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Infrastructure wind risk assessment under climate change: an integrated analysis of metal roofs, power networks and street trees
Get PDFPROPUESTA TRABAJO DE GRADO
No full textEn Villavicencio, las huertas urbanas han surgido como espacios donde convergen las necesidades básicas de las comunidades con sus saberes culturales y prácticas tradicionales. En este contexto, se plantea que la composición vegetal no responde al azar, sino que está moldeada por el valor que las personas asignan a ciertas especies para el autoconsumo y la medicina tradicional. La presencia dominante de plantas comestibles y medicinales refleja una búsqueda de autosuficiencia y cuidado comunitario de la salud. Las formas de manejo desde la siembra hasta el control de plagas, donde varían según la experiencia y el conocimiento local, lo que sugiere una relación directa entre diversidad vegetal y diversidad de saberes. Asimismo, la elección de especies con usos tradicionales refuerza la importancia cultural que adquieren estos espacios en contextos urbanos, revelando tensiones entre lo funcional, lo simbólico y lo ecológico. Esta propuesta en construcción busca comprender estas dinámicas para contribuir a una visión más integral y contextualizada de la etnobiología urbana
Optimization of Support for Deeply Buried Diversion Tunnels with Bad Geology Based on MOMVO Algorithm
Get PDFDuring the construction of diversion tunnels, different support schemes exhibit varying stability conditions and entail distinct economic costs. To enhance the cost-effectiveness of tunnel support while ensuring its safety, a multi-objective optimization model has been developed for deeply buried diversion tunnels with bad geological conditions, enabling the execution of multi-objective optimization calculations regarding construction safety and economy. By considering the settlement of the vault and the cost of supporting materials as the objective function, a set of solution sets is computed using the multi-objective multi-verse algorithm (MOMVO), and subsequently, an optimal solution is obtained by integrating the entropy weight-technique for order preference by similarity to an ideal solution (TOPSIS) decision. The Luzhi River Tunnel of the Central Yunnan Water Diversion Project was selected as the subject of analysis to conduct support optimization calculations. The results demonstrate that, compared to the original design, there is an 8.16% reduction in the cost of support materials per linear meter. Although there is a 0.76% increase in settlement at the tunnel vault, it remains significantly below the safety critical value and aligns with project safety requirements. The proposed optimization method for tunnel support demonstrates remarkable efficacy, effectively reducing the cost of support materials while ensuring engineering safety. Moreover, it provides valuable technical support for optimizing the support system in water diversion tunnels.OPEN ACCESS Received: 07/11/2024 Accepted: 14/01/2025 Published: 30/06/202
A Data-Driven Computational Workflow For The Growth Of Porous Anodized Aluminum Oxide: Integration Of Surrogate Modeling And Uncertainty Quantification
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Uncertainty Quantification in Multiscale Modeling of Composite Materials Using Physically Recurrent Neural Networks
Get PDFTransformations in Early Childhood Relational Environments and the Rise in Autism Diagnoses During and After COVID-19 Lockdowns: A Critical Perspective from Public Health and Subjective Development
No full textLa pandemia de COVID-19 provocó interrupciones abruptas y a gran escala en los entornos relacionales tempranos debido a los confinamientos obligatorios, el cierre de instituciones educativas y terapéuticas y la suspensión de las interacciones comunitarias. Cabe destacar que durante este mismo período, se observó un aumento significativo en los diagnósticos de trastorno del espectro autista (TEA) en varios países, incluida Argentina, incluso en momentos en que el acceso a los servicios de salud estaba severamente restringido. Esta tendencia es particularmente paradójica dada la ausencia de datos exhaustivos sobre las tasas de consulta y la disminución simultánea de la cobertura de vacunación triple vírica, lo que debilita las declaraciones etiológicas relacionadas con la vacuna. Este estudio lleva a cabo un examen crítico de esta convergencia, sin plantear una relación causal directa, cuestionando si la alteración estructural de las experiencias intersubjetivas tempranas puede haber contribuido a la aparición o amplificación