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Cibersegurança e desenvolvimento socioeconômico das cidades: maturidade institucional e regulação nos municípios da região da AMREC
No full textTese apresentada ao Programa de Pós-Graduação em Desenvolvimento Socioeconômico da Universidade
do Extremo Sul Catarinense - UNESC, como requisito parcial para a obtenção do título de Doutor em Desenvolvimento Socioeconômico.A crescente digitalização das estruturas sociais, econômicas e governamentais tem ampliado a relevância da cibersegurança como pilar estratégico para o desenvolvimento e a proteção de dados. No contexto brasileiro, e especialmente na realidade municipal, observam-se lacunas significativas na maturidade institucional e na adoção de políticas efetivas para gestão da segurança da informação. Essa tese tem como objetivo compreender e propor mecanismos que fortaleçam a governança cibernética municipal, tomando como unidade de análise a região da Associação dos Municípios da Região Carbonífera (AMREC). Para atingir esse objetivo, a pesquisa foi estruturada em quatro estudos complementares. O primeiro realizou uma revisão
bibliométrica e sistemática da literatura internacional e nacional, identificando tendências e limitações na produção científica sobre cibersegurança. O segundo conduziu uma análise conceitual aprofundada a partir de clusters temáticos, evidenciando constructos emergentes na interface entre cibersegurança e desenvolvimento. O terceiro adotou um estudo de caso, envolvendo entrevistas semiestruturadas com representantes dos doze municípios da AMREC, de modo a mapear níveis de maturidade, capacidades institucionais e fragilidades locais. O quarto estudo, de caráter propositivo, elaborou diretrizes estratégicas para a construção de um marco legal municipal de cibersegurança, fundamentado nos achados empíricos e teóricos dos estudos anteriores. Os resultados evidenciam que, apesar do avanço normativo em âmbito
federal — como o Marco Civil da Internet e a Lei Geral de Proteção de Dados —, a maioria dos municípios pesquisados carece de instrumentos legais, estruturas organizacionais e políticas específicas para proteção digital. A análise aponta ainda que a ausência de integração entre dimensões legais, institucionais, operacionais e epistemológicas compromete a efetividade da governança cibernética local. Como contribuição, a tese apresenta um modelo conceitual e normativo que pode ser replicado por outros municípios brasileiros, promovendo maior alinhamento entre legislações, práticas institucionais e estratégias de proteção de dados
Qualidade de vida e saúde mental de moradoras rurais em um município do extremo sul catarinense
No full textTrabalho de Conclusão do Curso, apresentado para obtenção do grau de bacharel no Curso de Enfermagem da Universidade do Extremo Sul Catarinense, UNESC.Introdução: A qualidade de vida e a saúde mental das mulheres rurais são questões de crescente interesse e importância, especialmente considerando os desafios específicos enfrentados por essa população. As mulheres rurais muitas vezes desempenham múltiplos papeis, equilibrando tarefas domésticas, responsabilidades familiares e atividades agrícolas, o que pode levar a uma sobrecarga de trabalho
significativa e a um risco aumentado de estresse e esgotamento. A saúde mental dessas mulheres pode ser afetada por fatores como isolamento social, acesso limitado a serviços de saúde, condições precárias de trabalho e desigualdade de gênero. Objetivo: Nesse sentido, o presente projeto tem como objetivo analisar a
qualidade de vida e saúde mental de trabalhadoras rurais em um município do Extremo Sul de Santa Catarina. Metodologia: Trata-se de uma pesquisa quantitativa, de caráter exploratório e descritivo, com delineamento transversal, envolvendo mulheres trabalhadoras da zona rural. A coleta de dados foi realizada através de um levantamento de dados para aplicação de questionários sociodemográficos, utilizando: Escala de depressão do Center for Epidemiological Studies (CES-D), Generalized Anxiety Disorder-7 (GAD-7) e The World Health
Organization Quality Of Life (WHOQOL-BREF).Resultados:O estudo realizado com 40 mulheres trabalhadoras rurais de Içara (SC) revelou um perfil predominante de mulheres brancas, casadas, com baixa escolaridade e longa trajetória na agricultura. A maioria possui filhos, forte vínculo religioso e pouco envolvimento em grupos
sociais. As avaliações de saúde mental (CES-D e GAD-7) apontaram baixos níveis de sintomas depressivos e ansiosos na maioria, embora alguns casos exigissem atenção especializada. Os dados do WHOQOL-BREF indicaram boa qualidade de vida, especialmente nos aspectos psicológicos e sociais, apesar das dificuldades
