RABIT (Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Univrab)
Not a member yet
175 research outputs found
Sort by
IMPLEMENTASI ALGORITMA GENETIKA UNTUK PREDIKSI PENYAKIT AUTOIMUN
Get PDFPenyakit autoimun merupakan penyakit yang tidak menular, namun penyakit yang mematikan. Jumlah pasien yang meninggal akibat penyakit autoimun di tahun 2016 adalah 550 kematian. Tingginya angka kematian akibat autoimun karena sulitnnya diagnosa penyakit autoimun. WHO menyatakan 5 juta orang di dunia menderita lupus, sedangkan di Indonesia jumlahnya mencapai 200 ribu orang. Untuk itu diperlukannya prediksi dalam diagnosa penyakit autoimun. Algoritma yang digunakan dalam penelitian ini adalah algoritma genetika. Tujuan dari penelitian ini adalah memprediksi penyakit autoimun dengan algoritma genetika. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data pasien penyakit dalam selama bulan Agustus di rumah sakit Arifin Ahmad. Hasil dari penelitian ini adalah terindentifikasi penyakit auotoimun atau tidak pada pasien
PEMETAAN PERGERAKAN MASYARAKAT KABUPATEN ROKAN HULU PROVINSI RIAU DENGAN SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS (SIG)
Get PDFKabupaten Rokan Hulu merupakan sebuah kabupaten hasil pemekaran Kabupaten Kampar yang beribu kota di Pasir Pangaraian, Provinsi Riau. Pembangunan transportasi pada daerah ini harus mampu menunjang upaya pemerataan dan penyebaran pembangunan daerah. Kebutuhan akan pergerakan selalu menimbulkan permasalahan, khususnya pada saat orang ingin bergerak untuk tujuan yang sama di dalam daerah tertentu dan pada saat yang bersamaan pula. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui besarnya estimasi sebaran pergerakan masyarakat di Kabupaten Rokan Hulu dengan memahami pola pergerakan menggunakan metode sintetis (interaksi spasial) yang biasa disebut model gravity (GR) dalam bentuk Matrik Asal Tujuan (MAT) dan garis keinginan (desire line) dengan System Informasi Geografis (SIG). Sebaran pergerakan dilakukan dengan membagi Kabupaten Rokan Hulu menjadi 16 zona. Analisis sebaran pergerakan menggunakan Model Gravity dengan Batasan-Bangkitan-Tarikan (PACGR). Sebaran pergerakan terbesar yang terjadi di Kabupaten Rokan Hulu sebesar 75% berbasis pergerakan internal dan 25 % berbasis pergerakan antar zona. Sebaran pergerakan antar zona terbesar yang terjadi di Kecamatan Pendalian IV Koto yang mempunyai tujuan pergerakan ke kecamatan Rokan IV Koto. Sebaran pergerakan terbesar yang terjadi untuk Kecamatan Rambah Samo, Kunto Darussalam dan Pagaran Tapah mempunyai tujuan pergerakan ke kecamatan Ujung Batu. Hal ini dikarenakan Kecamatan Ujung Batu merupakan pusat industri dan perdagangan di Kabupaten Rokan HuluRokan Hulu is a regency from region expansion of Kampar Regency with Pasir Pangaraian as a capital of regency, Riau Province. Transportation Development in this area should be able to support distribution and dissemination of regional development. The need for movement always creates of problems, especially when people want to move for same purpose in certain area at the same time. This research aims to determine the magnitude of estimated distribution movement in Rokan Hulu by knowing movement pattern using synthetic method (spatial interaction) called gravity model (GR) in Destination Origin Matrices (MAT) and desire line with Geographic Information Systems (GIS). Movement Distribution is performed with dividing Rokan Hulu into 16 zones. Movement analysis distribution using Gravity Model with trip generation and trip attraction (PACGR).The largest distribution of movement in Rokan Hulu is 75% based on internal movement and 25% based on inter-zone movement. The largest Distribution of inter-zone movement that occurred in Pendalian IV Koto District which has purpose of movement to Rokan IV Koto District. The largest distribution of movement occurred for Rambah Samo, Kunto Darussalam and Pagaran Tapah District has purpose of movement to Ujung Batu District. This is because Ujung Batu District is center of industry and commerce in Rokan Hulu
CBC IMPLEMENTASI LOGIKA FUZZY DENGAN INFERENSI TSUKAMOTO PADA DETEKSI KEGAGALAN SISTEM TRANSFER CAKE BREAKER CONVEYOR (CBC)
No full textAbstrak
