17604 research outputs found
Sort by
PENJUALAN MAKANAN KHAS SEMARANG PADA TOKO RUMAH KALKA BERBASIS WEB
No full textToko Rumah Kalka adalah sebuah usaha yang menjalankan bisnis dalam bidang jasa makanan khas Semarang. Berdasarkan survey yang telah dilakukan saat ini sistim penjualan dan pengelolaannya masih perlu ditingkatkan, yaitu dengan membuat sistem pemesanan dan penjualan yang komunikatif dan informative. Tujuan yang ingin dicapai dalam penelitian ini, adalah membuat website rumah Kalka untuk mengembangkannya menjadi toko makanan yang memiliki jaringan pembeli yang semakin luas yang mencakup tidak hanya wilayah Semarang tapi juga luar kota Semarang. Data yang digunakan dalam penyusunan tugas akhir ini meliputi data primer dan data sekunder. Metode penelitian yang digunakan adalah studi lapangan dan studi kepustakaan. Studi lapangan meliputi pengamatan, wawancara, dan dokumentasi. Sedangkan studi kepustakaan dilakukan dengan penelitian kepustakaan yang relevan dengan masalah tersebut, data yang didapat kemudian dianalisisDengan dibuatnya web ini pihak toko rumah kalka sudah dapat melakukan pemasaran dan penjualan produknya secara online, pembeli yang ingin melakukan pembelian makanan juga sudah dapat melakukan secara online tanpa harus datang langsung, proses pemasaran dan penjualan online makanan pada toko rumah kalka dapat efisien dan efektif, selain itu juga dapat menghemat pemakaian kertas
Teknologi Augmented Reality Sebagai Media Pembelajaran Materi Unsur Kimia Untuk SMA
No full textDengan perkembangan teknologi yang sangat cepat khususnya komputer di bidang pendidikan, setiap orang dituntut untuk bisa mengoperasikan serta mengasah kreatifitas didalam persaingan teknologi pendidikan yang ketat. Media pembelajaran yang sedang berkembang saat ini adalah media pembelajaran interaktif serta menyenangkan dengan berbasis 3D Augmented Reality. Kurangnya pengetahuan tentang Augmented Reality pada sebagian orang menjadikan Augmented Reality berkembang lambat. Dengan adanya salah satu aplikasi media belajar interaktif ini diharapkan setiap orang khususnya pelajar SMA bisa lebih mengenal Augmented Reality lebih dalam
Sistem Pendukung Keputusan Kenaikan Pangkat Pegawai UTD PMI Kota Semarang Berbasis Web Menggunakan Metode Weighted Product
No full textKenaikan pangkat atau jabatan merupakan suatu faktor yang sangat penting untuk perencanaan karir pegawai dan juga untuk meremajakan suatu posisi agar diduduki oleh seseorang yang memiliki kriteria-kriteria untuk menempati suatu pangkat yang diusulkan. Dalam menentukan kenaiakan pangkat pegawai masih sering terjadi suatu permasalahan yang dihadapi, yaitu lama waktu yang dibutuhkan karena banyaknya jumlah pegawai dan kriteria yang menjadi acuan penilaian untuk menentukan apakah pegawai tersebut layak untuk naik pangkat / golongan. Pada penelitian ini membahas bagaimana membantu bagaian kepegawaian di UTD PMI Kota Semarang dalam proses pengelolaan nilai pegawai berdasarkan kriteria-kriteria dengan menggunakan metode Weighted Product. Tujuan penelitian ini adalah memodelkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) dalam bentuk aplikasi berbasis web dengan menggunakan metode Weighted Product (WP) guna memberikan hasil perangkingan untuk membantu dalam menentukan keputusan kenaikan pangkat / golongan pegawai UTD PMI Kota Semarang supaya keputusan yang dihasilkan lebih akurat, cepat dan menghindari penilaian secara subyektif. Dari hasil pengujian, dapat disimpulkan bahwa metode weighted product telah berhasil di- implementasikan kedalam sistem pendukung keputusan kenaikan pangkat pegawai UTD PMI Kota Semarang dengan tingkat akurasi perhitungan 100% berdasarkan perhitungan manual dan pada sistem pendukung keputusan kenaikan pangkat pegawai
Stereo Vision untuk Menentukan Jarak Objek dari Kamera Mobile Phone
No full textProses mengetahui berapa jarak objek dari titik pengambilan gambar merupakan fitur yang penting pada robot cerdas. Stereo vision merupakan suatu metode yang menyerupai fungsi penglihatan manusia. Salah satu cara yang dapat langsung diimplementasikan pada teknologi robot adalah dengan menggunakan dua citra yang diambil dengan prinsip kerja seperti mata. Sebelum menghitung jarak objek, dilakukan segmentasi warna objek dengan menggunakan ciri intensitas. Satu objek hasil segmentasi dikenali dari dua buah citra yang diambil sesuai dengan prinsip stereo vision. Titik tengah tiap citra dijadikan refrensi dalam perhitungan jarak antara kamera dan objek. Metode yang diusulkan diuji untuk memperkirakan jarak antara kamera dengan dua objek, yaitu :lilin dan bola mainan. Hasil pengujian menunjukan tingkat keakuratan yang baik dalam memperkirakan jarak pada objek lilin dan bola
