organic solutions (H 2 O - MeCN 1/9 HEPES pH 7.4). The limit of detection of cyanide from the fluorescence spectrum is 80 nM, which is well below the value determined for drinking water by World Health Organization (WHO). The interference effect of cations and anions showed that Pz3 could play an important role in the determination of waste NaCN. In addition, Pz3 successfully carried out the selective detection of cyanide in food samples such as bitter almonds and sprouting potatoes
KURUMSAL SÜRDÜRÜLEBİLİRLİĞİN İŞLETME PERFORMANSINA ETKİSİ: BİST 30 ENDEKSİNDE AMPİRİK BİR ANALİZ
No full textCorporate sustainability is an approach into account the profitability and effectiveness of institutions also takes and that has social, economic and environmental dimensions. When investors make investment decisions, in addition to the profitability of the business it also monitors its sensitivity towards social and environmental issues. It can also have an impact on the lifespan of businesses ıncreasing competition with the spread of globalization. In this respect, corporate sustainability also causes changes in the goals and objectives of companies. With this changing understanding, it has become essential to ensure effectiveness in other environmental and social areas in addition to their maximum profit target of businesses In this context, the aim of the study is to determine the effect of corporate sustainability on business performance. The focus of the study is to examine the effect on business performance also being included in the sustainable index of the companies included in the BIST 30 index. With this study, It will help review their sustainability-related activities of businesses determining the performance enhancing or decreasing effects of this effect or investigating the impact on businesses performance of sustainability activities of businesses. It were included 13 businesses in the study examining the 2010Q2-2020Q4 period of the Turkish economy. According to the empirical results of the study conducted using the panel data analysis method, ıt was found no significant effect of sustainability on firm performance in the random effect panel data model. Although the model does not have a significant effect of sustainability, it does not give an idea about the direction of the effect of sustainability on business performance. However, this result it supports that the level is not sufficient of the importance and interest in sustainability.Kurumsal sürdürülebilirlik sosyal, ekonomik ve çevresel boyutları olan ve aynı zamanda kurumların kârlılık ve etkinliklerini de dikkate alan bir yaklaşımdır. Yatırımcılar yatırım kararı verirken işletmenin kârlılığının yanı sıra sosyal ve çevresel alana yönelik duyarlılıklarını da izlemektedir. Küreselleşmenin yaygınlaşmasıyla artan rekabet işletmelerin yaşam sürelerinde de etkili olabilmektedir. Bu açıdan kurumsal sürdürülebilirlik firmaların amaç ve hedeflerinde de değişikliklere sebep olmaktadır. Bu değişen anlayışla birlikte işletmelerin maksimum kâr hedefinin yanında çevresel ve sosyal alanlarda etkinliğin sağlanması elzem hale gelmiştir. Bu bağlamda, çalışmanın amacı kurumsal sürdürülebilirliğin işletme performansı üzerindeki etkisini tespit etmektir. BİST 30 endeksinde yer alan işletmelerin aynı zamanda sürdürülebilir endeksinde yer almasının işletme performansı üzerindeki etkisinin incelenmesi çalışmanın odak noktasını oluşturmaktadır. Bu çalışma ile sürdürülebilirlik faaliyetlerinin işletme performansı üzerinde etkisinin araştırılması ya da ortaya çıkan bu etkinin performansı arttırıcı veya azaltıcı etkilerinin belirlenmesi işletmelerin sürdürülebilirlikle ilgili faaliyetlerini gözden geçirmelerinde yardımcı nitelikte olacaktır. Türk ekonomisinin 2010Q2-2020Q4 dönem aralığının incelendiği çalışmaya toplam 13 işletme dahil edilmiştir. Panel veri analiz yöntemi kullanılarak yapılan çalışmanın ampirik sonuçlarına göre, rassal etkili panel veri modelinde sürdürülebilirliğin firma performansı üzerinde anlamlı bir etkisi bulunamamıştır. Sürdürülebilirliğin anlamlı etkisinin bulunmadığı model sürdürülebilirliğin işletme performansı üzerinde etkinin yönü hakkında bir fikir vermemektedir. Ancak ortaya çıkan bu sonuç sürdürülebilirliğe yönelik önem ve ilginin yeterli düzeyde olmadığını destekler niteliktedir