Pabrik Kelapa Sawit merupakan industri bahan baku yang mengolah tandan buah segar (TBS) kelapa sawit menjadi CPO (Crude Palm Oil) minyak mentah kelapa sawit. Satu Unit Pabrik Kelapa Sawit memiliki stasiun kempa/press, lebih spesifik pada motor transfer (cangkang dan ampas kelapa sawit). Untuk 1 unit Cake Breaker Conveyor (CBC) dengan panjang 30 meter, melayani 4 mesin press. Ampas dan cangkang kelapa sawit yang akan ditransfer masih berupa gumpalan padat akibat proses pengepresan dan memiliki suhu 98oC, dengan beban yang relatif berat dan suhu yang tinggi maka screw CBC sering mengalami kegagalan transfer akibat putusnya As Screw. Jika terjadi kegagalan transfer maka cangkang dan ampas kelapa sawit akan menumpuk pada titik pembuangan mesin press, selain itu umpan bahan bakar boiler tergangu karena cangkang dan ampas kelapa sawit tidak terkirim ke tungku bahan bakar. Untuk menentukan titik putusnya As Screw pada posisi yang tepat diperlukan sebuah metode yang dapat menemukan putusnya As-screw pada unit CBC. Logika Fuzzy Tsukamoto dapat membantu memperhitungkan dimana titik As-screw putus pada CBC, dengan menggunakan input waktu dan kecepatan putaran motor CBC deteksi menggunakan rotary encoder, output yang digunakan adalah titik dimana As-screw putus pada CBC sepanjang 30 meter. Penelitian ini diharapkan menjadi salah satu solusi untuk mengatasi permasalahan yang terjadi pada pabrik kelapa sawit khususnya pada stasiun kempa.
 
ANALISIS PERILAKU PENGGUNA SISTEM INFORMASI PENGELOLAAN NILAI RAPOR MENGGUNAKAN METODE UTAUT
Get PDFThe development of extensive information technology has encouraged various agencies and schools to apply appropriate information technology, one of which is Tualang 1 Public Middle School. Tualang 1 Public Middle School has implemented a report card management information system since 2015 that is useful to facilitate teachers in managing student report cards. Problems that occur during implementation are errors that occur in inputting values, there are still teachers who do not understand how to input the value of students and tell other teachers to input values into the system, and the server down during the last days of system closure. The purpose of this study was to determine the factors that most influence interest in user behavior based on UTAUT variables which consist of performance expectancy, effort expectancy, social influence, facilitating conditions and moderated by variables of gender, age and experience. The results of this study indicate that the factors that most influence interest in user behavior are effort expectancy of 68.5%, facilitating conditions of 62.7% and performance expectancy of 56.6%. While the moderator gender, age and experience variables affect user interest by 79.0%. As well as the results obtained from the gap between school expectations and user perceptions of -0.9. To overcome GAP the school must conduct evaluation and monitoring regarding the application of information systems for report card management at Tualang 1 Public Middle School.Perkembangan teknologi informasi yang luas mendorong berbagai instansi maupun sekolah untuk menerapkan teknologi informasi yang sesuai, salah satunya adalah SMPN 1 Tualang. SMPN 1 Tualang telah menerapkan sistem informasi pengelolaan nilai rapor sejak tahun 2015 yang berguna untuk mempermudah guru dalam mengelola nilai rapor siswa. Permasalahan yang terjadi selama penerapannya yaitu terjadi error dalam penginputan nilai, masih terdapat guru yang belum mengerti cara menginput nilai siswa dan menyuruh guru lain untuk menginputkan nilai kedalam sistem, serta terjadinya server down saat hari-hari terakhir penutupan sistem. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui faktor-faktor yang paling mempengaruhi minat berperilaku pengguna berdasarkan variabel UTAUT yang terdiri dari performance expectancy, effort expectancy, social influence, facilitating conditions dan dimoderasi oleh variabel gender, age dan experience. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa faktor-faktor yang paling mempengaruhi minat perilaku pengguna yaitu effort expectancy sebesar 68,5%, facilitating conditions sebesar 62,7% dan performance expectancy sebesar 56,6%. Sedangkan variabel moderator gender, age dan experience mempengaruhi minat pengguna sebesar 79,0%. Serta diperoleh hasil dari kesenjangan antara ekspektasi pihak sekolah dengan persepsi pengguna sebesar -0,9 . Untuk mengatasi GAP pihak sekolah harus melakukan evaluasi dan monitoring mengenai penerapan sistem informasi pengelolaan nilai rapor pada SMPN 1 Tualang
FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PROMOSI DAN INFORMASI WISATA PULAU CINTA
