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Equity-Style-Indizes und Liquidität in Europa
Get PDFContributing to the still scarce European evidence this thesis examines in detail different aspects of equity styles and systematic liquidity in Europe and their role with respect to European stocks and mutual funds. First, a consistent set of European style indices is outlined from which risk factors like market excess return, size, valuation and momentum, but also novel idiosyncratic risk and systematic liquidity factors are derived. The daily 2002 to 2009 time period examined contains the recent financial crisis. As based on a stochastic discount factor GMM based analysis, liquidity is found to help to price European stocks and a decrease in common liquidity during the recent period of market stress reveals the role of liquidity as a state variable of hedging concern to investors. Moreover, the risk factors including liquidity and idiosyncratic risk are found to be relevant in mutual fund performance evaluation as indicated by significant risk exposures of a set of mutual funds with European investment focus. However, regarding different models the risk-adjusted net performance of these funds is mainly found to be indistinguishable from zero, being in line with equilibrium models of fund performance. Furthermore, the dynamic abilities of fund managers with respect to liquidity and risk factor timing are examined by conducting unconditional as well as time-varying analyses based on a Kalman filter approach. The results reveal dynamics in the risk exposures of mutual funds, but evidence on daily risk factor timing is weak with respect to established risk factors as well as liquidity. Finally, the evidence that both liquidity and idiosyncratic risk affect the cross-section of asset returns suggests that both risk factors capture different return characteristics. As motivated by models of price discovery processes, liquidity might capture transaction costs, while idiosyncratic risk seems to capture effects of price discovery
Politisch-kulturelle Rahmenbedingungen Symbolischer Politik in entwickelten Mediendemokratien am Beispiel Deutschlands, Großbritanniens und der USA
Get PDFDass Menschen in entwickelten Industrienationen in einem Informationszeitalter leben, ist ein vielbemühter Allgemeinplatz sozialer Analysen jeglicher Art. Dennoch – genauso wie der konstante, endlose Strom von Informationen ein signifikantes Charakteristikum unserer Existenz geworden ist – so wird unsere Zeit seit jeher von Symbolen beeinflusst. Manche gehen sogar soweit zu behaupten, unser Gemeinwesen sei eine postmoderne Stämmegesellschaft, deren Konstituierung durch Symbole und symbolische Handlungen erfolge, die unserem Leben eine weitere Dimension sozialer Komplexität hinzufügen. Wenn wir also das Symbolhafte unserer Existenz als gegeben hinnehmen, so wird es nicht wundern, dass Politik als ordnender und sinnstiftender Faktor des Gemeinwesens ebenfalls von Symbolen beeinflusst wird und sich derer auch bedient, um ihre Anliegen in einer Art und Weise zu kommunizieren, die den Anforderungen und Neigungen der Menschen entspricht. Dieses kommunikative Erfordernis scheint von nachhaltig wachsender Bedeutung zu sein, da sich das Ausmaß und die Komplexität der zu vermittelnden Sachverhalte ständig erhöhen. Symbole bieten sich in diesem Lichte als ideales Vehikel informativer Transmission an, da sie sinnhafte Verdichtungen sind; bildhafte Zeichen, die über den bezeichneten, konkreten Gegenstand hinaus auf andere, abstrakte und allgemeine Bedeutungsebenen verweisen. In der Regel geschieht dies durch universelle Symbole, die allen Mitgliedern eines Kollektivs vertraut sind und die somit einen rationalisierten, kondensierten Informationsfluss ermöglichen. Symbolische Politik ist essentieller Bestandteil der Politischen Kommunikation geworden, welche den Fluss und Austausch kommunikativer Einheiten zwischen den Akteuren eines politischen Systems auf allen Ebenen bezeichnet. Insbesondere in entwickelten Industrienationen, deren massenmediale Kommunikationsstruktur mit all ihren Implikationen als „Mediendemokratie“ bezeichnet werden kann, ist diese Art der sinnhaften Komprimierung ein nahezu alltägliches Phänomen nicht nur in Wahlkämpfen mit ihren griffigen Wahlslogans und publikumswirksamen PR-Auftritten von Politikern, sondern auch im politischen Alltagsgeschäft. Die vorliegende Arbeit zeigt auf der Basis eines interdisziplinären Zugangs zum Symbolbegriff und vorliegenden Erkenntnissen zur Politischen Kommunikation Ausprägungen Symbolischer Politik in Abhängigkeit von nationalen Politischen Kulturen auf. Als empirische Referenten dienen Deutschland, Großbritannien und die USA
Was ist adaptives Lehren und wie lässt sich dessen Qualität empirisch erfassen?