Historical development of the banking sector in Turkey and innovation practices in Republican banking
No full textCumhuriyet'in ilk yıllarından günümüze Türk bankacılık sektörü, önemli bir dönüşüm sürecinden geçmiştir. Cumhuriyet'in ilanıyla birlikte ekonomik yapıda çağdaşlaşma çabaları kapsamında, bankacılık sektörü de modernleşme yolunda adımlar atmıştır. Ancak bu dönemlerde bankacılık daha çok geleneksel yöntemlerle işlemektedir. Zaman içinde teknolojik ilerlemeler ve bilgi iletişim teknolojilerindeki gelişmeler, bankacılık sektöründe değişimi tetiklemiştir. Özellikle son yıllarda dijitalleşme, Türk bankacılık sektöründe büyük bir ivme kazanmıştır. Dijital bankacılık, müşterilere finansal işlemleri hızlı, güvenli ve kullanıcı dostu bir şekilde gerçekleştirme imkânı sunmuştur. Mobil bankacılık uygulamaları, çevrimiçi şube hizmetleri, dijital ödeme sistemleri ve yapay zekâ destekli müşteri hizmetleri gibi alanlarda önemli gelişmeler yaşanmıştır. Bu dönüşümün bankacılık sektörü üzerindeki etkisi büyüktür. Geleneksel bankacılık anlayışının yerini dijital bankacılığın almasıyla birlikte müşteri deneyimi ve operasyonel verimlilik önemli ölçüde artmıştır. Ancak bu dönüşüm sadece teknolojik açıdan değil, aynı zamanda müşteri taleplerinin ve düzenleyici değişikliklerin etkisiyle de şekillenmektedir. Bu çalışmada betimsel analiz yöntemi kullanılarak Türk bankacılık sektöründe dijitalleşme ve inovasyon süreçlerinin etkileri üzerine odaklanılmış ve rastgele seçilen beş bankaya ait veriler incelenmiştir. Yapılan analizler sonucunda elde edilen bulgular, dijitalleşme ve inovasyon adımlarının Türk bankacılık sektöründe hem müşteri sayısı hem de hizmet kalitesi açısından belirgin bir olumlu etki yarattığını ortaya koymaktadır.From the early years of the Republic to the present, the Turkish banking sector has undergone a significant transformation process. With the proclamation of the Republic, the banking sector has also taken steps towards modernization within the scope of the efforts to modernize the economic structure. However, banking was mostly operating with traditional methods during these periods. Over time, technological advances and developments in information and communication technologies have triggered change in the banking sector. Especially in recent years, digitalization has gained great momentum in the Turkish banking sector. Digital banking has provided customers with the opportunity to perform financial transactions in a fast, secure and user-friendly manner. There have been significant developments in areas such as mobile banking applications, online branch services, digital payment systems and artificial intelligence-supported customer services. This transformation has a great impact on the banking sector. With the replacement of the traditional banking approach with digital banking, customer experience and operational efficiency have increased significantly. However, this transformation is shaped not only in terms of technology, but also by the impact of customer demands and regulatory changes. In this study, the descriptive analysis method was used to focus on the effects of digitalization and innovation processes in the Turkish banking sector and data from five randomly selected banks were examined. The findings obtained as a result of the analysis revealed that digitalization and innovation steps have created a significant positive impact on the Turkish banking sector in terms of both the number of customers and service quality
