1654 research outputs found
Sort by
Rassismus in der Strafverfolgung : von der Notwendigkeit struktureller Veränderungen
Get PDFRassismus, Antisemitismus und Rechtsextremismus führen zu schweren Menschenrechtsverletzungen. Denn diese Formen von Diskriminierung und Ausgrenzung sind Motivation für Hass und Gewalt, machen Menschen zu „Anderen“, grenzen sie aus der Gesellschaft aus und sprechen ihnen so die gleichen Grund- und Menschenrechte und damit die Menschenwürde ab. Sie greifen damit auch das Fundament unserer Verfassung an. Strafverfolgungsbehörden und Gerichte müssen in der Lage sein, rassistische, antisemitische und rechte Taten zu erkennen und wirksam zu verfolgen. Sie müssen dabei zugleich sicherstellen, dass die Tatopfer effektiven und diskriminierungsfreien Zugang zum Recht bekommen. Nur so können die Betroffenen Gerechtigkeit erfahren, angemessene Anerkennung ihres erlittenen Unrechts erhalten und Vertrauen in den Rechtsstaat und insbesondere die Strafjustiz (wieder-)gewinnen.
Welche große Gefahr von Rassismus, Antisemitismus und Rechtsextremismus ausgeht, wurde vielfach auf erschreckende Weise öffentlich sichtbar: Beispielhaft genannt seien die Ermordung des Kasseler Regierungspräsidenten Walter Lübcke und die zahlreichen Morde bei den Anschlägen in Halle und Hanau. Für viele Menschen, die alltäglich von rassistischer und antisemitischer Gewalt und Diskriminierung betroffen sind, lösten diese Ereignisse und das Verhalten der Sicherheits- und Strafverfolgungsbehörden Zweifel daran aus, ob der deutsche Staat sie wirksam schützen kann oder will. Deshalb war es ein wichtiger Schritt, dass die Bundesregierung 2021 ein Maßnahmepaket zur Bekämpfung von Rassismus und Rechtsextremismus verabschiedete und deren Umsetzung auf den Weg brachte, und dass die neue Bundesregierung diese fortsetzen und weiterentwickeln will.
Rassismus und Antisemitismus bauen auf ein gesellschaftlich und historisch tief verwurzeltes ungleiches Machtverhältnis auf. Sie sind deshalb mehr als ein Diskriminierungsverhältnis zwischen Einzelpersonen, sondern haben sich in Strukturen, Verfahren und (gesellschaftlichen wie staatlichen) Institutionen niedergeschlagen. Wirksamer Schutz vor rassistischen, antisemitischen und rechtsextremen Gewalttaten und deren effektive Strafverfolgung setzen daher voraus, dass die alltägliche Praxis von Sicherheitsbehörden und Strafverfolgung nachhaltig verändert wird. Hierfür müssen bestehende Routinen und Denkmuster kritisch überprüft und verändert werden.
Der vorliegende Reader soll bei der insofern gebotenen (selbst-)kritischen Auseinandersetzung unterstützen. Er enthält zudem, aufbauend auf Einsichten und Einschätzungen aus der Praxis, Empfehlungen für wirkungsvolle Maßnahmen und gebotene Veränderungsprozesse. Diese brauchen engagierte Träger*innen eines solchen Wandels, aber auch und insbesondere Leitungskräfte in den Institutionen, die es als ihre Verpflichtung verstehen, die notwendigen Veränderungsprozesse anzustoßen, sie zu finanzieren und ihre Durchführung und Wirkungen zu monitoren
Application of Statistical Methods for Central Statistical Monitoring and Implementations on the German Multiple Sclerosis Registry
Get PDFMonitoring of clinical trials is a fundamental process required by regulatory agencies. It assures the compliance of a center to the required regulations and the trial protocol. Traditionally, monitoring teams relied on extensive on-site visits and source data verification. However, this is costly, and the outcome is limited. Thus, central statistical monitoring (CSM) is an additional approach recently embraced by the International Council for Harmonisation (ICH) to detect problematic or erroneous data by using visualizations and statistical control measures. Existing implementations have been primarily focused on detecting inlier and outlier data. Other approaches include principal component analysis and distribution of the data. Here we focus on the utilization of comparisons of centers to the Grand mean for different model types and assumptions for common data types, such as binomial, ordinal, and continuous response variables. We implement the usage of multiple comparisons of single centers to the Grand mean of all centers. This approach is also available for various non-normal data types that are abundant in clinical trials. Further, using confidence intervals, an assessment of equivalence to the Grand mean can be applied. In a Monte Carlo simulation study, the applied statistical approaches have been investigated for their ability to control type I error and the assessment of their respective power for balanced and unbalanced designs which are common in registry data and clinical trials. Data from the German Multiple Sclerosis Registry (GMSR) including proportions of missing data, adverse events and disease severity scores were used to verify the results on Real-World-Data (RWD)
Von Einflüssen des Katholizismus auf die Entwicklung der Supervision in der Bundesrepublik der 1960er Jahre
