Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi)
Not a member yet
1071 research outputs found
Sort by
Embedded Device Berbasis PLC pada Miniatur Konveyor untuk Pengoperasian Simulator Rejection System
Get PDFA PLC-based embedded device on a miniature conveyor machine for operating a rejection system has been designed and constructed. The research objectives, namely (i) design and manufacture of an integrated system, (ii) making program structure based on a ladder diagram, and (iii) measuring the performance of an integrated system. Integrated system assembled from a miniature of the conveyor machines and belt installation, and installing the dc motor, while the rejection system assembly by placing several sensors, installing stepper motor, and wiring to the PLC system. Programming based on ladder diagram carried out by determining algorithms, compiling the ladder diagram, addressing the input/output, and compiling and uploading the program from PC to PLC. The performance of the integrated system was observed when (a) observation during synchronization, (b) observations of sensor readings while the rejection system simulator is operating, and (c) observation and measurement of the processing time of the rejection arm. Overall results have been obtained in the form of a PLC-based embedded device for the rejection system simulator on observations of the condition of the bottle caps for beverage packaging. Based on the overall observation, the PLC-based embedded device has functioned to operate the rejection system can be implemented at a manufacturing scale.
Telah dirancang dan dikonstruksi sebuah embedded device berbasis PLC pada miniatur mesin konveyor untuk pengoperasian simulator sistem rejection. Tujuan penelitian ini, yaitu (i) merancang dan membuat sistem terintegrasi, (ii) membuat struktur program berbasis ladder diagram, dan (iii) mengukur kinerja sistem terintegrasi. Sistem terintegrasi dirakit dari miniatur mesin konveyor dengan pemasangan belt dan motor dc, sedangkan sistem rejection dirakit melalui penempatan sejumlah sensor, pemasangan motor stepper, dan perkabelan pada sistem PLC. Pemrograman berbasis ladder diagram, dilakukan melalui penentuan algoritma, penyusunan ladder diagram, pengalamatan jalur masukan/keluaran, dan penyusunan dan pengunggahan program dari komputer personal ke PLC. Kinerja sistem terintegrasi diamati ketika (a) pengamatan selama sinkronisasi, (b) pengamatan pembacaan sensor saat simulator sistem rejection beroperasi, dan (c) pengamatan dan pengukuran waktu proses lengan rejection. Hasil keseluruhan telah diperoleh dalam bentuk embedded device berbasis PLC untuk simulator sistem rejection pada pengamatan terhadap kondisi tutup botol kemasan minuman. Berdasarkan pengamatan secara keseluruhan, perangkat tertanam berbasis PLC yang berfungsi untuk pengoperasian sistem rejection dapat diimplementasikan pada skala manufaktur
Pemanfaatan RFID, Loadcell, dan Sensor Infrared Untuk Miniatur Penukaran Botol Plastik Bekas
Get PDFAn embedded system has been fabricated through the use of the RFID module, load cell, and infrared sensor assisted by the Arduino module. The objectives of this study are to design an embedded system and embed applications and measure the performance of the embedded system through validation tests. The research method was carried out for the realization of a miniature structure, the integrated wiring of electronic devices, and making an application based on Arduino software. Achievements during the validation test of the embedded system were carried out through three conditions. Miniature physique as a place for the subsystems of mechanical drive, controller, and the optimization of the layout of each device is an attempt to attain the hardware handshaking through integrated wiring. Acquiring applications is an attempt to attain soft handshaking. Achievement of hardware and software handshaking is carried out during the validation test, namely checking balances, cash withdrawals, and disposing of garbage. The exchange of garbage for money, after there is a high dimensional qualification with the criteria "#3big", "#2medium", or "#1small" and according to the qualifications for the net mass of the bottle with three criteria "29 grams", "19 grams", or "10 gram”. Overall, the existence of an embedded system for exchanging plastic garbage can be operated according to the design. The miniature independent platforms can be used as a reference for the construction of independent platforms that have a large capacity and are more integrative, as an effort to safeguard the existence of plastic garbage, especially bottles used for beverage packaging.