Diabetes Burden and Activation Levels in Elderly Individuals with Diabetes
No full textObjective: This research has been conducted to determine the diabetes burden and patient activation levels in elderly individuals with diabetes. Methods: The sample of this descriptive study is composed of 230 individuals aged 65 years and over and individuals with a diagnosis of diabetes. Data has been collected at the internal medicine clinic of a state hospital between May 2021 and January 2022. Data collection has been collected using the Personal Information Form, Elderly Diabetes Burden Scale and Patient Activation Measure. Results: It has been determined that 37.4% of geriatric diabetics were at the first activity level, and 14.3% at the second activity level. The average Patient Activation Measure score has a significant correlation with Elderly Diabetes Burden Scale. It has been determined that the situation of age, high school degree or a higher level of education, lack of any acute or chronic complications, another chronic disease, having a diabetes education, use of oral antidiabetic medications and total elderly diabetes burden have a significant effect on activity levels. Conclusions: This study, it has shown that the burden of diabetes in geriatric patients has a significant difference by the patient activity levels
Mechanisms Underlying the Use of Abusive and Neglectful Behaviors in Dementia Caregiving The Role of Caregiver Mental Health
No full textPURPOSE: In dementia family caregiving, caregiver psychopathology has been frequently identified as a possible risk factor for the use of physically abusive, psychologically abusive, and neglectful behaviors toward care recipients. Yet, the mechanistic role of psychopathology in the use of these behaviors is not understood. The purpose of the current study is to determine the role of caregiver mental health in their daily risk of engaging in physically and psychologically aggressive and neglectful behaviors toward their care recipient with dementia. METHOD: We used an intensive longitudinal design to survey family caregivers daily over 21 days. Using generalized linear mixed models, we evaluated the differential impact of caregivers'(N = 453) experience of major depression and generalized anxiety disorders measured at baseline versus 9,513 daily ratings of depressive and anxiety symptom severity, and interactions across levels, on the daily odds of engaging in physically abusive, psychologically abusive, and neglectful behaviors. RESULTS: Caregivers with clinically significant depression or anxiety at baseline had higher daily odds of engaging in each type of abusive and neglectful behavior. Worsened depressive symptoms (compared to individuals'average across all days) on a given day were associated with increased odds of engaging in psychologically and physically aggressive behaviors on the same day. Worsened anxiety symptoms on a given day were associated with increased odds of psychologically aggressive and neglectful behaviors. CONCLUSION: A key finding was lack of a significant interaction effect between depression and anxiety disorders and mental health symptomology on the daily odds of engaging in abusive and neglectful behaviors. This finding indicates that daily depressive and anxiety symptoms are generalizable intervention targets across the family caregiver population and do not only increase risk among family caregivers with depressive and anxiety disorders. [ Research in Gerontological Nursing, 17 (5), 227-236.
What Do Classroom Teachers Think About Artificial Intelligence Applications in Teaching?
