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The Health Benefits of Tamarindus indica: A Focus on the Relationship Between Phytochemical Composition and Physiological Effects
No full textBackground/Objectives: Conventional pharmacotherapy for the most prevalent human diseases still has limited efficacy. Natural medicines are recognized for their therapeutic efficacy and low side effects. Tamarindus indica is a tropical tree of the Fabaceae family, valued for its multiple uses and the nutritional properties of its fruits. The purpose of this review is to provide an overview of the nutraceutical value of T. indica, focusing on its phytochemical composition and main health benefits. Methods: For this purpose, a bibliography search was performed in PubMed, Scopus, and ScienceDirect databases, including all articles published between 2000 and December 2025. Results: The T. indica fruit contains different phytochemical compounds, such as flavonoids, tannins, alkaloids, and saponins, with therapeutic potential. These compounds exert free radical scavenging activity, improve antioxidant and detoxification enzyme activities, exert antimicrobial effects, attenuate the activation of pro-inflammatory mediators, and regulate the expression of lipid metabolism genes. Conclusions: This article presents an integrated analysis summarizing the phytochemical characteristics, mode of action, medical utility, and safe use of T. indica, thereby contributing to a greater understanding of its potential health benefits
The characteristics of modern-type depression and its relevance in clinical practice
No full textPURPOSE OF REVIEW: Modern-type depression (MTD) has emerged as a distinct psychopathological construct in the context of 21st-century societal, technological, and cultural transformations in Japan. First described by Tarumi and then refined by Kato et al. , it has since been recognized internationally. MTD diverges from classical melancholic depression in aetiology, phenomenology, and therapeutic response. RECENT FINDINGS: It is especially prevalent among adolescents and young adults exposed to accelerated social rhythms, digital hyperconnectivity, and precarious work and relational structures. Clinically, MTD is characterized by avoidance of social roles, heightened sensitivity to interpersonal conflict, externalized complaints, emotional withdrawal, and tension between authentic and idealized selves. Unlike traditional depression, pharmacological treatments often yield limited benefit or worsen symptoms, underscoring the need for psychosocial and community-based interventions. Promising approaches include interpersonal counselling, psychoeducation, stress management, cognitive-behavioural therapy, physical activity, and neuromodulation techniques such as transcranial direct current stimulation. SUMMARY: The advent of MTD highlights how socio-cultural acceleration and technological mediation shape mental health, exposing the limitations of conventional diagnostic frameworks. It also provides a valuable opportunity to investigate how social change influences psychopathology and to design culturally sensitive, developmentally informed strategies for prevention and treatment in younger populations
Development of AI-Driven Digital Services for Integrated Energy and Thermal Comfort Measurement in Indoor and Outdoor Environments under Climate Change
No full textQuesta tesi di dottorato sviluppa un framework innovativo basato sull’intelligenza artificiale per la misura in tempo reale e la previsione del comfort termico, oltre che per l’ottimizzazione energetica in contesti interni ed esterni. Da questo lavoro nasce anche il Comfort Performance Contract, fondato sull’idea che energia e comfort possano essere monetizzati. Indoor, il framework introduce una rete Long Short-Term Memory che prevede temperatura e umidità interna per calcolare il PMV semplificato (sPMV) nelle 24 ore successive, mentre un modello supervisionato stima il Thermal Sensation Vote (TSV) degli occupanti. Un algoritmo di ottimizzazione Pareto-efficiente utilizza tali previsioni per fornire valori ottimali di temperatura e umidità che garantiscano comfort riducendo i consumi energetici. In parallelo è stato sviluppato un modello sPMV ottimizzato, che combina Generalized Additive Models e regressione migliorando l’accuratezza di misura del 17.31% rispetto all’sPMV originale. Inoltre, è stato implementato un modello non supervisionato capace di identificare con un silhouette score di 0.50, stati di comfort usando solo dati fisiologici, senza feedback degli utenti. Outdoor, è stato sviluppato un servizio basato su IA che stima la temperatura media radiante e calcola l’Universal Thermal Climate Index in tempo reale. Questo servizio integra dati di vulnerabilità per migliorare le strategie di adattamento al cambiamento climatico. I framework sono stati validati in diversi casi studio europei. I modelli LSTM hanno prodotto errori medi di 1.1°C e del 3.7% per il forecasting di temperatura e umidità. Il modello supervisionato di TSV ha ottenuto un MAE di 0.1 (R2=0.9). Le previsioni LSTM sono state usate per prevedere il TSV nelle 24 ore successive. Il sistema di ottimizzazione fornisce raccomandazioni