STMIK GI MDP
Not a member yet
    2469 research outputs found

    ANALISIS PENGARUH RASIO LIKUIDITAS, RASIO AKTIVITAS, RASIO LEVERAGE DAN RASIO PROFITABILITAS DALAM MEMPREDIKSI PERINGKAT OBLIGASI PADA PERUSAHAAN MANUFAKTUR GO PUBLIC YANG TERDAFTAR DI BURSA EFEK INDONESIA

    Full text link
    Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui dan menganalisis pengaruh rasio likuiditas, rasio aktivitas, rasio leverage, dan rasio profitabilitas pada perusahaan manufaktur go public yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia. Metode penelitian yang digunakan adalah metode kuantitatif dengan pendekatan assosiatif kausal. Sampel penelitian ini terdiri dari 8 perusahaan manufaktur. Penentuan sampel menggunakan metode sampling purposive. Jenis data yang digunakan adalah data sekunder dan teknik analisis yang digunakan adalah regresi logistik ordinal dengan menggunakan aplikasi SPSS versi 23. Hasil penelitian menunjukkan bahwa rasio likuiditas dan rasio aktivitas tidak berpengaruh signifikan secara parsial terhadap peringkat obligasi, sedangkan rasio leverage dan rasio profitabilitas berpengaruh signifikan secara parsial terhadap peringkat obligasi.Secara simultan, rasio likuiditas, rasio aktivitas, rasio leverage, dan rasio profitabilitas berpengaruh signifikan terhadap peringkat obligasi

    PENGARUH TINGKAT SUKU BUNGA, NILAI TAKSIRAN BARANG JAMINANDAN INFLASI TERHADAP PENYALURAN PT PEGADIAAN PALEMBANG

    Full text link
    This study aims to examine the Effect of Interest Rates, Rating of Warehouse of Goods and Inflation on Credit Distribution from PT Pegadaian branch Palembang. The population in this research is financial report data owned by PT Pegadaian Kanwil III Palembang. Sampling using purposive sampling method with obtained from data of monthly financial report of PT Pegadaian from period 2014-2016. The results of analysis using t test, the significance value of the interest rate on credit distribution is 0.00 and the value of the significance of the estimated amount of net income is 0.00 while the inflation significance value of lending is 0.857 > 0.05, the inflation does not significantly influence to the credit distribution of PT Pegadaian Palembang. Then, the result of analysis using F test of significance value of interest rate, rating of warehouse of goods and inflation to Credit distribution is 0,00 hence can be stated that simultant significance of interest rate, rating of warehouse of goods and inflation have significant effect to Credit distribution PT Pegadaian branch Palembang

    PENGARUH LDR, NIM DAN NPL TERHADAP PROFITABILITAS BANK UMUM SWASTA NASIONAL DEVISA YANG TERDAFTAR DI BURSA EFEK INDONESIA PERIODE 2012-2016

    Full text link
    Penelitian ini bertujuan untuk menguji pengaruh LDR, NIM, dan NPL terhadap profitabilitas Bank Umum Swasta Nasional (BUSN) Devisa yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia periode 2012-2016. Populasi penelitian ini adalah Bank Umum Swasta Nasional (BUSN) devisa yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia periode 2012-2016 berjumlah 44 bank. Sampel dalam penelitian ini diperoleh dengan menggunakan teknik purposive sampling sehingga diperoleh 24 bank. Metode analisis yang digunakan dalam penelitian ini adalah regresi linier berganda dengan program SPSS 23.0. Hasil penelitian menunjukkan bahwa secara parsial NIM berpengaruh positif signifikan dan NPL berpengaruh negatif signifikan terhadap profitabilitas, sedangkan LDR tidak berpengaruh signifikan secara parsial terhadap profitabilitas. Lalu variabel LDR, NIM dan NPL berpengaruh secara simultan terhadap profitabilita

    SISTEM INFORMASI ADMINISTRASI DAN REKAM MEDIS KLINIK KEDOKTERAN GIGI BERBASIS ANDROID (STUDI KASUS DRG. HANSEN DAN DRG. ENDOLA)