Get PDFIm Rahmen einer Studie zur Diagnose und Prognose von Handlungskompetenz im Bereich adaptiven Lehrens von Studierenden wurde ein Messverfahren entwickelt, das die Lücke zwischen Handlungspräskriptionen in Form empirisch erhobener Dispositionen und dem tatsächlichen Handlungsvollzug schließen kann. Der vorliegende Artikel beschreibt die Entwicklung, Anwendung und Überprüfung des Beobachtungsinstrumentes zur Erhebung „adaptiven Lehrens“. Mit diesem Instrument gelang es, adaptives Lehrerhandeln entlang deduktiv ermittelter Qualitätskriterien empirisch zu erfassen
Ressourcen Optimierung von SOA-Technologien in eingebetteten Netzwerken
Get PDFEmbedded networks are fundamental infrastructures of many different kinds of domains, such as home or industrial automation, the automotive industry, and future smart grids. Yet they can be very heterogeneous, containing wired and wireless nodes with different kinds of resources and service capabilities, such as sensing, acting, and processing. Driven by new opportunities and business models, embedded networks will play an ever more important role in the future, interconnecting more and more devices, even from other network domains. Realizing applications for such types of networks, however, is a highly challenging task, since various aspects have to be considered, including communication between a diverse assortment of resource-constrained nodes, such as microcontrollers, as well as flexible node infrastructure. Service Oriented Architecture (SOA) with Web services would perfectly meet these unique characteristics of embedded networks and ease the development of applications. Standardized Web services, however, are based on plain-text XML, which is not suitable for microcontroller-based devices with their very limited resources due to XML's verbosity, its memory and bandwidth usage, as well as its associated significant processing overhead. This thesis presents methods and strategies for realizing efficient XML-based Web service communication in embedded networks by means of binary XML using EXI format. We present a code generation approach to create optimized and dedicated service applications in resource-constrained embedded networks. In so doing, we demonstrate how EXI grammar can be optimally constructed and applied to the Web service and service requester context. In addition, so as to realize an optimized service interaction in embedded networks, we design and develop an optimized filter-enabled service data dissemination that takes into account the individual resource capabilities of the nodes and the connection quality within embedded networks. We show different approaches for efficiently evaluating binary XML data and applying it to resource constrained devices, such as microcontrollers. Furthermore, we will present the effectful placement of binary XML filters in embedded networks with the aim of reducing both, the computational load of constrained nodes and the network traffic. Various evaluation results of V2G applications prove the efficiency of our approach as compared to existing solutions and they also prove the seamless and successful applicability of SOA-based technologies in the microcontroller-based environment
Kontextabhängiger Zugriff auf Verteilte und Heterogene Multimedial Daten Quellen
Get PDFMaking multimedia data available online becomes less expensive and more convenient on a daily basis. This development promotes web phenomenons such as Facebook, Twitter, and Flickr. These phenomena and their increased acceptance in society in turn leads to a multiplication of the amount of available images online. This vast amount of, frequently public and therefore searchable, images already exceeds the zettabyte bound. Executing a similarity search on the magnitude of images that are publicly available in the Internet, and receiving a top quality result is a challenge that the scientific community has recently attempted to rise to. One approach to cope with this problem assumes the use of distributed heterogeneous Content Based Image Retrieval system (CBIRs). Following from this anticipation, the problems that emerge from a distributed query scenario must be dealt with. For example the involved CBIRs’ usage of distinct metadata formats for describing their content, as well as their unequal technical and structural information. An addition issue is the individual metrics that are used by the CBIRs to calculate the similarity between pictures, as well as their specific way of being combined. Overall, receiving good results in this environment