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Analyse der Arbeitsplatznutzung in der Bereichsbibliothek Physik: Eine Heatmap-basierte Untersuchung
Full text linkDie Arbeit untersucht die Nutzungsmuster von Arbeitsplätzen in der Bereichsbibliothek Physik der Technischen Universität Berlin. Ziel war es, herauszufinden, welche räumlichen und situativen Faktoren die Sitzplatzwahl von Studierenden beeinflussen und wie sich daraus Rückschlüsse auf die Optimierung der Arbeitsplatzgestaltung ableiten lassen. Theoretisch stützt sich die Untersuchung auf lernraumbezogene Ansätze der Architekturpsychologie, insbesondere auf Konzepte wie Umweltkontrolle und Rückzugsbedürfnis. Methodisch kam eine quantitative Heatmap-Analyse auf Grundlage von 246 Rundgängen über drei Monate hinweg zum Einsatz. Die Ergebnisse zeigen deutliche Präferenzen für ruhige, visuell geschützte Plätze in Fensternähe und eine Meidung exponierter Zonen mit geringer Privatsphäre. Zudem wurde deutlich, dass Gruppenarbeitsräume häufig von Einzelpersonen genutzt werden, was auf Defizite in der Raumaufteilung und Flexibilität hinweist. Die Analyse verdeutlicht den Bedarf an modularen, ergonomisch ausgestatteten Lernorten, die unterschiedlichen Anforderungen gerecht werden. Abschließend werden Empfehlungen für eine nutzungsorientierte Weiterentwicklung der Lernräume sowie methodische Reflexionen zur Erhebung diskutiert
Factors Influencing Hearing Preservation in Cochlear Implant Patients: A Predictive Modelling Approach
Full text linkIntroduction: Hearing loss, affecting over 19% of the global population, is a major disability worldwide, with its prevalence expected to increase due to demographic changes. Cochlear implants (CIs) provide a crucial treatment for severe to profound sensorineural hearing loss when conventional hearing aids fail. Although technological and surgical advancements have expanded CI indications, hearing preservation (HP) after implantation remains unpredictable and varies significantly among patients. Recent studies indicate that machine learning (ML) methods could offer improved prediction. Therefore, this study aimed to evaluate the feasibility of predicting HP in potential CI users.
Methods: Clinical data from 225 CI patients (mean age: 59.9 years) implanted at Hannover Medical School (MHH) between 2009 and 2024 were retrospectively analyzed. ML models were developed and compared with baseline models such as linear regression and a mean predictor.
Results: Among all models, the Random Forest (RF) achieved the best predictive performance. Electrode insertion angle and age at implantation were identified as the most influential features for predicting HP, contributing 61.0% and 24.3% respectively. Despite the results of the RF model, limitations such as prediction error and a small dataset were acknowledged.
Conclusion: The study highlights the potential of ML methods for predicting HP in CI users but underscores the need for the integration of more surgical and objective data
Findbuch zum Nachlass des Regisseurs, Filmproduzenten und Museumsdirektors Wolfgang Borges
Full text linkAls Filmregisseur, Filmproduzent, Kameramann, Museumsdirektor und Autor ist Wolfgang Borges (1938–2014) der Urheber eines reichen und überaus vielfältigen Gesamtwerks. Bereits 1960 begründete er das Unternehmen UTV-Film-Fernsehen. Borges produzierte – zum Teil im Auftrag von Herbert Seggelke, der Filmaufbau Göttingen und des NDR – Dokumentar-, Kultur- und Kinderfilme, aber auch Industriefilme, Fernsehspielfilme und Wirtschaftsfilme. Einen Schwerpunkt seines späteren Werkes bilden Filme aus dem Bereich des Bergbaus. Für sein filmisches Werk wurde Borges vielfach ausgezeichnet. Im Jahr 1977 übernahm Borges die Bergwerks- und Hüttenschau Lautenthal und gründete das Niedersächsische Bergbaumuseum, dessen Direktor und Besitzer er bis 2004 war.