che riducono i consumi energetici del 44.8% garantendo comfort continuo. Il modello MRT outdoor ha ottenuto un MSE di 1.9°C, assicurando un calcolo stabile dell’UTCI.This PhD thesis develops an innovative AI-based framework for the real-time measurement and prediction of thermal comfort, as well as for energy optimization in both indoor and outdoor environments. This research introduces the Comfort Performance Contract, grounded in the premise that energy and comfort can be accurately measure and monetized. Indoors, the framework integrates a Long Short-Term Memory network to forecast indoor temperature and relative humidity over the next 24 hours, enabling the calculation of a simplified PMV (sPMV). In parallel, a supervised learning model estimates occupants’ Thermal Sensation Vote (TSV). A Pareto-efficient optimization algorithm uses these measures to determine optimal temperature and humidity setpoints that ensure thermal comfort while minimizing energy consumption. An optimized sPMV model was also developed, combining Generalized Additive Models and regression techniques, achieving a 17.31% improvement in measurement accuracy compared to the original sPMV. An unsupervised model was also implemented, capable of identifying comfort states exclusively from physiological data, without user feedback, with a silhouette score of 0.50. For outdoor environments, an AI-based service was developed to estimate mean radiant temperature and measure the Universal Thermal Climate Index (UTCI) in real-time. This service integrates vulnerability data to enhance climate change adaptation strategies. The frameworks were validated across multiple European case studies. The LSTM model achieved mean forecasting errors of 1.1°C for temperature and 3.7% for relative humidity. The supervised TSV model obtained a mean absolute error of 0.1 (R2 = 0.9), and LSTM forecasts were used to predict TSV over a 24-hour horizon. The optimization system generated recommendations capable of reducing energy consumption by up to 44.8% while ensuring continuous comfort. The outdoor MRT model achieved a MSE of 1.9°C, ensuring accurate UTCI computation
Heart Sound Classification for Early Detection of Cardiovascular Diseases Using XGBoost and Engineered Acoustic Features
No full textHeart sound-based detection of cardiovascular diseases is a critical task in clinical diagnostics, where early and accurate identification can significantly improve patient outcomes. In this study, we investigate the effectiveness of combining traditional acoustic features and transformer-based Wav2Vec embeddings with advanced machine learning models for multi-class classification of five heart sound categories. Ten engineered acoustic features, i.e., Log Mel, MFCC, delta, delta-delta, chroma, discrete wavelet transform, zero-crossing rate, energy, spectral centroid, and temporal flatness, were extracted as regular features. Four model configurations were evaluated: a hybrid CNN + LSTM and XGBoost trained with either regular features or Wav2Vec embeddings. Models were assessed using a held-out test set with hyperparameter tuning and cross-validation. Results demonstrate that models trained on regular features consistently outperform Wav2Vec-based models, with XGBoost achieving the highest accuracy of 99%, surpassing the hybrid model at 98%. These findings highlight the importance of domain-specific feature engineering and the effectiveness of ensemble learning with XGBoost for robust and accurate heart sound classification, offering a promising approach for early detection and intervention in cardiovascular diseases
New experimental research approaches to comfort and indoor air quality
No full textQuesta tesi mira a fornire un contributo significativo alla letteratura attuale sui nuovi approcci sperimentali al comfort e alla qualità dell’aria interna (IAQ), due aspetti fondamentali dell’Indoor Environmental Quality (IEQ). L’IEQ svolge un ruolo cruciale nel benessere, nella salute e nella produttività degli occupanti degli edifici, soprattutto considerando che le persone trascorrono l’80-90% del loro tempo in ambienti chiusi; pertanto negli ultimi anni, l’attenzione scientifica e normativa è notevolmente aumentata.
Il primo approccio investigato propone un framework per il controllo dei sistemi HVAC nelle sale studio universitarie. Esso include un modello data-driven capace di stimare la probabilità di interazione degli utenti con i sistemi di climatizzazione e ventilazione sulla base della sensazione termica, della qualità dell’aria percepita, dei parametri microclimatici e delle interazioni precedenti con il sistema. L’assetto sperimentale ha consentito ai partecipanti di svolgere le loro abituali attività di studio senza supervisione, riducendo il rischio di condizionamenti psicologici. I risultati mostrano che la temperatura operante è il principale determinante della sensazione termica, mentre la qualità dell’aria percepita dipende non solo dalla concentrazione di CO2 ma anche dalla percezione termica e dalla velocità dell’aria. Dai dati sperimentali sono stati sviluppati tre modelli predittivi (riscaldamento, raffrescamento e IAQ) per stimare la probabilità di intervento dell’utente sul sistema.
