National Chengchi University
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檢驗美國上市企業之漂綠行為、ESG 評級分歧與信用風險傳遞：多階段中介因果識別分析與機器學習違約預警構建
No full text在氣候風險揭露與永續金融逐漸制度化的背景下，企業 ESG 評級的不一致性與其形象管理行為所隱含的信用風險受到高度關注。本文以美國上市公司為對象，建構一套結合 ESG 評級、氣候相關新聞與法說會文本情緒，以及 EPA 環境違規資訊的漂綠指標（Greenwashing Index, GWI），以量化企業在永續聲明與實際行為間的落差。實證採用多階段分析架構，首先驗證 ESG 評級分歧是否驅動企業進行漂綠行為，其次檢驗漂綠是否顯著提升企業的違約風險，並進一步透過中介模型確認漂綠在 ESG 評級分歧與違約風險之間的傳導角色。最終，本文將 GWI 納入 XGBoost 機器學習架構中，建構信用違約預警模型，發現該指標具備顯著預測力。整體結果顯示：ESG 評級分歧會透過漂綠行為間接提高企業違約機率，尤其在存在 EPA 違規紀錄時更為明顯。此發現揭示資訊一致性與揭露誠信在信用風險評價中不可忽視，亦對永續金融監理政策提供具體啟示
社會住宅政策下高齡者居住需求問題之研究
No full text隨著我國邁入超高齡化社會，高齡人口比例持續快速攀升，越來越多高齡者面臨居住需求的挑戰。在一般租屋市場中，高齡者常遭遇排斥及歧視等困境，居住弱勢問題日益顯著。尤其在家庭結構變遷與單身高齡人口逐年增加的背景下，缺乏家庭支持系統的高齡者對於居住保障與社會福利服務的需求更為迫切。如何保障其基本的居住權益，已成為政府針對高齡住宅政策亟需正視的重要課題。為回應此類居住需求，政府現行主要以《住宅法》下的社會住宅政策作為支撐高齡者居住保障的重要制度，然現行制度在設計與執行面仍未能全面對應高齡者於空間、安全、照護與社會支持等多重面向的特殊需求，致使其難以獲得真正穩定、適切且友善的長期居住環境。
本研究旨在了解高齡者實質的居住需求與社會住宅政策回應高齡居住需求上的不足與挑戰，並提出具體可行之政策改善方向，從而建構出更完善的高齡居住保障政策。首先透過現行制度與政策的分析，檢視申請制度、租期限制、設施設計、配額機制與社福整合等面向，分析其在回應高齡居住需求上的不足，同時參考日本、新加坡等高齡友善住宅政策，以及國內如央北、林口世大運社會住宅的具體實務經驗，作為國內外制度對照與發展參考。在實證層面，本研究以問卷調查法針對雙北市四處社會住宅（信義廣慈、行善、央北、林口世大運）內之高齡住戶進行研究分析，藉此描繪高齡住戶實際居住經驗與制度回應間的落差，並進行縣市別、住宅別與個人變項的比較分析。結果顯示，多數高齡者期待能在社會住宅中獲得更具支撐性的社會福利服務與健康照護資源，並對於租期穩定、社區互動與心理支持表達高度期待，但也反映現行政策在服務整合與社區支持上資源有限，特別在不同基地間呈現顯著落差。
本研究認為，面對高齡化社會加劇與家庭支持功能式微的情況，社會住宅作為住宅權保障的重要載體，應同時強化其作為社會照顧的功能，回應居住穩定性、適住性、便利性與生活支持等核心高齡居住需求。建議未來應建立高齡者專屬配額制度與續住保障機制，鬆綁現行租期年限規定，並於社會住宅納入無障礙與通用化設計原則，提供完善的社會福利服務，並與社會福利機關、非營利組織合作導入健康管理與心理支持機制，使社會住宅除了提供居住空間外，更提供支撐高齡者身心健康與生活尊嚴的全方位資源，以真正實踐高齡者居住權之保障
二維謝爾賓斯基墊片上非有序性單體-二聚體的漸進行為
No full text我們考慮部署無序單體-二聚體在二維謝爾賓斯基墊片 上，並個別賦予單體及二聚體一個為正數的權重 和 。我們研究該模型隨著 增大時的漸近行為，並推導出配分函數的上界和下界。基於配分函數的上界和下界，估計配分函數的熵，推導隨著 增大時熵的上下界且證明其收斂速度非常快
巴西在碳經濟中的戰略性崛起