Telah dilakukan pabrikasi sebuah sistem tertanam melalui pemanfaatan modul RFID, loadcell, dan sensor inframerah berbantuan modul Arduino Tujuan penelitian ini, yaitu merancang bangun sebuah sistem tertanam dan menanamkan aplikasi dan mengukur kinerja sistem tertanam melalui uji validasi. Metode penelitian dilakukan untuk realisasi (i) sebuah struktur miniatur, (ii) pengawatan terintegrasi terhadap sejumlah perangkat elektronika, dan pembuatan aplikasi berbasis Arduino software. Uji validasi terhadap sistem tertanam, dilakukan dengan tiga pilihan. Fisis miniatur sebagai tempat untuk subsistem penggerak mekanis, pengontrol, dan optimasi tata letak setiap perangkat elektronika. Pengawatan terintegrasi merupakan upaya untuk ketercapaian rantai jabat-tangan secara perangkat keras. Perolehan aplikasi merupakan upaya untuk ketercapaian kondisi jabat-tangan secara pernagkat lunak. Ketercapaian kondisi jabat-tangan secara perangkat keras dan lunak dilakukan saat uji validasi, melalui tiga kondisi, yaitu cek saldo, tarik tunai, dan penguangan sampah. Penukaran sampah dengan uang, setelah terdapat kualifikasi dimensi tinggi dengan kriteria “#3besar”, “#2sedang”, atau “#1kecil” dan sesuai kualifikasi terhadap massa bersih botol dengan tiga kriteria “29 gram”, “19 gram”, atau “10 gram”. Secara keseluruhan, keberadaan sistem tertanam untuk penukaran sampah plastik botol bekas kemasan minuman dapat dioperasikan sesuai rencana. Miniatur anjungan mandiri dapat digunakan sebagai acuan untuk pembangunan anjungan berkapasitas besar dan lebih integratif, sebagai upaya untuk penjagaan terhadap keberadaan sampah plastik, khususnya botol bekas kemasan minuman
Pengembangan Metode Autentikasi pada Sistem Presensi Berbasis Aplikasi Mobile
Get PDFResearch has been carried out on a mobile-based presence system authentication method using MAC addresses, BSSID and IP addresses for (Wi-Fi) networks. This study aims to develop an authentication method on the attendance system that meets two authentication requirements, namely the suitability of employee identity and location suitability, so that the attendance process becomes easy, effective, fast, and can reduce fraud. The employee's identity can be obtained from the MAC address of the smartphone that has been previously registered, while the employee's location during the attendance process can be confirmed to be in the company environment by checking the BSSID data and IP of the Wi-Fi network connected to the smartphone. The data is then compared with MAC address data from all Wi-Fi networks installed in the company area. RAD is used as a development model because it is simple and fast. Overall, employee identification and site checking as authentication of the developed system went well. Other than that, every function on the system works well. Furthermore, the results of the user experience evaluation using the UEQ questionnaire received an average score above 0.8 on 6 scales. This shows that the system has attractiveness, perspicuity, efficiency, dependability, stimulation and novelty.
