73595 research outputs found
Sort by
Application for optimization of photovoltaic power plant operation based on electricity price and weather prediction
No full textTato bakalářská práce se zabývá návrhem a implementací webové aplikace pro optimalizaci nabíjení baterie u fotovoltaických elektráren s využitím spotových cen elektřiny. Vytvořený systém kombinuje data o spotových cenách, predikci solární výroby a spotřební profil domácnosti k efektivnímu plánování nabíjení. Aplikace byla implementována s využitím Django backendu, PostgreSQL databáze a Next.js frontendu. Jádrem systému je optimalizační algoritmus se čtyřmi rizikovými profily. Testování prokázalo snížení nákladů na nabíjení baterie ze sítě o 77,6 % až 92,3 % při porovnání samotné silové ceny elektřiny. Po započítání všech regulovaných poplatků (distribuce, systémové služby, daň z elektřiny a obchodní poplatek) se celková úspora pohybuje v rozmezí 29,8 % až 43,0 %. Průměrná cena za 1 kWh energie dobíjené ze sítě klesla z 5,95 Kč/kWh na 3,41 Kč/kWh při použití extrémního rizikového profilu, přičemž množství dostupné energie zůstalo zachováno. Práce demonstruje, že pokročilé algoritmy mohou výrazně zlepšit ekonomickou efektivitu provozu domácích fotovoltaických systémů.This bachelor's thesis deals with the design and implementation of a web application for optimizing battery charging in photovoltaic power plants using spot electricity prices. The created system combines data on spot prices, solar production prediction, and household consumption profile for efficient charging planning. The application was implemented using Django backend, PostgreSQL database, and Next.js frontend. The core of the system is an optimization algorithm with four risk profiles. Testing demonstrated a reduction in battery charging costs from the grid by 77.6% to 92.3% when comparing energy-only electricity prices. After including all regulated fees (distribution, system services, electricity tax, and trading fee), which total 3.20 CZK/kWh and cannot be influenced by optimization, the total savings range from 29.8% to 43.0% depending on the selected risk profile. The average price per 1 kWh of energy charged from the grid decreased from 5.95 CZK/kWh in the non optimized scenario to 3.41 CZK/kWh when using the extreme risk profile, while the total amount of available energy remained virtually unchanged. The thesis demonstrates that advanced algorithms can significantly improve the economic efficiency of domestic photovoltaic systems
Mobile design for folding of systems of measuring emissions concentration
No full textTato bakalářská práce se zabývá návrhem jednoho z možných konstrukčních řešení mobilních systémů měření koncentrace emisí. V teoretické části jsou přiblíženy způsoby měření emisí a aktuálně používané metody. V praktické části je řešen výpočet jednoho z konceptů návrhu sklápění pro vybranou emisní stanici a popis jednotlivých částí sestavy.This bachelor thesis deals with the design of one of the possible design solutions for mobile emission concentration measurement systems. In the theoretical part the methods of emission measurement and the currently used methods are discussed. The practical part deals with the calculation of one of the design concepts of a folding system for a selected emission station and the description of the individual parts of the assembly
Use of degradable nanofibers for vascular replacement engineering
No full textTato práce se zaměřuje na vývoj degradovatelných tkáňových nosičů (scaffoldů) k inženýrství cévních náhrad a záplat za pomoci technologie electrospinningu pro polymery běžně užívané v tkáňovém inženýrství a schválené FDA k biomedicínským aplikacím, jako je PCL. Nanovlákna připravená electrospinningem jsou vhodným substrátem pro adhezi a růst buněk v tkáňovém inženýrství, neboť simulují architekturu přirozené extracelulární matrix, k níž jsou buňky v tkáních ukotveny. Práce se zaměřuje na planární struktury polymerních nanovláken, vhodné pro cévní záplaty. Zvláštní pozornost je věnována tubulárním nanovlákenným útvarům, získaným ve spolupráci s Technickou univerzitou v Liberci. Tyto struktury by mohly být výhodné pro konstrukci cévních náhrad malého průměru, které dosud na trhu pro klinickou praxi chybí, alespoň tedy co se týče cév s rekonstruovanými fyziologickými vrstvami získanými metodami tkáňového inženýrství. V podmínkách buněčných kultur in vitro je vyhodnocena adheze, růst a fenotypická maturace cévních buněk (endotelové buňky a hladké svalové buňky) na různých typech nanovlákenných planárních membrán připravených electrospinningem, které mohou být dále modifikovány různými biomolekulami, jako je fibrin či destičkový lyzát. K rekonstrukci cévních náhrad a záplat jsou použity buňky kmenové - mezenchymální kmenové buňky podkožní tukové tkáně ASC a endoteliální kmenové buňky lidské pupečníkové žíly HUVEC, ze kterých mohou být uvedené cévní buněčné typy diferencovány.This work focuses on the development of degradable scaffolds to engineer vascular replacements and patches using electrospinning technology for polymers commonly used in tissue engineering and approved by the FDA for biomedical applications such as PCL. Nanofibers prepared by electrospinning are a suitable substrate for cell adhesion and growth in tissue engineering because they simulate the architecture of the natural extracellular matrix to which cells in tissues are anchored. This work focuses on planar structures of polymer nanofibers suitable for vascular patches. Particular attention is paid to tubular nanofibre formations obtained in collaboration with the Technical University of Liberec. These structures could be advantageous for the construction of small-diameter vascular substitutes, which are still lacking in the clinical practice, at least as far as vessels with reconstructed physiological layers by tissue engineering methods are concerned. The adhesion, growth and phenotypic matting of vascular cells (endothelial cells and smooth muscle cells) on different types of nanofibrous planar membranes prepared by electrospinning, which can be further modified with different biomolecules such as fibrin or platelet lysate, is evaluated under in vitro cell culture conditions. Stem cells - mesenchymal stem cells of subcutaneous adipose tissue ASC and human umbilical vein endothelial stem cells HUVEC, from which the above vascular cell types can be differentiated - are used to reconstruct vascular substitutes and patches
The effect of washing on the properties of biodegradable textiles
No full textBakalářská práce se věnuje vlivu údržby na užitné vlastnosti biodegradabilních textilií. Rešeršní část této práce objasňuje danou problematiku, podává přehled o působení zpracovatelských činností a procesu údržby na tyto textilie a také o ideálních podmínkách pro tyto úkony.