Get PDFThe tourism sector is a sector that has the potential to be developed as a business of local revenues, the program of development and utilization of resources and regional tourism potential is expected to contribute to economic development. One of the tours that can support the regional economy in Riau is Cinta Island, which is located in the Jering Bay Village, Tambang District, Kampar Regency. The number of visitors to Pulau Cinta reaches 9000 people every month. To maintain the number of visits with the achievement of the desired target, it is necessary to analyze factors that influence promotion and information so that visitors still visit the island of love. Promotion and information are factors that will be an important role and support for adding visitors to Cinta Island. Thus, the Structure Equation Modeling (SEM) model can be used to determine the factors that influence promotion and information that are featured on the island of Cinta. The results showed that the SEM model that was built could be accepted because it fulfilled several model feasibility tests stating that the model was good-fit. The results of hypothesis testing show that attractiveness factors such as natural beauty and cleanliness and supporting factors in the form of facilities and infrastructure have a positive effect on promotion and information. While the factors of safety, accessibility, and infrastructure deserve the attention of tourism managers.Sektor pariwisata merupakan sektor yang potensial dikembangkan sebagai usaha pendapatan asli daerah, maka program pengembangan dan pendayagunaan sumber daya dan potensi pariwisata daerah diharapkan dapat memberikan sumbangan bagi pembangunan ekonomi. Salah satu parawisata yang dapat menunjang perekonomian daerah yang terdapat di Riau adalah Pulau Cinta yang terdapat di Desa Teluk Jering kecamatan Tambang Kabupaten Kampar. Jumlah pengungung di Pulau Cinta mencapai 9000 Orang setiap bulan. Untuk mempertahankan jumlah kunjungan dengan tercapainya target yang di inginkan, maka perlu suatu analisa faktor yang mempengaruhi promosi dan informasi agar pengunjung tetap mengunjungi pulau cinta. Promosi dan informasi merupakan faktor yang akan menjadi peran penting dan pendukung untuk menambah pengunjung mengunjungi Pulau Cinta. Dengan demikian dapat digunakan model Structure Equation Modeling (SEM) untuk menentukan faktor yang mempengaruhi promosi dan informasi yang menjadi unggulan di pulau Cinta. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model SEM yang dibangun dapat diterima karena memenuhi beberapa uji kelayakan model yang menyatakan bahwa model good-fit. Hasil uji hipotesis menunjukkan bahwa faktor daya tarik seperti keindahan alam dan kebersihan dan faktor penunjang berupa sarana dan prasarana berpengaruh positif terhadap promosi dan informasi. Sedangkan faktor keamanan, aksesbilitas, dan infrastruktur patut mendapat perhatian dari pengelola wisat
SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS WILAYAH RAWAN BANJIR DI KOTA PEKANBARU
Get PDFBased on the geographical location of Pekanbaru City is one of the areas included in flood-prone areas, even said that the city of Pekanbaru is included in the red zone related to flooding, seeing from the majority of the existing area is the rawah and river banks. The National Flood Mitigation Agency (BNPB) noted that the city of Pekanbaru is one of the flood-prone cities on the island of Sumatra. In addition to determining flood-prone areas for the Regional BPBD Office in Pekanbaru City, the community also wants to know the location that often floods and determine the long-term rain intensity capacity that will cause flooding, so that it does not hinder the daily activities. To deal with this problem, a Geographical Information System needs to be developed that can determine areas that often occur in natural flooding. Geographical information systems are expected to be able to assist the BPBD Office in managing flood data that has occurred in the city of Pekanbaru, and help provide information about floods that are needed by the community to anticipate further flood events.
 
PEMODELAN MOBILE GIS SEJARAH HIDUP NABI MUHAMMAD SAW BERBASIS ANDROID
Get PDFUntuk mengambil suri teladan dari kehidupan nabi Muhammad SAW maka penulis tertarik untuk membuat sebuah aplikasi SIG untuk membantu pencarian tempat –tempat bersejarah dari perjalanan hidup nabi Muhammad disertai dengan keteladan yang dapat diambil dari setiap kejadian ditempat beliau berada dengan mudah, cepat dan informatif. Tujuan dalam penelitian ini adalah bagaimana membuat SIG tentang informasi Sejarah Hidup Nabi Muhammad SAW menggunakan sistem operasi Android. Hasil yang didapat dalam penelitian ini bagaimana menyajikan SIG Sejarah Hidup Nabi Muhammad SAW dapat diakses melalui mobile phone.