vivenciadas. Cerca de 45% relataram doenças como depressão, ansiedade, hipertensão e distúrbios da tireoide, com uso frequente de medicações contínuas. Conclusão: Conclui-se que, apesar das adversidades do meio rural, essas mulheres demonstram resiliência e satisfação com a vida atual. Contudo, a presença de
sofrimento psíquico e comorbidades reforça a necessidade de políticas públicas que ampliem o cuidado com a saúde mental e o bem-estar dessa população. A pesquisa também se destaca por sua relevância acadêmica e social, promovendo o reconhecimento do papel das mulheres no campo e contribuindo para práticas de
cuidado mais humanas e inclusivas
Integração de tecnologia sensorial em geladeiras para gerenciamento de estoque de alimentos
Get PDFTrabalho de Conclusão de Curso, apresentado para obtenção do grau de Bacharel no Curso de Ciência da Computação da Universidade do Extremo Sul Catarinense, UNESC.O desperdício de alimentos no ambiente doméstico é um problema recorrente, agravado pela ausência de ferramentas acessíveis que auxiliem no controle de estoques. Pesquisas recentes destacam o uso de
sensores e da IoT para realizar o monitoramento de alimentos, porém não exploram isso para o contexto doméstico com foco no baixo custo. Este trabalho tem como objetivo o desenvolvimento de um sistema para o monitoramento em tempo real do estoque de geladeiras domésticas contribuindo na redução do desperdício alimentar. A solução é composta por três módulos: sensorial, servidor e mobile. O módulo sensorial utiliza células de carga e um microcontrolador ESP32 para registrar o peso dos itens e enviar os dados para uma API desenvolvida em C#. O backend realiza o processamento dos dados e armazena-os em um banco de dados em PostgreSQL, com triggers que realizam a atualização automáticas do estoque. A interface para o usuário final foi desenvolvida por meio de um aplicativo android, que exibe os itens cadastrados no estoque e os destaca com alertas quando atingem níveis críticos. O sistema foi testado quanto a sua precisão, estabilidade, confiabilidade na transmissão de dados e usabilidade. Obtendo uma taxa de erro inferior a 1%, baixa oscilação e ausência de falhas nas requisições. A proposta demonstrou viabilidade técnica e baixo custo, sendo adequada para residências e contribuindo para o consumo consciente
Desenvolvimento de um sistema para a separação eficiente do arroz por níveis de umidade
Get PDFTrabalho de Conclusão de Curso, apresentado para obtenção do grau de Bacharel no Curso de Ciência da Computação da Universidade do Extremo Sul Catarinense, UNESC.Este estudo teve como objetivo a concepção e análise de sensores capacitivos de baixo custo para a aferição do teor de umidade em grãos de arroz, com vistas a subsidiar sistemas automatizados de separação
por faixas de umidade. Inicialmente, foi realizada uma avaliação do desempenho de sensores comerciais de umidade de solo e de um protótipo resistivo artesanal, aplicados em amostras com teores de umidade
de 17,8%, 20,1% e 22,8%. Na sequência, foram desenvolvidos sensores capacitivos compostos por chapas de alumínio de 4 × 4 cm, testando-se dois espaçamentos entre as placas (5 mm e 1 cm) e três valores de resistência elétrica (200 k, 460 k e 1 M). Para cada configuração experimental, foram realizadas quatro repetições com dez coletas por faixa de umidade, conduzidas por meio de um algoritmo desenvolvido para automatização do processo de aquisição de dados. Os valores obtidos foram submetidos a cálculos estatísticos de média com o intuito de mitigar a dispersão e reduzir o erro associado às medições. Em uma etapa complementar, investigou-se o impacto da duração do pulso de carga sobre a estabilidade das respostas
dos sensores. O percurso metodológico adotado permitiu identificar as principais variáveis envolvidas, geometria dos eletrodos, valor da resistência e tempo de carga como elementos críticos para orientar o aprimoramento de sensores em aplicações futuras
Perfil lipídico e declínio cognitivo em indivíduos com Diabetes Mellitus
Get PDFTese de Doutorado apresentada ao Programa de Pós-Graduação em Ciências da Saúde para obtenção do título de Doutor em Ciências da Saúde.O aumento da expectativa de vida é um fenômeno mundial nos últimos anos, resultando em grande número de indivíduos idosos e consequente crescimento na incidência de doenças crônicas. O diabetes mellitus (DM) e a dislipidemia (DLP) são doenças crônicas associadas à inflamação sistêmica. Durante esse processo, podem
ocorrer alterações na função da barreira hematoencefálica que resultam na exposição do sistema nervoso central a células e mediadores inflamatórios periféricos, condição base para a ocorrência de alterações bioquímicas e celulares relacionadas ao surgimento de doenças neurodegenerativas. O presente projeto estudou a associação entre o perfil lipídico e o declínio cognitivo em pacientes com DM atendidos nas
