National Chengchi University

NCCU National Cheng Chi University Electronic Thesis & Dissertations
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    再思新聞迴避:Z世代日常平台新聞實踐

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    新聞消費(news consumption)一直以來都被視為公眾知情與政治參與的重要指標,近年來 一些量化研究調查發現有高比率的年輕族群有新聞迴避(news avoidance)的情況,這現象引發學界擔憂。然而,本研究認為這可能是對青年閱聽人的新聞定義和媒體實踐的認識不足而導致的,且當前新聞迴避研究缺乏對於依賴「新聞找上我」」(news finds me)傾向的青年閱聽人的媒體實踐的關注。因此,本研究探討Z世代「新聞找上我」傾向閱聽人的日常媒體實踐,他們如何在演算法主導的社交媒體環境中建構個人新聞目錄,並發展抵抗平台的新聞戰術實踐。研究採取質化研究取徑,針對16位閱聽人以半結構訪談、放聲思考法,結合Michel de Certeau日常生活實踐理論與Hutchby溝通能供性進行分析。 本研究揭示Z世代閱聽人對新聞的理解與定義如何影響其媒體實踐,根據受訪者的媒介使用方式與感知新聞性,本文歸納出二種主要的新聞目錄類型:「主流與邊緣新聞整合型閱聽人」與「興趣驅動型新聞接觸者」。此外,本研究辨識出閱聽人有二類日常戰術實踐:(1)主動尋求戰術:跨平台空間實踐、演算法挪用與訓練、主動關注特定新聞來源;(2)新聞迴避戰術:沉默抵抗與主動迴避、戰術性避難、利用平台調控功能來減少新聞。研究發現閱聽人並非被動接受平台演算法推薦,而是將「演算法素養意識」做為個體的能動性,發展出複雜多元的戰術實踐。 本研究認為,閱聽人的戰術選擇受能供性感知程度、演算法素養意識高低、內容干擾感受及個人資訊管理風格等因素影響。其中,閱聽人的「演算法素養意識」與其感知平台能供性並採取的戰術的能力密切相關。本研究貢獻在於反思「新聞迴避」與「不經意接觸新聞」兩種理論的不足,為Z世代閱聽人在演算法媒體環境中的主體性與創造性實踐提供理論基礎

    台灣中小企業企業成長策略:以S公司為個案研究

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    台灣建築歷史的早期建材選擇主要依賴自然材料,這些材料便於取得且成本較低,但隨著時間的推移,這些傳統建材的耐久性與穩定性逐漸顯示出其局限性。隨著科技進步,化學建材逐步取代傳統建材,成為提升結構強度、延長材料壽命的重要選擇,並擴大應用範圍。 化學建材作為建築產業的重要領域,應用範圍日益廣泛,包括填縫材料、接著劑、樹脂、防水、防熱、防火、塗料、止滑、保護、媒介、地板材、伸縮縫、美裝、添加劑等,各領域仍具備發展與創新空間。隨著全球經濟發展與科技進步,建築材料的選擇已不僅關注功能與成本,更強調環保、能源效率與智慧應用。新材料、新技術與新工法的不斷研發,使得傳統材料與 舊工法逐漸被取代,推動建材朝向高效率、高經濟、美觀且環保的方向發展。 本研究以1983年創立的S公司為案例,探討企業在化學建材產業的發展歷程與挑戰。S公司深耕化學建材市場40多年,透過技術積累與市場應用,成功參與多項台灣指標性建築工程,並實踐「為每一棟建築 連結安全與美好」的企業使命。公司初期專注於SUNIKU系列產品的研發、生產與推廣,秉持「讓品質為我們說話」的核心理念,並在成長階段透過代理國際品牌,推動技術創新與市場擴展。 然而,隨著企業規模擴張與市場競爭加劇,S公司面臨許多挑戰,包括代理權、缺工、新產品(第二成長曲線)推廣以及接班等問題。這些挑戰在企業發展過程中相當普遍,且每一個問題都對公司的未來成長和競爭力產生深遠影響。 透過對S公司的發展策略分析,我們可以看出,隨著市場需求和環境的變化,創新和轉型將成為企業成長的關鍵。希望本篇分析不僅能為S公司提供清楚的成長方向,也能為其他中小企業提供寶貴的參考,幫助他們克服當前挑戰,實現可持續的發展和長期競爭力

