Widya Mandala Surabaya Catholic University Repository
Not a member yet
    20869 research outputs found

    Influencing loyalty to budget hotels through environment elements, experiential marketing and customer satisfaction

    Full text link
    The purpose of this study is twofold: first, to examine the relationships between environment, marketing and customer satisfaction on building loyalty for hotel industry; and second, to test out those relationships through SEM analysis for further understanding of budget hotel industry dynamics. With an extensive literature review, we identified the research gap and proposed several hypotheses to study. 230 visitors in 30 budget hotels in East Java, Indonesia were surveyed for data collection. The data analysis confirms significant effects of environment elements on experiential marketing, environment elements on customer satisfaction, experiential marketing on loyalty, customer satisfaction on loyalty, environment elements on loyalty through experiential marketing, and environment elements on loyalty through customer satisfaction at budget hotels in East Java. This empirical study contributes to demand management in budget hotel industry through the influences of environment, experiential marketing and loyalty marketing. The hotel managers may design promotion strategies based on the study findings

    Simulasi dinamika kompleks MIP-rapamycin pada konsentrasi garam fisiologis

    Full text link
    Legionnaires’ disease disebabkan karena menghirup aerosol yang telah terkontaminasi oleh bakteri Legionella pneumophila. Macrophage Infectivity Potentiator (MIP) merupakan faktor virulensi dari bakteri Legionella pneumophila yang berperan untuk pembentukan infeksi intraseluler, yang merupakan lipoprotein homodimerik yang teralokasi pada permukaan bakteri. Pada penelitian ini akan mempelajari interaksi kompleks protein MIP dengan ligan rapamycin pada konsentrasi garam fisiologis. Topologi dan koordinat GROMACS dihasilkan dengan medan gaya AMBER18 untuk mensimulasikan kompleks. Simulasi kompleks selama 400 ns menunjukan rata-rata nilai RMSD untuk semua atom protein 0,2745 nm dan nilai rata-rata untuk atom tulang belakang 0,1983 nm. RMSF untuk semua atom protein 0,1444 nm dan nilai rata-rata untuk atom tulang belakang 0,0964 nm. Ikatan hidrogen yang terbentuk yaitu pada residu Q78, I83, Y109, dan D66. Interaksi ikatan hidrofobik diamati pada residu W86 dengan gugus pipekolil dari ligan rapamycin stabil dengan jarak rata-rata 0,4661 nm

    Sistem akses pintu masuk ruangan dengan pengenalan wajah menggunakan model facenet berbasis raspberry Pi

    Full text link
    Pada era digital, kebutuhan akan akses ruangan yang efektif dan selektif semakin meningkat. Penggunaan biometrik wajah dapat menjadi keunggulan jika diimplementasikan pada sistem akses ruangan karena bersifat tidak bersentuhan dengan sensor dan melakukan analisis dari keunikan wajah manusia itu sendiri, sehingga tidak membutuhkan perangkat tambahan yang diberikan untuk setiap subjek untuk mengakses ruangan. Pada skripsi ini, dibuat sistem akses pintu masuk dengan pengenalan wajah menggunakan model facenet yang diakui keakuratannya yang tinggi pada perangkat Raspberry Pi. Metode klasifikasi wajah pada sistem ini menggunakan model pembelajaran mesin terawasi yaitu k-Nearest Neighbor. Sistem ini dilengkapi antarmuka grafis berbasis PyQt6 untuk memudahkan proses registrasi dan pengenalan wajah secara real-time dan dapat didaftarkan pada perangkat yang berbeda serta digunakan basis data MariaDB sebagai penyimpanan data identitas terdaftar. Selain itu, sistem ini juga dilengkapi dengan verifikasi kehidupan berupa kedipan mata berbasis kalkulasi EAR yang bertujuan untuk menghindari pembacaan pada foto atau layar ponsel karena hal ini dapat berpotensi untuk penyalahgunaan. Melalui pengujian sistem ini, akurasi yang dihasilkan diatas 90% dengan waktu pengenalan kurang dari 1 detik. Namun, kondisi seperti perubahan intensitas cahaya ruangan dan penggunaan kamera yang berbeda antara pendaftaran dan pengenalan akan berpengaruh pada hasil pengenalan wajah. Namun sistem masih bisa mengenalinya dengan tingkat similaritas terukur dengan euclidean distance yang berbeda dan mendekati batas yang telah ditentukan yaitu 0,6125 berdasarkan pertimbangan yang ada. Dengan demikian, disarankan untuk menggunakan foto yang terbaru serta membuat kondisi pencahayaan yang relatif sama antara foto yang digunakan untuk pendaftaran dengan tempat pengenalan wajah untuk mendapatkan hasil yang optimal

