17604 research outputs found
Sort by
PERBANDINGAN KINERJA METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) DAN METODE WEIGHTED PRODUCT (WP) PADA SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM MENENTUKAN PENERIMA BANTUAN SISWA MISKIN (BSM) DI SD N 3 MANGIN GROBOGAN
No full textBantuan Siswa Miskin (BSM) adalah bantuan dari pemerintah berupa jumlah uang tunai yang diberikan langsung kepada siswa yang berasal dari keluarga miskin. Penyeleksian penerima bantuan yang mendapatkan bantuan saat ini masih belum terkomputerisasi yang dapat memperlambat kerja para guru dalam menentukan penerima BSM. Untuk mempermudah menyeleksi diperlukan suatu program aplikasi sistem pendukung keputusan yang dikembangkan berbasis web dengan bahasa pemrograman PHP, sedangkan untuk mengelola basis data menggunakan XAMPP sebagai database server, untuk memberi rankin dari data yang sudah ada. Pembuatan system ini menggunakan metode Weigted Product dan metode Simple Additive Weighting yang nantinya kedua metode tersebut akan di bandingkan kinerjanya supaya mendapatkan hasil metode terbaik dalam menentukan penerima bantuan siswa miskin
SISTEM PAKAR MENDIAGNOSA PENYAKIT PADA IKAN NILA GESIT MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR
No full textBanyak jenis penyakit yang tidak diketahui dengan adanya berbagai macam gejala yang menyerang pada ikan nila gesit di CV. Anugerah Merpati Mandiri Purwodadi. Pencarian data secara manual membuat kurang efisien dalam waktu dan tenaga. Sehingga diperlukan sebuah sistem pakar untuk mengelola gejala yang menyerang ikan nila gesit untuk mempermudah diagnosa penyakit. Penulis merancang sistem pakar untuk diagnosa penyakit ikan nila gesit menggunakan metode certainty factor berbasis web. Sistem dapat melakukan identifikasi penyakit lebih cepat dan akurat dikarenakan melakukan perhitungan yang valid seperti perhitungan manual. Sistem dibangun menggunakan analisis berorientasi objek serta dirancang menggunakan PHP dan Mysql. Sistem menghasilkan sebuah aplikasi diagnosa penyakit ikan nila gesit berbasis web yang akan memudahkan para pembudidaya ikan nila gesit khususnya pada CV. Anugerah Merpati Mandiri Purwodadi dalam mengetahui jenis penyakit yang menyerang pada ikan nila gesit
REDESAIN IDENTITAS VISUAL ORTIZ CAKE BAKERY UNTUK MEMPERBAHARUI WAJAH PERUSAHAAN
No full textBerkaitan dengan permasalahan identitas visual banyak sekali ditemukan pada perusahaan-perusahaan yang kurang mendapatkan perhatian pada masyarakat terkait visual yang kurang memberi informasi dari sebuah image perusahaan tersebut. Salah satunya adalah masalah logo yang masih ketinggalan jaman dan tidak selaras dengan citra perusahaan tersebut. Salah satu perhatian penulis tertuju pada sebuah perusahaan yang bernama Ortiz Cake & Bakery yang ditemukan sejumlah kesalahan visual terkait logo dalam perusahaan tersebut.Dengan adanya permasalahan tersebut, perlu dilaksanakan redesain logo (perancangan ulang) dan melakukan analisis masalah dari logo Ortiz Cake & Bakery. Hal ini perlu dilakukan agar Ortiz Cake & Bakery memiliki sebuah identitas visual yang menarik dan mengundang masyarakat sebagai konsumen yang loyal serta mencerminkan visi dan misi melalui kehadiran sebuah logo yang baru.Melalui metode penelitian dan data yang diperoleh melalui observasi, wawancara, angket, kepustakaan dan dokumentasi perusahaan. Analisa data menggunakan polling/jajak pendapat dan brainstorming. Konsep dasar redesain identitas Ortiz Cake & Bakery ialah untuk mencapai pembaharuan dari perusahaan dan mampu menguatkan citra dari produk yang dijual.Media yang tepat sebagai media utama adalah graphic standard manusl dengan media pendukungnya yaitu packaging, seragam, IDcard, Neon Box, tas plastic, car branding serta media digital fanspage facebook dan Instagram
Perancangan Website Penjualan Pada Fing33rfootwear Jepara