is a very labor intensive task which has been scientifically but not yet comprehensively explored. The problem primarily addressed in this work is the collection of pictures from CBIRs, that are similar to a given picture, as a response to a distributed multimedia query. The main contribution of this thesis is the construction of a network of Content Based Image Retrieval systems that are able to extract and exploit the information about an input image’s semantic concept. This so called semantic CBIRn is mainly composed of CBIRs that are configured by the semantic CBIRn itself. Complementarily, there is a possibility that allows the integration of specialized external sources. The semantic CBIRn is able to collect and merge results of all of these attached CBIRs. In order to be able to integrate external sources that are willing to join the network, but are not willing to disclose their configuration, an algorithm was developed that approximates these configurations. By categorizing existing - as well as external - CBIRs and analyzing incoming queries, image queries are exclusively forwarded to the most suitable CBIRs. In this way, images that are not of any use for the user can be omitted beforehand. The hereafter returned images are rendered comparable in order to be able to merge them to one single result list of images, that are similar to the input image. The feasibility of the approach and the hereby obtained improvement of the search process is demonstrated by a prototypical implementation and its evaluation using classified images of ImageNet. Using this prototypical implementation an augmentation of the number of returned images that are of the same semantic concept as the input images is achieved by a factor of 4.75 with respect to a predefined non-semantic CBIRn.Multimedia Daten im Internet bereitzustellen wird von Tag zu Tag kostengünstiger und bequemer. Diese Entwicklung fördert Netz-Phänomene wie Facebook, Twitter und Flickr. Dies wiederum führt zu einer Multiplikation der im Internet verfügbaren Bilder. Diese Menge von häufig öffentlichen und darum suchbaren Bildern übersteigt schon heute die Zettabyte-Grenze. Eine ähnlichkeits-Suche auf diese Masse von Bildern, die öffentlich im Internet verfügbar sind, auszuführenundeinhochwertigesResultatzuerzielenisteineHerausforderungdersichdie wissenschaftliche Gemeinschaft heutzutage stellt. Um beispielsweise dieses Problem mit Inhaltsbasierten Bilder Suchsystemen (CBIRs) zu lösen müssen Probleme, die durch ein verteiltes Anfrageszenario entstehen, behandelt werden. Damit sind u.a. die Verwendung von unter- schiedlichen Ausprägungen von Metadaten Formaten involvierter CBIRs um ihre Bilder zu beschreiben, so wie ihre ungleiche technischen und strukturellen Informationen gemeint. Oder die individuellen Metriken, die von den CBIRs verwendet werden um die Ähnlichkeit der Bilder zu berechnen, wie auch ihre spezielle Art diese zu kombinieren. Im Großen und Ganzen besteht eine sehr arbeitsintensive Aufgabe darin, unter diesen Umständen gute Resultate zu erzielen. Diese Aufgabe wurde von wissenschaftlicher Seite noch nicht umfassend erforscht. Das Problem das hauptsächlich in dieser Arbeit thematisiert wird, ist das Sammeln von Bildern die einem vorgegebenen Bild ähnlich sind, als Antwort auf eine verteilte Multimedia Anfrage. Der Hauptbeitrag dieser Dissertation ist der Aufbau eines Netzwerks von CBIRs, das die semantischen Konzepte der Anfragebilder nutzen kann, genannt semantisches CBIRn. Das semantische CBIRn ist in der Lage, Ergebnisse von CBIRs zu sammeln und zusammenzufügen, die vom semantischen CBIRn selbst angelegt wurden, und CBIRs, die von spezialisierten externen Quellen integriert wurden. Um in der Lage zu sein, externe Quellen zu integrieren die dem Netzwerk beitreten möchten, jedoch nicht ihre Konfigurationen preis geben möchten, wurde ein Algorithmus entwickelt der diese Konfiguration berechnet. Durch die Kategorisierung der angelegten - wie auch der externen - CBIRs und durch die Analyse einkommender Anfragen, werden inhaltsbasierte Suchanfragen ausschließlich zu den geeignetsten CBIRs weitergeleitet. DieanschließendzurückgegebenenBilderwerdenvergleichbargemachtumimstandezusein, sie zu fusionieren und eine Ergebnisliste zurückzugeben, die dem Eingabebild ähnlich sind. Die Machbarkeit des Ansatzes und die gewonnenen Verbesserungen des Suchprozesses wird durch eine prototypische Umsetzung und einer Auswertung von Tests mit klassifizierten Bilder von ImageNet durchgeführt. Hierbei wurde im Vergleich mit einer vordefinierten nicht-semantischen CBIRn eine Steigerung der Anzahl der rückgegebenen Bilder die dem selben semantischen Konzepts wie das das Eingabebild entsprechen, um den Faktor 4.75, erreicht