Get PDFIn der detaillierten Beschäftigung mit Quellen der Sozialen Arbeit zur Entstehung der Supervision in den 1960er Jahren legt dieser Beitrag den Fokus auf die auch in der sozialpädagogischen Geschichtsschreibung weithin unterdrückten religiösen Hintergründe. In der Beschäftigung mit den Rahmenbedingungen der Supervisionsausbildung an der katholischen Akademie für Jugendfragen in Münster kann gezeigt werden, wie eng katholische Milieus und Ethiken mit der Entstehung von Supervision im nordwestdeutschen Raum verbunden waren und was das für das frühe Verständnis von Supervision und ihre weitere Entwicklung bedeutete
Theorie zu Personenfaktoren von Korruption
Get PDFIn unseren Studien haben sich Personenfaktoren im Vergleich zu Situationsfaktoren durchgängig als relevanter für die Entscheidung eines Menschen für oder gegen Korruption erwiesen. Bei der Entscheidung eines Menschen für oder gegen Korruption wirken die verschiedenen Personenfaktorklassen unterschiedlich stark. Die Personenfaktorklassen Persönlichkeit, Werte und Einstellungen beeinflussen die Entscheidung für oder gegen korruptes Handeln substanziell. Hingegen hat die Personenfaktorklasse implizite Motive entgegen ursprünglicher Erwartungen keinen substanziellen Einfluss. Auch soziodemografische Merkmale wie beispielsweise Alter oder Geschlecht haben keine substanzielle Wirkung auf Entscheidungen für oder gegen korruptes Handeln. Das Alter oder das Geschlecht ist nur indirekt wirksam, wenn es mit anderen Personenfaktoren verknüpft ist. So kann sich beispielsweise die Offenheit mit dem Alter verändern. Kausal für korrupte Handlungen sind die jeweiligen Personenfaktoren und nicht die soziodemografischen Merkmale. Die Personenfaktoren sind empirisch vergleichsweise gut abgesichert. Bei den Situationsfaktoren gibt es noch zahlreiche Unschärfen, die sich letztlich auf Basis des derzeitigen Kenntnisstands nicht zufriedenstellend auflösen lassen. Wie eine konkrete Situation von einem bestimmten Menschen wahrgenommen und verarbeitet wird, hängt von dessen Personenfaktoren und nicht nur von äußeren Situationsfaktoren ab. Die von uns vorgestellte Theorie kann eine Basis für die weitere Forschung zu Korruption sein
The Next Generation: Ethernet-APL for Safety Systems - Contribution for the NAMUR Annual General Meeting 2022
Get PDFThis paper reflects the content of the presentation “The Next Generation: Ethernet-APL for Safety Systems” at the NAMUR Annual General Meeting 2022. It deals with the use of the Ethernet Advanced Physical Layer (Ethernet-APL) in combination with the PROFINET/PROFIsafe protocol for safety applications. It describes the virtues of the digital communication between the field and safety system. In parallel the aspect of OT security for this use case is touched as well. The paper proposes a secure architecture, where safety- and non-safety field communications are still separated. At the end a set of requirements for the development of future APL devices is described.Dieser Beitrag gibt den Inhalt des Vortrags „The Next Generation: Ethernet-APL for Safety Systems“ auf der NAMUR-Hauptsitzung 2022 wieder. Er befasst sich mit der Nutzung des Ethernet Advanced Physical Layer (Ethernet-APL) in Kombination mit dem PROFINET/PROFIsafe-Protokoll für Sicherheitsanwendungen und beschreibt die Vorzüge der digitalen Kommunikation zwischen Feld und Sicherheitssystem. Parallel dazu wird auch der Aspekt der OT-Security für diesen Anwendungsfall behandelt. Der Beitrag schlägt eine sichere Architektur vor, bei der die sicherheitsgerichtete und die nicht sicherheitsgerichtete Feldkommunikation getrennt sind. Abschließend wird eine Reihe von Anforderungen für die Entwicklung zukünftiger APL-Geräte beschrieben
On the Effective Dissemination and Use of Learning Objectives Catalogs for Health Information Curricula Development
Get PDFCatalogs of competency-based learning objectives (CLO) were introduced and promoted as a prerequisite for high-quality, systematic curriculum development. While this is common in medicine, the consistent use of CLO is not yet well established in epidemiology, biometry, medical informatics, biomedical informatics, and nursing informatics especially in Germany. This paper aims to identify underlying obstacles and give recommendations in order to promote the dissemination of CLO for curricular development in health data and information sciences. To determine these obstacles and recommendations a public online expert workshop was organized. This paper summarizes the findings
Analyzing Short Term Corporate Credit Risk Indicators Based on User Generated Content During the Corona-Pandemic
