17604 research outputs found
Sort by
Perancangan Ulang Corporate Identity Great Coffee 1987 Semarang
No full textGreat Coffee atau yang lebih di kenal dengan sebutan Ge.Co adalah salah satu cafe yang mengambil konsep Cafe Coffee Shop dan mempunyai keunikan dengan mengkombinasikan tema vintage dan garden 2 tema dalam 1 tempat. Suatu identitas sangat penting untuk membentuk citra dan karakter dari perusahaan dengan membuat Corporate identity yang kuat. Namun sayangnya, corporate identity yang dimiliki Ge.Co. belum dapat menampilkan citra karakter dari cafe. Oleh sebab itu perlu adanya perancangan ulang corporate identity Ge.co agar memiliki identitas visual yang konsisten dan juga dapat merepresentasikan visi misi dan karakter dari perusahaan . Metode yang di pakai deskriptif kualitatif melalui pengumpulan data wawancara dan juga observasi langsung ke cafe dan para kompetitornya agar data yang di dapat lebih akurat. Diharapkan dengan adanya corporate identity yang baru, Ge.Co dapat memperjelas citra karakter dan juga visi misi pada perusahaan dapat terealisasikan
Pengujian Brightness pada Citra Terenkripsi dengan Algoritma Arnold Cat Map (ACM) dan Metode End of File (EoF)
No full textUji ketahanan (robustness) dilakukan pada citra rekam medis hasil enkripsi dengan algoritma Arnold Cat Map (ACM) dan metode End of File (EoF) menggunakan perubahan kecerahan (brightness). Pengujian dilakukan dengan menggunakan nilai MSE dan PSNR. Nilai PSNR sebelum dan setelah dilakukan proses perubahan brightness yaitu 35 menjadi 48, merupakan perubahan yang tidak terlalu jauh. Dan nilai PSNR 48 mendekati nilai 50 yang termasuk kriteria baik untuk hasil pengujian PNSR, karena walaupun terdapat sejumlah derau namun kualitas citra masih dapat dikatakan baik. Berdasarkan hasil pengujian menggunakan PSNR juga dapat dilihat bahwa koefisien perubahan brightness yang paling baik ada pada angka 1 atau (-1) atau mendekati angka 0. Hal ini disebabkan ketika dilakukan perubahan brightness dengan koefisien 0 sama dengan tidak dilakukan serangan atau perubahan apapun. Sehingga nilai PSNR terbesar ada pada angka yang mendekati 0, yaitu 1 atau (-1)
PREDIKSI STATUS KESEJAHTERAAN MENGGUNAKAN ALGORITMA REGRESI LINIER BERGANDA (STUDI KASUS KECAMATAN SEMARANG UTARA)
No full textKemiskinan terjadi sebagai salah satu dampak dari pembangunan yang tidak merata baik di pusat maupun daerah. Sebagai ibu kota Provinsi Jawa Tengah, Kota Semarang tidak luput dari masalah kemiskinan. Meskipun telah dilakukan pemetaan kerawanan di setiap daerah, masih dibutuhkan sebuah prediksi status kesejahteraan yang akan membantu pemerintah dalam memberikan bantuan kepada warga degan tepat sasaran. Status kesejahteraan yang akan di prediksi dipengaruhi oleh banyak faktor, untuk itulah algoritma yang cocok untuk digunakan dalam penelitian ini menggunakan algoritma regresi linier berganda. Data yang digunakan dalam penelitian adalah data warga miskin di Kecamatan Semarang Utara dengan satu variabel terikat (Y) penelitian adalah status kesejahteraan dan 12 variabel bebas (X) yaitu jenjang pendidikan tertinggi, lapangan usaha dari pekerjaan utama, status kedudukan dalam pekerjaan utama, status bangunan tempat tinggal, status lahan tempat tinggal, kulkas, sepeda, sepeda motor, mobil, aset lahan, jumlah anggota rumah tangga, dan jumlah keluarga. Hasil penelitian dengan tingkat kepercayaan sebesar 95%, diperoleh nilai koefisien determinasi sebesar 85% dengan squared error sebesar 0,376
