ODA Open Digital Archive (Oslomet)
Not a member yet
19980 research outputs found
Sort by
Exploring the Comprehensive Integration of Artificial Intelligence in Optimizing HVAC System Operations: A Review and Future Outlook
Get PDFWith the rapid development of the artificial intelligence (AI) technology, its application in optimizing heating, ventilation and air-conditioning (HVAC) systems operation is becoming increasingly widespread. This study reviews the latest advances in AI optimization for HVAC systems operation, systematically outlining the characteristics of the AI technology and its various application methods in air conditioning systems. The main features of the AI technology are first introduced. The main algorithms of supervised learning, reinforcement learning, and deep learning are then analyzed in the fields of air conditioning operation optimization, energy consumption prediction and control, indoor environmental protection, and fault detection and diagnosis. The combination of the AI and digital twin technologies is also explored. This review study focuses on the intelligent control technology, multi-objective optimization of system operation, system optimization based on occupant behavior and thermal comfort, and system fault detection and diagnosis. Although the AI technology has led to satisfactory results in air conditioning system optimization, its practical applications still face challenges, such as the model accuracy and generalization ability, applicability, and integration with existing systems. The analysis conducted in this paper provides a foundation for the optimization of HVAC system operation.publishedVersio
Generation of full-length mRNA transcriptome and miRNA target prediction resources utilized in the study of miRNAs associated with response to Moritella viscosa infection in Atlantic salmon
Get PDFAtlantic salmon (salmo salar) is an important aquaculture species around the world. Infectious diseases, including the bacterial pathogen Moritella viscosa, which causes Winter Ulcer disease, remains a significant issue for salmon aquaculture. As part of the efforts to counter these problems, researchers have studied the genetic component of the Atlantic salmon’s disease response to viral and bacterial pathogens. MicroRNAs (miRNAs) are regulatory non-coding RNAs that play important roles across many species in fine-tuning the expression levels of proteins through targeted binding to mRNA transcripts. Included among the transcripts they regulate are many which encode immune-pathway proteins. The study of which genes are post-transcriptionally regulated by miRNAs in Atlantic salmon has, however, been hampered by the lack of access to 3’UTRs from full-length (FL) sequenced mRNA transcripts. An evolutionarily recent whole-genome duplication event in salmonids makes the short-read sequencing methods less reliable at producing such information, as these methods are less capable at differentiating between transcripts that are splice variants of each other or are from highly similar paralogs. We developed a generalized bioinformatics pipeline for the generation and functional annotation of full-length transcriptomes based on hybrid-corrected PacBio long-read SMRT sequencing to address the lack of full-length resources. This pipeline was employed to produce a de novo transcriptome for Atlantic salmon consisting of 71 461 FL sequenced mRNAs from 23 071 loci. Comparisons to the existing transcriptome resources revealed that the FL-transcriptome verified many of the predicted transcripts in the refseq database (25% of reference). However, the majority of the transcripts (70% of the FL-transcriptome) were novel splice variants or from uncharacterized paralogs. All transcripts in the FL-transcriptome unambiguously tied the UTR sequences to the CDS of the specific isoform or paralog variants. Capitalizing on this, all the unique 3’UTR sequences from the mRNA transcriptome were extracted in silico and used in miRNA target gene prediction analysis. The target prediction analysis utilized a weighted hybrid verification approach where each predicted target transcript had to be supported by the RNAHybrid algorithm as well as at least two of three other common target prediction tools. The complete set of target gene predictions, published as the MicroSalmon database, allowed users to search for the predicted targets of each of the Atlantic salmon miRNA along with their functional annotations. Known and putative novel cis-regulatory motifs present in the 3’UTR of each of the FL-transcripts were also characterized and may be searched for in the database. Differential expression studies of miRNAs (small RNA sequencing) and mRNAs (microarrays) identified 52 guide miRNAs and ~4500 protein coding transcripts associated with M. viscosa infection. The observation of concurrent changes in expression levels (both miRNAs and mRNAs) helped identify input lists for MicroSalmon, and predicted target genes of the disease responding guide miRNAs were identified among the differentially expressed protein coding transcripts. These functionally annotated target genes were subsequently used in enrichment analyses. These revealed that target transcripts of the disease-associated miRNAs were significantly overrepresented in gene networks associated with immune response, response to bleeding, wound healing, cell cycle control and response to stress. The distribution of enriched biological functions seemed to be partially tissue-specific, with headkidney materials expressing genes related to haemostasis and general immune responses, while the lesion site materials showed enrichment of genes related to death and breakdown of infected cells and the growth of new cells. Several orthologs of the conserved disease responding miRNAs displayed similar disease-related responses in other species, supporting them having the same roles in Atlantic salmon. These miRNAs also included teleost-specific immune miRNAs like miR-2188 and miR-7132. In conclusion, this study provided important new knowledge suggesting that certain miRNAs have important functions in response to bacterial infections. The findings may be utilized in future studies investigating whether the disease responding miRNAs have potential as infection biomarkers, as therapeutic tools, or as biomarkers in marker assisted breeding.