Telah dilakukan penelitian metode autentikasi sistem presensi berbasis mobile dengan pemanfaatan MAC address, Basic Service Set Identifier (BSSID) dan IP address jaringan Wireless-Fidelity (Wi-Fi). Tujuan penelitian ini untuk pengembangan metode autentikasi pada sistem presensi dengan pemenuhan dua syarat autentikasi, yaitu kesesuaian identitas pegawai dan lokasi, agar proses presensi menjadi mudah, efektif, cepat, dan tingkat kecurangan dapat dikurangi. Identitas pegawai dapat diidentifikasi berdasarkan MAC address smartphone yang telah didaftarkan sebelumnya, sedangkan lokasi pegawai pada saat proses presensi dapat dipastikan berada di lingkungan perusahaan dengan pengecekan data BSSID dan IP address jaringan Wi-Fi yang terhubung ke smartphone. Data tersebut dibandingkan terhadap data MAC address dari seluruh instalasi jaringan Wi-Fi yang berada di area perusahaan. Model pengembangan sistem berbasis kepada Rapid Application Development (RAD) dengan pertimbangan, bahwa proses bersifat sederhana dan cepat. Proses pengujian melalui dua cara, yaitu pengujian fungsionalitas dan evaluasi pengalaman pengguna saat penggunaan sistem. Berpedoman kepada hasil pengujian ditunjukkan, bahwa identifikasi identitas pegawai dan pengecekan lokasi sebagai autentikasi pada sistem yang dikembangkan berjalan dengan baik. Hasil pengujian fungsionalitas ditunjukkan, bahwa setiap fungsi pada sistem presensi berjalan baik, berdasarkan hasil yang diharapkan dan dibandingkan terhadap hasil keluaran (output) saat pengujian. Evaluasi terhadap user experience dilakukan dengan penggunaan User Experience Questionnaire (UEQ) dengan nilai rata-rata 0,8 pada skala 6. Berdasarkan penilaian terhadap kuesioner UEQ ditunjukkan, sistem dengan kepemilikan daya tarik, kejelasan, efisien, ketepatan, stimulasi, dan berkebaruan. Dengan demikian, dapat dikatakan bahwa user menerima dengan baik sistem presensi yang dikembangkan
Analisis Akun Twitter Berpengaruh terkait Covid-19 menggunakan Social Network Analysis
No full textCovid-19 is a disease of the virus that is shaking the world and has been designated by WHO as a pandemic. This case of Covid-19 can be a place of dissemination of disinformation that can be utilized by some parties. The dissemination of information in this day and age has turned to the internet, namely social media, Twitter is one of the social media that is often used by Indonesians and the data can be analyzed. This study uses the social network analysis method, conducted to be able to find nodes that affect the ongoing interaction in the interaction network of information dissemination related to Covid-19 in Indonesia and see if the node is directly proportional to the value of its popularity. As well as to know in identifying the source of Covid-19 information, whether dominated by competent Twitter accounts in their fields. The data examined 19,939 nodes and 12,304 edges were taken from data provided by the web academic.droneemprit.id on the project "Analisis Opini Persebaran Virus Corona di Media Sosial", using the period of December 2019 to December 2020 on social media Twitter. The results showed that the @do_ra_dong account is an influential actor with the highest degree centrality of 860 and the @detikcom account is the actor with the highest popularity value of follower rank of 0.994741605. Thus actors who have a high degree of centrality value do not necessarily have a high follower rank value anyway. The study ignores if there are buzzer accounts on Twitter.
Covid-19 adalah penyakit dari virus yang menggemparkan dunia dan telah ditetapkan oleh WHO sebagai sebuah pandemi. Kasus Covid-19 ini dapat menjadi sebuah tempat penyebaran disinformasi yang dapat dimanfaatkan oleh beberapa pihak. Penyebaran informasi di zaman sekarang telah beralih ke internet yaitu media sosial, Twitter merupakan salah satu media sosial yang sering digunakan masyarakat Indonesia dan data-datanya dapat dianalisa. Penelitian ini menggunakan metode social network analysis, dilakukan untuk dapat menemukan node yang berpengaruh terhadap berlangsungnya interaksi dalam jaringan interaksi penyebaran informasi terkait Covid-19 di Indonesia dan melihat apakah node tersebut berbanding lurus dengan nilai popularitasnya. Serta untuk mengetahui dalam mengidentifikasi sumber informasi Covid-19, apakah didominasi oleh akun-akun Twitter berkompeten dibidangnya. Data yang diteliti