Efficiency Enhancement through Cluster Management in Automotive Industry from a Transaction Cost Perspective
Get PDFCluster und deren Management sind seit den 1990er Jahren im Fokus von Wissenschaft und Politik und werden als Instrument für globale Wettbewerbsfähigkeit genutzt. Die Europäische Kommission stellt dazu fest: "What is abundantly clear is that the stimulation of networking, including in the clusters […] is crucial and requires attention from policy makers". Um das Instrument Cluster gewinnbringend zu nutzen, ist es notwendig zu wissen, wie ein erfolgreiches Clustermanagement abläuft und gestaltet werden kann. Ziel der vorliegenden Arbeit ist es, diese Themenstellung anhand der deutschen Automobilindustrie zu untersuchen. Die deutsche Automobilindustrie ist für dieses Vorhaben von großem Interesse, da sie sowohl aus gewachsenen, als auch aus politisch initiierten Clustern besteht. Theoretischer Bezugsrahmen für die Arbeit ist die Transaktionskostentheorie, die eine Struktur zur Messung der Vorteilhaftigkeit einer Organisationsform vorgibt. Nach der Ausarbeitung der konzeptionellen Grundlagen der Clusterbildung wird über eine empirische Erhebung die Forschungsfrage erörtert: Welche Effizienzgewinne innerhalb der verschiedenen Transaktionskostenarten lassen sich in der deutschen Automobilindustrie durch Clustermanagement erzielen, das durch Unternehmen oder politische Instanzen initiiert wird? Die Untersuchung zeigt, dass die Unternehmen hier in der Verantwortung sind, konkret ihre Interessen zu formulieren und an ausgewählten Aktivitäten im Cluster teilzunehmen, um einen Vorteil zu generieren. Die opportunistische Teilnahme an einem angebotenen Programm zeigt nicht die gewünschte Effizienzsteigerung.Since the 1990s clusters as well as cluster management became the focus of science and politics as an instrument for global competitiveness. Accordingly the European Commission stated the following: "What is abundantly clear is that the stimulation of networking, including in the clusters […] is crucial and requires attention from policy makers". To yield return out of a construct such as industrial clusters it is important to know how successful cluster management works and can be induced. The aim of the thesis at hand is to investigate this topic within the German automotive industry. The German automotive industry is of great interest for this approach since it consists of grown as well as of politically induced clusters. The theoretical framework of this thesis is the transaction cost approach which is employed to measure benefits of cluster management. After evaluating the literature on cluster theory, the following research question was empirically analyzed: Which efficiencies can be gained concerning different transaction costs compared to cluster management that is initiated by the companies or by politics? The empirical results show the companies to be responsible to formulate their interests and to take part in cluster activities to generate advantages from cluster management. Taking part in cluster activities opportunistically, however, will not lead to the efficiency gains hoped for
Fotografie - Referentialität, Bedeutung und kultureller Speicher
Get PDFDer Artikel reflektiert unter Berücksichtigung technischer und historischer Aspekte die Bedingungen und Möglichkeiten der Bedeutungskonstituierung in fotografischen Bildern an Beispielen ästhetischer, dokumentarischer und privater Fotografie. Er versteht sich damit als ein Grundlagenbeitrag zur mediensemiotischen Bildwissenschaft, der zentrale Aspekte des Mediums verhandelt und systematisiert. Die Unterscheidung künstlerischer und referentieller (dokumentarischer) Fotografie wird dabei als eine lediglich institutionelle, nicht aber eine semiotisch haltbare begriffen und es werden die Möglichkeiten einer 'Narrativität' und 'Uneigentlichkeit' von fotografischen Bildern auch in Bild-Text-Relationen analysiert. Mit Bildanalysen von Beispielen aus der Kriegsfotografie, der Lomografie, Mobilphone- und Hipstamatic-Fotografie sowie u.a. der Fotografen Roger Fenton, Henri Cartier-Bresson, Robert Capa, Dorothea Lange, Phillip Jones Griffiths, Nick Ut, Sally Mann, Richard Avedon, Sebastiao Salgado
Semantischer Schutz und Personalisierung von Videoinhalten. PIAF: MPEG-kompatibles Multimedia-Adaptierungs-Framework zur Bewahrung der vom Nutzer wahrgenommenen Qualität.
