BIMASTER : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya
Not a member yet
521 research outputs found
Sort by
ANALISIS POLA BAN HERO MOBILE LEGENDS MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI (Studi Kasus: Mobile Legends Profesional Liga Indonesia Season 11)
Get PDFData mining adalah proses yang digunakan untuk membentuk serta menemukan pola data, dimana Algoritma Apriori merupakan salah satu algoritma yang dapat digunakan. Algoritma Apriori digunakan untuk menemukan aturan asosiasi yang memiliki pengaruh antar item, sehingga Algoritma Apriori dapat digunakan untuk menemukan pola ban hero Mobile Legends. Untuk memenangkan pertandingan dalam game Mobile Legends setiap tim menggunakan strategi untuk melakukan pemilihan (pick) dan pelarangan (ban) hero. Algoritma Apriori digunakan untuk menemukan pola ban hero dengan nilai minimum support 1% dan nilai minimum confidence 80%. Langkah pertama dalam algoritma Apriori adalah menghitung nilai support masing-masing item, jika nilai support ≤ nilai minimum maka dilakukan pemangkasan dan item yang memenuhi kriteria masuk ke dalam frequent k-itemset. Dari analisis yang dilakukan diperoleh 121 pola ban hero yang memenuhi nilai support dan confidence yang telah ditentukan dimana pola yang terbentuk dapat dijadikan acuan untuk tim yang bertanding dalam melakukan ban hero yang terdiri dari 1-itemset sampai 5-itemset dimana presentase setiap itemset tertinggi adalah {Joy}, {Joy, Wanwan}, {Joy, Kaja, Wanwan}, {Joy, Hayabusa, Valentina, Wanwan} dan {Joy, Wanwan, Hayabusa, Ling, Yve}. Pola yang terjadi adalah kombinasi hero Joy dan Wanwan menjadi hero yang selalu di ban. Hal ini dikarenakan tren yang terjadi setelah penyesuaian game (update). Kata kunci: Data Mining, Ban Hero, MP
ANALISIS KESENJANGAN UPAH ANTAR GENDER DI KALIMANTAN BARAT TAHUN 2021 MENGGUNAKAN METODE DEKOMPOSISI BLINDER-OAXACA
Get PDFKesenjangan upah antar gender adalah salah satu isu penting di dunia. Metode dekomposisi Blinder-Oaxaca dapat digunakan untuk menghitung kesenjangan upah antar gender karena dapat mengukur perbedaan antara kelompok yang disebabkan oleh perbedaan karakteristik. Metode ini mendekomposisikan penyebab kesenjangan upah menjadi dua bagian, yaitu perbedaan karakteristik antara laki-laki dan perempuan yang dapat diamati atau dijelaskan (explaind), seperti pendidikan dan faktor yang tidak dapat dijelaskan (unexplained). Tujuan dari penelitian ini ialah untuk mengukur seberapa besar kesenjangan upah di Provinsi Kalimantan Barat pada tahun 2021 dan menganalisis variabel-variabel yang mempengaruhi fenomena tersebut. Untuk mengukur kesenjangan upah antar gender, langkah pertama adalah menentukan variabel karakteristik yang digunakan. Kemudian, estimasi upah untuk masing-masing gender dihitung secara terpisah. Hasil dari estimasi upah masing-masing gender digunakan sebagai dasar untuk menghitung kesenjangan upah antar gender menggunakan metode dekomposisi Blinder-Oaxaca, dengan menentukan nilai E (explained) yaitu nilai perbedaan yang disebabkan oleh faktor yang dapat diamati dan menentukan nilai D (Diskriminasi). Berdasarkan hasil dan pembahasan diperoleh rata-rata upah yang diterima pekerja laki-laki sebesar Rp2.212.577,908 dan rata-rata upah pekerja perempuan sebesar Rp1.882.086,622. Sehingga terdapat kesenjangan upah sebesar Rp330.491,286. Dari total kesenjangan upah, 64,19% disebabkan oleh faktor explaind dan 35,81% disebabkan oleh faktor diskriminasi, dan variabel yang berpengaruh terjadinya kesenjangan upah adalah variabel perkawinan, status dalam rumah tangga, pendidikan, status pekerjaan, jam kerja, pengalaman kerja, dan jenis lembaga. Kata Kunci : Kesenjangan upah, Dekomposisi Blinder-Oaxaca, Gende
PEWARNAAN k-DIFERENSIAL DAN LINTASAN (k-1)-HAMILTON PADA GRAF