    Full text link
    Rekam medis merupakan suatu hal yang sangat penting bagi dunia kedokteran yang telah menjadi sumber informasi dalam melihat catatan perawatan, tindakan, hingga pengobatan medis lainnya tetapi tidak semua klinik memiliki catatan penting tersebut dikarenakan belum adanya sebuah media maupun sumber daya manusia yang mengelolanya khususnya pada klinik kedokteran gigi. Pemanfaatan teknologi dapat membantu memberikan solusi bagi klinik dalam hal rekam medis dan administrasi data klinik. Untuk itu diperlukan Sistem Informasi Administrasi dan Rekam Medis Klinik Kedokteran Gigi Berbasis Android dengan studi kasus pada praktik drg. Hansen dan drg. Endola yang sesuai dengan aturan kedokteran gigi khususnya di Indonesia dimana pembuatan sistem ini menggunakan Metodologi RUP (Rational Unified Process). Adapun tahap pertama yang dilakukan adalah mendefinisikan kebutuhan sistem, lalu analisis dan perancangan sistem yang akan dibuat, kemudian implementasi sistem, serta pelatihan pengguna dan pengujian aplikasi. Hasil dari implementasi aplikasi ini yaitu membuat proses pengelolaan administrasi data klinik serta pengelolaan laporan rekam medis menjadi lebih efisien dan efektif hingga pemberitahuan informasi harga per perawata

    Sistem Informasi Layanan Administrasi Penduduk Berbasis Web Pada Kelurahan Bukit Lama Palembang

    Full text link
    Kelurahan Bukit Lama merupakan salah satu instansi pemerintahan yang berada di tingkat kelurahan yang ada di kota Palembang. Adanya kendala pelayanan dalam hal lebih di pembuatan surat. Tujuan dari sistem ini yaitu dapat membantu Kelurahan Bukit Lama dalam mengelola penduduk, mengelola surat, mengelola laporan penduduk, laporan surat, laporan kuesioner, mempermudah penyampaian informasi dan mendapatkan kritik & saran dari penduduk. sistem ini dibangun dengan pendekatan Metodelogi interasi (Iteration) terdiri atas 5 tahapan yaitu: investigasi sistem, analisis sistem, desain sistem, implementasi sistem dan pemeliharaan sistem. Sistem ini dibangun menggunakan Notepad++ sebagai editor, PHP sebagai bahasa pemogramannya dan MySQL sebagai database. Hasil dari sistem ini diharapkan dapat meningkatkan kinerja staff kelurahan, mempercepat pembuatan surat, mempermudah pembuatan laporan dan mempermudah penduduk mendapatkan informas

    PENERAPAN ALGORITMA HOUGH TRANSFORM UNTUK IDENTIFIKASI SANDI KOTAK PRAMUKA BERBASIS CITRA TULISAN TANGAN

    Full text link
    Pramuka adalah kependekan dari Praja Muda Karana yang memiliki arti kaum muda yang suka berkarya. Dalam pramuka terdapat macam-macam sandi yaitu sandi morse, sandi rumput, sandi kotak, dan lain-lain. Sandi kotak pramuka merupakan salah satu sandi yang biasa digunakan dalam kegiatan pramuka. Sandi kotak pramuka merupakan kode tulisan yang digantikan dengan bentuk bagian dari kotak dan sudut yang terbentuk dari garis-garis. Dataset pengujian dalam penelitian ini menggunakan data berupa coretan tangan sandi kotak pramuka. Algoritma Hough Transform digunakan untuk mengidentifikasi sandi kotak pramuka. Algoritma Hough Transform yang digunakan jenis Line Hough Transform untuk mendeteksi keberadaan garis dan Circle Hough Transform untuk mendeteksi keberadaan lingkaran yang terdapat pada citra sandi kotak pramuka. Pengujian dalam penelitian ini dibagi menjadi dua yaitu pengujian skenario pertama yang menggunakan data sebanyak masing-masing 5 objek citra per abjad a sampai z karakter sandi kotak dengan tingkat akurasi sebesar 90.7% dan pengujian skenario kedua menggunakan data sebanyak 50 kata yang ditulis dalam bentuk citra sandi kotak pramuka dengan tingkat akurasi identifikasi per kata sebesar 82% serta didapat tingkat akurasi sebesar 96.79% apabila diukur dari hasil identifikasi per karakter. Tingkat akurasi penelitian dipengaruhi oleh cara menuliskan dan ukuran citra sandi kotak pramuk

    DETEKSI SERANGAN PORT SCANNING MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES

