8320 research outputs found
Sort by
TA : Rancang Bangun Sistem Informasi Peramalan dengan Metode Weighted Moving Average pada UD Riko Jaya
No full textUD Riko Jaya memiliki kendala dalam memperkirakan persediaan produk pada setiap periodenya, sering terjadinya kekurangan ataupun kelebihan produk karena menentukan stok hanya dengan perkiraan dan permintaan pelanggan saja. Tugas akhir ini bertujuan untuk menyajikan sebuah Sistem Informasi Peramalan Persediaan dengan metode Weighted Moving Average agar perusahaan UD Riko Jaya dapat menentukan persediaan barang setiap bulan sehingga dapat meminimalisir kelebihan dan kekurangan stok produk dan bisa memenuhi pesanan pelanggan. Aplikasi ini dikembangkan dengan pendekatan kualitatif dengan model software development life cycle (SDLC) waterfall. Aplikasi ini telah melalui proses pengujian Black Box Testing yang mengindikasikan keberhasilan aplikasi mencapai 100%. Tugas akhir ini menghasilkan aplikasi peramalan menggunakan metode Weighted Moving Average yang sudah diuji ketepatan peramalannya menggunakan MAPE yang menghasilkan penurunan presentase kesalahan dari 24.31.% sebelumnya menjadi 14.54% sesudahnya. Dengan adanya metode Weighted Moving Average aplikasi ini mampu mengurangi kesalahan peramalan sebesar 9.77%
TA : Rancang Bangun Aplikasi Tracer Study Berbasis Web pada STIKES RS DR. Soetomo Surabaya
No full textSekolah Tinggi Ilmu Kesehatan (STIKES) Yayasan RS Dr. Soetomo, sebagai institusi pendidikan tinggi swasta di bawah Yayasan RS Dr. Soetomo Surabaya, memiliki dua program studi: D3 Rekam Medis dan Informatika Kesehatan serta S1 Administrasi Rumah Sakit. Dalam lima tahun terakhir, STIKES Yayasan RS Dr. Soetomo telah menghasilkan rata-rata 160 lulusan. Tracer study, yang dilakukan oleh Bidang Alumni, Pusat Karir, dan Sistem Informasi, merupakan upaya untuk memahami hubungan antara pendidikan tinggi dan dunia kerja professional. Meskipun STIKES telah memiliki aplikasi tracer study, beberapa permasalahan muncul. Proses pengumpulan data terkadang mengalami kelambatan dan pengolahan data dilakukan secara manual, memakan waktu hingga empat hari. Selain itu, aplikasi internal yang dimiliki belum optimal karena keterbatasan fitur dan program yang bersifat statis. Dalam penelitian ini, peneliti mengusulkan solusi dengan pengembangan aplikasi tracer study berbasis web. Aplikasi ini akan memberikan pemberitahuan otomatis kepada alumni melalui nomor WhatsApp, mempercepat proses penyebaran kuesioner, dan menyediakan tautan kuesioner dengan pengisian periode terbaru. Inovasi visualisasi pada dashboard menggunakan metode statistik deskriptif akan memudahkan pemangku kepentingan untuk mengakses dan memahami data perguruan tinggi. Hasil untuk pengujian ini menggunakan Black-Box testing dan UAT (User Acceptance Testing) untuk mengetahui bahwa aplikasi telah berjalan dengan baik. Hasil dari Aplikasi ini yaitu kuisioner dinamis, laporan dengan fitur Notification WhatsApp sudah dilakukan pengujian dengan metode Black-Box testing, dan rata-rata nilai pengujian terhadap user (UAT) sebesar 86%. Aplikasi ini akan membantu memudahkan evaluasi kurikulum serta pelaporan ke Kementerian Pendidikan
TA : Implementasi Rencana Usaha Snackeat untuk Meningkatkan Omzet Penjualan
No full textSnackeat merupakan merek usaha makanan ringan yang berdiri sejak tanggal 28 September 2021 di Kabupaten Tuban. Usaha Snackeat sudah berjalan selama sebelas bulan dengan produk yang dijual adalah Cireng Buncit dengan empat varian, Cireng Bumbu Rujak, Cireng Seblak, Keju Aroma, dan Banana Chocho. Pemasaran produk yang dilakukan adalah menggunakan media pemasaran online yaitu, Shopee dan Lazada. Akan tetapi selama sebelas bulan belum menghasilkan omzet yang diharapkan.