Get PDFPewarnaan k-diferensial merupakan generalisasi dari konsep pewarnaan graf, yang mengacu pada pemberian warna pada simpul sedemikian sehingga dua simpul yang bertetangga mempunyai perbedaan warna yang cukup kontras. Secara sistematis pewarnaan k-diferensial adalah suatu pemetaan bijektif sedemikian sehingga selisih mutlak antara label simpul yang saling bertetangga lebih besar atau sama dengan k, yang kemudian diperoleh bilangan kromatik diferensial (dc(G)) Penelitian ini mengkaji mengenai pewarnaan k-diferensial pada graf, menganalisis dan menentukan bilangan kromatik diferensial pada graf (dc(G)), dan menentukan keterkaitan dari masalah pewarnaan k-differensial dengan lintasan (k-1)-Hamilton. Lintasan Hamilton adalah pemetaan bijektif sedemikian sehingga sedangkan lintasan (k-1)-Hamilton merupakan lintasan Hamilton p sedemikian sehingga jika untuk setiap maka . Hasil penelitian menunjukkan bahwa pewarnaan -diferensial pada dapat menginduksi Lintasan ( k-1)-Hamilton pada , sehingga bahwa permasalahan pewarnaan k-diferensial pada identik dengan pembentukan lintasan (k-1 )-Hamilton pada G^c.Kata Kunci: bijektif, pelabelan, bilangan kromatik diferensia
PENERAPAN METODE MODIFIED VOGEL’S APPROXIMATION DALAM PENYELESAIAN MASALAH TRANSPORTASI
Get PDFMasalah transportasi menjadi tantangan krusial dalam manajemen pasokan. Hal ini berkaitan erat dengan biaya transportasi, persediaan dan permintaan. Ketidakpastian terkait kenyataan di lapangan membuat perusahaan jadi sulit dalam melakukan pengalokasian. Akibatnya, biaya transportasi yang dikeluarkan kerap begitu besar dan tidak optimal. PT Perkebunan Nusantara XIII (PTPN XIII) memiliki empat kebun kelapa sawit dan tiga pabrik pengolahan. Pada kenyataannya, perusahaan pengolah kelapa sawit seperti PTPN XIII di Kalimantan sering menghadapi kendala dalam pengalokasian yang efektif dari kebun ke pabrik. Ketidaktepatan dalam pendistribusian kelapa sawit dapat menyebabkan gangguan operasional dan peningkatan biaya transportasi. Penelitian ini bertujuan untuk mengatasi permasalahan transportasi di PTPN XIII dengan fokus mengatasi nilai ketidakpastian biaya menggunakan pendekatan fuzzy. Metode Modified Vogel’s Approximation digunakan untuk menghitung solusi optimum biaya transportasi perusahaan. Modifikasi pada VAM dilakukan dengan mengubah biaya fuzzy menjadi biaya tegas. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dengan pendekatan ini, PTPN XIII dapat mengoptimalkan biaya operasionalnya. Solusi optimal yang diperoleh adalah alokasi pengiriman dari Kebun GM ke Pabrik PP sebesar 356,693 kg, dari Kebun GE ke Pabrik PG sebesar 248,075 kg, dari Kebun DK ke Pabrik PG sebesar 198,908 kg, dari Kebun DK ke Pabrik PB sebesar 270,424 kg, dari Kebun RB ke Pabrik PB sebesar 175,559 kg dan dari Kebun RB ke Pabrik PP sebesar 446,983 kg dengan total biaya distribusi sebesar Rp94,449,550.73. Kata Kunci: transportasi fuzzy, bilangan fuzzy trapezoidal, magnitude rankin
ANALISIS KONVERGENSI METODE JACOBIAN DALAM MENYELESAIKAN SISTEM PERSAMAAN LINEAR
Get PDFSistem persamaan linear merupakan sebuah matriks persamaan berbentuk Ax=b dengan A adalah matriks koefisien, b adalah matriks konstanta, dan x adalah matriks varibel dari sistem persamaan linear tersebut. Analisis konvergensi metode Jacobian dalam menyelesaikan sistem persamaan linear adalah untuk mengetahui sejauh mana metode Jacobian dapat menghasilkan solusi yang mendekati solusi sebenarnya dari sistem persamaan linear tersebut. Metode Jacobian adalah metode iterasi yang digunakan untuk menyelesaikan sistem persamaan linear dengan n persamaan dan n variabel. Fokus dalam artikel ini untuk menganalisis solusi sistem persamaan linear dan menyelidiki kekonvergensian sistem persamaan linear berdasarkan metode Jacobian. Untuk memperoleh solusi sistem persamaan linear dengan menggunakan metode Jacobian diawali dengan menentukan prediksi awal dan batas error. Selanjutnya, proses iterasi menggunakan metode Jacobian. Hasil analisis metode Jacobian menunjukkan bahwa konvergensi tergantung pada sifat matriks koefisien sistem persamaan linear, yaitu sifat sangat dominan secara diagonal atau tidak. Jika matriks sangat dominan secara diagonal, maka solusi metode Jacobian akan konvergen. Pada kasus matriks koefisien yang tidak sangat dominan secara diagonal, jika dapat dilakukan pertukaran baris (kolom) sehingga diperoleh matriks yang sangat dominan secara diagonal, maka dapat diperoleh solusi yang konvergen. Ini menunjukkan bahwa matriks sangat dominan secara diagonal memberikan pengaruh terhadap solusi sistem persamaan linear dengan menggunakan metode Jacobian. Kata Kunci: Solusi nemerik, matriks diagonal, konvergens