Get PDFDuring the Corona-Pandemic, information (e.g. from the analysis of balance sheets and payment behavior) traditionally used for corporate credit risk analysis became less valuable because it represents only past circumstances. Therefore, the use of currently published data from social media platforms, which have shown to contain valuable information regarding the financial stability of companies, should be evaluated. In this data e. g. additional information from disappointed employees or customers can be present. In order to analyze in how far this data can improve the information base for corporate credit risk assessment, Twitter data regarding the ten greatest insolvencies of German companies in 2020 and solvent counterparts is analyzed in this paper. The results from t-tests show, that sentiment before the insolvencies is significantly worse than in the comparison group which is in alignment with previously conducted research endeavors. Furthermore, companies can be classified as prospectively solvent or insolvent with up to 70% accuracy by applying the k-nearest-neighbor algorithm to monthly aggregated sentiment scores. No significant differences in the number of Tweets for both groups can be proven, which is in contrast to findings from studies which were conducted before the Corona-Pandemic. The results can be utilized by practitioners and scientists in order to improve decision support systems in the domain of corporate credit risk analysis. From a scientific point of view, the results show, that the information asymmetry between lenders and borrowers in credit relationships, which are principals and agents according to the principal-agent-theory, can be reduced based on user generated content from social media platforms. In future studies, it should be evaluated in how far the data can be integrated in established processes for credit decision making. Furthermore, additional social media platforms as well as samples of companies should be analyzed. Lastly, the authenticity of user generated contend should be taken into account in order to ensure, that credit decisions rely on truthful information only
Nachhaltigkeitsbericht 2022 - 2023
Get PDFDer Nachhaltigkeitsbericht der Hochschule Hannover erscheint jährlich und wird vom Green Office (Strategische Hochschulentwicklung) erstellt. Er bildet aktuelle Nachhaltigkeitsaktivitäten der HsH in den Handlungsfeldern Energie, Gebäude, Beschaffung, Begrünung, Mobilität sowie Lehre und Forschung ab und gibt einen Überblick über alle geplanten Entwicklungen in diesen Bereichen
Ethische Herausforderungen digitaler Nachlässe
Get PDFDie fortschreitende Digitalisierung unserer modernen Welt betrifft zwangsläufig auch den Bereich der Nachlässe. Fast jede verstorbene Person hinterlässt nicht nur Hausrat, Bücher, Bargeld oder Wohnungen, sondern auch digitale Spuren in Form von Daten auf heimischen Computern sowie E-Mail Konten, Chatverläufe in Nachrichtensofortdiensten auf Smartphones, Online-Bankkonten, Konten bei Bezahldiensten, Internethandelsplattformen, sozialen Netzwerken, sowie Daten unterschiedlichster Art in Cloudspeicherorten oder in anderer nicht genannter Form im World-Wide-Web. Wahrscheinlich werden diese digitalen Speicherorte oder Zugangsdaten deshalb noch nicht grundsätzlich in Vorsorgevollmachten bzw. Testamenten benannt, weil sie noch nicht im nachlass-verwaltenden Bewusstsein der Bevölkerung verankert sind. Der nahezu selbstverständlich gewordene Umgang mit den digitalen Formaten sollte diese jedoch in die Auflistung des Nachlasses miteinschließen, damit eine Erbengemeinschaft die Möglichkeit erhält, sich auch um diesen Teil des Nachlasses adäquat kümmern zu können
A Genetic Locus within the FMN1/GREM1 Gene Region Interacts with Body Mass Index in Colorectal Cancer Risk
Get PDFColorectal cancer risk can be impacted by genetic, environmental, and lifestyle factors, including diet and obesity. Gene-environment interactions (G × E) can provide biological insights into the effects of obesity on colorectal cancer risk. Here, we assessed potential genome-wide G × E interactions between body mass index (BMI) and common SNPs for colorectal cancer risk using data from 36,415 colorectal cancer cases and 48,451 controls from three international colorectal cancer consortia (CCFR, CORECT, and GECCO). The G × E tests included the conventional logistic regression using multiplicative terms (one degree of freedom, 1DF test), the two-step EDGE method, and the joint 3DF test, each of which is powerful for detecting G × E interactions under specific conditions. BMI was associated with higher colorectal cancer risk. The two-step approach revealed a statistically significant G×BMI interaction located within the Formin 1/Gremlin 1 (FMN1/GREM1) gene region (rs58349661). This SNP was also identified by the 3DF test, with a suggestive statistical significance in the 1DF test. Among participants with the CC genotype of rs58349661, overweight and obesity categories were associated with higher colorectal cancer risk, whereas null associations were observed across BMI categories in those with the TT genotype. Using data from three large international consortia, this study discovered a locus in the FMN1/GREM1 gene region that interacts with BMI on the association with colorectal cancer risk. Further studies should examine the potential mechanisms through which this locus modifies the etiologic link between obesity and colorectal cancer.
Significance: This gene-environment interaction analysis revealed a genetic locus in FMN1/GREM1 that interacts with body mass index in colorectal cancer risk, suggesting potential implications for precision prevention strategies