No full textYapay zekâ, günümüz eğitim sisteminde öğretim yöntemlerini yeniden şekillendiren, pedagojik süreçlere yenilikçi çözümler sunan ve bireyselleştirilmiş öğrenme fırsatları yaratan bir teknoloji olarak hızla önem kazanmaktadır. Özellikle son zamanlarda eğitimcilerin öğretim sürecinde yapay zekâ uygulamalarından sıklıkla yararlandıkları görülmektedir. Bu araştırmanın amacı; sınıf öğretmenlerinin öğretim süreçlerinde yapay zekâ uygulamaları kullanmalarına yönelik görüşlerini belirlemektir. Bu araştırma, nitel araştırma yöntemlerinden olgubilim desenine uygun olarak yürütülmüştür. Araştırmanın katılımcılarını, Amasya ilinde görev yapmakta olan 15 sınıf öğretmeni oluşturmaktadır. Katılımcıları belirlemede amaçlı örnekleme yöntemlerinden biri olan benzeşik (homojen) örnekleme seçiminden yararlanılmıştır. Araştırma kapsamında altı sorudan oluşan yarı yapılandırılmış bir görüşme formu veri toplama aracı olarak hazırlanmış ve kullanılmıştır. Araştırma verileri bir paket programdan yardımıyla içerik analizi yöntemi ile çözümlenmiştir. Yapılan içerik analizine göre veriler; yapay zekâ hakkında görüşler, öğretimde yapay zekâ kullanımı, yapay zekânın mesleğe katkısı ve uygulama önerileri olmak üzere dört ana tema altında toplanmıştır. Verilerden öğretmenlerin yapay zekâyı; öğretim süreçlerini kolaylaştıran, öğretmenlik mesleğine yenilikçi çözümler getiren, bireyselleştirilmiş öğrenme fırsatları sağlayan, öğretmen çalışmalarında kolaylık sağlayan bir motivasyon aracı olarak değerlendirdikleri, yapay zekâ uygulamaları kullanılırken etik konularında dikkatli davranılması gerektiği, sosyal ve kültürel değerleri azaltabileceği gibi düşünceleri oldukları sonucuna varılmıştır. Gerçekleştirilen araştırmanın yapay zekâ konusunda çalışacaklara ve öğretim faaliyetlerinde yapay zekâyı kullacak sınıf öğretmenlerine yararlı olacağı düşünülmektedir.Artificial intelligence is rapidly getting more important in today's education system as a technology that reshapes teaching methods, offers innovative solutions to pedagogical processes and creates individualized learning opportunities. Especially recently, it has been seen that educators frequently benefit from artificial intelligence applications in the teaching process. The aim of this study is to determine the views of classroom teachers on the use of artificial intelligence applications in teaching processes. This research is conducted in accordance with the phenomenology design, one of the qualitative research methods. The participants of the study consist of 15 classroom teachers working in Amasya province. In determining the participants, homogeneous sampling, one of the purposeful sampling methods, is used. A semi-structured interview form consisting of six questions is prepared and used as a data collection tool. The research data are analyzed by content analysis method with the help of a package program. According to the content analysis, the data are grouped under four main themes: views about artificial intelligence, use of artificial intelligence in teaching, contribution of artificial intelligence on teaching profession and application suggestions. From the data, it is concluded that teachers evaluate artificial intelligence as a motivational tool that facilitates teaching processes, brings innovative solutions to the teaching profession, provides individualized learning opportunities, provides convenience in teacher studies, and that they have thoughts such as the need to be careful about ethical issues when using artificial intelligence applications and that it can reduce social and cultural values. It is thought that the research conducted will be useful for those who will work on artificial intelligence and for classroom teachers who will use artificial intelligence in their teaching activities.[TR] Araştırma için herhangi bir destek beyanı bulunmamaktadır. [EN] There is no statement of support for the article
Opinions of Religious Culture and Ethics Course teachers working in secondary schools on the use of smart boards