de comportamientos posteriormente codificados dentro de los límites diagnósticos del TEA. La hipótesis propuesta no es etiológica, sino ecológica: explora la posibilidad de que las interrupciones sostenidas en la mediación simbólica, la corregulación afectiva y la consistencia relacional en la primera infancia constituyan condiciones de vulnerabilidad del desarrollo. Se empleó un diseño documental basado en fuentes secundarias. Los datos cuantitativos se extrajeron de las historias clínicas de salud pública emitidas por el Ministerio de Salud de la Nación, la Agencia Nacional de Discapacidad (ANDIS), los Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades (CDC), la Organización Mundial de la Salud (OMS) y UNICEF (2018-2023). Estos se analizaron en conjunto con marcos teóricos de la psicología del desarrollo, la teoría psicoanalítica y la salud pública, enfatizando conceptos como la estructuración simbólica temprana, la privación intersubjetiva y la confianza epistémica. Los resultados indican un aumento sostenido de los diagnósticos de TEA durante y después de los periodos de confinamiento, sin correlación estadística con las tendencias de vacunación. La literatura cualitativa informa consistentemente de un aumento del retraimiento social, retrasos en la adquisición del lenguaje, disminución del juego simbólico, sobreexposición a las pantallas y aumento del estrés del cuidador, factores que se cruzan con los criterios diagnósticos actuales, pero que pueden reflejar factores estresantes contextuales y relacionales en lugar de una alteración intrínseca del desarrollo neurológico. El estudio subraya la necesidad de reconsiderar los marcos de diagnóstico y los enfoques de salud pública a través de una lente relacional-evolutiva frente a las disrupciones sociales a gran escala
Colonization of Time: How Predictive Models Replace the Future as a Social Structure
Get PDFThis article proposes that contemporary predictive models do not merely anticipate the future but structurally replace it. Drawing from computational epistemology, formal grammar theory, and digital sociology, we introduce the concept of algorithmic colonization of time. In this framework, predictive algorithms function not as neutral tools of foresight but as agents that overwrite the horizon of uncertainty with pre-modeled sequences. Where human temporal experience traditionally revolved around openness, chance, and decision, algorithmic systems reduce the future to a field of executable outcomes. This replacement is not metaphoric: it manifests in social platforms, recommendation engines, and predictive analytics in justice, health, and security. The model becomes a closure device, optimizing trajectories rather than interpreting possibilities. We present a formal operator to describe this transition: ΔS(x)⇒Af(x) where ΔS(x) represents the syntactic derivation of input structures and Af(x) their optimized anticipatory execution. This formulation accounts for the structural shift from contingency to iteration, from human agency to algorithmic deployment. Finally, the paper argues that while this colonization is expansive, it is not total. Anomalous margins—spaces not yet computed—persist. These residual gaps are the new sites of resistance against temporal closure. Thus, the future no longer arrives: it is executed.
Efficient Computing of Nonlinear Higher-Order Fractional Integro-Differential Equations via Aboodh-ADM Technique
Get PDFThis paper introduces a novel semi-analytical method for solving nonlinear higher-order fractional Volterra-Fredholm integro-differential equations (FIDEs) of Hammerstein type. By combining the Aboodh transform with the Adomian Decomposition Method (ADM), the proposed approach efficiently handles Caputo fractional derivatives and nonlocal integral operators. The solution is derived as a rapidly convergent infinite series via the inverse Aboodh transform, offering analytical insight even in the absence of closed-form solutions. Rigorous stability analysis and convergence criteria are established, demonstrating the method’s numerical stability and confirming an algebraic order of convergence dependent on fractional order and discretization parameters. Truncated series solutions yield high-accuracy approximations, validated through numerical examples that highlight the method’s reliability, computational efficiency, and robustness for memory-dependent dynamics. The framework is broadly applicable to engineering and applied mathematics problems requiring precise modeling of nonlocal phenomena.OPEN ACCESS Received: 02/05/2025 Accepted: 25/06/2025 Published: 15/08/202