Get PDFUME is the notion that a user should receive informative adapted content anytime and anywhere. Personalization of videos, which adapts their content according to user preferences, is a vital aspect of achieving the UME vision. User preferences can be translated into several types of constraints that must be considered by the adaptation process, including semantic constraints directly related to the content of the video. To deal with these semantic constraints, a fine-grained adaptation, which can go down to the level of video objects, is necessary. The overall goal of this adaptation process is to provide users with adapted content that maximizes their Quality of Experience (QoE). This QoE depends at the same time on the level of the user's satisfaction in perceiving the adapted content, the amount of knowledge assimilated by the user, and the adaptation execution time. In video adaptation frameworks, the Adaptation Decision Taking Engine (ADTE), which can be considered as the "brain" of the adaptation engine, is responsible for achieving this goal. The task of the ADTE is challenging as many adaptation operations can satisfy the same semantic constraint, and thus arising in several feasible adaptation plans. Indeed, for each entity undergoing the adaptation process, the ADTE must decide on the adequate adaptation operator that satisfies the user's preferences while maximizing his/her quality of experience. The first challenge to achieve in this is to objectively measure the quality of the adapted video, taking into consideration the multiple aspects of the QoE. The second challenge is to assess beforehand this quality in order to choose the most appropriate adaptation plan among all possible plans. The third challenge is to resolve conflicting or overlapping semantic constraints, in particular conflicts arising from constraints expressed by owner's intellectual property rights about the modification of the content. In this thesis, we tackled the aforementioned challenges by proposing a Utility Function (UF), which integrates semantic concerns with user's perceptual considerations. This UF models the relationships among adaptation operations, user preferences, and the quality of the video content. We integrated this UF into an ADTE. This ADTE performs a multi-level piecewise reasoning to choose the adaptation plan that maximizes the user-perceived quality. Furthermore, we included intellectual property rights in the adaptation process. Thereby, we modeled content owner constraints. We dealt with the problem of conflicting user and owner constraints by mapping it to a known optimization problem. Moreover, we developed the SVCAT, which produces structural and high-level semantic annotation according to an original object-based video content model. We modeled as well the user's preferences proposing extensions to MPEG-7 and MPEG-21. All the developed contributions were carried out as part of a coherent framework called PIAF. PIAF is a complete modular MPEG standard compliant framework that covers the whole process of semantic video adaptation. We validated this research with qualitative and quantitative evaluations, which assess the performance and the efficiency of the proposed adaptation decision-taking engine within PIAF. The experimental results show that the proposed UF has a high correlation with subjective video quality evaluation.Der Begriff "Universal Multimedia Experience" (UME) beschreibt die Vision, dass ein Nutzer nach seinen individuellen Vorlieben zugeschnittene Videoinhalte konsumieren kann. In dieser Dissertation werden im UME nun auch semantische Constraints berücksichtigt, welche direkt mit der Konsumierung der Videoinhalte verbunden sind. Dabei soll die Qualität der Videoerfahrung für den Nutzer maximiert werden. Diese Qualität ist in der Dissertation durch die Benutzerzufriedenheit bei der Wahrnehmung der Veränderung der Videos repräsentiert. Die Veränderung der Videos wird durch eine Videoadaptierung erzeugt, z.B. durch die Löschung oder Veränderung von Szenen, Objekten, welche einem semantischen Constraints nicht entsprechen. Kern der Videoadaptierung ist die "Adaptation Decision Taking Engine" (ADTE). Sie bestimmt die Operatoren, welche die semantischen Constraints auflösen, und berechnet dann mögliche Adaptierungspläne, die