5075 research outputs found
Sort by
Performance Analysis and Evaluation of a Queuing system with customer feedback
Get PDFThe main objective of this thesis is toanalyzedi�erencesqueuingsystemswithBernoullifeedbackwhentheprobabilityofthislatestphenomenadependsonthenumberofcustomersinthesystem.At�rst,wehaveconsidered an M=M=1 queuewithBernoullifeedback,whereweanalyzedaparticularcasesofthem.Secondly,weconsider
the parametricestimationofthecharacteristicsofthewaitingmodel M=M=1=N queue withBernoullifeedback.A simulationstudywascarriedoutwiththeobjectiveofanalyzingthee�ectofestimatingthestartingparameters
of thewaitingsysteminquestiononthestatisticalpropertiesofitsperformancemeasurementestimatorsobtained
via theplug-inmethod.Whereathroughdiscreteeventsimulationtechnique,wehaveanalyzedthe GI=GI=1
queue systemwithBernoullifeedback.Numericalandgraphicanalyzesarecarriedouttoshowthee�ectofthe
distribution ofinter-arrivalstimes,thedistributionofservicetimes,theprobabilityofFeedback,andthetra�c
intensityonthestationarycharacteristicsofthesysteminquestionandallowedustodrawimportantconclusions
on thebehaviorofthesecharacteristics
حوكمة الميزانية العامة للدولة دراسة تحليلية للقانون العضوي رقم: 15-18 المؤرخ في: 02 سبتمبر 2018 المتعلق بقوانين المالية – دراسة حالة: لوزارة المالية "
Get PDFسعت هذه الأطروحة إلى تحليل دور القانون العضوي رقم 18-15 في تجسيد حوكمة الموازنة العمومية للدولة الجزائرية، وذلك خلال الفترة الممتدة من سنة 2021 إلى غاية سنة 2023. وهدفت الأطروحة إلى التحقق من مدى مساهمة هذا القانون في تكريس مبادئ الشفافية، المساءلة، والمشاركة ضمن نظام إعداد وتنفيذ الموازنة، بما يُسهم في تحسين الأداء المالي والفعالية في إدارة الموارد العمومية.
اعتمدت الأطروحة على المنهج الوصفي التحليلي، مع توظيف أدوات المقارنة ودراسة الحالة، حيث تم تحليل مضامين القانون العضوي 18-15، ومقارنة الإصلاح الموازناتي في الجزائر مع تجارب دولية على غرار فرنسا، المغرب وتونس. كما شملت الأطروحة تقييمًا للتقارير الوزارية الخاصة بالأولويات والتخطيط لسنتي 2021 و2023، لرصد تطور الممارسات المرتبطة بمبادئ الحوكمة المالية.
توصلت الأطروحة إلى أن القانون المذكور أرسى أسسًا قانونية متقدمة لإدماج منطق النتائج في إعداد الميزانية، ونص على أدوات لتعزيز الشفافية والمساءلة، غير أن التطبيق العملي لا يزال يواجه صعوبات مؤسسية وثقافية، من بينها ضعف مؤشرات الأداء، وانخفاض مستوى مشاركة البرلمان والمجتمع المدني، وغياب بيئة رقمية فعالة تضمن الإفصاح المنتظم عن البيانات المالية.
واختُتمت الأطروحة بجملة من التوصيات أبرزها: تفعيل دور الرقابة البرلمانية والمجتمعية، تطوير نظم تقييم الأداء، وتحديث البنية القانونية والمؤسساتية الداعمة لتجسيد الحوكمة المالية
Devenir du patrimoine colonial néoclassique Cas d'étude : les immeubles de rapport de la ville de Sétif
Get PDFCette recherche porte sur l’héritage bâti des XIXe et début XXe siècles dans le centre historique de Sétif, un patrimoine reflétant l’évolution historique, culturelle et architecturale de la ville durant cette période. L’étude met en lumière la richesse et la diversité des styles architecturaux présents, marqués par des influences coloniales, tout en identifiant les défis liés à leur conservation dans un contexte urbain en pleine mutation.
À travers une approche combinant une analyse documentaire, une étude des plans d’urbanisme, des relevés de terrain et des enquêtes auprès de la population locale et des acteurs institutionnels, la recherche révèle un état de vulnérabilité avancée de ce patrimoine. Ce constat est aggravé par l’absence d’un Plan d’Occupation des Sols (POS) dédié au centre historique et par un manque de politiques de conservation et de valorisation adaptées.
L’étude met également en évidence des perceptions ambivalentes au sein de la société locale, souvent influencées par le lien de cet héritage avec la période coloniale. Toutefois, une reconnaissance croissante de la valeur historique et architecturale de cet héritage par les habitants et certains acteurs institutionnels est observée.