PENGELOMPOKAN CITRA WAJAH MENGGUNAKAN ALGORITMA HIERARCHICAL AGGLOMERATIVE CLUSTERING BERBASIS GRAY LEVEL CO-OCCURRENCE MATRIX
No full textDalam beberapa tahun terakhir, pengembangan sistem pengenalan wajah banyak berperan di berbagai bidang, seperti kontrol akses pintu masuk keamanan, pengawasan video dan indentifikasi seseorang. Pengenalan wajah adalah pengenalan pola untuk tujuan identifikasi personal disamping pendekatan biometrik lainnya, seperti pengenalan sidik jari, tanda tangan, retina mata, dan sebagainya. Pengelompokan citra wajah ini bertujuan untuk mengelompokan setiap citra wajah dalam database berdasarkan identitas wajah. Dalam penelitiani ini, diperlukan suatu metode yang dapat mengenali citra wajah dengan cara penggalian fitur dalam gambar. Gray Level Co-occurance Matrix adalah salah satu metode yang digunakan dalam pengenalan citra. Kemudian hasil fitur citra dikelompokkan berdasarkan algoritma Hierarchical Agglomerative Clustering (HAC) dengan teknik yang digunakan Single Linkage, Complete Linkage, dan Average Linkage. Dari hasil pengujian dalam penelitian, didapatkan kinerja pengelompokan Single Linkage dengan performa cluster sebesar 92% dari pengujian cluster yang menggunakan parameter GLCM d = 2 dan ?= 0 , 45, dan 135. Sedangkan metode Average Linkage memiliki performa cluster sebesar 78% dengan menggunakan parameter GLCM d = 1 dan ?= 135, dan metode Complete Linkage memiliki performa cluster sebesar 75% dengan menggunakan parameter GLCM d = 1 dan ?= 135
DESAIN DAN IMPLEMENTASI METODE SELF ENCRYPTION PADA PENGAMANAN FILE
No full textKebijakan Bring Your Own Device (BYOD) membuat orang-orang menyimpan data-data pada satu perangkat. Ditambah dengan semakin lebarnya jaringan nirkabel, akses menuju layanan cloud storage menjadi semakin mudah. Namun proses pengunggahan data ke cloud storage yang terbuka tanpa enkripsi, memungkinkan data tersebut jatuh ke tangan orang lain. Hal ini juga dapat terjadi saat data sudah berada dalam cloud storage. Untuk itu diperlukan pengamana tambahan sebelum data diunggah ke cloud storage maupun data yang hanya akan disimpan di media penyimpanan lokal. Dengan mengimplementasikan algoritma Self-Encryption, aplikasi yang dibuat pada penelitian ini dapat mengenkripsi file dengan berbagai jenis ekstensi dengan berbagai macam ukuran. Dari hasil implementasi dan pengujian, didapatkan hasil pengujian berupa waktu proses enkripsi dan dekripsi dari 12 data yang diuji dan ketahanan dari kunci yang terbentuk pada proses enkripsi dari 12 data uji. Semakin besar ukuran filenya, maka semakin lama waktu yang dibutuhkan untuk enkripsi dan dekripsi, serta semakin besar pula nilai entropi dari kunci yang terbentuk. Serta aplikasi ini memiliki kemampuan pengelolaan kunci yang memudahkan pengguna untuk melakukan dekripsi
IMPLEMENTASI DATA MINING KLASIFIKASI DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5 PADA DATA NASABAH KREDIT DI KOPERASI SERBA USAHA (KSU) ARTHA JAYA MANDIRI JUWANA
No full textBerdirinya koperasi memiliki peran penting sebagai badan usaha yang bergerak dibidang perekonomian.Mengetahui nasabah yang melakukan kredit, dengan nasabah kategori kredit macet atau lancar. dalam prosesnya sering terjadi masalah, terutama masalah kredit, seperti saat melakukan proses simpan pinjam, dan nasabah tidak dapat membayar kredit dengan tepat dalam waktu yang sudah disepakati oleh KSU Artha Jaya Mandiri. Dalam penelitian ini menggunakan teknik data mining dengan algoritma C4.5. Penelitian ini bertujuan mengimplementasikan data mining klasifikasi pada data nasabah kredit yang menggunakan 10 atribut, hasil pembobotan dari 10 atribut yang digunakan, hanya 4 atribut yang mempengaruhi pola pohon keputusan dan Hasil pemodelan ini kemudian diolah dengan menggunakan algoritma C4.5 dan menghasilkan aturan yang harus diterapkan pada pelaksanaan sistem klasifikasi
Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Beasiswa Kartu Indonesia Pintar (KIP) Menggunakan Metode Weigted Product (WP)