auf dem Video angewandt werden sollen. Weiterhin muss die ADTE für jeden Adaptierungsschritt anhand der Operatoren bestimmen, wie die Vorlieben des Nutzers berücksichtigt werden können. Die zweite Herausforderung ist die Beurteilung und Maximierung der Qualität eines adaptierten Videos. Die dritte Herausforderung ist die Berücksichtigung sich widersprechender semantischer Constraints. Dies betrifft insbesondere solche, die mit Urheberrechten in Verbindung stehen. In dieser Dissertation werden die oben genannten Herausforderungen mit Hilfe eines "Personalized video Adaptation Framework" (PIAF) gelöst, welche auf den "Moving Picture Expert Group" (MPEG)-Standard MPEG-7 und MPEG-21 basieren. PIAF ist ein Framework, welches den gesamten Prozess der Videoadaptierung umfasst. Es modelliert den Zusammenhang zwischen den Adaptierungsoperatoren, den Vorlieben der Nutzer und der Qualität der Videos. Weiterhin wird das Problem der optimalen Auswahl eines Adaptierungsplans für die maximale Qualität der Videos untersucht. Dafür wird eine Utility Funktion (UF) definiert und in der ADTE eingesetzt, welche die semantischen Constraints mit den vom Nutzer ausgedrückten Vorlieben vereint. Weiterhin ist das "Semantic Video Content Annotation Tool" (SVCAT) entwickelt worden, um strukturelle und semantische Annotationen durchzuführen. Ebenso sind die Vorlieben der Nutzer mit MPEG-7 und MPEG-21 Deskriptoren berücksichtigt worden. Die Entwicklung dieser Software-Werkzeuge und Algorithmen ist notwendig, um ein vollständiges und modulares Framework zu erhalten. Dadurch deckt PIAF den kompletten Bereich der semantischen Videoadaptierung ab. Das ADTE ist in qualitativen und quantitativen Evaluationen validiert worden. Die Ergebnisse der Evaluation zeigen unter anderem, dass die UF im Bereich Qualität eine hohe Korrelation mit der subjektiven Wahrnehmung von ausgewählten Nutzern aufweist
Suchbasierte automatische Bildannotation anhand geokodierter Community-Fotos
Get PDFIn the Web 2.0 era, platforms for sharing and collaboratively annotating images with keywords, called tags, became very popular. Tags are a powerful means for organizing and retrieving photos. However, manual tagging is time consuming. Recently, the sheer amount of user-tagged photos available on the Web encouraged researchers to explore new techniques for automatic image annotation. The idea is to annotate an unlabeled image by propagating the labels of community photos that are visually similar to it. Most recently, an ever increasing amount of community photos is also associated with location information, i.e., geotagged. In this thesis, we aim at exploiting the location context and propose an approach for automatically annotating geotagged photos. Our objective is to address the main limitations of state-of-the-art approaches in terms of the quality of the produced tags and the speed of the complete annotation process. To achieve these goals, we, first, deal with the problem of collecting images with the associated metadata from online repositories. Accordingly, we introduce a strategy for data crawling that takes advantage of location information and the social relationships among the contributors of the photos. To improve the quality of the collected user-tags, we present a method for resolving their ambiguity based on tag relatedness information. In this respect, we propose an approach for representing tags as probability distributions based on the algorithm of Laplacian score feature selection. Furthermore, we propose a new metric for calculating the distance between tag probability distributions by extending Jensen-Shannon Divergence to account for statistical fluctuations. To efficiently identify the visual neighbors, the thesis introduces two extensions to the state-of-the-art image matching algorithm, known as Speeded Up Robust Features (SURF). To speed up the matching, we present a solution for reducing the number of compared SURF descriptors based on classification techniques, while the accuracy of SURF is improved through an efficient method for iterative image matching. Furthermore, we propose a statistical model for ranking the mined annotations according to their relevance to the target image. This is achieved by combining multi-modal information in a statistical framework based on