No full text本論文探討了巴西在全球碳經濟中新興的領導地位，並檢視了該國在不斷發展的國際氣候治理框架內整合自願和合規碳市場的能力。本研究追溯了碳市場的歷史發展，並透過分析《京都議定書》和《巴黎協定》等全球里程碑事件，闡明了巴西目前的定位。透過與歐盟排放交易體系（EU ETS）進行比較分析，本研究確定了巴西可在其國家排放交易體系（SBCE）中藉鑑的戰略設計特徵，該體係是根據182/2024號法律項目建立的。論文認為，巴西豐富的自然資本、制度進步以及在自願市場方面的經驗，使其能夠成為高完整性碳信用的領先供應國。此外，本研究也探討了策略性國際合作，特別是與台灣的合作，強調了雙邊在技術創新、排放監測和碳信用核查方面的綜效。該研究採用定性、基於文獻的研究方法，綜合了政策文件、市場數據和案例研究，旨在為巴西碳市場發展建立一個綜合框架。研究結果表明，巴西能否將國內體系與國際標準接軌，並促進公私合作，對於其在全球碳融資中佔據核心地位至關重要。這項研究有助於促進更廣泛的氣候治理討論，並為政策制定者和投資者在環境完整性與經濟機會之間尋求平衡提供切實可行的見解
社群媒體在塑造台灣政治參與和全球意識中的角色：專家觀點
No full text本研究探討社群媒體在台灣政治參與與國際新聞認知中的角色，特別聚焦於平台治理與言論自由的議題。面對來自中國的假訊息與外部勢力干預日益嚴重的情況，台灣並未對社群媒體內容實施直接控管，而是依賴公民社會主導的事實查核與媒體責信機制。透過對六位學者、媒體從業者與政策分析師的專家訪談，研究深入分析演算法、內容審查與政府與平台間的合作如何交織影響政治言論環境。研究結果指出，社群平台的演算法策展傾向強化意識形態偏見，減少使用者接觸多元觀點的機會，特別是在如兩岸關係等敏感議題上更為明顯。專家強調，政府應支持資訊透明制度與獨立查核機構，而非作為內容審查者。本研究凸顯多方利害關係人合作模式在數位時代維護民主價值的重要性
數位修復影視作品再造新時代「迷」群 —以宮崎駿作品《魔法公主》為例
No full text本研究以宮崎駿動畫《魔法公主》數位修復版為個案，探討數位修復技術如何在疫情後的文化脈絡中，作為行動者網絡中的「強制通過點」（Obligatory Passage Point，OPP），促成新型態迷群——「複迷」的生成。研究採用行動者網絡理論（Actor-Network Theory，ANT）為主架構，輔以媒介化理論（Mediatization Theory），並透過問卷篩選與深度訪談，分析影迷如何在媒介轉換與記憶喚起的過程中，重構其文化參與與身份認同。
特別聚焦於「複迷」這一跨媒介行動者，他們曾透過錄影帶、DVD、電視播映等舊媒體接觸宮崎駿作品，疫情後再度進入電影院觀賞數位修復版，展現出跨越時代的媒介素養與文化行動力。研究發現，數位修復技術本身並非觀影的唯一動因，其文化召喚效力必須與影院場域、個人經驗與行銷機制等異質行動者協作，方能形成穩定的文化網絡。
此外，行銷贈品策略雖為部分觀眾的重要驅力，卻也引發觀眾對商業與文化之間界線的反思；另有非典型觀影者雖不具粉絲認同，仍因設計美學或社交邀請進入文化網絡，反映出粉絲文化參與的多樣性與階層性。
本研究揭示數位修復不僅是技術工程，更為觀眾與經典之間重新建立文化連結的中介物，對理解數位時代的觀影行為、粉絲身份與文化傳承具有理論與實務啟發意義
論金融數位韌性監理
No full text隨金融機構對資訊通訊科技（Information and Communications Technology, ICT）依賴日益加深，數位風險樣態亦趨複雜，「數位韌性」（Digital Resilience）遂成為金融監理與風險治理之重要議題。我國雖已透過《金融資安行動方案》及相關法規、自律規範與標準導入，初步建構資安治理架構，惟於實務層面仍面臨諸多挑戰，顯示現行制度難以因應多元且快速演變之風險特性。
為回應上述挑戰，本文比較分析歐盟《數位營運韌性法案》（Digital Operational Resilience Act, DORA）、美國紐約州《金融服務業網路安全要求規範》（23 NYCRR Part 500）以及巴塞爾銀行監理委員會（BCBS）、國際保險監理官協會（IAIS）、支付暨市場基礎設施委員會（CPMI）與國際證券管理機構組織（IOSCO）等國際監理組織發布之韌性原則與指引，歸納各制度在法規層級、監理架構與治理邏輯之異同與互補性。另探討ISO 27001、ISO 22301與NIST CSF於數位韌性治理中的角色，其不僅有助於建構資安治理文化，亦可作為監理工具與國際對話之共通語言。
綜合前述分析結果，本文提出三項政策建議：一、強化法規整合與跨業協調，建立「數位韌性共通準則」，並運用「法規調適平台」推動跨部門協作；二、深化國際標準制度化應用，將關鍵控制項納入法規與指引，搭配誘因與支援資源以利落實；三、導入比例原則與分級監理制度，依據機構風險與資源條件調整監理要求，強化制度彈性與實質治理效能。期藉此協助我國數位韌性監理架構之優化與整合，回應現行實務挑戰，並提升對數位風險之治理能力