SISTEM INFORMASI PENGOLAHAN DATA ANGKUTAN DARAT BERBASIS WEB PADA DINAS PERHUBUNGAN KABUPATEN KENDAL
No full textLaporan dengan judul SISTEM INFORMASI PENGOLAHAN DATA ANGKUTAN DARAT BERBASIS WEB PADA DINAS PERHUBUNGAN KABUPATEN KENDAL telah dilaksanakan. Program ini dibuat untuk membantu mempermudah pencarian data Angkutan di Dinas Perhubungan Kabupaten Kendal. Pemrograman yang dipakai adalah Web dengan menggunakan Sublime Text 3 sebagai aplikasi untuk memudahkan pembuatan sistem tersebut, dan dengan menggunakan database MySQL. Hasil akhir perancangan program ini menghasilkan Program Sistem Informasi Pengolahan Data Angkutan Darat berbasis Web yang diharapkan memudahkan dalam hal pencarian data dan mempercepat proses pelayanan pada Program tersebut
SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS KEPENDUDUKAN DI BADAN PUSAT STATISTIK (BPS) KABUPATEN SEMARANG
No full textPerkembangan tekonologi kini semakin cepat, rata-rata sekarang orang telah menggunakan komputer untuk mencari informasi maupun untuk pekerjaan. Suatu sistem yang baik harus mampu memberikan informasi dengan data-data yang akurat dan tepat dalam proses pengolahannya. Pembuatan aplikasi ini menggunakan software Adobe Flash CS6, karena Adobe Flash CS6 dapat menyajikan sistem ini menjadi interaktif dan dinamis. Adobe Flash CS6 menyediakan berbagai macam fitur yang sangat membantu untuk membuat animasi dan tampilan menjadi semakin mudah dan menarik. Pada saat ini Badan Pusat Statistik Kabupaten Semarang belum mempunyai aplikasi Sistem Informasi Geografis. Sehingga penulis berusaha membuat sebuah sistem yang disebut "Sistem Informasi Geografis Kependudukan di Badan Pusat Statistik Kabupaten Semarang". Sistem ini dirancang untuk mempermudah pegawai Badan Pusat Statistik Kabupaten Semarang dan masyarakat dalam mencari data di perpustakaan Badan Pusat Statistik Kabupaten Semarang
DEVELOPMENT OF MOBILE APPS FOR CHILLER MACHINE DIAGNOSTIC AND MONITORING
No full textEngine technicians need an application that is able to monitor the machine wherever and whenever. Currently, this kind of development is strongly supported by the presence of devices that are increasingly rapid and these machines also have the feature to connect remotely to a database server. Due to security in this application, in this development using prototyping. But to build it requires proper analysis of potential users. So, created a monitoring and diagnostic application that build by user experience analysis design on mobile platform Android
SISTEM INFORMASI AKADEMIK PADA SD IT BINA INSANI SEMARANG BERBASIS WEB
No full textSekolah Dasar Islam Terpadu Bina Insani Semarang merupakan salah satu instansi swasta dalam dunia pendidikan yang berlokasi di semarang. Dalam pengelolahan nilai dan buku tamu Sekolah Dasar Islam Terpadu Bina Insani Semarang menggunakan pembukuan manual, dengan metode ini masih memunculkan beberapa kekurangan yaitu sulitnya mengumpulkan data yang terselip dan melihat data dari tahun-tahun sebelumya maka dari itu diperlukan sistem informasi akademik pada SD IT Bina Insani Semarang Berbasis Web dapat dipergunakan untuk melihat nilai setiap siswa, hingga mempercepat pemberitahuan nilai terhadap siswa. Maka dari itu sistem informasi akademik pada SD IT Bina Insani Semarang Berbasis Web ini membutuhkan beberapa perangkat lunak untuk membuat program yaitu dreamwever sebagai text editor, Google Chrome sebagai browser dan bahasa pemrograman PHP
Peran Serta Videographer Dalam pembuatan Feature Ragam Pesona Episode `Sejuta Pesona Dewi Kandri`.