Bei dem hier verzeichneten Nachlass handelt es sich im Wesentlichen um Schriftgut, das im Zusammenhang des filmischen Schaffens von Wolfgang Borges in der UTV-Film und seiner Tätigkeit als Direktor des Bergbaumuseums Lautenthal entstanden ist sowie um entsprechende Fotografien und Dias
AI Literacy und Entrepreneurship Education als zukunftsorientiertes Lehrformat
Full text linkDie rasante Verbreitung generativer KI stellt Bildungsinstitutionen vor neue Herausforderungen, bietet jedoch zugleich Potenzial für innovative Lernformate. Dieses Paper untersucht das Spannungsfeld zwischen Effizienzversprechen und Selbstwirksamkeit im Kontext von AI Literacy und Entrepreneurship Education. Am Beispiel mehrfach durchgeführter Promptathons mit Schüler:innen und jungen Erwachsenen wird aufgezeigt, wie generative KI als Werkzeug für kreative Problemlösung und unternehmerisches Denken eingesetzt werden kann. Die Ergebnisse einer Evaluation mit 112 Teilnehmenden belegen, dass ein bewusst gestaltetes Lernsetting sowohl Interesse an Gründung fördern als auch einen souveränen Umgang mit KI stärken kann. Gleichzeitig werden Unsicherheiten hinsichtlich ethischer Fragen, Datenverwendung und Qualität der KI-Ergebnisse sichtbar
Learning road degradation with asphalt-integrated sensor fabric
Full text linkEfficient monitoring of the condition of road infrastructure is essential for the provision of a reliable and sustainable mobility and transportation network. The assessment of the structural condition of the asphalt base layer is particularly important in this respect. This paper presents a data-driven approach for an innovative road monitoring system for the non-destructive and continuous determination of the degree of degradation of asphalt roads. The innovation of the project lies in the application of Artificial Intelligence methods to derive the degradation state of the asphalt base layer on the basis of sensor measurements obtained by means of a novel hybrid sensor fabric integrated directly into the asphalt base layer. The proposed Machine Learning-based diagnosis relies heavily on the quality of sensor data. Therefore, we introduce a new method to evaluate the significance of sensor measurements using time series analysis techniques. The feasibility and functionality of the approach is demonstrated through extensive experiments by embedding the sensor material in real asphalt specimens, which are subject to controlled load tests
The project Wohl.Fühlen : Prevention of elder abuse and sexual self-determination in care facilities in Lower Saxony and Bremen
Full text linkHintergrund: In einer alternden Gesellschaft und damit steigenden Zahl von in Pflegeeinrichtungen lebenden Menschen gibt es in diesem Setting Bedarf, gesundheitsfördernde und präventive Konzepte zu entwickeln und anzubieten. Grundlage hierzu ist das 2015 verabschiedete Präventionsgesetz.
Ziel der Arbeit: Sechs voll- und teilstationäre Einrichtungen in Niedersachsen und Bremen wurden begleitet, gesundheitsfördernde und präventive Konzepte auf partizipativer Ebene zu entwickeln. Das Projekt Wohl.Fühlen greift mit Gewaltprävention und sexueller Selbstbestimmung zwei Themen auf, die bisher in diesem Kontext nur selten adressiert werden. Diese Arbeit berichtet den Anteil der Evaluation.
Material und Methoden: Ein exploratives Design und qualitative Methoden wurden angewendet. In den Einrichtungen wurden Steuerungsgruppen mit heterogener Zusammensetzung gebildet und Personen aus eben diesen interviewt.
Ergebnisse: Durch das Projekt sind ein stärkeres Bewusstsein und Sensibilität für die fokussierten Themen entstanden. Veränderungen werden außerhalb der Steuerungsgruppen wenig wahrgenommen. Es besteht die Annahme, dass konkrete Veränderungen erst später sichtbar werden können. Vernetzung hat stattgefunden und wird als hilfreich wahrgenommen, zeigt aber noch Ausbaupotentiale.
Diskussion: Die Barrieren in Strukturen und Rahmenbedingungen (teil)stationärer Altenpflege bestätigen sich auch in der Evaluation anderer Projekte im Kontext des Präventionsgesetzes. Insbesondere im Kontext der COVID-19-Pandemie hat das Thema Gewaltprävention nochmals an Bedeutung gewonnen.
Schlussfolgerung: Sexualität und die Vorbeugung von gewaltbehafteten Situationen sind essentielle Themen in Pflegeeinrichtungen. Wohl.Fühlen hat Wege aufgezeigt, sensible Themen besprechbar zu machen.Background: Due to an aging population and therefore the rising number of nursing home residents, there is the need of developing and offering health-promoting and preventive concepts in this setting. Statutory basis is the German preventive health care act, which passed legislation in 2015.