sebanyak 19.939 nodes dan 12.304 edges diambil dari data yang disediakan oleh web academic.droneemprit.id pada projek “Analisis Opini Persebaran Virus Corona di Media Sosial”, menggunakan periode waktu Desember 2019 sampai Desember 2020 pada media sosial Twitter. Hasil penelitian menunjukkan bahwa akun @do_ra_dong adalah aktor berpengaruh dengan nilai tertinggi degree centrality yaitu sebesar 860 dan akun @detikcom adalah aktor yang nilai popularitas tertinggi follower rank yaitu sebesar 0.994741605. Dengan demikian aktor yang memiliki nilai degree centrality tinggi belum tentu memiliki nilai follower rank yang tinggi pula. Penelitian ini mengabaikan jika terdapat akun buzzer pada Twitter
Pengembangan Infrastruktur Pembelajaran Daring Menggunakan Antena Unidirectional
Get PDFSituation during COVID19 pandemic, requires all schools to conduct online learning. This condition is done to prevent the spread of pandemic. The problem is that the infrastructure is not fully supported. Learning in marginal areas is still constrained by the difficulty of the signal or internet connection. This research was conducted to obtain an infrastructure design that can be used in areas with minimal internet connection, or even no internet network connection. Using R&D, the research begins by designing a network device on the school side – Acces Point, also a tool to expand coverage - repeater. Furthermore, design and testing of signal amplifier antennas that can be used on the client side is carried out. For the client side, several types of amplifier antennas are made that can be used to receive Wifi frequencies. There are three types of antennas that are made and tested, namely Yagi, Yagi Cross, and cantennas. Both are Unidirectional antenna. Connection quality is measured with a Wifi analyzer device to determine network quality. As for mobile phones, it is measured using the Wifi Master Key. The result obtained is a WELAN infrastructure design which is equipped with unidirectional antenna design with a total range of 8 Km.
Keadaan pada masa pandemi COVID19, mengharuskan semua sekolah untuk melakukan pembelajaran daring. Hal ini dilakukan untuk mencegah meluasnya pandemi. Hal yang menjadi permasalahan adalah infrastruktur yang ternyata belum sepenuhnya mendukung. Pembelajaran di daerah marginal, masih terkendala sulitnya sinyal atau jaringan internet. Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan satu disain infrastruktur yang dapat digunakan di daerah yang minim koneksi internetnya, atau bahkan tidak terdapat jaringan internet. Metodologi yang digunakan adalah R&D, dimulai dengan merancang perangkat jaringan di sisi sekolah yang berupa akses point, serta alat untuk memperluas jangkauan berupa Wifi extender/repeater . Selanjutnya dilakukan perancangan dan uji coba antena penguat sinyal yang bisa digunakan disisi klien (baik guru, maupun siswa). Untuk sisi klien, dibuatkan beberapa jenis antena penguat yang dapat digunakan untuk menerima frekuensi gelombang Wifi. Ada tiga jenis antena yang dibuat dan di uji coba, yaitu Yagi, Yagi Silang, dan antena kaleng. Ketiga antena dari jenis Unidirectional antenna. Kualitas koneksi diukur dengan perangkat Wifi analyzer untuk mengetahui kualitas jaringan. Sedangkan untuk hand phone, diukur dengan menggunakan Wifi Master Key. Hasil yang didapatkan adalah satu disain infrastruktur WELAN (Wireless Extended LAN) yang dilengkapi disain antenna unidirectional dengan jangkauan total 8 Km
Analisis Dampak Perubahan Artefak Kebutuhan Berdasarkan Kedekatan Semantik Pada Pengembangan XP
No full textThe Extreme Programming (XP) development method is popular because of the flexibility of the development process, it can accommodate changes quickly. But this method has a weakness in terms of documentation. It is expected that the speed of discovering which parts of the source code need to be changed will be greatly improved by analyzing the impact of changes on the requirements document. In this study, a method of analyzing the impact of changes is proposed by tracing changes in the artifact of the need to find out the source code that occurs. Early language methods and semantic approaches are used. Based on the proximity of the semantics, it will be analyzed to find out the elements in the source code that use the Spearman Correlation Coefficient. The test dataset in this study consisted of the source code