Laks (salmo salar) er en viktig oppdrettsart for akvakulturnæringen. En av utfordringene for oppdrettslaks og villaks er smittsomme sykdommer. Blant disse er bakterien Moritella viscosa som forårsaker vintersår. Denne sykdommen forårsaker redusert livskvalitet og høy dødelighet blant oppdrettslaks. Som en del av arbeidet for å bekjempe denne typen sykdommer har forskere studert det genetiske grunnlaget for laksens respons på infeksiøse sykdommer. En type gener av særlig interesse er mikroRNA (miRNA). Disse spiller en viktig rolle i regulering og finjustering av ekspresjons-nivået til bestemte proteiner i mange arter ved å lede et stort enzymkompleks til spesifikke mRNA-transkripter (målgener). Mange slike målgener er nøkkelgener i immun-gen nettverk. Det har til nå vært vanskelig å studere funksjonene til miRNA i laks fordi målgenene er lite kjent. Dette skyldes blant annet manglende tilgang på 3’UTRer fra full-lengde sekvenserte transkripter. Karakterisering av kodende gener har generelt vært særlig utfordrende i laks på grunn av en salmonide-spesifikk hel-genom duplisering. Massiv parallell-sekvenserings metoder, som til nå har vært benyttet for å sekvensere transkripter, har ikke vært gode verktøy for å karakterisere transkripter når genomet, etter en slik relativt nylig hel-genom duplisering, har mange nesten identiske paraloge gener og pseudogener. I dette prosjektet benyttet vi hybrid-korrigering av PacBio SMRT-sekvenserte transkripter og en egenutviklet bioinformatikk-pipeline for å generere et de novo full-lengde mRNA transkriptom med komplette UTRer. Denne transkriptom-ressursen med 71 461 komplette transkripter fra 23 071 loci ga eksperimentell verifisering av 25% av referansetranskriptene for laks i refseq databasen. De fleste av transkriptene var imidlertid nye varianter av kjente gener (70% av transkriptomet). UTR-sekvensene til disse transkriptene og alle kjente miRNA fra laks ble benyttet i in silico prediksjoner for å finne sannsynlige målgener for hvert enkelt miRNA. Denne metoden var basert på vektet gjensidig bekreftelse, slik at hvert målgen var støttet av RNAhybrid-algoritmen samt minst to av de tre lignende prediksjonsalgoritmene vi benyttet for målgenprediksjoner. Det endelige settet med målgener for hvert miRNA ble publisert som en søkbar database (MicroSalmon). Denne databasen lar også brukere søke opp den funksjonelle (biologiske) annoteringen for alle de ulike målgenene. Databasen inneholder videre en oversikt over andre kjente og potensielt nye cis-regulatoriske elementer i UTR sekvensen til alle laksetranskriptene. Disse ble også identifisert via in silico metoder. Full-lengde transkriptomet og MikroSalmon var essensielle ressurser som ble benyttet i siste del av prosjektet. I denne delen identifiserte vi miRNA og proteinkodende gener som endret uttrykk i fisk smittet med M. viscosa. Disse analysene identifiserte 52 biologisk viktige miRNA (guide miRNA) og ~4500 mRNA som responderte på infeksjon med M. viscosa. De samtidige endringene i ekspresjonsnivå mellom miRNA og mRNA ble lagt til grunn for identifikasjon av målgener for de 52 guide miRNAene. Søk etter målgener i MicroSalmon ble derfor begrenset til de ~4500 M. viscosa-responderende transkriptene. Målgenene ble videre brukt i anrikelses-analyser som bekreftet at miRNA målgenene var overrepresentert i immungen nettverk og andre prosesser relatert til sykdomsrespons som sårheling, celledød, og respons til stress og blødning. Denne responsen fremstår som delvis organspesifikk. Det var en overvekt av gener relatert til generelle immunfunksjoner og produksjon av nytt blod i hodenyreprøver, mens hud og muskelprøvene