Clínicas Integradas de uma Universidade do município de Criciúma, Santa Catarina. A função cognitiva foi o desfecho, avaliada a partir do Montreal Cognitive Assessment (MoCA) e as variáveis de perfil lipídico foram as exposições. O estudo identificou uma alta prevalência de declínio cognitivo (67,9%) na população analisada. Alterações no perfil lipídico também foram observadas, com LDL elevado em 70,4% dos participantes, triglicerídeos elevados em 50,7% e colesterol total elevado em 38,1%. Mulheres apresentaram maior prevalência de colesterol total (43,5%) e LDL elevado (75,6%), além de menor prevalência de HDL baixo (30,6%). O declínio cognitivo foi mais frequente em idosos (84,9%), pessoas com baixa escolaridade (90,4%), desempregados (77,9%) e indivíduos com renda mensal entre R2.000,00 (77,9%). Indivíduos com renda inferior a R$1.000,00 apresentaram maior prevalência de LDL elevado (81,6%). A qualidade e duração do sono influenciaram o declínio cognitivo, com 75% dos casos associados a sono prolongado e 77% a sono ruim ou muito ruim. Já tabagismo, qualidade da dieta e atividade física não apresentaram associação significativa com declínio cognitivo. Quanto ao tempo de diagnóstico, indivíduos com 11 a 15 anos de doença apresentaram maior prevalência de triglicerídeos elevados (65,2%). No entanto, não foi encontrada associação direta entre perfil lipídico e declínio cognitivo. Dessa forma, embora o estudo apresente algumas variáveis associadas ao declínio cognitivo ou ao perfil lipídico, não foi encontrada uma relação direta entre o perfil lipídico e o declínio cognitivo na população estudada
Desenvolvimento de um aplicativo para auxiliar na tomada de decisão no processo de tratamento de esgoto em áreas rurais
Get PDFTrabalho de Conclusão de Curso, apresentado para obtenção do grau de Bacharel no Curso de Ciência da Computação da Universidade do Extremo Sul Catarinense, UNESC.O saneamento básico em áreas rurais ainda representa um dos maiores desafios estruturais no Brasil, especialmente pela ausência de soluções adaptadas à realidade local e pela dificuldade de acesso à informação técnica para escolha de tecnologias adequadas. Diante desse cenário, este trabalho apresenta o desenvolvimento de um aplicativo móvel de apoio à tomada de decisão no processo de tratamento de esgoto individualizado em comunidades com infraestrutura limitada. A proposta foi estruturada com base em uma árvore de decisão binária, orientada na metodologia E2SI e em diretrizes estabelecidas por órgãos como a FUNASA e a UNICAMP. A aplicação foi desenvolvida utilizando tecnologias híbridas, como React Native, SQLite e expo-print, o que permite seu funcionamento offline, exportação de resultados em PDF e ampla acessibilidade. A interface foi desenvolvida para ser acessível, contribuindo com a inclusão digital de populações com acesso limitado à tecnologia. Para validação do sistema, foram simulados cenários em quatro localidades do município de Forquilhinha/SC, considerando variáveis como tipo de solo, uso da água e práticas
agrícolas. Os resultados obtidos demonstraram alta coerência entre as recomendações do aplicativo e as tecnologias esperadas com base nas diretrizes técnicas. A ferramenta mostrou-se eficaz em fornecer suporte
automatizado e adaptável às condições locais, sendo uma solução promissora para ampliar o acesso à informação em contextos rurais. Os trabalhos futuros incluem a inclusão de georreferenciamento e a realização de testes com usuários reais para validação prática em campo
Webgis na identificação de áreas de alta incidência de dengue
Get PDFTrabalho de Conclusão de Curso, apresentado para obtenção do grau de Bacharel no Curso de Ciência da Computação da Universidade do Extremo Sul Catarinense, UNESC.O seguinte trabalho tem como objetivo o desenvolvimento de uma plataforma computacional para análise espacial de dados epidemiológicos da dengue, integrando tecnologias de geoprocessamento e banco de dados geoespaciais. O sistema foi implementado utilizando PostgreSQL com extensão PostGIS para armazenamento e consulta de dados, aliado a bibliotecas de visualização para geração de mapas temáticos interativos e mapas de calor. Os resultados buscam demonstrar uma abordagem na identificação de padrões espaciais da doença, permitindo a associação com fatores ambientais e socioeconômicos. A plataforma mostrou-se capaz de transformar dados brutos em informações geoespaciais estratégicas para vigilância
em saúde pública, destacando áreas prioritárias para intervenção. Apesar das limitações em parâmetros fixos de análise, a ferramenta oferece uma solução acessível para monitoramento epidemiológico, com potencial de