No full textABSTRAK Pariwisata menjadi salah satu potensi daerah yang banyak dikembangkan masyarakat Indonesia. Banyaknya kekayaan alam Indonesia dan uniknya budaya lokal yang dimiliki menjadikan daya tarik tersendiri bagi wisatawan domestik maupun turis mancanegara. Namun masih banyak tempat wisata di Indonesia yang hanya menyuguhkan keindahan alam tanpa memberikan edukasi kepada pengunjung yang hadir. Dengan demikian penulis membuat program acara feature RAGAM PESONA episode Sejuta Pesona Dewi Kandri agar masyarakat mengetahui informasi mengenai keberagaman Indonesia dan pariwisatanya. Dalam program feature Ragam Pesona yang mengangkat tentang banyaknya potensi yang dimiliki suatu daerah di Indonesia. Dewi Kandri atau Desa Wisata Kandri sendiri merupakan sebuah kawasan pedesaan yang berada di kota Semarang dimana terdapat beberapa karakteristik sebagai tempat wisata, pengunjung akan mendapat banyak edukasi diantaranya bercocok taman, kesenian, dan budaya. Tujuan lain dari pembuatan program feature ini adalah untuk mengajak warga Indonesia untuk berfikir kreatif agar dapat memanfaatkan potensi yang dimiliki didaerahnya semaksimal mungkin
Pemetaan Digital Kawasan Industri Bawen
No full textPT Kawasan Industri Wijayakusuma (Persero) merupakan perusahaan Badan Usaha milik Negara yang bergerak dalam bidang Industri dan persewaan kavling industri. Kawasan Industri merupakan kawasasan pemusatan kegiatan Industri yang dilengkapi dengan sarana dan prasarana penunjang yang di kembangkan dan dikelola oleh perusahaan Kawasan Industri yang sudah memiliki izin usaha. Dengan semakin padatnya penduduk di suatu Kota membuat perusahaan mengembangkan lingkungan Kawasan Industri baru untuk menggerakan roda ekonomi di suatu daerah. Bertujuan untuk mensejahterakan masyarakat yang berada di sekitar kawasan. Dalam Pengembangan Kawasan Industri, membutuhkan perencanaan dan pengembangan yang baik, dalam suatu pengembangan Kawasan Industri pemetaan lokasi salah satu aspek yang terpenting dalam pengembangan Kawasan Industri. Dalam pemetaan lebih menjelaskan lokasi lahan yang dipersiapkan untuk pegembangan Kawasan Industri baru. Dengan menggunakan Teknologi Sistem Informasi Geografis, pemetaan lokasi menjadi lebih mudah dalam hal pemantauan lahan Kawasan Industri yang di kembangkan. Karena kemampuannya untuk menganalisa, menampilkan data spasial dan data atribut, sehingga pemantauan lokasi lebih efisien dan dapat diperoleh dengan cepat
Klasifikasi Kategori Berita Pada Aplikasi Jateng News Menggunakan Metode Naive Bayes Classifier Dengan Dukungan Metode Stemming Nazief Dan Adriani
No full textJumlah artikel berita yang diterima oleh aplikasi Jateng News berkisar antara 200 - 250 berita dalam rentang waktu 3 jam. Atas dua hal tersebut akan menyulitkan editor untuk menentukan kategori berita secara tradisional. Terdapat metode untuk mengategorikan berita secara otomatis yaitu dengan menggunakan klasifikasi. Artikel berita memiliki format berupa teks, sehingga akan menjadi lebih rumit dan perlu proses untuk mempersiapkan data. Selain itu artikel yang diterima merupakan artikel berbahasa Indonesia yang harus disederhanakan menjadi kata dasar pada setiap kata, hal ini dapat dilakukan dengan metode stemmer Nazief dan Andriani. Untuk metode klasifikasi yang digunakan adalah metode Naïve Bayes yang secara umum sering digunakan untuk text mining. Kedua metode tersebut akan dikolaborasikan agar mendapatkan hasil dengan akurasi yang tinggi. Hasil penelitian menunjukkan klasifikasi oleh Naïve Bayes dengan dukungan dari Nazief dan Andriani mendapatkan akurasi yang lebih tingg