Untuk mengatasi permasalahan tersebut Snackeat melakukan analisis usaha menggunakan Business Model Canvas (BMC). Implementasi strategi pemasaran baru dari analisis BMC diharapkan dapat meningkatkan omzet. Tujuan dari Tugas Akhir ini adalah meningkatnya omzet dengan target sebesar Rp. 23.850.000 selama tiga bulan.
Hasil analisis BMC menghasilkan sembilan strategi. Dari sembilan strategi yang telah diterapkan terdapat tujuh strategi yang berpengaruh dan dua strategi yang tidak berpengaruh terhadap meningkatnya omzet penjualan usaha Snackeat. Selama tiga bulan Snackeat mampu menjual produk sebanyak 2.457 pack dengan total omzet penjualan produk senilai Rp 36.900.000 atau meningkat sebanyak 54,7% dari target yang telah ditetapkan
TA : Analisis dan Desain Sistem Informasi Akademik pada Aplikasi SICyCa Mobile Menggunakan Metode HEART
No full textSistem Informasi Akademik (SIA) merupakan sistem yang dipakai oleh lembaga pendidikan, seperti sekolah, perguruan tinggi, atau institusi pendidikan lainnya, guna mengatur dan menyimpan berbagai informasi terkait aktivitas akademik, administratif, dan operasional mereka. Sistem ini berperan dalam mengelola data siswa, jadwal pelajaran, hasil ujian, absensi, dan informasi lain yang terkait dengan kegiatan akademik. Universitas Dinamika Surabaya merupakan perguruan tinggi swasta yang telah memiliki sistem informasi akademik yaitu Sistem Informasi Cyber Campus (SICyCa). Dalam penelitian ini dilakukan penyebaran kuesioner kepada 100 responden mahasiswa UNDIKA dengan menggunakan pertanyaan di kuesioner dengan tujuan mencari apakah ada kekurangan pada aplikasi yang berdasarkan variabel HEART. hasil kuesioner setelah disebar kepada responden menghasilkan nilai pada tiap variabel nya yaitu Happiness (59), Engagement (63), Adoption (64), Retention (56), Task succsess (65). Hasil dari analisis terhadap dua variabel yang perlu ada nya perbaikan yaitu Happines dan Retention yang dimana nilai variabel masih dibawah standar tinggi yaitu sedang. Dan setelah dilakukan desain ulang terdapat peningkatan yang dimana setelah dilakukanuji coba desain menggunakan userberry dan wawancara pengguna menampilkan hasil yang positif dari skala likert yang sudah diberikan serta hasil kuesioner yang baru dengan hasil peningkatan dari variabel Hapiness (91,4) dan Rentention (91,2)
LKP : Sentiment Analysis Customers Review pada Platform E-commerce Tokopedia
No full textProyek ini membahas penerapan analisis sentimen terhadap ulasan pelanggan pada platform e-commerce Tokopedia menggunakan metode Natural Language Processing (NLP). Dalam era digital saat ini, ulasan pelanggan menjadi sumber informasi yang sangat berharga bagi perusahaan untuk memahami persepsi dan kepuasan pelanggan. Analisis sentimen digunakan untuk mengklasifikasikan ulasan-ulasan tersebut ke dalam kategori sentimen positif dan negatif. Proyek ini menggunakan berbagai teknik NLP seperti tokenisasi, stemming, lemmatization, dan penghapusan stop words untuk memproses teks ulasan. Selain itu, model machine learning seperti Long Short-Term Memory (LSTM) diterapkan untuk membangun model klasifikasi sentiment.
