Hochschule Bonn-Rhein-Sieg
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Qualitative Analyse der Networking-Strategien von kinderlosen Frauen in Unternehmen
No full textVor dem Hintergrund ungleich aufgeteilter Care-Arbeit und des Gender Pay Gap wurden in der Bachelorarbeit Networking-Strategien kinderloser Frauen in großen Unternehmen untersucht im Hinblick auf die Fragestellung, wie sie sich in informelle Netzwerke im Arbeitsumfeld integrieren und diese für den beruflichen Erfolg nutzen. Die Studie basiert auf qualitativen Interviews mit Frauen zwischen 30 und 39 Jahren, die mit Bezug zur Etablierten-Außenseiter-Figuration von Norbert Elias analysiert wurden. Es wurde gezeigt, dass auch kinderlose Frauen die Möglichkeiten informeller Netzwerke kaum für berufliche Zwecke nutzen, sondern eher Aspekte wie Freundschaft und Geselligkeit im Vordergrund stehen. Die wichtigste Erkenntnis der Bachelorarbeit ist, dass die Nutzung eines Netzwerkes zum Zwecke der Karriereförderung sogar negativ gesehen wird, da junge Frauen um ihre berufliche Reputation und die Aberkennung ihrer Leistung fürchten, wenn sie strategische Netzwerke nutzen. Durch den Fokus der Forschung auf kinderlose Frauen konnte gezeigt werden, dass Hürden beim Networking auf stabile Machtdifferenzen zwischen Männern und Frauen zurückzuführen sind und nicht auf die Tatsache, ob sie Kinder haben
Plädoyer für ein Nachdenken über Kausalität: Gedanken zum Abschied der Vorschädigung als Ablehnungsgrund für einen Arbeitsunfall
No full text“You received $100,000 from Johnny”: A Mixed-Methods Study on Push Notification Security and Privacy in Android Apps
No full textPush notifications are widely used in Android apps to show users timely and potentially sensitive information outside the apps’ regular user interface. Google’s default service for sending push notifications, Firebase Cloud Messaging (FCM), provides only transport layer security and does not offer app developers message protection schemes to prevent access or detect modifications by the push notification service provider or other intermediate systems.We present and discuss an in-depth mixed-methods study of push notification message security and privacy in Android apps. We statically analyze a representative set of 100,000 up-to-date and popular Android apps from Google Play to get an overview of push notification usage in the wild. In an in-depth follow-up analysis of 60 apps, we gain detailed insights into the leaked content and what some developers do to protect the messages. We find that (a) about half of the analyzed apps use push notifications, (b) about half of the in-depth analyzed messaging apps do not protect their push notifications, allowing access to sensitive data that jeopardizes users’ security and privacy and (c) the means of protection lack a standardized approach, manifesting in various developer-defined encryption schemes, custom protocols, or out-of-band communication methods. Our research highlights gaps in developer-centric security regarding appropriate technologies and supporting measures that researchers and platform providers should address
10. Usable Security und Privacy Workshop
No full textZiel der zehnten Ausgabe des wissenschaftlichen Workshops "Usable Security und Privacy" auf der Mensch und Computer 2024 ist es, aktuelle Forschungs- und Praxisbeiträge auf diesem Gebiet zu präsentieren und mit den Teilnehmer:innen zu diskutieren. Getreu dem Konferenzmotto "Hybrid Worlds" soll mit dem Workshop ein etabliertes Forum fortgeführt und weiterentwickelt werden, in dem sich Expert:innen, Forscher:innen und Praktiker:innen aus unterschiedlichen Domänen transdisziplinär zum Thema Usable Security und Privacy austauschen können. Das Thema betrifft neben dem Usability- und Security-Engineering unterschiedliche Forschungsgebiete und Berufsfelder, z.~B. Informatik, Ingenieurwissenschaften, Mediengestaltung und Psychologie. Der Workshop richtet sich an interessierte Wissenschaftler:innen aus all diesen Bereichen, aber auch ausdrücklich an Vertreter:innen der Wirtschaft, Industrie und öffentlichen Verwaltung
Explaining AI Decisions: Towards Achieving Human-Centered Explainability in Smart Home Environments
No full textA Methodology for Integrating Hierarchical VMAP-Data Structures into an Ontology Using Semantically Represented Analyses
No full textIntegrating physical simulation data into data ecosystems challenges the compatibility and interoperability of data management tools. Semantic web technologies and relational databases mostly use other data types, such as measurement or manufacturing design data. Standardizing simulation data storage and harmonizing the data structures with other domains is still a challenge, as current standards such as the ISO standard STEP (ISO 10303 ”Standard for the Exchange of Product model data”) fail to bridge the gap between design and simulation data. This challenge requires new methods, such as ontologies, to rethink simulation results integration. This research describes a new software architecture and application methodology based on the industrial standard ”Virtual Material Modelling in Manufacturing” (VMAP). The architecture integrates large quantities of structured simulation data and their analyses into a semantic data structure. It is capable of providing data permeability from the global digital twin level to the detailed numerical values of data entries and even new key indicators in a three-step approach: It represents a file as an instance in a knowledge graph, queries the file’s metadata, and finds a semantically represented process that enables new metadata to be created and instantiated