expansão. Como contribuição, o trabalho evidencia a importância da computação aplicada à saúde pública, proporcionando uma base tecnológica para tomada de decisão baseada em evidências geográficas. O estudo
reforça o papel das tecnologias da informação como aliadas no enfrentamento de desafios em saúde coletiva
Redes neurais convolucionais na detecção e interpretação da linguagem de sinais para assitência a indivíduos com deficiência auditiva
Get PDFTrabalho de Conclusão de Curso, apresentado para obtenção do grau de Bacharel no Curso de Ciência da Computação da Universidade do Extremo Sul Catarinense, UNESC.A comunicação entre surdos e ouvintes ainda enfrenta barreiras, especialmente no reconhecimento automático da Língua Brasileira de Sinais (LIBRAS). Este trabalho apresenta o desenvolvimento de um protótipo web para identificar e classificar sinais do alfabeto manual da LIBRAS, utilizando redes neurais convolucionais treinadas com aprendizado supervisionado e otimizadas com o algoritmo Stochastic Gradient Descent. A solução integra TensorFlow, Keras e MediaPipe para detecção e análise de gestos em tempo real, processando imagens RGB de mãos com 64x64 píxeis. O modelo atingiu acurácia de 98,67% na validação e desempenho semelhante no teste, demonstrando boa generalização em ambientes controlados. A análise por classe indicou 100% de precisão em 12 das 21 letras, com erros concentrados entre sinais semelhantes. Em testes com webcam, a acurácia variou entre 50% e 100% conforme o cenário, destacando limitações em ambientes com ruído visual ou ângulos desfavoráveis. Comparado a estudos anteriores, o modelo apresentou desempenho superior
ao aplicar técnicas como data augmentation e normalização. Os resultados demonstram o potencial do sistema para aplicações acessíveis e interativas no navegador
Protótipo de um sistema de visão computacional para monitoramento de vagas de estacionamento
Get PDFTrabalho de Conclusão de Curso, apresentado para obtenção do grau de Bacharel no Curso de Ciência da Computação da Universidade do Extremo Sul Catarinense, UNESC.A presente pesquisa descreve o desenvolvimento de uma aplicação baseada em um algoritmo de inteligência artificial com visão computacional, voltada para o monitoramento em tempo real de vagas de estacionamento,
a partir de câmeras de segurança, com visualização por meio de uma interface web. A solução é composta por três principais componentes: uma aplicação em Python utilizando o al- goritmo de detecção de objetos YOLO
(You Only Look Once), um serviço WebSocket em Python para disponibilização dos dados coletados, e uma interface web responsiva, acessível tanto por dispositivos móveis quanto por computadores. Os dados obtidos
foram armazenados em formato JSON, evitando o uso de um banco de dados, simplificando o sistema, pois as propriedades armazenadas se tratavam de uma identificação para as vagas e a situação desta, assim
garantindo uma leitura e comunicação mais eficiente dos da- dos. A comunicação das informações com o front-end, foi feita por meio do framework Flask e do WebSocket, protocolo que permite comunicação bi- direcional
em tempo real, garantindo uma interface web atualizada com os dados atuais. Os testes demonstraram um bom desempenho do sistema, mesmo em condições diferentes de iluminação, destacando a robustez do modelo YOLO em cenários reais. O sistema mostrou-se viável, funcional e promissor para aplicações de monitoramento urbano automatizado
Desenvolvimento ágil de aplicações web com plataforma Low-Code/No-Code
Get PDFTrabalho de Conclusão de Curso, apresentado para obtenção do grau de Bacharel no Curso de Ciência da Computação da Universidade do Extremo Sul Catarinense, UNESC.Este artigo avalia, por meio do desenvolvimento de um protótipo, como a utilização de plataformas low code e no code agilizam o processo de criação de APIs. O estudo engloba uma revisão de literatura que ressalta
vantagens como agilidade, diminuição de custos, facilidade de uso e democratização do desenvolvimento. A plataforma foi desenvolvida por meio de metodologia ágil, modular, empregando práticas iterativas para geração de APIs RESTful. Optou-se por uma interface intuitiva, integrando com banco de dados e suporte a regras de negócio em JavaScript. Os resultados indicam que a plataforma simplifica a elaboração de APIs de
maneira ágil e compreensível, promovendo a economia e a escalabilidade. No entanto, destaca-se restrições na customização e em projetos de maior complexidade. Conclui-se que essas tecnologias possuem um grande potencial, porém necessitam de aprimoramentos para lidar com cenários mais avançados