La thèse conclut que la connaissance approfondie de cet héritage est essentielle pour sensibiliser les différents acteurs à son importance et pour orienter les politiques publiques vers une meilleure conservation et valorisation. Elle propose des recommandations concrètes pour intégrer ce patrimoine dans le développement urbain durable de Sétif, contribuant ainsi à sa reconnaissance patrimoniale et à son inscription dans une dynamique de préservation à long terme
المراجعة التحليلية ودورها في ادارة المخاطر المالية للمؤسسة دراسة حالة عينة من البنوك العاملة في الجزائر خلال الفترة(2015-2021)
Get PDF
دور استراتيجية الجودة الشاملة في المؤسسة الاقتصادية لتحقيق التنمية المستدامة – دراسة ميدانية في مؤسسة الكهرباء والغاز (سونلغاز الجزائر)
Get PDFتهدف هاته الدراسة الى إبراز كيفية تحقيق استدامة للمؤسسات الاقتصادية بالاعتماد على أسلوب إستراتيجية الجودة الشاملة، فالغرض من هذه الدراسة هو تسليط الضوء على موضوع الجودة الشاملة كفلسفة إستراتيجية تعتمدها المؤسسة من أجل تحقيق التنمية المستدامة و إبراز مختلف المفاهيم المتعلقة بالتنمية المستدامة، وتبيان قدرتها على إكساب المؤسسات الاقتصادية مكانة لمواجهة كافة التحديات الاقتصادية والاجتماعية والبيئية و الكشف عن مختلف الأساليب والإستراتيجيات للجودة الشاملة مع إبراز جميع المعايير والمواصفات العالمية للأيزو التي تمكن وتساعد على تحقيق تنمية مستدامة في المؤسسة الاقتصادية؛ خلال دراستنا الميدانية في مؤسسة سونلغاز، حاولنا فهم الدور الاستراتيجي للجودة الشاملة ومدى تبني المؤسسة لأبعاد التنمية المستدامة. لهذا الغرض، قمنا بتوزيع استبيانات على الموظفين في المؤسسة، ومن ثم قمنا بتحليل البيانات باستخدام برنامج الحزم الإحصائية للعلوم الاجتماعية SPSS. أظهرت الدراسة الميدانية أن مؤسسة سونلغاز تعتمد استراتيجية الجودة الشاملة كوسيلة لتحقيق أبعاد التنمية المستدامة. ونستخدم في دراستنا هاته المنهج الوصفي التحليلي الذي يوفر لنا بيانات مفصلة، وتوصلنا الى ان اعتماد استراتيجية الجودة الشاملة في المؤسسة الاقتصادية يؤدي الى تحقيق التنمية المستدامة. تم تحديد عينة الدراسة بعناية بعد التشاور مع متخصصين في عملية اختيارها، وقد تم اختيار عينة تضم 50 فردًا من إجمالي عدد موظفي المديرية الجهوية والبالغ عددهم 813 موظف وفقًا لتقرير شهر جانفي 2024. قامت الدراسة بشمول مديرية سونلغاز الجهوية للتوزيع بسكرة جغرافياً، وبالنسبة للإطار الزمني، تمت البداية في الأسبوع الأول من شهر ديسمبر 2023 وانتهت في نهاية شهر جانفي 2024
Analysis of the behavior of objects in potentially hazardous environments
Get PDFObject behavior analysis systems represent one of the most effective approaches
to enhancing security, ensuring smoothness, and promoting safety in
public spaces, roadways, and hazardous environments such as intersections, level
crossings, and pedestrian crossings. Among the various techniques employed
in behavior analysis, anomaly detection stands out as a particularly significant
method. However, it presents considerable challenges due to the complexity of
video environments, difficulties associated with object detection, and the ambiguous
definitions of various types of anomalies.
This thesis explores behavior analysis in video, progressing from object detection
to classifying these objects based on their states, ultimately determining
whether they exhibit normal or disturbed behavior. Each process step is studied
in detail, incorporating a comprehensive review of existing techniques, including
both classical methods and those based on deep learning. The study also addresses
various scientific and technical challenges and evaluation metrics. The proposed
methodologies and the results obtained from experiments conducted on various
datasets are presented at the end of the study.
The primary goal of the initial step is to robustly detect and localize objects
while considering environmental constraints, such as variations in lighting,
weather conditions, and background movement. To achieve this, we introduce
a novel strategy that utilizes a novel background subtraction architecture. Our
network architecture is conceptualized as a nested network, which is based on
residual autoencoder blocks featuring enhanced. This structure, referred to as
"Nested-net," allows residual autoencoders to improve feature generalization
by extracting multi-scale features at each level, thereby effectively addressing
multiple challenges.