    Z世代的投資行為與策略分析

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    在這個經濟動盪、數位顛覆和地緣政治不確定性盛行的時代,Z世代正逐漸成為一個獨特且具影響力的投資者群體。本論文透過對13位來自不同職業、收入和教育背景的參與者進行質性訪談,探討了台灣Z世代的投資行為。研究結果表明,Z世代的財務決策不僅受到宏觀經濟因素,例如通貨膨脹、住房負擔能力和貿易政策風險的影響,還受到其數位成長經驗、行為偏好和財務自主意願的影響。性別、產業背景和收入水準進一步影響投資組合的組成、調整頻率和資訊信任。本研究透過提供及時且基於具體情境的洞察,深入了解台灣Z世代投資者的動機和策略,為行為金融學和代際投資領域的文獻做出了貢獻

    應用圖像加密技術於隱私保護機器學習之研究

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    在圖像識別技術的快速發展下,圖像隱私保護已成為一項重要議題。隨著機器學習的不斷演進,越來越多的圖像被應用於模型開發,同時也帶來潛在的隱私風險。如何在確保圖像隱私與安全性的同時,維持模型的準確性與效能,已成為一大挑戰。 傳統的圖像加密技術大多使用相同的鑰匙進行加密,不僅需要和其他用戶端共享鑰匙,還必須透過安全通道進行傳輸,這不僅增加鑰匙洩漏的風險,對鑰匙的存儲與管理上擁有更高的要求。此外,雖然傳統的加密技術能有效保護圖像隱私,卻往往大幅影響圖像識別的準確率,進而降低機器學習模型的表現。 因此,如何在兼顧隱私保護與模型效能的前提下,開發更安全的圖像加密技術,已成為當前研究的重要方向。因此,本論文旨在探討圖像識別領域中隱私保護的問題,並提出相應的解決方案,透過本論文提出的加密方案,產生人類無法識別的圖像,但模型卻可以從加密圖像中識別圖像的特徵,解決了圖像隱私保護和識別準確率存在的兩難問題,並降低圖像在機器學習的隱私風險,而該方案可以運用於不同大小的圖像,使機器學習在圖像隱私保護運用上能擁有更多的彈性。 透過這項研究,希望能夠提升機器學習隱私保護的水平,兼顧圖像識別準確率和安全性,並增加大眾對於圖像隱私和AI資安議題的關注

    從福爾摩沙到垃圾島,再重返榮耀:台灣都市固體廢棄物之生成與管理探析

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    面對資源限制、供應鏈不穩定及氣候變遷威脅,發展永續循環的城市固體廢棄物(MSW)管理系統已成全球當務之急(Wu et al., 2020; Hobson and Lynch, 2016)。台灣從1980年代被戲稱為「垃圾島」,到今日成為零廢棄策略的先行者,擁有全球最高效的資源管理基礎設施之一(Wu et al., 2020; Chen, 2016; Young et al., 2009)。相較之下,全球城市廢棄物產量持續攀升。根據不同估算方法,至2050年全球城市固體廢棄物總量預計將增至28.9至45.4億噸,較2019年增長26%至45%。此增長趨勢將構成嚴峻的公共安全挑戰,因當前約42%的城市固體廢棄物仍透過非受控傾倒場處理(Maalouf and Mavropoulos, 2023; Kaza et al., 2018)。分析台灣在MSW管理策略上的成功經驗,能為全球提供哪些借鑑? 本文評估台灣廢棄物管理基礎設施與循環經濟系統的歷史與現狀,並運用獨特的20年縣市級面板數據,結合固定效應迴歸模型技術,辨識影響台灣MSW產量的關鍵因素。本研究最終針對臺灣三個特定地方自治體之都市固體廢棄物管理進行案例研究分析

    藉由機器學習強化基本面、股市動能與市場情緒的動態因子模型:以台灣股票市場為例

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    本研究以台灣股票市場為資料,藉由納入多種資產特徵,建構不同於 Fama and French (2018) 架構的動態因子模型。本文採用 Kelly et al. (2019) 所提出之 Instrumented Principal Component Analysis (IPCA) 方法,評估不同特徵組合與模型在統計解釋力與風險補償能力上的表現。研究結果顯示,相較於傳統的 Fama and French (2018) 六因子模型與主成分分析 (PCA) 方法,IPCA 模型於樣本外展現出更佳的表現。此外,IPCA 能夠從大量資產特徵中提取出具有財務意涵的潛在因子,並兼顧基本面、股價動能、投資人情緒及籌碼面資訊。另一方面,分析結果亦顯示模型所擷取之因子與產業結構具有關聯,提升對於因子財務詮釋的能力。此外,透過採用拔靴法進行特徵重要性檢定的結果顯示,模型所納入之多項特徵在統計上呈現顯著,進一步支持這些特徵於資產超額報酬解釋上的有效性