No full textFing33rfootwear merupakan sebuah usaha penjualan berbagai macam produk fashion khusus olahraga atau sportstation, khususnya untuk olahraga basket seperti baju, celana, tas, sepatu, jersey, dan aksesoris untuk basket yang basis penjualannya untuk para komunitas. Selain fungsi sistem informasi bagi manajemen, sistem informasi berbasis web juga berfungsi untuk mengembangkan usahanya agar dikenal oleh masyarakat luas, salah satu cara yang digunakan adalah dengan membuat sebuah website untuk proses penjualan, dengan adanya penjualan berbasis web tersebut diharapkan dapat memberikan kemudahan kepada konsumen dalam memilih dan memesan furniture sesuai dengan kebutuhan konsumen. Tujuan penulisan tugas akhir ini adalah membuat website sistem penjualan pada Fing33rfootwear agar dapat memberikan kemudahan dalam bertransaksi. Dengan Website system informasi penjualan secara on-line pada fing33rfootwear, perusahaan dapat lebih terbantu dalam hal pendataan barang, pendataan konsumen, transaksi pemesanan, pengiriman dan pembayaran serta pembuatan laporan-laporan terkait dengan penjualan barang yang dibutuhkan oleh pengguna sistem
ANALISIS KINERJA K-NEAREST NEIGHBOR UNTUK KLASIFIKASI TINGKAT KEMATANGAN JERUK NIPIS BERDASARKAN FITUR WARNA
No full textWarna merupakan atribut utama yang menjadi indikator penting dalam menentukan tingkat kematangan buah. Penilaian petani yang bersifat subyektif dan tidak konsisten membuat hasil penilaian yang berbeda antara satu penilaian dengan penilaian lainnya sehingga tingkat akurasi menjadi rendah. Dalam peningkatan akurasi pemilihan kematangan jeruk nipis diterapkan metode K-Nearest Neighbor untuk mengetahui kinerja dan prosentase akurasi metode K-Nearest Neighbor dalam klasifikasi tingkat kematangan jeruk nipis berdasarkan fitur warna. Proses klasifikasi menggunakan 75 data citra jeruk nipis yang dibagi menjadi 50 data training dan 25 data testing yang masing-masing data citra memiliki ukuran 128x128 piksel, 256x256 piksel, dan 512x512 piksel. Citra jeruk nipis diproses dengan Ektraksi Citra menggunakan mean RGB untuk inputan proses klasifikasi dengan pencarian jarak Euclidean Distance dan Cityblock Distance. Dalam penelitian ini, nilai k yang digunakan adalah k= 1, 3, 5, 7, dan 9. Hasil prosentase akurasi terbaik dalam klasifikasi tingkat kematangan jeruk nipis berdasarkan fitur warna, saat menggunakan pencarian jarak Euclidean Distance dengan nilai k=3 dan k=7 sebesar 92%. Sedangkan menggunakan Cityblock Distance dengan k=1 dan k=3 sebesar 88%. Hasil prosentase akurasi tersebut menunjukkan nilai k terbaik adalah k=3
IMPLEMENTATION OF DATA SHARING SECURITY USING PRETTY GOOD PRIVACY (PGP) AND BASE64 ON MOBILE APPLICATION
No full textPretty Good Privacy (PGP), a security infrastructure developed by Phil Zimmermann in mid-1980 that allows a person-to-person exchange of information via the internet by providing confidential protection against man-in-the-middle risks in forms of encryption/decryption and authentication using digitally signature. PGP uses symmetrical and public/private key cryptography in two levels: the secret key (symmetric), also called the session key, to perform data encryption and private/public key to provide and protect symmetric keys. The main functions of the PGP among others to perform encryption and create a digital signature on files, decrypt and verify files that have digital signatures, and manage PGP keys collection owned. The purpose of PGP is to provide and protect three main elements:, first, privacy, confidentiality in the storage and transmission of data to be secured so that only people who can access it, second, integrity, security against data from being modified without the knowledge of the owner, and the third, authentication, guarantee ownership of the data. In this work report we study about how to implement PGP into data sharing, how to make our data secure when it is sent into receiver. And also it can be use practically
EKSTRAKSI FITUR TEKSTUR HISTOGRAM PADA KLASIFIKASI ALGORITMA NAIVE BAYES UNTUK PENGENALAN DAGING SAPI DAN DAGING BABI
No full textKebutuhan daging sapi di masyarakat yang semakin meningkat dan kurangnya persediaan daging di pasaran serta daging sapi yang banyak disukai daripada daging lainnya seperti daging kambing, daging kerbau maupun daging babi menyebabkan harga daging sapi menjadi mahal. Sehingga menjadikan antara pasokan dengan permintaan daging sapi tidak seimbang. Hal ini menjadi kesempatan bagi pedagang nakal untuk memperoleh keuntungan besar dengan mencampurkan daging sapi dengan daging babi. Sehingga dengan latar belakang masalah tersebut, penulis membuat suatu penelitian menggunakan ekstraksi fitur Histogram pada Klasifikasi Algoritma Naive Bayes yang dapat mengenali antara daging sapi dan daging babi berdasarkan tekstur citra daging tersebut. Hasil penelitian menunjukan tingkat akurasi sebesar 100% berdasarkan pada 20 data citra uji dan 100 data citra latih