Objective: Six residential and semi-residential care facilities in Lower Saxony and Bremen were accompanied during the development of health-promoting and preventive concepts on a participatory level. The Wohl.Fühlen project addresses two topics, prevention of violence and sexuality, which have rarely been addressed in this context. This paper reports the evaluation component of the project.
Materials and methods: An exploratory design and qualitative methods were applied. Steering groups with heterogeneous composition were formed in the care facilities, and individuals from these groups were interviewed.
Results: The project has led to increased awareness and sensitivity to these topics. Changes are less perceived outside the steering groups, with the assumption that concrete changes may become visible later. Networking has occurred and is perceived as helpful, but there are still potentials for further development.
Discussion: Barriers in the structures and conditions of inpatient elderly care confirm findings from the evaluation of other projects in the context of the Prevention Act. Particularly in the context of the coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic, the issue of violence prevention has gained renewed significance.
Conclusion: Prevention of violence and sexuality are essential topics in care facilities. Wohl.Fühlen has demonstrated ways to make sensitive topics discussable
Bestandsaufnahme zur Härtung von Automatisierungssystemen im Sinne der OT-Security
Full text linkDie vorliegende Arbeit befasst sich mit der Härtung von industriellen Automatisierungssystemen. Unter Härtung versteht man die Umsetzung von Maßnahmen, die die Cybersicherheit dieser Systeme erhöhen. Dies beinhaltet in der Regel das Entfernen oder Deaktivieren von nicht benötigten Funktionen, um die Angriffsfläche zu reduzieren. Mögliche Maßnahmen sind beispielsweise die Reduzierung von Schnittstellen, die Einschränkung von Benutzerrechten oder der Einsatz von Software zur Überwachung und Kontrolle der Systemkonfiguration. Im Rahmen dieser Arbeit wird zunächst der aktuelle Stand der Härtung von industriellen Automatisierungssystemen anhand relevanter Normen und Standards analysiert. Anschließend werden die Härtungsempfehlungen der Hersteller ABB und Siemens in diesem Kontext betrachtet und eingeordnet. Darauf aufbauend wird ein generischer Leitfaden zur Härtung von Operational Technology (OT)-Systemen erarbeitet. Dieser Leitfaden, der als separates Dokument der Arbeit beigefügt ist, soll Anwender dabei unterstützen, ihre industriellen Automatisierungssysteme effektiv und systematisch gegen Cyber-Bedrohungen abzusichern. Der Leitfaden beinhaltet praxiserprobte Empfehlungen und Maßnahmen, die sich an den Erkenntnissen aus der Normenanalyse und den Vorgaben von ABB und Siemens orientieren. Damit soll er Betreibern von OT-Systemen als wertvolle Orientierungshilfe für die Umsetzung geeigneter Härtungsmaßnahmen dienen.This thesis deals with the hardening of industrial automation systems. Hardening refers to the implementation of measures that increase the cyber security of these systems. This usually involves removing or deactivating functions that are not required to reduce the attack surface. Possible measures include the reduction of interfaces, the restriction of user rights or the use of software to monitor and control the system configuration.
In this thesis, the current state of hardening of industrial automation systems is first analyzed based on relevant norms and standards. The hardening recommendations of the manufacturers ABB and Siemens are then considered and classified in this context. Based on this, a generic guideline for the hardening of operational technology (OT) systems is developed. This guideline, which is included as a separate document, is intended to support users in effectively and systematically securing their industrial automation systems against cyber threats. The guide contains tried-and-tested recommendations and measures based on the findings of the standards analysis and the specifications of ABB and Siemens. It is intended to serve as a valuable guide for operators of OT systems when implementing suit-able hardening measures
Would Microsoft Azure Stream Analytics Be a Suitable Foundation for an Event Processing Network Model?