nær sår hadde en overvekt av gener relatert til celledød og vekst av nytt vev. Disse resultatene samsvarer godt med studier fra andre arter, som også indikerte at mange av miRNAene identifisert som sykdomsresponderende i laks har viktige roller i lignende prosesser selv i fjernt beslektede arter. Analysene identifiserte også noen sykdomsresponderende miRNA som er spesifikke for teleost-fisker, deriblant miR-2188 og miR-7132. Denne studien gir ny viktig kunnskap om rollene til mange miRNA i respons på bakterielle infeksjoner i laks. Disse funnene kan legges til grunn for undersøkelser av fremtidig anvendelse av disse miRNAene ved biomarkør-assistert oppdrett av laks, eller som diagnostiske infeksjonsmarkører. Manipulering av deres uttrykk kan potensielt også være et terapeutisk virkemiddel som kan redusere skadevirkningene av M. viscosa-smitte i oppdrettsnæringen.publishedVersio
A Systematic Review of Building Energy Consumption Prediction: From Perspectives of Load Classification, Data-Driven Frameworks, and Future Directions
Get PDFThe rapid development of machine learning and artificial intelligence technologies has promoted the widespread application of data-driven algorithms in the field of building energy consumption prediction. This study comprehensively explores diversified prediction strategies for different time scales, building types, and energy consumption forms, constructing a framework for artificial intelligence technologies in this field. With the prediction process as the core, it deeply analyzes the four key aspects of data acquisition, feature selection, model construction, and evaluation. The review covers three data acquisition methods, considers seven key factors affecting building loads, and introduces four efficient feature extraction techniques. Meanwhile, it conducts an in-depth analysis of mainstream prediction models, clarifying their unique advantages and applicable scenarios when dealing with complex energy consumption data. By systematically combing the existing research, this paper evaluates the advantages, disadvantages, and applicability of each method and provides insights into future development trends, offering clear research directions and guidance for researchers.publishedVersio
Verdsettelse av Magnora ASA
Get PDFI denne oppgaven ble det undersøkt om aksjen til Magnora ASA, et ungt, fornybart energi investeringsselskap var under- eller overpriset per 31.12.2023. Jeg brukte hovedsakelig fundamental analyse ved bruk av professor Knivsflå sitt rammeverk, det innebar både regnskapsanalyse og strategisk analyse. Den fundamentale verdsettelsen resulterte i en aksjepris per 31.12.2023 på kr. 55,45 per 31.12.2023.
Deretter valgte jeg å benytte komparativ og opsjonsbasert verdsettelse som supplement til den fundamentale verdsettelsen som hadde blitt gjennomført. Den komparative verdsettelsen medførte en aksjepris på 33,17 kr per 31.12.2023. Mens den opsjonsbaserte verdsettelsen kom fram til en aksjepris på kr. 287,56 per 31.12.2023.
Faktisk aksjepris per 31.12.2023 var 33 kr, noe som betyr at den komparative verdsettelsen kom fram en «hold»-anbefaling ettersom dette antas å være innenfor det normale og det er minimalt avvik. For den fundamentale verdsettelsen ble beregnet aksjepris høyere, og resulterte i en kjøpsanbefaling. Min opsjonsbaserte verdsettelse resulterte også i en kjøpsanbefaling. Den endelige anbefalingen ble bestemt utfra mitt endelige estimat, hvor jeg benyttet 70/15/15 vekting av de 3 ulike verdsettelsesmetodene. Det ga på 43,46 kr per aksje, som var 31,69% høyere enn aksjekursen per 31.12.2023 og innebærer dermed en kjøpsanbefaling Magnora-aksjen.