 
IMPLEMENTASI ALGORITMA REGRESI LINEAR BERGANDA UNTUK MEMPREDIKSI PRODUKSI PADI DI KABUPATEN BANTUL
Get PDFSufficient and equitable food availability is one of the pillars of the realization of food security. Every year rice production in Bantul Regency is always changing. Multiple Linear Regression Method is a forecasting method that uses more than two factors that can influence the results so that it can find maximum results. With this method of Multiple Linear Regression, get the mean absolute deviation (MAD) 0.101 with training data from 2009 - 2017. Multiple linear regression equations obtained were Y = 8307,561443282 + 5,9294543706657x1 + 118,28063200866x2 + 175,71009241484x3.Ketersediaan pangan yang cukup dan merata merupakan salah satu pilar perwujudan ketahanan pangan. Setiap tahunnya produksi padi di Kabupaten Bantul selalu berubah-ubah. Metode Regresi Linear Berganda adalah metode peramalan yang menggunakan lebih dari dua faktor yang dapat mempengaruhi hasil sehingga dapat menemukan hasil yang maksimal. Dengan metode Regresi Linear Berganda ini di dapatkan mean absolute deviation (MAD) 0,101 dengan data pelatihan dari tahun 2009 – 2017. Persamaan Regresi Linear berganda yang didapatkan yaitu Y = 8307,561443282 + 5,9294543706657x1 + 118,28063200866x2 + 175,71009241484x3
INTEGRASI PENDEKATAN ANALYTIC NETWORK PROCESS DAN STRUCTURAL EQUATION MODELING UNTUK PENGUKURAN BULLYING DI TEMPAT KERJA BERBASIS GENDER MENGGUNAKAN SISTEM PAKAR
Get PDFIntimidasi atau yang dikenal dengan istilah bullying, dalam penelitian di tempat kerja menghasilkan dampak kesehatan mental yang merugikan. Namun, sedikit yang mengungkap perbedaan jenis kelamin yang menghubungkan perilaku bullying di tempat kerja dan kesehatan mental yang buruk. Salah satunya, temuan tentang perempuan suku Afrika-Amerika yang kurang mendapat perlindungan bullying di tempat kerja melalui dukungan sosial rekan kerja. Individu muda, bercerai, anggota fakultas, dan memiliki penyakit kronis ditemukan memiliki skor persepsi bullying di tempat kerja yang tinggi dan berdampak pada meningkatnya kecemasan, depresi, citra diri negatif, serta rasa permusuhan. Penindasan di dunia maya atau cyberbullying di tempat kerja pun ditemukan sebagai fenomena yang berkembang dengan akibat fatal, mulai dari menimbulkan ketegangan mental karyawan dan kepuasan kerja yang rendah, hingga iklim organisasi yang bermusuhan. Pelaku cyberbullying di tempat kerja ini membenarkan perilaku bullying mereka dan hasil fitur komunikasi cyber ternyata mempengaruhi perilaku cyberbullying di tempat kerja
PENGEMBANGAN INTELLIGENT DATA COLLECTOR UNTUK ANALISIS BIG DATA ARTIKEL BERITA ONLINE
Get PDFBig data telah menjadi salah satu topik yg paling menarik dalam dunia teknologi informasi sekarang ini. Salah satu sumber big data yang tersedia dan bebas diakses adalah artikel berita online. Dalam sehari, sebuah situs berita populer bisa menghasilkan lebih dari 100 artikel berita baru. Bayangkan berapa banyak jumlah halaman berita yang tersedia untuk kita baca sekarang ini. Sementara itu, tahap awal untuk melakukan analisis big data terhadap artikel berita online adalah data storing dan preprocessing. Berdasarkan pemikiran tersebut maka perlu dikembangkan suatu aplikasi yang bisa mengumpulkan artikel berita online secara otomatis untuk kemudian di analisis lebih lanjut. Penelitian ini bermaksud mengembangkan suatu aplikasi yang diberi nama dengan intelligent data collector (IDC) yang memudahkan kita untuk mengumpulkan artikel berita online. Aplikasi IDC ini mengumpulkan artikel berita online kemudian melakukan preprocessing terhadap artikel-artikel tersebut dan menyimpannya dalam database lokal. Database ini kemudian bisa digunakan lebih lanjut untuk berrbagai macam data mining proses seperti opinion mining (sentiment analysis), topic classification, text summarization dan lain sebagainya.Big data has become one of the most popular research areas in information technology. One of the big data sources which is available and free to access is online news article. In fact, a popular news website can produce more than 100 new articles in one day. We can imagine that how many news webpage are available to read now. To perform a big data analysis for this online news article, the initial stage which is used to be done is data storing and preprocessing step. Therefore, it is a necessity to develop an application that can ease us to collect online news article. Based on this idea, this research is intended to develop an automatic data collector application that can collect online news article automatically from online news website.This application is called as intelligent data collector (IDC). The IDC application will collect online news article from news website, perform preprocessing step and then save output in local database. This local database can then be used for several data mining process such as opinion mining (sentiment analysis), topic classification, text summarization and etc.