in the PHP programming language as well as the functional requirements of the software. Requirements change list is generated by analysis of the latest 2 (two) expert versions of the source code. The changing needs are described in a user story document. Based on the test results in this study, the average precision was 0.1725 and the average recall value was 0.6041.Metode pengembangan Extreme Programming (XP) termasuk populer, dikarenakan adanya fleksibilitas proses pengembangan sehingga dapat menampung perubahan dengan cepat. Tetapi metode ini memiliki kelemahan dalam hal dokumentasi. Tim pengembang kesulitan menemukan bagian kode sumber yang perlu diubah jika kebutuhan diubah. Seberapa besar dampak atas perubahan kebutuhan terhadap kode sumber tersebut juga tidak diketahui. Diharapkan kecepatan menemukan bagian mana dari kode sumber yang perlu diubah akan sangat meningkat dengan analisis dampak perubahan pada dokumen kebutuhan. Dalam penelitian ini diusulkan metode analisis dampak perubahan dengan melakukan penelusuran perubahan yang terjadi pada artefak kebutuhan untuk mengetahui kode sumber yang terdampak untuk diterapkan dalam lingkungan pengembangan XP. Metode pemrosesan bahasa alami dan kedekatan semantik digunakan. Berdasarkan nilai kedekatan semantiknya akan dianalis untuk mengetahui elemen pada kode sumber yang terdampak menggunakan Koefisien Korelasi Spearman. Dataset pengujian dalam penelitian ini terdiri dari kode sumber dalam bahasa pemrograman PHP serta kebutuhan fungsional dari perangkat lunak. Dari kode sumber tersebut akan dilakukan pemrosesan populasi kode sumber. Daftar perubahan kebutuhan dibuat oleh pakar dengan menganalisa 2 (dua) versi terbaru dari kode sumber. Perubahan kebutuhan tersebut di deskripsikan dalam sebuah dokumen user story. Berdasar hasil ujicoba pada penelitian ini diperoleh rata-rata nilai precision 0.1725 serta rata-rata nilai recall 0.6041
Analisis Kinerja Skema MPEG Surround Pada Pengkodean Audio 22 Kanal Menggunakan Bitrate 1000 - 2000 Kbps
No full textMPEG surround is one of the most popular multichannel audio coding standards used today. In producing quality sound, there are several parts that are influential, but those that are directly related to sound reproduction, one of which is the method of downmixing, mixing the right channels will improve the quality of the sound produced. Because this research is closely related to data computing, the Matrix Laboratory (MATLAB) application is used. There are 2 stages carried out in the MATLAB application, namely the encoding and decoding process. In the encoding process in MATLAB, each audio channel is set according to a previously designed scheme. The results of this encoding are then decoded, so that the ODG value of each tested audio channel is obtained. In his presentation, the design and analysis of several domnmixing schemes was carried out. There are 5 schemes tested and to determine the performance of each scheme, these schemes are tested at high bitrates, from the range of 1000 Kbps to 2000 Kbps. Based on the test, it was found that the effect of increasing the bitrate is directly proportional to the resulting audio quality. During testing Scheme-5 has a better level of stability among all downmixing schemes and the average percentage increase in Objective Difference Grade (ODG) for all audio samples is 9.6927 %.MPEG surround merupakan salah satu standard pengkodean audio multikanal yang populer digunakan saat ini. Dalam menghasilkan suara yang berkualitas, ada beberapa bagian yang berpengaruh, namun yang berkaitan langsung dengan reproduksi suara, salah satunya adalah metode dalam melakukan downmix, percampuran kanal yang tepat akan meningkatkan kualitas dari suara yang dihasilkan. Dikarenakan penelitian ini berkaitan erat dengan komputasi data, maka digunakanlah aplikasi Matrix Laboratory (MATLAB). Ada 2 tahap yang dilakukan pada aplikasi MATLAB, yaitu proses encoding dan decoding. Pada proses encoding di MATLAB, disetting setiap kanal audio sesuai dengan skema yang telah dirancang sebelumnya. Hasil dari encoding ini kemudian di decode, sehingga didapatkan nilai ODG dari setiap kanal audio yang diujikan. Pada pemaparannya dilakukan perancangan dan analisis terhadap beberapa skema domnmixing. Terdapat 5 skema yang diujikan dan untuk mengetahui performansi dari tiap skema, skema tersebut diuji pada bitrate tinggi mulai dari range 1000 Kbps sampai dengan 2000 Kbps. Berdasarkan pengujian didapati bahwa pengaruh kenaikan bitrate berbanding lurus terhadap kualitas audio yang dihasilkan. Selama pengujian Skema-5 memiliki tingkat kestabilan yang lebih baik diantara semua skema downmixing dan rata-rata persentase kenaikan Objective Difference Grade (ODG) untuk seluruh sampel audio adalah 9,6927 %