企業ESG績效與財務表現之關聯性 - 以2019~2023年之台灣IC設計業與IC製造業為例
No full text近年來，全球投資市場對於環境(E)、社會責任(S)與公司治理(G)之相關議題日益重視，永續發展不僅成為企業經營新標準，也逐漸被納入投資人進行公司評價與決策的重要依據。
然而，多數國際文獻主要聚焦於歐美市場，對於亞洲(尤其是台灣市場)之實證探討仍相對有限。此外，不同產業對ESG面向的關注與投入重點亦有所不同，若未區分產業特性，恐導致ESG績效與財務表現關係的估計產生偏誤。
故本論文以台灣電子業為研究對象，並進一步將其區分為IC設計業與IC製造業兩大類型，運用台灣經濟新報(TEJ)資料庫蒐集2019至2023年之ESG與年度財務數據，探討ESG三面向(E：環境、S：社會責任、G：公司治理)對企業財務表現(ROA、ROE、EPS)之影響。
本論文採用Panel OLS模型進行實證分析，並納入研發支出(R&D)、公司規模(SIZE)、營收成長率(GROWTH)與自由現金流量(FCF)作為控制變數，以提升模型估計精準度。
研究結果指出，不論在IC設計業或IC製造業中，ESG整體績效皆對企業財務表現具正向影響，其中公司治理面向(G)為最穩定之關鍵因素。而在IC製造業中，環境(E)與社會責任(S)面向亦展現出顯著的正向效果，顯示出企業若能有效整合ESG策略，將有助於財務穩健與永續發展兼顧之目標
基於客戶端梯度分析的聯邦學習算法 : 以標籤翻轉為例
No full text聯邦學習是一種分散式機器學習技術，能夠在多個客戶端設備之間協同訓練機器學習模型，而無需集中傳輸原始數據，從而有效保護數據隱私。這種分散式的計算架構不僅降低了單點故障的風險，還提升了系統的穩定性和安全性。在聯邦學習的過程中，各個客戶端基於本地數據進行模型更新，並將更新後的本地模型參數回傳給中央伺服器，以聚合成全局模型。由於只需傳輸模型參數而非原始數據，因此這種方法大幅減少了通訊成本，同時有效降低了數據洩露的風險，使其成為隱私保護機器學習領域的重要技術。
然而，聯邦學習仍然面臨許多挑戰，其中之一便是來自惡意客戶端的攻擊。傳統研究主要關注於非獨立同分布（Non-IID）數據對模型準確度的影響，例如不同客戶端擁有數據數量不均、數據類型不同等問題。然而，在開放的聯邦學習環境中，惡意客戶端可能會有意對其數據標籤進行翻轉（Label Flipping Attack），即將某些類別的標籤篡改為錯誤的類別，進而影響聯邦學習模型的收斂與準確性。標籤翻轉攻擊屬於模型毒害（Model Poisoning）攻擊的一種，它不僅可能降低模型效
能，甚至可能導致模型在某些關鍵類別上產生嚴重的錯誤判斷，從而削弱聯邦學習的實用性與可信度。
本研究針對惡意客戶端的標籤翻轉問題，提出一種新的客戶端選擇策略，以提高聯邦學習在受到攻擊時的穩健性。策略通過分析各個客戶端的歷史貢獻度與模型更新趨勢，識別並排除潛在的惡意客戶端，從而減少標籤翻轉對全局模型的影響。
此外，比較了該策略與兩種現有聯邦學習方法在不同程度標籤翻轉攻擊以及不同資料分布下的準確性變化，並分析其對模型收斂速度與泛化能力的影響。實驗結果顯示，本研究之方法能夠有效提升聯邦學習在惡意環境中的穩定性與模型表現，進一步增強其在隱私保護場景下的應用價值
M2美度膠原蛋白飲之策略行銷分析
No full text本研究旨在探討功能性保健品品牌「M2美度膠原蛋白飲」如何於相信品市場中，透過4C消費者成本理論與FAB產品說服架構進行行銷策略設計，並降低消費者於購買歷程中所面對之認知、心理與轉換成本。
本研究採用個案研究法，透過文獻整理與次級資料蒐集，逐一對應分析M2美度品牌於C1（外顯單位效益成本）、C2（資訊搜尋成本）、C3（道德危機成本）、C4（專屬陷入成本）四構面之對應策略，並解析FAB中產品特性、優勢與利益之轉譯與傳遞機制。
研究發現M2美度透過即飲劑型設計、KOL開箱推薦、第三方認證與集團內部品牌資源整合，建構出完整的信任行銷邏輯，並有效降低消費者心理風險與轉換障礙。本研究同時指出品牌在C3面向尚有深化空間，建議可透過強化專業背書、原料溯源與用戶追蹤系統來進一步優化。
本研究結果可提供保健品產業品牌於行銷策略與消費者信任建構上的參考依據，亦能回應後疫情時代女性對「由內而外的美」所產生之健康消費需求