    Pengaruh green accounting, kinerja lingkungan, ukuran perusahaan dan struktur modal terhadap kinerja keuangan perusahaan (studi empiris pada perusahaan sektor industri dasar dan kimia yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia tahun 2020-2023)

    Full text link
    Pembangunan industri nasional tidak luput dari perkembangan industri dasar dan kimia yang merupakan dasar pengembangan industri hilir lainnya. Persaingan yang semakin ketat membuat perusahaan terus berlomba-lomba dalam menghasilkan produk dan jasa terbaik, namun dalam upaya mendapatkan profit perusahaan seringkali mengabaikan tanggung jawab terhadap lingkungan. Sejalan dengan perkembangan industri, termasuk industri dasar dan kimia seringkali berdampak terhadap lingkungan karena aktivitas industri maupun limbah operasi Penelitian ini bertujuan untuk memperoleh bukti empiris mengenai pengaruh green accounting, kinerja lingkungan, ukuran perusahaan dan struktur modal terhadap kinerja keuangan perusahaan. Objek penelitian yang digunakan adalah perusahaan yang bergerak di sektor industri dasar dan kimia yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia periode 2020-2023. Perusahaan sampel yang dipakai dalam penelitian ini sebanyak 16 perusahaan yang memenuhi kriteria serta diambil melalui metode pusposive sampling. Teknik analisis data dalam penelitian ini menggunakan analisis regresi linier berganda. Berdasarkan hasil pengujian yang dilakukan, diketahui green accounting tidak berpengaruh terhadap kinerja keuangan, kinerja lingkungan berpengaruh negatif signifikan terhadap kinerja keuangan, ukuran perusahaan berpengaruh positif signifikan terhadap kinerja keuangan, serta struktur modal berpengaruh negatif terhadap kinerja keuangan

    Alat monitoring kecepatan angin, arah angin, suhu, tekanan udara dan kelembapan berbasis I0T dengan integrasi notifikasi telegram

    Full text link
    Kondisi cuaca dan lingkungan memainkan peran penting dalam berbagai aktivitas, terutama dalam operasional di pangkalan kapal. Informasi yang akurat dan real-time mengenai parameter cuaca, seperti kecepatan angin, arah angin, suhu, tekanan udara, dan kelembapan, sangat diperlukan untuk mendukung efisiensi dan keselamatan kerja. Skripsi ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan alat Monitoring cuaca berbasis Internet of Things (IoT) dengan integrasi notifikasi ke Telegram untuk memberikan informasi secara langsung kepada pengguna. Sistem ini menggunakan sensor FC-03 untuk kecepatan angin, HMC5883L untuk arah angin, DHT22 untuk suhu dan kelembapan, serta BME280 untuk tekanan udara. Data yang diperoleh dari sensor diolah oleh ESP32, kemudian dikirimkan ke platform IoT ThingSpeak untuk pemantauan melalui web. Selain itu, sistem dilengkapi fitur pengiriman notifikasi otomatis ke aplikasi Telegram untuk memberikan peringatan terhadap perubahan kondisi cuaca secara real-time. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem ini mampu memberikan informasi yang akurat dan konsisten dengan tingkat akurasi sensor yang baik. Integrasi IoT dan Telegram memungkinkan pengguna untuk memantau data cuaca secara fleksibel dan responsif. Implementasi alat ini diharapkan dapat menjadi solusi efektif dalam mendukung operasional di pangkalan kapal serta aplikasi lain yang membutuhkan Monitoring cuaca secara real-time

    Newsletter Totus Tuus

    Full text link

    Newsletter Totus Tuus

    Full text link

    20,784

    full texts

    20,869

    metadata records
    Updated in last 30 days.
    Widya Mandala Surabaya Catholic University Repository
    Access Repository Dashboard
    Do you manage Open Research Online? Become a CORE Member to access insider analytics, issue reports and manage access to outputs from your repository in the CORE Repository Dashboard! 👇