PENYELESAIAN PERMASALAHAN TRANSPORTASI MENGGUNAKAN METODE FREEZING GHADLE-MUNOT
Get PDFTransportasi memegang peranan penting dalam distribusi suatu produk. Permasalahan transportasi merupakan suatu permasalahan khusus dalam pemrograman linear, masalah tersebut berhubungan dengan pendistribusian barang yang diangkut dari sumber ke beberapa tujuan. Bottleneck-Cost Transportation Problem (BCTP) merupakan kasus khusus bi-criteria, artinya meminimumkan dua fungsi tujuan yaitu waktu transportasi dan biaya transportasi. Penelitian ini dilakukan di Perkebunan Tuan M. Perkebunan Tuan M merupakan perusahaan pendistribusian buah rambutan di Kabupaten Kubu Raya. Perkebunan Tuan M memiliki kendala saat pengiriman buah rambutan yaitu keterlambatan yang mengakibatkan besarnya biaya distribusi. Oleh karena itu, perlu dilakukan penelitian untuk menyelesaikan permasalahan transportasi tersebut salah satunya menggunakan metode freezing Ghadle-Munot. Metode Freezing Ghadle-Munot merupakan metode yang memberikan serangkaian rekomendasi solusi untuk BCTP berdasarkan metode congruence modulo. Permasalahan yang ada diformulasikan ke dalam bentuk tabel BCTP. Tabel tersebut kemudian diselesaikan menggunakan metode freezing Ghadle-Munot. Berdasarkan hasil perhitungan, metode ini memberikan dua rekomendasi solusi bagi Perkebunan Tuan M. Solusi pertama diperoleh waktu 12 jam 8 menit dengan biaya yang dikeluarkan sebesar Rp 647.650. Solusi kedua diperoleh waktu 12 jam 48 menit dengan biaya yang dikeluarkan sebesar Rp 647.350. Dari kedua solusi tersebut, Perkebunan Tuan M dapat menentukan pilihan yang tepat sesuai dengan kebutuhan waktu dan anggaran perusahaan. Kata Kunci : Bottleneck-Cost Transportation Problem, Rekomendasi Solusi, Metode Congruence Modul
PENERAPAN ALGORITMA EDMONDS-KARP DALAM PENCARIAN ALIRAN MAKSIMUM PADA PENDISTRIBUSIAN AIR
Get PDFGraf merupakan representasi matematis dari sebuah jaringan dan menggambarkan hubungan antar sejumlah simpul yang terhubung dengan busur. Permasalahan yang dibahas pada penelitian ini mengenai kasus pendistribusian air suatu motel yang direpresentasikan dengan graf berarah, dengan setiap busurnya mempunyai bobot. Tujuan dari penelitian ini yaitu memaksimalkan debit air yang mengalir melewati sistem jaringan distribusi air pada motel dari simpul sumber ke simpul tujuan. Permasalahan tersebut diselesaikan dengan menggunakan algoritma Edmonds-Karp. Algoritma ini dimulai tanpa adanya aliran di semua busur. Kemudian, dicari jalur penambah yaitu jalur berarah yang menghubungkan simpul awal dan simpul tujuan, dengan menggunakan algoritma Breadth-first search (BFS). Algoritma BFS menelusuri setiap simpul secara berurutan, mulai dari simpul awal dikunjungi hingga simpul-simpul yang bertetangga dengannya dikunjungi, sesuai urutan antrian. Selanjutnya, mencari kapasitas sisa minimum busur dari jalur penambah. kapasitas sisa minimum digunakan untuk mengoptimalkan aliran pada jalur penambah. Proses ini dilakukan hingga tidak ditemukan lagi jalur penambah dan diperoleh aliran maksimumnya. Aliran maksimum didapatkan dengan menjumlah setiap kapasitas sisa minimum jalur penambah yang diperoleh. Dari analisis menggunakan algoritma Edmonds-Karp pada jaringan distribusi air suatu motel, diperoleh aliran maksimumnya sebesar 600 liter per menit. Kata Kunci : Aliran maksimum, algoritma Edmonds-Karp, algoritma Breadth-first search (BFS)
PENENTUAN PRODUKTIVITAS PADI DI KALIMANTAN BARAT MENGGUNAKAN METODE FUNGSI PENALTI EKSTERIOR