The subsequent step focuses on detecting objects’ abnormal behaviors by introducing
a new approach that employs a convolutional autoencoder to extract spatial
and temporal representations from the appearance and motion of object patches.
This is achieved through data transformation techniques aimed at enhancing
feature learning and classification accuracy.
Ultimately, the results obtained from various datasets demonstrate consistent
performance, surpassing existing state-of-the-art techniques. This not only validates
the proposed method’s effectiveness but also makes it a highly efficient and
recommended solution for practical applications, thereby enhancing the safety
and security of public space
واقع الجريمة الإلكترونية في مجتمع المدينة الجزائرية -مدينة بسكرة أنموذجا-
Get PDFملخص الدراسة:
في ظل ما تشهده المدن الجزائرية من تغييرات اجتماعية واقتصادية...على غرار مدينة بسكرة والتي مست جل مناحي الحياة الحضرية، وفي ظل الأهمية الكبيرة التي أصبحت تكتسيها التكنولوجيات المتطورة والأنترنت في حياة الفرد الحضري، تغيرت أساليب الجرائم من التقليدية إلى الإلكترونية والتي تم نقل البعض من أنواعها من الفضاء الواقعي إلى الفضاء الرقمي، فقد خلصنا إلى البحث في هذه الدراسة المسمات بـ واقع الجريمة الإلكترونية بمجتمع المدينة الجزائرية- مدينة بسكرة نموذجا- والتي هدفنا من خلالها معرفة ما إن كانت مدينة بسكرة تشهد انتشارًا لأنواع مختلفة من الجرائم الإلكترونية، والتعرف على الفئات التي تتورط في ارتكابها وكذا أكثر الفضاءات الحضرية التي تشهد تسجيل معدلات مرتفعة لهذا النوع من الجرائم، وتبيان تلك الأسباب والعوامل التي تساهم في ذلك، محاولين الإجابة على التساؤل التالي:
ما واقع الجريمة الإلكترونية بمجتمع المدينة الجزائرية؟
وقد أجريت الدراسة بالاستعانة بالعديد من الأدوات البحثية (الإحصائيات، المقابلات والخرائط)، وكانت عينتنا تتمثل في مجموعة من ضباط مختصين في الأمن السيبراني منتمون إلى مديرية الأمن الوطني لولاية بسكرة والفرقة الإقليمية للدرك الوطني ببسكرة، وكذا مختصين قانونيين (أساتذة قانون من جامعة محمد خيضر بسكرة، ومحامين ومديري مؤسسات إعادة التربية) وتم اختيارهم عن طريق العينة القصدية، كما تم اتباع المنهج الوصفي التحليلي باعتباره المنهج المناسب في وصف واقع هذه الظاهرة.
وتوصلت الدراسة إلى النتائج التالية:
- بعد تحليل ما تحصلنا عليه من معطيات إحصائية ومقابلات التي أجريت مع مختصين في الأمن السيبراني ومختصين قانونيين، اتضح أن مدينة بسكرة شهدت انتشارا واسعا وتنوعا في أشكال الجرائم الإلكترونية في الفترة الممتدة ما بين (2017-2022).
- توصلت الدراسة إلى أن فئة الشباب الذكور هي أكثر الفئات تورطا في ارتكاب الجرائم الإلكترونية بمدينة بسكرة، تتراوح أعمارهم ما بين (18-40) سنة، وعدد قليل من فئة القصر وأغلبهم ذكور بمجموع (919) متورط ذكر.
- الجرائم الإلكترونية المسجلة بمدينة بسكرة خلال (2017-2022)، هي جرائم مرتكبة داخل حدود المدينة وخارج نطاق حدوها.
- نستنتج أن الجريمة الإلكترونية المسجلة بمدينة بسكرة تنتشر وتتوزع في العديد من الفضاءات الحضرية (التربوية، الترفيهية، المؤسسات الحكومية، الأحياء ذات الكثافة السكانية العالية وحتى بعض الأحياء الفقيرة).
- تتعدد وتتداخل الأسباب والعوامل التي أدت إلى انتشار الجرائم الإلكترونية وساهمت في ارتفاع معدلاتها (العوامل الاجتماعية، الاقتصادية، الثقافية، النفسية...).
Study summary:
In light of the social and economic changes affecting Algerian cities, including Biskra, where nearly all aspects of urban life have been influenced, and considering the significant role advanced technologies and the internet now play in the life of the urban individual, crime methods have shifted from traditional to electronic. Some types of crimes have transitioned from the physical to the digital space. This study, titled *The Reality of Cybercrime in Algerian Urban Society: A Case Study of Biskra*, aims to investigate whether Biskra is experiencing a spread of different types of cybercrimes, identify the demographics involved in committing these crimes, and determine which urban areas witness the highest rates of cybercrime. It also seeks to understand the reasons and factors contributing to this phenomenon by addressing the following question:
What is the reality of cybercrime in Algerian urban society?