No full textBu çalışmada ortaokullarda görev yapan Din Kültürü ve Ahlak Bilgisi dersi öğretmenlerinin akıllı tahta kullanımına ilişkin görüşleri incelenmiştir. Katılımcıların ders esnasında teknoloji kullanım durumları, derslerini uygularken başvurdukları akıllı tahta uygulamaları, derslerinde hangi tür araç ve gereçlerden faydalandıkları, akıllı tahta kullanımının sunduğu avantajlar ve dezavantajlar gibi hususlarda öğretmen görüşlerinden yola çıkılarak bir analiz yapılmaya çalışılmıştır. Bu araştırma; 2022-2023 eğitim-öğretim yılı ikinci döneminde, İzmir ilinin Çiğli ilçesindeki ortaokullarda görev yapan 25 Din Kültürü ve Ahlak Bilgisi dersi öğretmeniyle, yarı yapılandırılmış görüşme formu aracılığıyla hazırlanmıştır. Tez çalışması esnasında katılımcılar ile yapılan görüşmelerden notlar alınarak bir konsept oluşturulmuştur. Veri analizinde kodlama yöntemi ile içerik analizi uygulanmıştır. Çalışmada elde edilen verilerin değerlendirilmesinde ortaokullarda görev yapan Din Kültürü ve Ahlak Bilgisi dersi öğretmenlerinin derslerini uygularken akıllı tahta kullanımı hususunda oldukça istekli oldukları tespit edilmiştir. Görüşme yaptığım öğretmenlerin derslerini daha verimli bir konuma getirmek için eş zamanlı öğretim yöntem-tekniklerini kullanmaya gayret ettikleri, uygulama esnasında materyallerini çeşitlendirme arzusunda oldukları görülmüştür. Fakat görev yaptıkları okullardaki teknolojik altyapı hususunda bazı sıkıntılar yaşadıkları, ek olarak teknoloji kullanımı mevzusunda birtakım eğitimlere gereksinim duydukları sonucuna ulaşılmıştır.In this master's thesis, the opinions of Religious Culture and Ethics Course teachers working in Secondary Schools regarding the use of smart boards were examined. An attempt was made to make an analysis based on teachers' opinions on issues such as the use of technology by Religious Culture and Ethics teachers working in secondary schools during the lesson, the smart board applications they use while teaching their lessons, what kind of tools and equipment they use in their lessons, the advantages and disadvantages offered by the use of smart boards. This thesis research; It was prepared through a semi-structured interview form with 25 Religious Culture and Ethics teachers working in secondary schools in Çiğli district of İzmir province, in the second semester of the 2022-2023 academic year. A concept was created by taking notes from the interviews with the participants during the thesis study. Content analysis with coding method was applied in data analysis. As a result of the analysis of the data obtained in the study, it was determined that Religious Culture and Ethics teachers working in secondary schools were quite willing to use smart boards while teaching their lessons. It was observed that the teachers I interviewed tried to use synchronous teaching methods and techniques to make their lessons more productive and that they wanted to diversify their materials during practice. However, it was also concluded that they had some difficulties with the technological infrastructure in the schools where they worked, and that they also needed some training on the use of technology
Bitkisel Aspir Yağının Ömür Uzunluğu ve Oksidatif Stres Üzerine Etkileri
No full textSafflower (Carthamus tinctorius L.) is one of the oldest cultivated plants. Safflower oil, separated from its seeds, has superior properties than many vegetable oils. In this study, it was aimed to determine the toxic, antitoxic or antioxidant effects of safflower oil. For this purpose, 72±4-hour old larvae of the Drosophila melanogaster (fruit fly) model organism Oregon R wild strain were used. According to the preliminary studies, application doses were determined as 0.3125%; 0.625%; 1.25%, and 2.5%. In addition, distilled water, ascorbic acid, and H2O2 control groups were formed and the toxic or antitoxic effects of using them separately or together on the larvae were investigated. In addition, the lifespan of individuals that matured from larvae were studied and antioxidant parameters (TAS/TOS/OSI) were examined in male individuals fed at the doses with the best results. All experimental sets were repeated three times. As a result, it was determined that Safflower oil does not cause any toxic effect on the larvae at the concentrations used; on the contrary, when used with H2O2, it has a reduced toxic effect. As a result of the longevity studies of safflower oil, it was observed that the longest average life was in the %1.25 Safflower Oil + H2O2 application group with 65±1.09 days. It was determined from the data obtained from antioxidant studies that the antioxidant capacity of safflower oil was high, but this result was not statistically significant compared to the control group Ascorbic acid (p>0.05). © 2024, ABADER (Adıyaman Bilimsel Arastırmalar Dernegi). All rights reserved
ON PRINCIPALLY SS-LIFTING MODULES
No full textIn this paper, modules with weak and strong notions of principally lifting modules have been studied and four different module concepts have been defined. The relationship of these modules with the modules in the literature has been established. © Palestine Polytechnic University-PPU 2024