    Full text link
    Serangan Port Scanning dapat menjadi masalah untuk kedepannya bagi jaringan jika tidak diatasi karena dapat merusak sistem dengan melakukan serangan lanjutan. Port Scanning memiliki dua tipe serangan yaitu non stealth scan dan stealth scan, stealh scan merupakan jenis port scanning yang lebih berbahaya dari pada non stealth scan. Stealh scan merupakan serangan yang dapat dianggap aktivitas normal bagi pendeteksi serangan, untuk itu dibutuhkan suatu teknik untuk mengenali ciri dari serangan stealh scan. Peneliti mengklasifikasi serangan stealh scan berdasarkan tiga jenis yaitu FIN scan, NULL scan dan XMAS scan, untuk mengenali ciri dari serangan tersebut dibutuhkan klasifikasi dari pola serangan dari tiga jenis tersebut. Peneliti menggunakan algoritma naive bayes untuk mengklasifikasikan ketiga jenis tersebut berdasarkan pola serangan. Pada paper ini peneliti akan membuat skenario sendiri untuk mengambil datasetnya dan setelah itu dataset akan diubah file nya melalui proses featue extraction. Tujuan dari feature extraction itu sendiri untuk mengubah file .pcap menjadi .csv, file .csv berguna untuk mempermudah peneliti mengenali pola dari serangan stealh scan. Pada penelitian ini setelah didapat pola serangan yang didapat dari informasi paket yang berasal dari tcp header dan ip header, pola tersebut peniliti amati dan dicari nilai probabilitasnya. Setelah didapat nilai probabilitasnya peneliti merancang sistem IDS menggunakan bahasa python dan mengimplementasikan algoritma naive bayes. Peneliti melakukan pengujian sistem IDS menggunakan naïve bayes sebanyak 10 kali. Hasil dari penelitian ini sendiri mendapatkan bahwa akurasi naive bayes sangat baik dalam deteksi dan pengklasifikasian berdasarkan jenis serangan dengan hasil untuk rata-rata akurasi FIN scan 99.04%, NULL scan 98.94%, XMAS scan 99.13% dan all out attack sebesar 99.10

    IMPLEMENTASI JARINGAN SARAF TIRUAN DALAM PENGENALAN KATA PADA CITRA TULISAN TANGAN BERDASARKAN HYBRID FEATURES

    Full text link
    Meskipun teknologi komputerisasi telah berkembang pesat, proses dokumentasi tertulis (non-digital) belum dapat ditinggalkan. Dengan adanya Character Recognition, pendataan dokumen tertulis dapat dilakukan dengan mudah. Dalam penerapannya, pengenalan karakter tulisan tangan akan menghasilkan akurasi yang lebih rendah daripada karakter komputer (Times New Roman, Calibri dan lain sebagainya) yang menggunakan gaya penulisan baku dikarenakan gaya penulisan bersifat unik dari tiap orang. Dengan pengolahan citra dan metode pengenalan yang tepat, masalah tersebut dapat dikurangi. Untuk mendapatkan pola fitur, digunakan ekstraksi Hybrid Features dari fitur diagonal, gradien sumbu x dan y serta rata-rata. Fitur akan digunakan menggunakan jaringan saraf tiruan dengan algoritma backpropagation. Parameter pengujian yang digunakan adalah ketepatan jumlah citra tulisan yang dikenali oleh sistem. Berdasarkan pengujian kinerja models, didapatkan akurasi tertinggi 93,86% untuk huruf uppercase dengan 45 dataset, 80,46% dengan 30 dataset untuk huruf lowercase dan 78,205 dengan 45 dataset untuk seluruh huruf. Pengujian program yang dibuat mendapatkan nilai akurasi sebesar 72,92% untuk citra kata baru, 83,33% untuk citra huruf baru dan 82,56% untuk citra huruf yang telah dipelajari

    Pengaruh Pemahaman Wajib Pajak Umkm Terhadap Pelaksanaan Pp No. 46 Tahun 2013 (Studi Pada Ukm Di Pasar Modern Plaju Palembang)

    Full text link
    Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui apakah ada pengaruh antara Pemahaman Wajib Pajak UKM terhadap Pelaksanaan PP No.46 Tahun 2013 (yang diukur dengan Kesadaran Wajib Pajak) Studi pada UKM di Pasar Modern Plaju Palembang. Analisa Penelitian ini menggunakan kuantitatif dengan metode deskriftif. Responden dalam penelitian ini adalah wajib pajak UKM yang ada di Pasar Modern Plaju Palembang yang memiliki pendapatan kurang dari 4,8 Miliar pertahun pengumpulan data dengan cara menyebarkan kuisioner kepada 143 responden. Analisis data menggunakan regresi linier sederhana. Berdasarkan hipotesis yang menunjukan bahwa pemahaman wajib pajak berpengaruh signifikan terhadap pelaksanaan PP No. 46 Tahun 2013. Dengan kesimpulan bahwa pemahaman wajib pajak UKM memiliki peran penting terhadap pelaksanaan PP No.46 Tahun 2013 (yang diukur dengan kesadaran wajib pajak). Semakin tinggi tingkat pengetahuan dan pemahaman wajib pajak semakin tinggi pula tingkat kesadaran dengan ada peraturan perpajakan

    2,451

    full texts

    2,469

    metadata records
    Updated in last 30 days.
    STMIK GI MDP
    Access Repository Dashboard
    Do you manage Open Research Online? Become a CORE Member to access insider analytics, issue reports and manage access to outputs from your repository in the CORE Repository Dashboard! 👇