The study utilized several research tools (statistics, interviews, and maps) and focused on a sample group of specialized cybercrime officers from the National Security Directorate of Biskra and the Regional Gendarmerie Brigade of Biskra. It also included legal experts (law professors from Mohamed Khider University of Biskra, lawyers, and directors of rehabilitation institutions), selected through purposive sampling. The descriptive-analytical method was used as it is the most appropriate for describing the reality of this phenomenon.
The study concluded with the following findings:
- After analyzing the statistical data and interviews conducted with cybercrime specialists and legal experts, it became evident that Biskra witnessed a significant increase and diversification in the types of cybercrimes between 2017 and 2022.
- The study revealed that young males, aged 18-40, were the demographic most involved in cybercrimes in Biskra, with a smaller number of minors (mostly male), totaling 919 male offenders.
- Cybercrimes recorded in Biskra between 2017 and 2022 were committed both within the city's boundaries and beyond.
- The study concluded that cybercrime in Biskra is widespread across various urban spaces (educational, recreational, governmental institutions, densely populated neighborhoods, and even some impoverished areas).
- Several social, economic, cultural, and psychological factors contribute to the rise and spread of cybercrime in Biskra
Détection et localisation des défauts d’un système PV par les techniques soft computing
Get PDFEnsuring the reliability and efficiency of photovoltaic (PV) systems requires robust fault detection and diagnosis methods. This thesis presents a comprehensive study on the detection, classification, and localization of PV faults using Artificial Neural Networks (ANN) and Fuzzy Logic (FL) techniques, validated through both simulation and experimental approaches. In the first phase, a simulation model was developed in Matlab/Simulink® to describe the system behavior for both healthy and faulty operations. To deal with this concern, a Matlab/Simulink® co-simulation strategy is developed to elaborate a trusted simulation model. This model requires the use of the One Diode Model (ODM) electrical parameters. For this, an efficient strategy, based on the War Strategy Optimization (WSO) algorithm, is applied to identify the ODM parameters. Finally, the ODM identified parameters are used to elaborate an efficient strategy of maximum power point (MPP) estimation. The efficiency of the developed strategies is experimentally evaluated by using real measured data. In the first phase, the thresholding method and FL classifier demonstrated high fault detection capabilities to diagnose eight types of faults occurring in PV cells, achieving approximately 100% accuracy in the simulation and experimental tests. In the second phase, an Artificial Neural Network (ANN)-based fault detection and classification approach was successfully implemented and validated through both simulation and experimental analysis. Five distinct single- and multi-fault types, including partial shading, open circuit and bypass diode failures, were applied to a PV module through the dSPACE DS1104 controller, confirmed the model’s robustness and reliability. The ANN-based method achieved an impressive classification accuracy of 99.7%, proving its efficiency in detecting PV faults under varying conditions. In the third phase, a comprehensive study has substantiated that both Artificial Neural Networks (ANN) and Fuzzy Logic (FL) are capable of detecting and classifying all single- and multi-fault types effectively. However, when moving from simulation to experimental tests using the dSPACE DS1104 platform, the results unequivocally showcased the superiority of the ANN classifier over the FL classifier. The ANN classifier exhibited superior accuracy (99.6%) and faster fault classification compared to the FL classifier (99.2%) in real-time conditions. The findings of this research highlight the ANN-based approach as an efficient solution for PV fault diagnosis, offering enhanced accuracy and faster processing. These results underscore the potential of integrating ANN techniques into real-time monitoring systems to improve the performance, reliability, and safety of photovoltaic installations
On estimation of the hazard function for doubly truncated data
Get PDFIn this thesis, we investigate the problem of incomplete data, specifically the phenomenon of double truncation, which make working with classical methods very hard, as truncation mean the loss of samples during the statistical analysis, and leads to negative results of the study and wrong decisions. Specifically, we focused in this thesis on estimating of the hazard function
in the case of double truncation, where estimating the hazard function estimator is defined in many previous work, hence we make comparison with the hazard functions known in this case and our proposed estimator, and thus we result that the proposed hazard function estimator is more accurate through applied and theoretical comparison. In addition, a smoother cumulative distribution function estimator was proposed, as the previously proposed estimator of the distribution function it was not smooth and not continuous. In this context, several methods were also proposed to obtain the smoothing parameter for the cumulative distribution function within the data subject to double truncation