Hochschule Bonn-Rhein-Sieg
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Regelung des Präsidiums der Hochschule Bonn-Rhein-Sieg zur Bewältigung der durch die Coronavirus-SARS-CoV-2-Epidemie gestellten Herausforderungen in Studium und Lehre in der Fassung der 9. Änderungs-Beschluss des Präsidiums der Hochschule Bonn-Rhein-Sieg vom 20.09.2022
No full textErfolgreiches Netzwerkmanagement als Brücke zwischen Wissenschaft, Wirtschaft und Gesellschaft an der Hochschule Bonn-Rhein-Sieg
No full textPersonalised Robot Behaviour Modelling for Robot-Assisted Therapy in the Context of Autism Spectrum Disorder
No full textIn robot-assisted therapy for individuals with Autism Spectrum Disorder, the workload of therapists during a therapeutic session is increased if they have to control the robot manually. To allow therapists to focus on the interaction with the person instead, the robot should be more autonomous, namely it should be able to interpret the person's state and continuously adapt its actions according to their behaviour. In this paper, we develop a personalised robot behaviour model that can be used in the robot decision-making process during an activity; this behaviour model is trained with the help of a user model that has been learned from real interaction data. We use Q-learning for this task, such that the results demonstrate that the policy requires about 10,000 iterations to converge. We thus investigate policy transfer for improving the convergence speed; we show that this is a feasible solution, but an inappropriate initial policy can lead to a suboptimal final return
The annual-hydrogen-yield-climatic-response ratio: evaluating the real-life performance of integrated solar water splitting devices
No full textPersonalisierung durch Profiling, Scoring, Microtargeting und mögliche Folgen für Demokratie – Funktionsweisen und Risiken aus datenschutzrechtlicher Sicht
No full textDass die weitgehende kommerzielle Datenausspähung der großen Internetunternehmen nicht allein ein Problem der davon betroffenen Bürgerinnen und Bürger ist, sondern letztlich auch weitreichende gesellschaftliche Folgen hat, wurde mit dem Aufkommen des Rechtspopulismus in den USA, Brasilien und Europa zum Thema mindestens der Diskussion in Fachkreisen. Hass und Hetze im Netz, Fake News, politische Wahlwerbung und Manipulation in Social Media sind als Bedrohung für die freiheitlichen Demokratien westlicher Ausprägung unübersehbar geworden
Praxisbuch Medizintourismus: Grundlagen, Potenziale, Umsetzung
No full textDas Standardwerk vermittelt einen ausführlichen, fundierten Gesamtüberblick über das Phänomen Medizintourismus, welches besonders in Europa immer mehr an Relevanz gewinnt. Aufgrund der Bedeutung des deutschen Gesundheitssystems mit Behandlungsangeboten für jede Erkrankung finden einerseits zahlreiche Patientenbewegungen in Richtung Deutschland statt, andererseits sind neue Märkte in Europa entstanden, die eine hervorragende medizinische Behandlungsqualität anbieten. (Verlagsangaben
Eintreten und abschalten: Vordergründig ein Ort kulinarischer Zweckmäßigkeit, genauer besehen ein Quell von Inspiration und Austausch: über die Psychologie der Teeküche
No full text"Die großen Managementberater sind IT-Consultants um Welten voraus"
No full textProfessor Dr. Dietmar Fink, Inhaber des Lehrstuhls für Unternehmensberatung an der Hochschule Bonn-Rhein-Sieg und Geschäftsführender Direktor der Wissenschaftlichen Gesellschaft für Management und Beratung (WGMB) in Bonn, über den Mehrwert von Consulting-Rankings und den Sinn von Beraterprojekten bei Versicherer
Robustness in Fatigue Strength Estimation
No full textFatigue strength estimation is a costly manual material characterization process in which state-of-the-art approaches follow a standardized experiment and analysis procedure. In this paper, we examine a modular, Machine Learning-based approach for fatigue strength estimation that is likely to reduce the number of experiments and, thus, the overall experimental costs. Despite its high potential, deployment of a new approach in a real-life lab requires more than the theoretical definition and simulation. Therefore, we study the robustness of the approach against misspecification of the prior and discretization of the specified loads. We identify its applicability and its advantageous behavior over the state-of-the-art methods, potentially reducing the number of costly experiments