Get PDFPertambahan penduduk berdampak kepada peningkatan permintaan kebutuhan pokok, salah satunya adalah padi. Untuk itu produktivitas padi perlu untuk diketahui agar bisa dijadikan acuan pemerintah untuk mengestimasi kebutuhan penduduk. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui solusi optimum produktivitas padi di Kalimantan Barat dengan menggunakan metode fungsi penalti eksterior. Metode ini merupakan salah satu metode yang dapat digunakan untuk menyelesaikan masalah optimasi nonlinear berkendala menjadi tak berkendala dengan menambahkan fungsi tujuan dan parameter penalti ke dalam fungsi objektif. Dalam proses optimasi, fungsi tujuan dibentuk menggunakan metode kuadrat terkecil. Setelah fungsi tujuan teridentifikasi maka selanjutnya menyelesaikan permasalahan menggunakan metode fungsi penalti eksterior. Data yang digunakan merupakan data produksi padi di Kalimantan Barat pada tahun yang meliputi data luas tanam, luas panen dan produktivitas padi. Berdasarkan hasil perhitungan menggunakan metode fungsi penalti eksterior diperoleh solusi optimum produksi padi di Kabupaten Kubu Raya , Mempawah , Sintang , dan Kapuas Hulu masing-masing yaitu Kw/Ha, Kw/Ha, Kw/Ha, dan Kw/Ha. Kata Kunci : Tanaman Pangan, Metode Kuadrat Terkecil, Solusi Optimum
GRADIENT BOOSTING MACHINE PADA KLASIFIKASI KELULUSAN MAHASISWA
Get PDFProdi Statistika UNTAN perlu mengetahui klasifikasi kelulusan mahasiswa, maka dari itu perlu dibuat suatu model yang dapat memprediksi ketepatan waktu lulus mahasiswa. Hal ini dilakukan dengan membuat model prediksi klasifikasi kelulusan mahasiswa dengan menggunakan pendekatan Pohon Keputusan. Metode ensemble dikembangkan untuk menghasilkan model prediksi yang lebih akurat dari metode Pohon Keputusan yaitu CART. Data yang digunakan adalah data kelulusan mahasiswa Prodi Statistika UNTAN Periode 1 Tahun Ajaran 2017/2018 hingga Periode II Tahun Ajaran 2022/2023, dengan populasi 181 dan sampel 128 data. Setelah menggunakan nilai akurasi dalam mengevaluasi model prediksi yang diperoleh dari model GBM. Kemudian dibandingkan nilai akurasi dari model GBM dan model CART. Berdasarkan penelitian, didapat nilai akurasi model GBM yaitu 71,09% yang lebih besar dibanding model CART yaitu 67,97%. Dengan demikian disimpulkan bahwa GBM mampu meningkatkan prediksi model dalam klasifikasi kelulusan mahasiswa Prodi Statistika UNTAN. Kata Kunci : Kelulusan Mahasiswa, Gradient Boosting Machine, Nilai Akuras
Perbandingan Solusi Masalah Transportasi Menggunakan Metode Modified ASM, Improved Zero Point dan Sirisha-Viola
Get PDFPermasalahan transportasi merupakan proses penyaluran produk dari beberapa sumber ke beberapa tujuan untuk meminimumkan biaya distribusi. Biaya distribusi mencakup biaya penyimpanan, biaya pengiriman, biaya administrasi dan biaya lainnya yang terkait dengan proses distribusi. Dalam menyelesaikan masalah transportasi membutuhkan metode transportasi. Adapun metode transportasi yang digunakan pada penelitian ini adalah metode Modified ASM, Improved Zero Point, dan Sirisha-Viola. Karena terdapat perbedaan dalam proses penyelesaian sehingga pada penelitian ini ingin mengetahui mana metode yang lebih efisien dalam menyelesaikan masalah transportasi tak seimbang menggunakan data sekunder dari PT. X Padalarang yang merupakan perusahan produk alat kesehatan di Padalarang. Langkah-langkah yang digunakan dalam menyelesaikan masalah transportasi dengan memformulasikan masalah transportasi dari data yang sudah diperoleh, kemudian menyeimbangkan masalah transportasi serta membuat tabel transportasi. Setelah itu menentukan solusi optimal menggunakan metode Modified ASM, Improved Zero Point, dan Sirisha-Viola. Berdasarkan hasil perhitungan yang diperoleh metode Modified ASM dan Improved Zero Point lebih efisien dalam menentukan solusi optimal dengan menghasilkan biaya distribusi sebesar Rp. tanpa perlu perbaikan tabel sedangkan metode Sirisha-Viola kurang efisien dimana hasil biaya distribusi yang diperoleh sebesar Rp. sehingga perlu dilakukan perbaikan tabel. Kata Kunci: Biaya distribusi, pendistribusian, solusi optimal, efisien