Bayes' rule. Finally, the effectiveness of each of mentioned contributions as well as the complete automatic annotation process are evaluated experimentally.Seit der Einführung von Web 2.0 steigt die Popularität von Plattformen, auf denen Bilder geteilt und durch die Gemeinschaft mit Schlagwörtern, sogenannten Tags, annotiert werden. Mit Tags lassen sich Fotos leichter organisieren und auffinden. Manuelles Taggen ist allerdings sehr zeitintensiv. Animiert von der schieren Menge an im Web zugänglichen, von Usern getaggten Fotos, erforschen Wissenschaftler derzeit neue Techniken der automatischen Bildannotation. Dahinter steht die Idee, ein noch nicht beschriftetes Bild auf der Grundlage visuell ähnlicher, bereits beschrifteter Community-Fotos zu annotieren. Unlängst wurde eine immer größere Menge an Community-Fotos mit geographischen Koordinaten versehen (geottagged). Die Arbeit macht sich diesen geographischen Kontext zunutze und präsentiert einen Ansatz zur automatischen Annotation geogetaggter Fotos. Ziel ist es, die wesentlichen Grenzen der bisher bekannten Ansätze in Hinsicht auf die Qualität der produzierten Tags und die Geschwindigkeit des gesamten Annotationsprozesses aufzuzeigen. Um dieses Ziel zu erreichen, wurden zunächst Bilder mit entsprechenden Metadaten aus den Online-Quellen gesammelt. Darauf basierend, wird eine Strategie zur Datensammlung eingeführt, die sich sowohl der geographischen Informationen als auch der sozialen Verbindungen zwischen denjenigen, die die Fotos zur Verfügung stellen, bedient. Um die Qualität der gesammelten User-Tags zu verbessern, wird eine Methode zur Auflösung ihrer Ambiguität vorgestellt, die auf der Information der Tag-Ähnlichkeiten basiert. In diesem Zusammenhang wird ein Ansatz zur Darstellung von Tags als Wahrscheinlichkeitsverteilungen vorgeschlagen, der auf den Algorithmus der sogenannten Laplacian Score (LS) aufbaut. Des Weiteren wird eine Erweiterung der Jensen-Shannon-Divergence (JSD) vorgestellt, die statistische Fluktuationen berücksichtigt. Zur effizienten Identifikation der visuellen Nachbarn werden in der Arbeit zwei Erweiterungen des Speeded Up Robust Features (SURF)-Algorithmus vorgestellt. Zur Beschleunigung des Abgleichs wird eine Lösung auf der Basis von Klassifikationstechniken präsentiert, die die Anzahl der miteinander verglichenen SURF-Deskriptoren minimiert, während die SURF-Genauigkeit durch eine effiziente Methode des schrittweisen Bildabgleichs verbessert wird. Des Weiteren wird ein statistisches Modell basierend auf der Baye'schen Regel vorgeschlagen, um die erlangten Annotationen entsprechend ihrer Relevanz in Bezug auf das Zielbild zu ranken. Schließlich wird die Effizienz jedes einzelnen, erwähnten Beitrags experimentell evaluiert. Darüber hinaus wird die Performanz des vorgeschlagenen automatischen Annotationsansatzes durch umfassende experimentelle Studien als Ganzes demonstriert
Annotierte interaktive nichtlineare Videos - Software Suite, Download- und Cache-Management
Get PDFModern Web technology makes the dream of fully interactive and enriched video come true. Nowadays it is possible to organize videos in a non-linear way playing in a sequence unknown in advance. Furthermore, additional information can be added to the video, ranging from short descriptions to animated images and further videos. This affords an easy and efficient to use authoring tool which is capable of the management of the single media objects, as well as a clear arrangement of the links between the parts. Tools of this kind can be found rarely and do mostly not provide the full range of needed functions. While providing an interactive experience to the viewer in the Web player, parallel plot sequences and additional information lead to an increased download volume. This may cause pauses during playback while elements have to be downloaded which are displayed with the video. A good quality of experience for these videos with small waiting times and a playback without interruptions is desired. This work presents the SIVA Suite to create the previously described annotated interactive non-linear videos. We propose a video model for interactivity, non-linearity, and annotations, which is implemented in an XML format, an authoring tool, and a player. Video is the main medium, whereby different scenes are