No full textKebutuhan akan informasi yang cepat, tepat dan akurat merupakan hal yang mutlak di dalam era yang modern ini. Keterlambatan akan informasi dan kurangnya ketepatan dalam menentukan suatu keputusan menyebabkan tidak relevan bagi penggunanya. Maka dari itu di perlukannya suatu sistem untuk menentukan suatu keputusan dengan akurat dan tepat dalam pengolahannya.Pada sekolah SMA N 1 Sayung Demak telah kesulitan dalam menentukan siapa yang berhak menerima beasiswa KIP karena telah banyaknya calon penerima KIP dan banyaknya kriteria yang digunakan untuk menentukan mana yang berhak dan tepat dalam mengambil keputusan penerima KIP yang sesuai yang di harapkan. Maka dari itu di perlukannya sistem pendukung keputusan untuk menentukan beasiswa KIP. Pembangunan sistem menggunakan bahasa pemrograman PHP dan menentukannya menggunakan metode weighted product (wp). Pada metode perancangan sistemnya menggunakan model waterfall. Laporan tugas akhir ini akan diuraikan aktifitas dan product yang telah dihasilkan pada setiap tahapan pengembangan. Proses pengembangannya meliputi analisis kebutuhan, perancangan desain, implementasi, pengujian sistem, penyebaran, dan pemeliharaan. Hal – hal apa yang akan dilakukan dan apa yang belum dilakukan pada pengembangan perangkat lunak ini akan diulas pada bagian akhir laporan
Analisa Curah Hujan di Kota Rembang menggunakan Metode Simple Moving Averages
No full textPemanfaatan cuaca sangat penting bagi kehidupan sehari-hari, misalnya, petani padi, petani garam, pariwisata, perikanan, dan pedagang sangat membutuhkan informasi mengenai cuaca yang ada pada Kota Rembang untuk mempersiapkan kegiatan bisnis. Mengingat pentingnya kegiatan bisnis diatas, maka perlu dilakukan analisa curah hujan sebagai langkah antisipasi untuk memperkecil dampak yang akan terjadi. Analisa curah hujan harus memiliki keakurasian tinggi agar aktifitas bisnis yang dilakukan bisa berjalan dengan baik. Untuk saat ini Kota Rembang belum memiliki analisa curah hujan guna membantu petani padi, petani garam, pariwisata, perikanan, dan pedagang. Maka pada penelitian ini dirancang untuk menganalisa curah hujan di Kota Rembang dengan menggunakan sebuah metode peramalan, salah satunya dengan menggunakan metode Simple Moving Average, bermanfaat untuk membantu masyarakat dalam melakukan kegiatan sehari-hari, dan memberikan informasi prediksi curah hujan kepada petani padi, petani garam, pariwisata, perikanan, dan pedagang, guna kelancaran dalam kegiatan seperti cocok tanam, pertanian, perkebunan, penacarian ikan, perdagangan, dan lain sebagainya. Dengan adanya analisa curah hujan di Kota Rembang, memudahkan masayarakat untuk melakukan kegiatan sehari-hari dengan hasil yang maksimal dimasa yang akan datang. Berdasarkan penelitian bahwasahnya Simple Moving Average digunakan prediksi curah hujan untuk menghasilkan Mean Square Error1: 1.676.748 dan Mean Square Error2 : 1.550.630. Nilai Mean Square Error dengan jumlah terkecil merupakan metode yang bagus untuk digunakan
PENGENALAN OBJEK BERSEJARAH DI KOTA SEMARANG DENGAN AUGMENTED REALITY BERBASIS ANDROID
No full textAndroid adalah salah satu sistem operasi yang terdapat pada smartphone. Dimana sistem operasi ini sering di gunakan oleh masyarakat dan banyak aplikasi yang dikembangkan dalam sistem operasi ini. Dalam sistem operasi android terdapat teknologi terdapat teknologi berupa augmented reality. Augmented reality adalah teknologi untuk menggabungkan objek digital kedalam objek nyata dengan bantuan komputer atau smartphone. Markerless augmented reality adalah salah satu metode yang terdapat pada augmented reality. Markerless augmented berbasis lokasi adalah tenologi dimana menggabungkan objek virtual dan objek nyata berdasarkan lokasi dengan menggunakan koordinat longitude dan latitude berdasarkan GPS yang terhubung dengan internet. Aplikasi augmented reality ini dibuat dengan menggunakan tool unity 3D dan juga bahasa pemrograman C#. Dengan menggunakan teknologi augmented reality ini ditujukan untuk dapat memudahkan menemukan lokasi objek bersejarah yang berada di kota semarang. Hasil dari penelitian ini adalah objek-objek bersejarah di kota semarang dapat dikenali secara realtime dengan menggunakan augmented reality yang telah di buat untuk sistem operasi android. Serta harapan dari pencapaian ini adalah dapat dikembangkan sebuah sistem yang lebih baik dari pada yang saat ini dilakukan