Il secondo approccio si concentra sul miglioramento della IAQ nelle aule tramite sistemi di ventilazione meccanica controllata (VMC). È stata condotta una campagna di misurazioni in tre diverse aule per analizzare la dinamica della qualità dell’aria interna influenzata dal comportamento degli occupanti e dalla presenza o assenza di un sistema VMC. L'attenzione è stata rivolta alle variazioni temporali della concentrazione di CO2. I risultati indicano che una combinazione di ventilazione naturale e meccanica è essenziale per raggiungere livelli accettabili di CO2.
Poiché i sistemi VMC possono generare discomfort a causa della velocità dell’aria, la loro valutazione accurata è spesso limitata da elevati costi, lunghi tempi di misura e dalla necessità di un campionamento spaziale denso. Per questo motivo, è stata sviluppata e validata una piattaforma mobile biassiale di misura, dotata di un sensore puntuale e guidata da un algoritmo di raffinamento adattivo. Questo sistema permette una mappatura efficiente dei campi di velocità dell’aria, aiutando a identificare potenziali aree di discomfort con un ridotto sforzo di misura.
La tesi esplora inoltre un approccio innovativo basato sulle Living Walls (LWs), sistemi biomeccanici progettati per ridurre le concentrazioni di CO2 all'interno. Lo studio valuta le prestazioni di fitorisanamento di due LWs in un’aula simulata in condizioni indoor controllate, analizzando le curve di decadimento della CO2. I risultati mostrano che le LWs accelerano significativamente la riduzione della CO2, evidenziando il loro potenziale come elementi efficaci all’interno di sistemi di ventilazione ibridi finalizzati al miglioramento sostenibile della IAQ.
In conclusione, questa tesi avanza la conoscenza nel campo della qualità dell’ambiente interno, con particolare enfasi sul comfort termoigrometrico e sulla qualità dell’aria interna. I risultati forniscono spunti rilevanti e introducono approcci sperimentali innovativi per migliorare le condizioni indoor, contribuendo in ultima analisi a ambienti interni più salubri e confortevoli.This thesis aims to make a significant contribution to the current literature on new experimental approaches to comfort and indoor air quality (IAQ), two fundamental aspects of Indoor Environmental Quality (IEQ). IEQ plays a crucial role in the well-being, health, and productivity of building occupants, especially considering that people spend 80-90% of their time indoors; therefore, scientific and regulatory attention has increased significantly in recent years.
The first approach investigated proposes a framework for controlling HVAC systems in university study rooms. It includes a data-driven model capable of estimating the probability of user interaction with air conditioning and ventilation systems based on thermal sensation, perceived air quality, microclimatic parameters, and previous interactions with the system. The experimental setup allowed participants to carry out their usual study activities without supervision, reducing the risk of psychological conditioning. The results show that the operative temperature is the main determinant of thermal sensation, while perceived air quality depends not only on CO2 concentration but also on thermal perception and air velocity. Three predictive models (heating, cooling, and IAQ) were developed from the experimental data to estimate the probability of user intervention on the system.
The second approach focuses on improving IAQ in classrooms through controlled mechanical ventilation (CMV) systems. A measurement campaign was conducted in three different classrooms to analyze the dynamics of indoor air quality influenced by occupant behavior and the presence or absence of an CMV system. The focus was on temporal variations in CO2 concentration. The results indicate that a combination of natural and mechanical ventilation is essential to achieve acceptable CO2 levels.
Since CMV systems can cause discomfort due to air velocity, their accurate assessment is often limited by high costs, long measurement times, and the need for dense spatial sampling. For this reason, a mobile biaxial measurement platform equipped with a point sensor and guided by an adaptive refinement algorithm was developed and validated. This system allows efficient mapping of air velocity fields, helping to identify potential areas of discomfort with reduced measurement effort.
The thesis also explores an innovative approach based on Living Walls (LWs), biomechanical systems designed to reduce indoor CO2 concentrations. The study evaluates the phytoremediation performance of two LWs in a simulated classroom under controlled indoor conditions, analyzing CO2 decay curves. The results show that LWs significantly accelerate CO2 reduction, highlighting their potential as effective elements within hybrid ventilation systems aimed at sustainable IAQ improvement.