Indonesian Online News Topics Classification using Word2Vec and K-Nearest Neighbor
Get PDFNews is information disseminated by newspapers, radio, television, the internet, and other media. According to the survey results, there are many news titles from various topics spread on the internet. This of course makes newsreaders have difficulty when they want to find the desired news topic to read. These problems can be solved by grouping or so-called classification. The classification process is carried out of course by using a computerized process. This study aims to classify several news topics in Indonesian language using the KNN classification model and word2vec to convert words into vectors which aim to facilitate the classification process. The use of KNN in this study also determines the optimal K value to be used. In addition to using the classification model, this study also uses a word embedding-based model, namely word2vec. The results obtained using the word2vec and KNN models have an accuracy of 89.2% with a value of K=7. The word2vec and KNN models are also superior to the support vector machine, logistic regression, and random forest classification models. News is information disseminated by newspapers, radio, television, the internet, and other media. According to the survey results, there are many news titles from various topics spread on the internet. This of course makes newsreaders have difficulty when they want to find the desired news topic to read. These problems can be solved by grouping or so-called classification. The classification process is carried out of course by using a computerized process. This study aims to classify several news topics in Indonesian language using the KNN classification model and word2vec to convert words into vectors which aim to facilitate the classification process. The use of KNN in this study also determines the optimal K value to be used. In addition to using the classification model, this study also uses a word embedding-based model, namely word2vec. The results obtained using the word2vec and KNN models have an accuracy of 89.2% with a value of K=7. The word2vec and KNN models are also superior to the support vector machine, logistic regression, and random forest classification models.  
Identifikasi Citra Beras Menggunakan Algoritma Multi-SVM Dan Neural Network Pada Segmentasi K-Means
Get PDFIndonesia is a country with high rice needs because it is a staple food for more than 90% of populations. High demand requires high stock so imports are carried out in accordance with Permendagri Number 19/M-DAG/PER/3/2014 which explains rice import standards. There are many types of rice imported into Indonesia with various quality, color and import requirements such as for health or price stabilization. In terms of colors, imported white rice is the most consumed rice by Indonesians. One example is jasmine rice from Thailand. Meanwhile, in terms of imports, both for health and stabilizing the price of japonica rice (Japan) and Basmati (Pakistan) are the most imported to Indonesia. But there are still many who are not familiar with those three rices. In this research, the three types of rice were identified by comparing the Multi-SVM algorithm and Neural Network algorithm. Image acquisition is done using a flatbed scanner which produces 90 images divided into 63 training images and 27 testing images. K-Means becomes an image segmentation method and image binary converts. Feature extraction using morphological features with the regionprop method combined with the Gray Level Co-Occence Matrix (GLCM) produces 9 features that can produce 96.296% accuracy for Multi-SVM and 88.89% Neural NetworkIndonesia merupakan negara dengan kebutuhan beras yang tinggi karena menjadi makanan pokok lebih dari 90% masyarakatnya. Kebutuhan tinggi memerlukan stok yang tinggi sehingga impor pun dilakukan dengan aturan-aturan sesuai Permendagri Nomor 19/M-DAG/PER/3/2014 yang menerangkan standar impor beras. Terdapat banyak jenis beras yang