    公司治理評鑑結果對董事酬勞及非主管員工薪資的影響-以臺灣上市公司為例

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    近年來,公司治理議題備受關注,市場與投資人對企業治理品質的重視程度亦與日俱增。隨著證券交易所定期公布公司治理評鑑結果,部分企業因治理機制完善而獲得高度評價,展現良好的治理成效;相對地,亦有部分企業因治理表現不佳而受到負面評價。鑒於薪酬制度為公司治理之核心,對董事酬勞及非主管員工薪資具有直接影響,故本研究以2022年至2023年間之臺灣上市公司為研究對象,探討公司治理評鑑結果對董事酬勞與非主管員工薪資之影響。實證結果顯示:(1)公司治理評鑑結果愈佳,董事酬勞愈高;(2)公司治理評鑑結果越佳,非主管員工薪資越高

    購物籃分析於保養品電商之行銷應用

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    在大數據蓬勃發展的時代下,企業運用大量交易紀錄進行消費者行為分析,以應用於銷售策略發展。而購物籃分析 (market basket analysis, MBA),又稱關聯性分析 (association) 是根據單次交易紀錄中經常共同出現的商品組合頻率,找出可能會一起購買的商品組合,進而找出可能的綑綁銷售產品組合。本研究以保養品電子商務B品牌為例,從11,827個會員交易購物車對33種商品進行購物籃分析。分析結果指出,個案品牌多數消費者於單筆消費中僅會選擇一項商品,且商品偏好高度集中於特定商品。未來銷售策略方向可著重宣傳明星商品之高關聯商品的搭配使用效果,提升消費者購買多品項的意願

    小吃:將台灣夜市的靈魂帶到印尼

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    Xiao Chi 是一個全新的休閒餐飲概念,致力於將台灣夜市的熱鬧氛圍帶入雅加達。其目標客群涵蓋華裔印尼人及更廣泛的在地消費者,主打鹹酥雞、臭豆腐、蚵仔煎與珍珠奶茶等台灣經典街頭小吃,並透過數位點餐系統提供便利的一站式用餐體驗。 本品牌靈感來自印尼的 Ropang 模式,強調平價定位、熱鬧社交氛圍與營業至深夜的特色。店面設計採開放式廚房與攤位形式,重現夜市的熱鬧街景。大多數食材將從當地取得,但關鍵調味料與特色原料仍將自台灣進口,以確保原汁原味。 在印尼台灣餐飲選擇相對有限的市場情況下,Xiao Chi 將填補此一缺口,並以正宗台灣美食的領導品牌為定位,朝向可擴展的連鎖經營模式於全國拓展

    從使用者觀點探討臺灣純網銀策略發展:以LINE Bank為例

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    隨著數位轉型的演進與使用者行為的變化,純網銀作為金融創新的重要代表,在臺灣市場開闢新的競爭格局。本研究以LINE Bank為主要研究對象,輔以亞洲純網銀標竿案例Kakao Bank進行比較,主要以策略行銷4C架構,並融合知覺風險、默認效應與顧客旅程觀點,從使用者視角探討臺灣純網銀策略發展的關鍵挑戰與優化契機。 研究發現,在C1外顯單位效益成本方面,LINE Bank以手續費減免等促銷手法推動快金融便利性;而Kakao Bank則進一步透過常態性設計,積極且持續降低使用者負擔;在C2資訊搜尋成本方面,LINE Bank借助LINE母品牌社群流量,在相關社群平台推廣資訊,而Kakao Bank則憑藉Kakao集團的數位生態優勢,成功將金融服務內嵌於使用者熟悉情境中,以降低接收門檻;在C3道德危機成本方面,兩者皆建構高信任門檻,LINE Bank先倚賴母品牌,後與大型金融機構合作夥伴背書,而Kakao Bank則建構使用者對服務流程與價值主張的深層信任,產生內生性的信任機制;在C4專屬陷入成本方面,LINE Bank的依賴性主要建立於品牌熟悉度與通訊整合,而Kakao Bank透過使用習慣與體驗感,創造更深層的情感黏著與操作依賴,強化轉換障礙與使用忠誠度。 本研究進一步針對臺灣純網銀提出四項策略建議:一、純網銀應從單點促銷邁向價值主張重塑;二、生態圈效應將創造純網銀的飛輪效應;三、信任治理不應僅止於移轉,而須主動建立內生性信任;四、品牌差異化應從單純功能依賴深化成情感連結的深度認同。 總結而言,純網銀的未來競爭將不再只是「數位功能」的較勁,而是品牌文化、服務旅程是否能與使用者價值觀對齊,成功達到「關係型金融」將是臺灣純網銀創造長期競爭優勢的關鍵契機

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