In conclusion, this thesis advances knowledge in the field of indoor environmental quality, with particular emphasis on thermo-hygrometric comfort and indoor air quality. The results provide relevant insights and introduce innovative experimental approaches to improve indoor conditions, ultimately contributing to healthier and more comfortable indoor environments
Storia della cantieristica italiana nell'età contemporanea. 1. Dall'Unità all'età giolittiiana (1861-1913)
No full textEcology of marine fairy circles and seepages
No full textL’eterogeneità degli habitat dei fondali marini può supportare la biodiversità fornendo un substrato complesso per la colonizzazione e aumentando il turnover delle specie. I fattori che determinano l'eterogeneità degli habitat includono sia i processi abiotici, ad esempio l’emissione di fluidi dai fondali marini indotta geologicamente, sia le interazioni biotiche, come i nuovi habitat creati dalle specie marine. I cosiddetti “cerchi delle streghe” sono strutture circolari ben note negli ecosistemi terrestri e si trovano anche in vari habitat marini. I processi di formazione all’origine di questi pattern spaziali non sono sempre compresi. In questa ricerca di dottorato esploro l'ecologia di diversi habitat circolari sui fondali marini con origini diverse e le interazioni tra microbi e organismi più grandi (come metazoi e fanerogame marine). In una revisione della letteratura, propongo una nuova classificazione dei “cerchi delle streghe” marini e descrivo i loro principali processi ecologici e la biodiversità associata. Gli habitat circolari (i cosiddetti “cerchi delle streghe”) del Mar Mediterraneo, associati all’emissione di fluidi dai fondali marini, sono l’oggetto di studio di questa tesi di dottorato. La mia ipotesi è che i microbi svolgano un ruolo importante nel ciclo biogeochimico, nelle reti trofiche e nella complessità degli habitat circolari. I campioni sono stati raccolti dalla zona mesofotica al largo della Corsica (Francia), nelle sorgenti idrotermali di acque poco profonde dell'Isola Vulcano (Arcipelago delle Eolie, Italia) e nella grotta sottomarina conosciuta come "Black Hole" nel Golfo di Napoli (Italia). Le analisi di laboratorio includono lo studio dello stato trofico dei sedimenti e la descrizione delle comunità procariotiche ed eucariotiche attraverso tecniche tradizionali e molecolari. I miei risultati evidenziano forti gradienti ambientali associati a questi habitat circolari, che influenzano la biodiversità e la distribuzione delle comunità procariotiche ed eucariotiche associate. Nel complesso, gli habitat circolari aumentano l’eterogeneità dei fondali marini e sostengono la biodiversità. D’altro canto, la nostra conoscenza di questi habitat e della loro distribuzione globale è ancora limitata.Seafloor habitat heterogeneity can support biodiversity by providing a complex substrate for colonization and by increasing species turnover. Drivers of habitat heterogeneity include both abiotic processes, for example geologically induced seabed fluid flow, and biotic interactions, like novel habitat created by marine species. Fairy circles are circular structure well known in terrestrial ecosystems, and they are also found in various marine habitats. Formation processes driving these spatial patterns are not always understood. In this PhD research, I explore the ecology of different circular seafloor patterns with various origins and the interactions between microbes and larger organisms (like metazoans and seagrasses). In a literature review, I propose a novel classification of marine fairy circles, and I describe their main ecological processes and biodiversity. Circular habitats (the so called “fairy circles”) of the Mediterranean Sea, associated with seabed fluid flow, are the target of this PhD thesis. I hypothesize that microbes play an important role in biogeochemical cycling, food webs, and habitat complexity of circular habitats. Samples were collected from the mesophotic zone offshore Corsica (France), in the shallow-water hydrothermal vents of Vulcano Island (Aeolian Archipelago, Italy), and in the submarine cave known as the "Black Hole" in the Gulf of Naples (Italy). Laboratory analyses include the study of the trophic status of sediments, and the description of prokaryotic and eukaryotic communities through traditional and molecular techniques. My results highlight strong environmental gradients associated with these circular habitats, influencing the biodiversity and spatial patterns of associated prokaryotic and eukaryotic assemblages. Overall, circular habitats increase seafloor heterogeneity and support biodiversity. On the other hand, our knowledge about these habitats along with their global distribution is still limited
Generalized fixed point theorems for asymptotically regular mappings in b-metric spaces via contractive families