Experimentální část popisuje postupy a výsledky měření vybraných užitných vlastností polylaktidových textilií po simulaci přibližně ročního praní. Zkoumanými vlastnostmi byly oděr, žmolkovitost, pevnost a tažnost, propustnost vodních par a prodyšnost či vizuální stanovení mačkavosti za mokra i za sucha. Dále bylo zjišťováno působení teplot při žehlení pomocí termické analýzy DSC. Výsledky měření dokazují, že praní ovlivňuje vybrané užitné vlastnosti a praní i žehlení způsobují strukturální změny polylaktidu.The bachelor's thesis is devoted to the influence of maintenance on the utility properties of biodegradable textiles. The research part of this work clarifies the given issue, provides an overview of the effect of processing activities and the maintenance process on these textiles and also of the ideal conditions for these operations.
The experimental part describes the procedures and results of measuring selected utility properties of polylactide textiles after simulating approximately one year of washing. The investigated properties were abrasion, pilling, strength and elongation, water vapor permeability and breathability or visual determination of wrinkling in wet and dry conditions. Furthermore, the effect of temperatures during ironing was determined using DSC thermal analysis. The measurement results prove that washing affects selected utility properties and that both washing and ironing cause structural changes in polylactide
Natural resources and the underground economy: A cross-country study in ASEAN using Bayesian approach
Get PDFThe development of the underground economy can significantly affect a country’s economic indicators. Although there have been different studies on this phenomenon, many aspects of underground activities remain incompletely defined. Therefore, the current research aims to supplement the existing literature by analyzing the link between abundant natural resources and the scope of the underground economy. To accomplish this objective, we collected panel data from ten Association of Southeast Asian Nations (ASEAN) countries during the period 1991–2018. We then employed the Bayesian regression estimator to look into the influence of natural resources wealth on the scope of the underground sector. We found that the former can negatively and strongly affect the latter in ASEAN countries. That is, natural resources might be a blessing rather than a curse for economic growth and development in these countries. Other variables were found to have a strong positive relationship with the underground economy, like trade openness, tax burden, size of government, corruption, and the global financial crisis. Meanwhile, GDP growth, urbanization, and political stability had a strong negative effect on the size of the underground economy. These findings provide some implications for the governments of ASEAN countries to perform appropriate measures to control the underground economy
Medians and quartiles
No full textTento článek se zabývá charakteristikami statistických dat, zejména mediány a kvartily. Existuje mnoho způsobů, jak zavést dolní a horní kvartily. Text čtenáře seznamuje se čtyřmi z nich – metoda including, excluding a metody využívající kvantily. Tento příspěvek může sloužit k orientaci mezi různými výsledky, které poskytují kalkulačky, Excel a statistické programy.The paper deals with measures of statistical data, especially with medians, and quartiles. There exist many ways how to introduce lower and upper quartiles. The text introduces the reader to four of them – method including, excluding and methods using quantiles. This contribution can serve to orientation among various results which are supplied by calculators, Excel and statistical programmes. References
Regional COVID-19 cases and Bitcoin volatility: Assessment through the Markov switching prism
Get PDFThe 21st century has become the century of technology, which has spread to the currency market, presenting the international economic system with a new challenge – the challenge created by digital currency, which has determined a change in the rules of operation in the market. The main property of cryptocurrencies in general, and Bitcoin in particular, is constant volatility and mutual sensitivity to each other. This article aims to analyze the cryptocurrency market landscape from both short-term and long-term perspectives. Additionally, the article seeks to quantitatively assess the contradictions, trends, and patterns of price volatility in Bitcoin by employing the framework of Markov switching during the period spanning from 2020 to 2022. The Markov switching model was used in the study. In this study, the factors influencing volatility on different modes of the Markov switch are the COVID-19 pandemic and the Pearson correlation statistical method. The Chisquared test was estimated to identify the connection between Bitcoin volatility switching modes and the COVID-19 pandemic spread. This analysis enables international investors to diversify with maximum efficiency and returns using available hedging tools. However, several open questions remain for future research. Future studies can analyze different cryptocurrencies’ volatility. This research helps to assess the nature of the relationship of cryptocurrencies in statistics (the correlation of cryptocurrencies as of December 1, 2021, when no significant events in the financial market and political upheavals were recorded) and dynamics (the Markov switching models for the postpandemic period of 2020–2022). The article contributes to understanding the interdependence and sensitivity of different cryptocurrencies in relation to each other
Edularp in the teaching of mathematics and other sciences
No full textPříspěvek představuje možnosti využití herních prvků ve výuce matematiky a přírodovědných předmětů, konkrétně pak hry založené na hraní rolí – tzv. eduLARPy. Jsou zde uvedeny odkazy na již existující hry, zaměřené primárně na matematiku, které si mohou učitelé volně stáhnout a ve své výuce využít. Zároveň je představena koncepce aktuálně vznikající celoroční larpové hry Úhelný kámen, do jejichž tvorby je možné se zapojit sdílením zkušeností, nebo v rámci pilotáže jednotlivých únikových místností