DATA MINING MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI UNTUK PENYUSUNAN LAYOUT MAKANAN DI RUMAH MAKAN LAYAH WATOE
No full textindustri restoran merupakan industri yang akan selalu berkembang. Hal ini disebabkan karena mobilitas masyarakat yang semakin tinggi sehingga banyak kegiatan atau aktivitas yang dilakukan diluar rumah yang pada akhirnya memperbesar kemungkinan untuk makan di luar. Restoran prasmanan adalah sebuah rumah makan yang dimana konsumennya dapat mengambil sendiri makanan yang disajikan di meja sesuai kebutuhan dan keinginan konsumen tanpa harus menunggu makanan disajikan. Namun di sisi lain rumah makan jenis prasmanan masih memiliki kekurangan dalam penyusunan layout makanan yang disajikannya, karena layout makanan prasmanan masih dilakukan secara acak dan belum ada aturan dalam penyusunan layout makanan. Dimana hal ini akan mempengaruhi kenyamanan konsumen pada saat mengambil makanan, sehingga akan berdampak pada kepuasan konsumen terhadap rumah makan prasmanan itu sendiri. Oleh karena itu, untuk mengatasi masalah tersebut, maka perlu adanya cara atau metode untuk menyelesaikan masalah di atas, dan data mining dapat menjadi solusi. Data mining digunakan sebagai proses untuk mendapatkan informasi yang berguna dari gudang basis data yang besar. Data mining juga merupakan proses iteratif dan interaktif untuk menemukan pola atau model baru yang sahih (sempurna), bermanfaat dan dapat dimengerti dalam suatu database yang sangat besar(massive databases). Berdasarkan hal tersebut maka perlu dilakukannya suatu implementasi data mining mengunakan aturan association rule dengan algoritma apriori untuk penyusunan layout makanan di rumah makan prasmanan. Agar dapat memudahkan pihak rumah makan dalam menentukan pola penyusunan layout makanan yang sesuai dengan pola kebiasaan konsumen dalam mengambil makanan
INVERSE BIT STEGANOGRAFI PADA FILE MP3
No full textPada jaman modern ini, penggunaan internet sangatlah mudah dan nyaman digunakan untuk melakukan pengiriman data, dan hari demi hari penggunaannya terus meningkat. Keamanan dari pengiriman informasi menjadi sebuah masalah. File MP3 adalah salah satu media yang sangat populer digunakan, namun ternyata jarang dimanfaatkan dalam steganografi. Algoritma Inverse Bit dapat meningkatkan MSE dan PSNR dari cover. LSB adalah algoritma yang sederhana, selain itu juga sudah diterapkan pada bit yang tidak digunakan pada header MP3. Dalam penelitian ini, Inverse Bit akan digabungkan dengan LSB pada header MP3. Pada penelitian ini akan dilakukan pada 50 citra dan MP3.Pada proses penyisipan pesan memerlukan waktu antara 3 hingga 40 detik dan pada pengambilan pesan memerlukan 2 hingga 20 detik
Penerapan Algoritma Apriori Untuk Menentukan Strategi Penjualan Pada Rumah Makan Dapoer Emak Pati
No full textPada penelitian ini digunakan Algoritma Apriori digunakan untuk meningkatkan penjualan pada Rumah Makan “Dapoer emak” Pati. Sistem ini diharapkan dapat membantu pemilik Rumah Makan “Dapoer emak” untuk merencanakan strategi pejualan produk menu yang mereka tawarkan. Perencanaan itu dilakukan dengan cara memberikan promo “Paket Hemat”sebagai pilihan untuk konsumen . Algoritma Apriori salah satu dari bagian Analisis Asosiasi. Algoritma ini dipilih untuk menghasilkan aturan-aturan asosiasi dari hasil transaksi penjualan menu pada Rumah Makan “Dapoer emak” . Dalam menentukan aturan asosiasi ini, diperlukan identifikasi frequent itemset . Hal ini merupakan kombinasi menu yang kemungkinan dibeli para konsumen. Penentuan ini dimulai dari 1 item sampai dengan 3item . Selanjutnya, itemset tersebut akan menghasilkan aturan-aturan asosiasi beserta nilai confidence . Jika nilai confidence sama dengan atau di atas nilai min-confidence yang telah didefinisikan sebelumnya maka kombinasi menu itu akan diikutkan dengan promo “Paket Hemat”. Selain itu konsumen juga langsung biasa memilih menu yang sudah terdaftar dalam menu “Paket Hemat” yang sudah terdaftar. Diharapkan dengan adanya promo “Paket Hemat ” ini, penjualan di Rumah Makan “Dapoer Emak” dapat meningkat dari sebelumnya