No full textThis paper introduces a unified framework for fixed point theorems involving asymptotically regular mappings in b-metric spaces through the concept of contractive families. We establish a general fixed point theorem that encompasses various existing results, including those of Kannan-type and generalized contractive conditions, as special cases. In particular, we demonstrate that the recent results of Nagac and Tas [1] emerge naturally as special cases of our main theorem through appropriate parameter choices. The main result employs coefficient functions and a general auxiliary function with strengthened continuity conditions, providing flexibility that allows the derivation of numerous particular cases. Several corollaries with complete proofs are presented to demonstrate that our results properly generalize and extend well-known theorems in the literature
Micro and Macrovascular disease in Systemic Sclerosis: results from a monocentric observational study
No full textIntroduzione: La sclerosi sistemica (SSc) è caratterizzata da una disfunzione endoteliale che conduce ad un progressivo danno vascolare e alla fibrosi. Sebbene il coinvolgimento microvascolare sia ben riconosciuto come una caratteristica precoce della malattia, il danno macrovascolare è stato storicamente sottovalutato e, peraltro, risulta non ancora indagato nelle fasi molto iniziali della SSc. Gli studi che hanno realizzato una valutazione integrata del danno micro e macrovascolare lungo tutto lo spettro della SSc, inclusa la diagnosi molto precoce di sclerosi sistemica (VEDOSS), rimangono al momento limitati. Metodi: In questo studio osservazionale trasversale, pazienti con SSc conclamata, VEDOSS e fenomeno di Raynaud primitivo (PRP) sono stati arruolati prospetticamente tra Ottobre 2023 e Aprile 2025. I partecipanti sono stati sottoposti a una valutazione completa microvascolare e macrovascolare comprendente videocapillaroscopia periungueale, ecocolordoppler arterioso plurisegmentario (distretti carotideo, aortico e degli arti inferiori), FMD (flow-mediated dilation) e misurazione di biomarcatori endoteliali (VCAM-1, ICAM-1, cellule endoteliali circolanti [CEC]). Il rischio cardiovascolare tradizionale è stato stimato mediante SCORE2. Risultati: Sono stati inclusi 62 soggetti di sesso femminile (34 SSc, 14 VEDOSS, 14 PRP). Le alterazioni microvascolari hanno seguito il continuum atteso della malattia, con modificazioni capillaroscopiche presenti nel 57% dei pazienti VEDOSS e nel 91% dei pazienti con SSc. Sebbene le stime SCORE2 e lo spessore intima-media carotideo fossero comparabili tra i gruppi, le alterazioni macrovascolari erano più frequenti nella SSc (52,9%) e nella VEDOSS (50%) rispetto al PRP (21,4%). I livelli di VCAM-1, ICAM-1 e CEC erano significativamente aumentati nella SSc rispetto al PRP, mentre non sono state osservate differenze significative tra VEDOSS e PRP. Conclusioni: Questi risultati supportano un modello unificato di malattia micro- e macrovascolare nella SSc e dimostrano che il coinvolgimento macrovascolare è rilevabile già nella fase VEDOSS. I punteggi convenzionali di rischio cardiovascolare sottostimano il reale carico vascolare, evidenziando la necessità di strumenti di stratificazione del rischio specifici per la malattia che integrino imaging vascolare e biomarcatori endoteliali
Urban olive-culture: distribution of the cultivar ‘Ascolana tenera’ in the city of Ascoli Piceno, Italy
No full textThe study emphasizes the importance of the olive tree landscape as a cultural link to local identities and highlights the multifunctional dimensions of olive trees, including ornamental, environmental, and social values. This study argues that the conservation of local germplasm heritage is important to the identity of European cities. Focusing on Ascoli Piceno, a historic city in central Italy, the study developed a method for recognizing and characterizing olive trees in urban and peri-urban contexts. By applying indirect and direct on-site surveys along with geospatial technologies to collect and manage territorial data, the study provides a first state-of-the-art view of the distribution, cultivar identification, and characteristics of trees at the city scale, with a particular focus on ‘Ascolana tenera’, the oldest and most representative cultivar in the area. The study finds a different distribution of cultivars based on the different urban matrices of the city; in particular, the highest presence of ‘Ascolana tenera’ was found in the consolidated historical urban matrix before 1954. Finally, the study discovered the “neglected ecotypes” of centuries-old olive trees that have been hidden by the progressive urbanization of rural areas and that can be used in subsequent genetic programs to fortify commercial orchards. Our findings refocus the role of the ‘Ascolana tenera’ cultivar in Ascoli Piceno and the entire Protected Designation of Origin (PDO) area