Data yang digunakan dalam proyek ini dikumpulkan dari dataset ulasan pelanggan Tokopedia yang tersedia di platform Kaggle. Hasil analisis menunjukkan bahwa metode NLP yang digunakan mampu mengklasifikasikan sentimen dengan akurasi yang cukup tinggi 89 %, dengan model LSTM menunjukkan kinerja yang lebih baik dibandingkan dengan model tradisional. Model yang dibangun memberikan wawasan mendalam tentang persepsi pelanggan terhadap produk dan layanan yang ditawarkan di Tokopedia. Temuan ini diharapkan dapat membantu perusahaan dalam meningkatkan kualitas layanan dan strategi pemasaran mereka
LKP : Rancang Bangun Aplikasi Monitoring Keuangan Berbasis Website pada PT. Pranata Primatama
No full textPT. Pranata Primatama ialah perusahaan pada bidang infrastruktur telekomunikasi yang berfokus pada pembangunan jaringan internet. Perusahaan ini berlokasi di Jl. Wonorejo No 108, Kota Surabaya, Jawa Timur. Perusahaan ini menyediakan berbagai layanan diantarnya menyediakan jasa hingga material yang berhubungan dengan jaringan internet khusunya fiber optic. Perusahaan kerap mendapati permasalahan mengenai pencatatan keuangan, banyak nya transaksi yang dilakukan sehingga kerap muncul ketidak seimabangan antara pemasukan dan pengeluaran. Kesalahan yang terus berulang sangat tidak baik bagi keuangan perusahaan yang berakibat manajemen keuangan yang relatif tidak bagus. Untuk itu pimpinan memerlukan sebuah wadah untuk mencatat berbagai transaksi yang dilakukan dalam perusahaan yaitu aplikasi monitoring keuangan, yang diharapkan perusahaan dapat memantau arus keuangan perusahaan.
Website merupakan instrumen untuk bertukar informasi dengan cepat dan real-time. Perusahaan berskala nasional memerlukan efisiensi dalam memanajemen keuangan perusahaan, untuk meminimalisir kesalahan individual pada pencatatan keuangan maka diperlukan sebuah aplikasi berbasis website yang dapat membantu perusahaan untuk meminimalisir kesalahan staff yang bertugas. Berdasarkan uji coba pada perusahaan, pihak manajemen menyatakan bahwa aplikasi ini membantu perusahaan untuk mencatat segala transaksi masuk dan transaksi keluar
TA : Penerapan Metode Tabu Search pada Sistem Penjadwalan Guru di SMA Antartika Sidoarjo
No full textPenjadwalan adalah aspek krusial dalam pengelolaan efisien dan efektif di lingkungan Pendidikan SMA Antartika Sidoarjo saat ini masih menggunakan sistem penjadwalan dengan mencatat data melalui Microsoft Excel. Hal ini menimbulkan berbagai kendala seperti Proses penjadwalan memakan waktu hingga 4 minggu sampai disetujui oleh bagian kurikulum. Selain itu, sering terjadi kesalahan dalam memasukkan jadwal mengajar tiap guru dan ketidakseimbangan dalam jam mengajar, di mana beberapa guru mengajar melebihi atau kurang dari jam kontrak kerja yang ditentukan. Masalah tersebut menyebabkan kesalahan yang fatal dalam penjadwalan. Berdasarkan kondisi ini, peneliti bertujuan untuk mengembangkan sistem penjadwalan menggunakan metode Tabu Search untuk mengatasi permasalahan yang ada. Sistem ini diimplementasikan dengan mempertimbangkan soft constraint dan hard constraint yang biasa digunakan oleh SMA Antartika Sidoarjo dalam menyusun jadwal. Hasil dari implementasi sistem menggunakan metode Tabu Search menunjukkan peningkatan signifikan dalam efisiensi dan akurasi proses penjadwalan. Sistem ini menyusun jadwal mengajar dengan lebih cepat dan akurat dibandingkan metode sebelumnya. Selain itu, sistem juga mampu memberikan rekomendasi jadwal yang optimal sesuai dengan kebutuhan, sehingga mempermudah proses penjadwalan bagi pihak sekolah. Semua guru dapat memenuhi kewajiban jam mengajar yang telah ditentukan, mengurangi