Jeg brukte 3 metoder fordi Magnora ASA er et utradisjonelt selskap som unngår å ta opp gjeld og har mange betingede hendelser i deres kontrakter. Det gjorde det også mulig å vurdere konkrete konsesjonsverdier
Ulikhetsdrivere i ungdomstida: funn fra Ungdom i endring
Get PDFHvordan formes livssjanser fra ung alder og inn i voksenlivet? I forskningsprogrammet Ungdom i endring følger vi ungdommer over tid – fra starten av 8. trinn og inn i ung voksen alder. Dette datamaterialet hjelper oss med å forstå hvordan ulikhet mellom unge mennesker skapes og opprettholdes i Norge i dag.
Vi har intervjuet ungdommene gjentatte ganger fra de gikk i åttende klasse i 2018, deretter i 2020, 2021 og 2023, da gikk i siste klasse på videregående skole. Vi har også intervjuet foreldrene deres. Ungdommene er rekruttert fra fem svært ulike oppvekststeder i Norge. Forskningsprogrammet er pågående, og denne publikasjonen oppsummerer sentrale funn fra prosjektet så langt.
Den første datainnsamlingen er finansiert av NOVA og de påfølgende av Helsedirektoratet. Analysene er finansiert av en rekke ulike finansiører.publishedVersio
Potato plant disease detection: Leveraging hybrid deep learning models
Get PDFAgriculture, a crucial sector for global economic development and sustainable food production, faces signifcant challenges in detecting and managing crop diseases. These diseases can greatly impact yield and productivity, making early and accurate detection vital, especially in staple crops like potatoes. Traditional manual methods, as well as some existing machine learning and deep learning techniques, often lack accuracy and generalizability due to factors such as variability in real-world conditions. This study proposes a novel approach to improve potato plant disease detection and identifcation using a hybrid deep-learning model, EfcientNetV2B3+ViT. This model combines the strengths of a Convolutional Neural Network - EfcientNetV2B3 and a Vision Transformer (ViT). It has been trained on a diverse potato leaf image dataset, the “Potato Leaf Disease Dataset”, which refects real-world agricultural conditions. The proposed model achieved an accuracy of 85.06%, representing an 11.43% improvement over the results of the previous study. These results highlight the efectiveness of the hybrid model in complex agricultural settings and its potential to improve potato plant disease detection and identifcation.publishedVersio
Clinical Placement Studies on Early Nursing Education with a Focus on Pedagogical Methods: Qualitative Document Analysis
Get PDFThe present study aimed to explore and describe how pedagogical methods are communicated within formal documents pertaining to clinical placement studies in the first year of nursing education. Developing professional competence among nursing students during clinical placements is essential to the provision of high-quality patient care. The nursing bachelor programme in Norway has undergone a transition process involving the development of new study plans with corresponding subject plans in all higher educational institutions. A qualitative descriptive research design was applied. Formal documents (study plans and subject plans) from all the 13 Norwegian Nursing programs were included. Thematic document analysis was used. The results show there exist huge differences in presenting the nursing study programme in study plans and subject plans. Nursing programs should consider developing uniform documentation processes to ensure that they meet the standards, as well as to enhance students’ possibilities to transfer between higher educational institutions in nursing nationally and internationally.acceptedVersio
The environmental impact of product lifetime extension: a literature review and research agenda
Get PDFConsumer goods environmental policy is increasingly focusing on product durability and product lifetime extension (PLE) to reduce their impact. Given the growing societal relevance of PLE, this review investigates the discourse about its environmental effects, and the empirical knowledge that substantiates this discourse. One hundred and nine relevant articles were selected from 388 distinctive records identified in two databases, Scopus and Web of Science. The statements about the environmental effects of PLE in these publications were extracted and analysed, and a detailed process of backward citation tracking was followed to identify the empirical base substantiating these statements, leading to 85 additional publications that were included in further analyses. The findings show that the