di impor ke Indonesia dengan berbagai kualitas, warna dan keperluan impor seperti untuk kesehatan atau stabilisasi harga. Dari sisi wana, beras putih impor merupakan beras paling banyak dikonsumsi oleh warga Indonesia. Salahsatu contohnya adalah beras melati (jasmine) dari Thailand. Sedangkan dari sisi keperluan impor baik untuk kesehatan dan stabilisasi harga beras japonica (Jepang) dan Basmati (Pakistan) merupakan jenis paling banyak di impor ke Indonesia. Namun masih banyak yang belum mengenal ketiga beras tersebut. Pada penelitian ini dilakukan identifikasi ketiga jenis beras tersebut dengan perbandingan algoritma Multi-SVM dan Neural Network. Akuisisi citra dilakukan menggunakan flatbed scanner yang menghasilkan 90 citra yang dibagi menjadi 63 citra training dan 27 citra testing. K-Means menjadi metode segmentasi citra dan mengubah citra menjadi citra biner. Ekstraksi fitur menggunakan morphological feature dengan metode regionprop dikombinasikan dengan Gray Level Co-Occence Matrix (GLCM) menghasilkan 9 fitur yang dapat menghasilkan akurasi 96,296% untuk Multi-SVM dan Neural Network 88,89%
Keamanan Jaringan dengan Cowrie Honeypot dan Snort Inline-Mode sebagai Intrusion Prevention System
Get PDFComputer network systems have been designing to share resources. Sharing resources process, data security, and confidentiality are main issues in anticipating misuse of the access to information by unauthorized parties. The solution to anticipating these problems is the availability of a security system capable of handling various intruders who threaten the system and protect network resources. This study builds and analyzes the performance of computer network security using cowrie honeypot and snort inline-mode as an Intrusion Prevention System (IPS). The development process goes through the stages of analysis, design, implementation, and monitoring. The content analysis method has been using to explore the problems and requirements of the system built. The security system was build by configuring the IP address and network system devices (server, remote admin, client attacker). The test has been carrying out on 3 test parameters (confidentiality, availability, and integrity), comparison testing method has been using to test the integrity parameters. The test results indicate that the system functionality test for user needs have fulfilled, the results of the confidentiality test (83.3%), availability (93.3%), and the integrity of the inline-mode snort show faster response time (0.069 seconds on average) and more CPU resource usage efficient (0.04% average) than the cowrie honeypot. IPS snort inline-mode overall integrity parameter testing is more recommended for used network security systems than cowrie honeypots.
Sistem jaringan komputer dirancang dengan tujuan dapat berbagi sumberdaya untuk dipakai secara bersama. Pada proses berbagi sumberdaya, keamanan dan kerahasian data menjadi isu utama dalam mengantisipasi penyalahgunaan akses informasi oleh pihak yang tidak berwenang. Solusi untuk mengantisipasi permasalahan tersebut yaitu ketersediaan sistem kemananan yang mampu menangani berbagai penyusup yang mengancam sistem dan melindungi sumber daya jaringan. Penelitian ini membangun dan menganalisis kinerja keamanan jaringan komputer menggunakan cowrie honeypot dan snort inline-mode sebagai Intrusion Prevention System (IPS). Proses pembangunan melalui tahapan analisis, desain, implementasi dan monitoring. Metode analisis konten (content analysis) digunakan dalam menggali permasalahan dan kebutuhan sistem yang dibangun. Sistem keamanan dibangun dengan melakukan konfigurasi terhadap IP address dan perangkat sistem jaringan (server, remote admin, client attacker). Pengujian dilakukan pada 3 parameter uji (confidentialitas, availabilitas dan integritas), metode comparison testing digunakan untuk menguji parameter integritas. Hasil uji mengindikasikan uji fungsionalitas sistem terhadap kebutuhan pengguna adalah terpenuhi, hasil uji confidentialitas (83,3%), availabilitas (93.3%) dan integritas untuk snort inline-mode menunjukkan respon time lebih cepat (rata-rata 0.069 detik) dengan penggunaan resources CPU lebih efisien (rata-rata 0.04%) dibandingkan cowrie honeypot. Uji parameter integritas secara keseluruhan IPS snort inline-mode lebih direkomedandasikan untuk digunakan dalam sistem keamanan jaringan dibandingkan cowrie honeypot