ketidakseimbangan dalam distribusi jam mengajar. Penerapan Tabu Search pada sistem penjadwalan mata pelajaran sangat efektif dalam mengoptimalkan penjadwalan dengan mengurangi nilai konflik secara signifikan, yaitu sebesar 90% dan 89,2% pada dua kondisi yang berbeda, menunjukkan efisiensi algoritma dalam penanganan masalah penjadwalan. Di SMA Antartika Sidoarjo, penerapan sistem Tabu Search juga meningkatkan efisiensi waktu penyusunan jadwal secara signifikan, dari sekitar 4 minggu menjadi hanya 2 hari untuk input data dan beberapa menit untuk proses penjadwalan otomatis. Sistem ini tidak hanya mengurangi waktu yang dibutuhkan untuk menyusun jadwal, tetapi juga mengurangi potensi kesalahan yang mungkin terjadi. Dengan adanya sistem ini, sekolah tidak lagi mengalami kesulitan dalam penyusunan jadwal mata pelajaran di setiap kelas, dan seluruh jadwal dapat disusun dengan mempertimbangkan semua constraint yang ada. Dengan demikian, sistem penjadwalan berbasis metode Tabu Search ini memberikan solusi yang komprehensif atas permasalahan yang dihadapi dalam proses penjadwalan di SMA Antartika Sidoarjo
Konferensi Perpustakaan Digital Indonesia (KPDI) Ke-15 Tahun 2024
No full textPresentar Makalah dalam Konferensi Perpustakaan Digital Indonesia (KPDI) Ke-15 Tahun 2024 yang diadakan oleh Perpustakaan Nasional dan Universitas Lampung pada 6-9 Agustus 2024 di Hotel Grand Mercure, Lampung, Lampung, Indonesia
TA : Perancangan Motion Graphic sebagai Media Edukasi Dampak Buruk Food Waste
No full textFood waste atau sisa makanan sekarang menjadi masalah yang serius yang harus dihadapi. Jenis Sampah di Indonesia di dominasi oleh sampah makanan. Meningkatnya jumlah Sampah makanan per tahun dihasilkan dari rumah tangga. Penelitian ini bertujuan untuk merancang merancang motion graphic sebagai media edukasi dampak buruk food waste. Metode yang digunakan dalam perancangan karya ini yaitu Design Thinking. Kata kunci yang digunakan yaitu "Consistent" tetap dan selaras dalam menyampaikan informasi edukasi dampak buruk food waste. dengan tujuan yang mudah dipahami dan diterima kepada target. Hasil dari penelitian ini bahwa motion graphic sebagai media edukasi membantu menyampaikan pesan secara efektif dan meningkatkan kesadaran tentang dampak buruk food waste kepada ibu rumah tangga usia 25-35 Tahun. Media ini diharapkan dapat menjadi salah satu solusi untuk membantu perubahan perilaku dalam menjaga lingkungan
LKP : Analisis Sentimen Masyarakat Mengenai Pemilihan Umum 2024 Menggunakan Natural Language Processing (NLP)
No full textPemilihan Umum (Pemilu) 2024 merupakan salah satu peristiwa politik terbesar di Indonesia, yang menarik perhatian luas dari masyarakat. Dengan semakin berkembangnya teknologi, analisis sentimen masyarakat melalui platform media sosial telah menjadi alat penting untuk memahami opini publik. Kerja Praktik ini bertujuan untuk menganalisis sentimen masyarakat terhadap Pemilu 2024 dengan memanfaatkan teknik Natural Language Processing (NLP). Data dikumpulkan dari platform media sosial Twitter, dengan total 1336 tweet yang diambil dari dataset Kaggle. Data tersebut terdiri dari 988 tweet dengan sentimen positif, 187 tweet dengan sentimen netral, dan 161 tweet dengan sentimen negatif. Data kemudian diolah menggunakan teknik prapemrosesan teks seperti tokenisasi, penghapusan stopwords, dan stemming. Selanjutnya, metode NLP seperti menganalisis sentimen dan mengklasifikasikan teks untuk identifikasi pola sentimen dalam dataset. Model yang dikembangkan memiliki hasil akhir akurasi sebesar 88.06%, dengan nilai precision, recall, dan f1-score yang beragam untuk setiap kategori sentimen