Full text linkThis article looks at a proposed list of generalized requirements for a unified modelling of event processing networks (EPNs) and its application to Microsoft Azure Stream Analytics. It enhances our previous work in this area, in which we recently analyzed Apache Storm, Amazon Kinesis Data Analytics and earlier also the EPiA model, the BEMN model, and the RuleCore model. Our proposed EPN requirements look at both: The logical model of EPNs and the concrete technical implementation of them. Therefore, our article provides requirements for EPN models based on attributes derived from event processing in general as well as existing models. Moreover, as its core contribution our article applies those requirements by an in depth analysis of Microsoft Azure Stream Analytics as a concrete implementation foundation of an EPN model
Physically Based Real‐Time Rendering of Eclipses
Full text linkWe present a novel approach for simulating eclipses, incorporating effects of light scattering and refraction in the occluder's atmosphere. Our approach not only simulates the eclipse shadow, but also allows for watching the Sun being eclipsed by the occluder. The latter is a spectacular sight which has never been seen by human eyes: For an observer on the lunar surface, the atmosphere around Earth turns into a glowing red ring as sunlight is refracted around the planet. To simulate this, we add three key contributions: First, we extend the Bruneton atmosphere model to simulate refraction. This allows light rays to be bent into the shadow cone. Refraction also adds realism to the atmosphere as it deforms and displaces the Sun during sunrise and sunset. Second, we show how to precompute the eclipse shadow using this extended atmosphere model. Third, we show how to efficiently visualize the glowing atmosphere ring around the occluder. Our approach produces visually accurate results suited for scientific visualizations, science communication, and video games. It is not limited to the Earth‐Moon system, but can also be used to simulate the shadow of Mars and potentially other bodies. We demonstrate the physical soundness of our approach by comparing the results to reference data. Because no data is available for eclipses beyond the Earth‐Moon system, we predict how an eclipse on a Martian moon will look like. Our implementation is available under the terms of the MIT license
Ketoprofen as the sole initial treatment for nonsevere bovine mastitis: Efficacy and antibiotic reduction
Full text linkTargeted mastitis treatment concepts are the most scientifically validated approaches to comply with the prudent use of antimicrobials. However, this approach is still a challenge for many farmers, who often lack experience with it. Another option for more prudent use of antibiotics in mastitis therapy could be the initial treatment with a nonsteroidal anti-inflammatory drug (NSAID) for nonsevere mastitis. A randomized, multiherd, noninferiority study was carried out to compare 2 treatments of nonsevere mastitis cases. The animals in the studied group were treated with systemic NSAID (ketoprofen [KE]; KE group; n = 104), followed by antibiotic (AB) treatment only in cases without clinical improvement, and the animals in the reference group (AB group) received an intramammary AB (n = 118). The study included 222 cases of nonsevere clinical mastitis on 3 conventional dairy farms in northern Germany between November 2022 and November 2023. Study outcomes were clinical cure at d 5, bacteriological cure, clinical mastitis recurrence in a period of 60 d, and new infection risk. Mixed logistic regression was used to analyze the effect of treatment on outcomes. The noninferiority assumption was checked with the CI of the treatment difference for clinical cure at d 5, calculating using the LSM and their SD. With regard to the clinical cure on d 5, the treatment in the KE group was inferior. Clinical cure (84.7% [100/118] and 61.5% [64/104]) and bacteriological cure (79.3% [73/92] and 61.2% [41/67]) were significantly higher in the AB group than in the KE group. The risks for recurrent cases (7.3% [8/109] and 15.7% [14/89]) were significantly lower in the AB group than in the KE group. The new infection risk did not differ significantly between the treatment groups (6.8% [8/118] in the AB group and 6.7% [7/104] in the KE group). In 87% of the cases (n = 90) of the KE group, a subsequent antibiotic treatment was not necessary to reach clinical cure on d 5. The use of KE as the sole initial treatment for nonsevere mastitis led to a reduction of antibiotic doses by 86%. Our findings revealed that systemic treatment with KE resulted in lower clinical and bacteriological cure rates, higher recurrence rates of clinical mastitis, and an elevated risk of new infections compared with the antibiotic-treated group. Nevertheless, in more than 85% of cases treated with KE, additional intramammary antibiotic treatment was unnecessary. Thus, this treatment concept represents an alternative in mastitis treatment that promoted the deliberate and selective use of antibiotics but has limitations in terms of treatment efficacy in mastitis. A targeted mastitis concept based on the identification of the bacterium involved could help to select cases to be treated with KE alone and therefore overcome this limitation