linked to a scene graph. Time controlled additional content called annotations, like text, images, audio files, or videos, is added to the scenes. The user is able to navigate in the scene graph by selecting a button at a button panel. Furthermore, other navigational elements like a table of contents or a keyword search are provided. Besides the SIVA Suite, this thesis presents algorithms and strategies for download and cache management to provide a good quality of experience while watching the annotated interactive non-linear videos. Therefor, we implemented a standard-independent player framework. Integrated into a simulation environment, the framework allows to evaluate algorithms and strategies for the calculation of start-up times, and the selection of elements to pre-fetch into and delete from the cache. Their interaction during the playback of non-linear video contents can be analyzed. The algorithms and strategies can be used to minimize interruptions in the video flow after user interactions. Our extensive evaluation showed that our techniques result in faster start-up times and lesser interruptions in the video flow than those of other players. Knowledge of the structure of an interactive non-linear video can be used to minimize the start-up time at the beginning of a video while minimizing an increase in the overall download volume.Moderne Web-Technologien lassen den Traum von voll interaktiven und bereicherten Videos wahr werden. Heutzutage ist es möglich, Videos in nicht-linearer Art und Weise zu organisieren, welche dann in einer vorher unbekannten Reihenfolge abgespielt werden können. Weiterhin können den Videos Zusatzinformationen in Form von kurzen Beschreibungen über animierte Bilder bis hin zu weiteren Videos hinzugefügt werden. Dies erfordert ein einfach und effizient zu bedienendes Autorenwerkzeug, das in der Lage ist, sowohl einzelne Medien-Objekte zu verwalten, als auch die Verbindungen zwischen den einzelnen Teilen klar darzustellen. Tools dieser Art sind selten und bieten meist nicht den vollen benötigten Funktionsumfang. Während dem Betrachter dieses interaktive Erlebnis im Web Player zur Verfügung gestellt wird, führen parallele Handlungsstränge und zusätzliche Inhalte zu einem erhöhten Download-Volumen. Dies kann zu Pausen während der Wiedergabe führen, in denen Elemente vom Server geladen werden müssen, welche mit dem Video angezeigt werden sollen. Ein gutes Benutzungserlebnis für solche Videos kann durch geringe Wartezeiten und eine unterbrechungsfreie Wiedergabe erreicht werden. Diese Arbeit stellt die SIVA Suite vor, mit der die zuvor beschriebenen annotierten interaktiven nicht-linearen Videos erstellt werden können. Wir bilden Interaktivität, Nichtlinearität und Annotationen in einem Video-Model ab. Dieses wird in unserem XML-Format, Autorentool und Player umgesetzt. Als Leitmedium werden hierbei Videos verwendet, welche aufgeteilt in Szenen zu einer Graphstruktur zusammengefügt werden können. Zeitlich gesteuerte zusätzliche Inhalte, sogenannte Annotationen, wie Texte, Bilder, Audio-Dateien und Videos, werden den Szenen hinzugefügt. Der Betrachter kann im Szenengraph navigieren, indem er in einem bereitgestellten Button-Panel eine Nachfolgeszene auswählt. Andere Navigationselemente sind ein Inhaltsverzeichnis sowie eine Suchfunktion. Neben der SIVA Suite beschreibt diese Arbeit Algorithmen und Strategien für Download und Cache Management, um eine gute Nutzungserfahrung während der Betrachtung der annotierten interaktiven nicht-linearen Videos zu bieten. Ein Webstandard-unabhängiges Playerframework erlaubt es, das Zusammenspiel von Algorithmen und Strategien zu evaluieren, welche für die Berechnung der Start-Zeitpunkte für die Wiedergabe, sowie die Auswahl von vorauszuladenden sowie zu löschenden Elemente verwendet werden. Ziel ist es, Unterbrechungen zu minimieren, wenn der Ablauf des Videos durch Benutzerinteraktion beeinflusst wird. Unsere umfassende Evaluation zeigte, dass es möglich ist, kürzere Startup-Zeiten und weniger Unterbrechungen mit unseren Strategien zu erreichen, als bei der Verwendung der Strategien anderer Player. Die Kenntnis der Struktur des interaktiven nicht-linearen Videos kann dazu verwendet werden, die Startzeit am Anfang der Szenen zu minimieren, während das Download-Volumen nicht erhöht wird