main environmental benefits expected from PLE are related to reductions in the volume of goods produced, which result from expected reductions in demand due to delayed product replacement. However, this reasoning is based on two under-researched assumptions about consumer and industry behaviours: that the demand for new products is driven by replacement, and that decisions on production volumes in the industry are driven by consumer demand. The empirical base in the field is dominated by quantitative assessments that reproduce these assumptions rather than studying them. The findings from a handful of field studies that investigate the presumed behaviour, question that it applies. Therefore, a research agenda is proposed to better understand the relations between product lifetimes and material flows and the influence of consumer and industry behaviour over them. Moreover, given the current gap between the durability discourse and the empirical knowledge that would be needed to substantiate it, recommendations are made for academics, policy makers, advocacy groups, and businesses environmental strategists to moderate their expectations from product longevity measures.publishedVersio
Understanding a Parent’s Visitation Capacity After a Care Order
Get PDFThe ability of parents to maintain visitation with their child after a care order is a complex aspect of child welfare. While visitation is widely recognized as essential for preserving family bonds and supporting potential reunification, less attention has been given to how broader life circumstances influence a parent’s ability to engage in visitation. This study explores how parents describe their life situation after a care order and examines how different contextual factors may relate to their visitation capacity. The study employs thematic analysis based on interviews with 31 parents whose children were placed in public care. The findings reveal that parents face multiple barriers that affect their ability to sustain meaningful contact with their child, including emotional and psychological strain, social isolation and stigma, trust and cooperation challenges, and shifting parent–child relationship dynamics. Many parents described profound distress following the care order, marked by anxiety, grief, and loss of parental identity. Additionally, strained relationships with child welfare professionals, inconsistent expectations, and systemic barriers further complicate their efforts to remain engaged. These findings highlight that visitation capacity is not merely a matter of legal access but is shaped by broader life circumstances, emotional resilience, and institutional support structures.publishedVersio
Regulering av skolens svømme- og livredningsopplæring: En dokumentanalyse.
Get PDFI denne artikkelen undersøker vi hvordan tre rundskriv og to veiledere kan bidra til å forme arbeidet med sikkerhet i skolens svømme- og livredningsopplæring. Kvalitativ dokumentanalyse er benyttet til å undersøke de fem utvalgte styringsdokumentene.Resultatene viser at dokumentene former arbeidet rundt et forsvarlighetsproblem. Rettskildene som gjøres relevante etter overgangen fra rundskriv til veiledere, tyder på en utvidelse av retten til å ivareta sikkerheten i opplæringen. Selv om lovtekster åpner for bruk av profesjonelt skjønn og muligheten til å vurdere hvilke handlinger som er hensiktsmessige, synes regelverkstolkningene i de utvalgte dokumentene å kunne innskrenke dette handlingsrommet. Ett eksempel er en kontroll og prøve av læreres livredningsferdigheter som fremmes i alle dokumentene. Prøven er skrevet frem på ulike måter, noe som kan skape usikkerhet rundt om den er å forstå som en rettslig bindende handling eller mer som en anbefaling. Det kan medføre at skoler velger å gjennomføre prøven for å sikre seg at de er innenfor regelverket. Veiledernes oppmerksomhet på profesjonsfellesskapet og pedagogiske betraktninger i opplæringen antyder likevel et diskursivt skifte i disse dokumentene. Samlet sett synes det nødvendig at skoleledere og lærere utvikler juridisk kompetanse for å kunne vurdere regelverkstolkningene som legges frem, spesielt med tanke på implikasjoner for deres lokale praksiser. Videre synes skolens profesjonsfellesskap å få en tydeligere posisjon for å vurdere hva som er hensiktsmessig innenfor regelverket. Det krever at skoleeiere og skoleledere utfordres med tanke på dagens undervisningspraksis. Samtidig gir det kroppsøvingslærere mulighet til å utvikle en forsvarlig praksis sammen, uten at det nødvendigvis involverer en kontroll.publishedVersio