ucs.sulsellib.net
Not a member yet
125479 research outputs found
Sort by
Hubungan SARS-CoV-2 dengan penyakit periodontal: kajian literatur
No full textPenyakit periodontal merupakan kumpulan dari sejumlah keadaan inflamatorik dari jaringan penunjang gigi geligi yang disebabkan oleh bakteri. Secara umum, skripsi ini diharapkan dapat meningkatkan pemahaman mengenai keterkaitan SARS-CoV-2 dengan jaringan periodontal
Musykilatu At-Ta'bir al-Istilajiy Fi Gulatil Arabiyah Tullabil Qismi Lughatil Arabiyah Wa Adabiha Al-Am Ad-Dirasiy 2017 Kuliyatul Adab Wal Ulumil Insaniya Jamiati Alauddin Al-Islamiyah Al-Hukumiyah Makassar
No full textSkripsi ini membahas mengenai problematika idiom bahasa arab bagi mahasiswa jurusan bahasa dan sastra arab angkatan 2017 fakultas adab dan humaniora di universitas islam negeri alauddin makassar. karena idiom bahasa arab ini merupakan idiom bahasa asing yang bukan merupakan bahasa asli para mahasiswa jurusan bahasa dan sastra arab dan menimbulkan makna baru maka terkadang terdapat bebrapa mahasiswa yang masih ambigu dan rancu untuk menerjemahkan dan memahami makna idiom bahasa arab.61 hlm; ilus.; 27 cm
Language Style Of Zozibini Tunzi's Interview on Build Series
No full textThis research discusses about language style used by zozibini tunzi found in a interview video. the researcher used the descriptive qualitative method to show the various types of language style used by the speaker in that interview and to describe the use of language style in it.xi, 58 hlm.; 27 cm
PERUNDUNGAN VERBAL SISWA SMP NEGERI 1 TURIKALEKABUPATEN MAROS: TINJAUAN PRAGMATIKTHE VERBAL BULLYING OF STUDENTS OF STATE JUNIOR HIGH SCHOOL (SMP) 1 TURIKALE, MAROS REGENCY: A PRAGMATIC STUDY
No full textix, 88 halaman, 29 cm
THE EFFECTIVENESS OF TOEFL SCORE BASED ABILITYGROUPING IN ENGLISH CLASS OF BATCH 2019 ENGLISHDEPARTMENT, UNIVERSITAS HASANUDDIN
No full textxii, 49 halaman, 29 cm
Rekayasa Sistem Face Recognition pada Absensi Digital Mahasiswa Menggunakan Metode Principal Component Analysis dan Fisher's Linear Discriminant
No full textSaat ini absensi perkuliahan di STMIK Handayani Makassar dilakukan secara konvensional, hal tersebut tentu kurang efektif karena terbukanya kesempatan untuk melakukan kecurangan absensi oleh mahasiswa. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk merancang sebuah absensi mahasiswa berbasis face recognition yang dapat meminimalisirkan kecurangan mahasiswa saat absensi.Pengunaan metode PCA sebagai ekstraksi ciri citra dan metode FLD sebagai klasifikasi citra uji dan citra latih. Penelitian ini menggunakan OpenCV sebagai library dalam image processing, dalam pengembangan sistem yang digunakan yaitu UML (UnifiedModeling Language). Pembuatan aplikasi ini menggunakan bahasa C# (C Sharp) dan untuk penulisan script dan pembuatan layout menggunakan microsoft visual studio. Hasil dari penelitian ini adalah absensi yang dapat mendeteksi dan mengenali wajah mahasiswa. Pengujian dilakukan berdasarkan sisi pengambilan wajah, jarak wajah terhadap kamera, waktu pendeteksian wajah dan tingkat pencahayaan ruangan. Pengimplementasian metode PCA dan FLD pada sistem menghasilkan presentasi akurasi pengujian pada aplikasi sebesar 91,30 %.xvi, 142 hlm.; 29 cm